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計算力日報 | 沒有什么技術(shù)突破,是在秀場上完成的

本文作者: 計算力日報 2016-03-10 16:09
導語:這次全民關(guān)注人工智能的話題,事實上并沒有提高具體某一項技術(shù)的計算力。

【核心觀點】這次全民關(guān)注人工智能的話題,事實上并沒有提高具體某一項技術(shù)的計算力。四百年過去,沒有人會認為重大的科技突破是在16世紀的宮廷舞臺上完成的。同樣,三四百年后,也不會有人認為人工智能的重大突破是在這個全民直播的媒體上完成的。

計算力日報 | 沒有什么技術(shù)突破,是在秀場上完成的

(一)

昨天,數(shù)千萬人通過各類“直播”目睹了谷歌的人工智能程序戰(zhàn)勝人類圍棋高手。

但各家媒體提供的從體育電視直播經(jīng)驗繼承下來的網(wǎng)絡直播,和許多從手機開始接觸互聯(lián)網(wǎng)的90后們所認知的“移動視頻直播”,完全不是一回事。

當后者抱著“此直播”的心情看到了傳統(tǒng)套路的“彼直播”,一條巨大的文化鴻溝就此展開:

-“這尼瑪叫直播?”

-“這尼瑪不叫直播叫什么?”

——來自昨日某直播平臺彈幕對話。

計算力日報 | 沒有什么技術(shù)突破,是在秀場上完成的

和移動視頻的娛樂屬性壓倒一切一樣,AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋職業(yè)九段圍棋手李世石這件事,娛樂性壓倒了一切。

秉承專業(yè)主義精神的《計算力日報》認為,這次全民關(guān)注人工智能的話題,事實上并沒有提高具體某一項技術(shù)的計算力。

“是的,這是一次很棒的市場營銷,大家開始關(guān)注和了解人工智能。但對于人工智能本身來說,一場PR秀并不給產(chǎn)品或者產(chǎn)業(yè)帶來實際的變化?!?/p>

圍觀人工智能挑戰(zhàn)人類圍棋高手,成為了一種流行。不追逐其后很容易在社交場被視為落伍。

科技從鮮肉男色中奪回大眾眼球,是一件值得慶賀的事情。但慶賀的意義,不會超過300多年前,貴婦們以去劇院觀看物理實驗表演為潮流。

那時候,牛頓會在大劇院的舞臺上,為大家表演用三棱鏡把從小孔中穿過的陽光分為七色;拉瓦錫會表演金屬燃燒和稱重……還有許許多多在教科書上出現(xiàn)過的科學家干過類似的事情。

而臺下著盛裝出席的達官貴婦,會為這些他們所不理解的科學現(xiàn)象,報以熱烈的掌聲。

計算力日報 | 沒有什么技術(shù)突破,是在秀場上完成的

是的,這就是一項娛樂,一種時髦。三四百年過去,沒有人會認為重大的科技突破是在16世紀的宮廷舞臺上完成的。

同樣,三四百年后,也不會有人認為人工智能的重大突破是在這個全民直播的媒體上完成的。

(二)

AlphaGo團隊與韓國方面非常精準地策劃了這樣一場PR show。這場秀獲得的關(guān)注,意義遠比誰勝誰負的結(jié)果重要。

唯一的美中不足是,如開頭所說,圍棋的觀賞性局限于對圍棋有深入學習的人群。大部分人是看不懂圍棋的。不過沒關(guān)系,正因為不懂,所以大部分人都會認為圍棋勝負是一件很厲害的事情。

為了彌補這個美中不足,AlphaGo團隊已經(jīng)于今日宣布準備挑戰(zhàn)電子競技,從祖師爺級別的項目《星際爭霸》開始——是的,這是韓國電子競技領(lǐng)域的傳統(tǒng)強項。這不免讓人再次認為,AlphaGo團隊與韓國當局在這種市場營銷上的一致行動是有計劃的。

從科學研發(fā)的角度,AlphaGo可以把所有可計算并可直播展示的智力競技項目,都碾壓一遍,這并沒有絕對不可突破的門檻。

與300多年前科學家們登上舞臺表演實驗以獲得更多捐助相比,高度發(fā)達的信息媒體使得科技秀場本身,就是一個很棒的商業(yè)計劃。

用時髦的話來說,AlphaGo完全可以成為一個“IP”(知識產(chǎn)權(quán)),Google未必會有意為之,但既成事實的話Google也會欣然接受。

計算力日報 | 沒有什么技術(shù)突破,是在秀場上完成的

在營銷傳播上,Google和蘋果一樣精于算計。我們所看到的大部分來自這些高科技公司的信息,都是被策劃和運營過的。

(三)

同樣的,在昨天對弈之后冒出來無數(shù)為了趕時髦而出現(xiàn)的“人工智能進攻人類”的言論,和300年前貴婦人們在看完科學實驗表演后的下午茶討論“四大元素被顛覆”,意義上的區(qū)別并不多。

AlphaGo既沒有機會成為《終結(jié)者》里的天網(wǎng),也沒有機會成為《黑客帝國》里的Matrix。原因無它,計算力不夠——人類能制造出的機器的計算力,不夠。

一種很常見的誤解是,只有少數(shù)精英人類能完成的智力工作,如果機器能完成,意味著機器超越了人類。

事實上,正如《計算機日報》第一期第一篇文章所介紹的,大部分人類能輕易完成的事情,恰恰是機器最難克服的挑戰(zhàn)。

機器可以做好許多有既定規(guī)范、利用知識、資料和邏輯完成,且不需要與人打交道的工作,比如法律、財務、金融等等,甚至是編程。但難以勝任任何一個與人打交道的崗位,哪怕是餐廳服務員。

最新的腦科學研究成果提出了一種假說,生物腦細胞的運作原理可能近似量子計算機原理。如果假說成立,那么這個人類還造不出來的超級計算機器,每個脊椎動物身上都有上億臺。

在純計算力的比拼上,任何一種脊椎動物都可以把AlphaGo虐成渣渣——然而這并不給人類帶來自豪感。很奇怪。

一個簡單的例子,為AlphaGo擺棋子的黃士杰,他的大腦要指揮他看到AlphaGo在屏幕上給出的走位,指揮手指臂拿捏棋子并利用手臂移動擺放在棋盤上正確的位置。

這個過程,人類大腦所進行的運算,是AlphaGo計算棋局的幾十萬倍不止。

所以,人工智能在這個世紀里,還達不到威脅人類的程度。至少,如果我們還在使用硅半導體作為計算力載體,這事就沒可能。

(四)

AlphaGo在圍棋上組織人機大戰(zhàn)并不是沒有意義,只是在真正的計算力層面,沒有那么大的意義罷了。

無論是否從營銷和娛樂角度去考慮,這都是一件令計算力工作者興奮的事情。要知道,300多年前的歐洲,那個科學家可以成為劇院臺柱子的年代,可是科學技術(shù)重大突破的黃金年代。

滾滾長江東逝水。


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