雷鋒網(wǎng)按：本文由圖普科技工程師翻譯自《Imaging software predicts how you look with different hair styles, colors, appearances》。雷鋒網(wǎng)獨(dú)家文章。

華盛頓大學(xué)的Ira Kemelmacher-Shlizerman表示：現(xiàn)在有一個(gè)最新版的圖像合成搜索引擎，只要你先輸入源圖片（左邊），再輸入常見的網(wǎng)絡(luò)搜索詞，你就可以得到原圖片與搜索詞“合成”后的結(jié)果——例如輸入原圖片和“卷發(fā)”（得到頂行），“印度”（可以得到第二行），或“十九世紀(jì)三十年代”（可以得到第三行）。

當(dāng)我們?nèi)グl(fā)廊的時(shí)候，我們可以指著雜志上的圖片，告訴發(fā)型師我們要試哪個(gè)模特的造型。演員經(jīng)常需要為了適應(yīng)角色而改變外型。失蹤人口經(jīng)常通過被改變發(fā)色和發(fā)型來達(dá)到偽裝的目的。

但是在進(jìn)行實(shí)質(zhì)的改變之前，我們怎么預(yù)料新的外型是否適合自己呢？或者，我們該怎么預(yù)測被改變外型的失蹤小孩的外型是怎樣的？

華盛頓計(jì)大學(xué)的算機(jī)視覺研究員開發(fā)了一款名叫Dreambit的新的個(gè)性化圖像搜索引擎，它可以幫助人們預(yù)測他們在不同的發(fā)型、發(fā)色，或在不同時(shí)期、年齡、國家的形象是怎樣的，又或者是與任意搜索詞合成之后的形象。

你在上傳了源圖片之后，再輸入一個(gè)搜索的項(xiàng)目類別，比如“卷發(fā)”、“印度”或者“十九世紀(jì)三十年代”，這個(gè)軟件的算法就會在互聯(lián)網(wǎng)相片收藏集里發(fā)掘出相似類別的圖像，然后將你的臉完美跟這個(gè)搜索出來的圖像進(jìn)行匹配。

這個(gè)研究的初步成果將會在2016年7月25日的SIGGRAPH（國際圖形學(xué)年會）上發(fā)布，這也是世界上最大的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和互動技術(shù)的年度會議。而Dreambit預(yù)計(jì)也會在今年內(nèi)上線。

Dreambit借鑒了前人在UW（University of Washington，華盛頓大學(xué)）等研究機(jī)構(gòu)的人臉處理、識別、三維重構(gòu)和年齡預(yù)測的相關(guān)研究，用獨(dú)特的方法結(jié)合了以上所有的算法創(chuàng)造出了混合型圖像。

這個(gè)新的軟件還可以幫助展示出一個(gè)被蓄意偽裝的失蹤兒童或者想逃開法律制裁的人的長相，甚至是預(yù)測幾年后他們的長相。

華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺和工程學(xué)的助理教授Ira Kemelmacher-Shlizerman和她的小組在前段時(shí)間開發(fā)了只是專注于人臉的自動的年齡預(yù)見軟件。而現(xiàn)在這個(gè)新的系統(tǒng)增加了各種各樣的發(fā)型選擇和其他的情境因素。

Ira表示，Dreambit可以預(yù)測一個(gè)一歲的男孩（頂行）和一個(gè)四歲的女孩（底部）長大后的長相。

這些新的特性可以幫助人們預(yù)測出一個(gè)小孩未來5年或者10年后在不同條件下的長相，包括紅色頭發(fā)，卷發(fā)，黑發(fā)甚至光頭。

 “我們很難只從臉部去辨認(rèn)一個(gè)人，因?yàn)槲覀內(nèi)祟悓τ诎l(fā)型和發(fā)色的辨識是容易產(chǎn)生偏差的”， Ira表示?！安⑶覍τ谑й檭和藗兺ǔ６紩景l(fā)或者改變發(fā)型，所以年齡預(yù)見軟件只是從他們臉部變化來預(yù)測是不夠的。這只是去嘗試預(yù)測一個(gè)失蹤兒童隨著時(shí)間流逝的外貌改變的第一步而已”，她補(bǔ)充說道。

這個(gè)系統(tǒng)的另一個(gè)潛在的應(yīng)用是去預(yù)測一個(gè)演員在某個(gè)角色的登場形象。比如說，這個(gè)系統(tǒng)可以將演員凱特·布蘭徹特和角色鮑勃·迪倫在網(wǎng)絡(luò)上的照片匹配，然后預(yù)計(jì)布蘭徹特在電影《我不在那里》（I’m not there）里扮演角色迪倫的時(shí)候?qū)栽鯓拥男蜗蟪霈F(xiàn)。

Ira說，演員經(jīng)常為了適應(yīng)新的角色而改變他們的外型。這個(gè)新的系統(tǒng)可以幫助將他們的新角色的形象視覺化，比如這些預(yù)測圖片展示的就是凱特·布蘭徹特扮演迪倫的形象。

“這是一種不需要實(shí)際改變你的外貌但卻可以嘗試不同的外型或者人物角色的方式”，聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)了華盛頓大學(xué)圖形和成像實(shí)驗(yàn)室（GRAIL）的Ira說，“當(dāng)軟件能預(yù)測出你的新發(fā)型的形象時(shí)，這個(gè)成果是令人興奮的，它還可以讓你體驗(yàn)富有創(chuàng)造性及想象力的一些情況?！?/p>

這個(gè)軟件系統(tǒng)可以分析輸入的照片，然后在網(wǎng)絡(luò)上搜索想要合成的照片類型的子類別，但同時(shí)也會匹配源照片的臉型，姿勢和表情。

這個(gè)圖像合成引擎之所以能夠準(zhǔn)確地自動合成兩張照片，是因?yàn)樗\(yùn)用了Ira發(fā)明的算法，還有互聯(lián)網(wǎng)上的大量照片。

 “這個(gè)關(guān)鍵在于找到長得相似的人的集合，這樣你就可以直接復(fù)制長得足夠相似的人的某些外型方面的元素”，Ira說，“因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)有成千上萬的照片可以供你選擇，所以匹配得出來的結(jié)果是非常引人入勝的?！?/p>

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