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| 本文作者： 張偉 | 2016-05-29 10:04 |
雷鋒網(wǎng)按：上周，科技圈的大新聞又聚焦到了百度和小米兩大巨頭，首先是百度大批量封禁網(wǎng)文類貼吧引發(fā)了網(wǎng)友們的激烈討論；然后是小米跳票了很久的無人機終于發(fā)布了，這款產(chǎn)品的1080P版本正在眾籌中。
5月25日晚7點半，雷軍通過流行的視頻直播方式發(fā)布了小米無人機。由飛米科技研發(fā)制造。
飛米科技在廣州注冊是2014年上半年，從拿到投資到團隊初步搭建至少得大幾個月時間，所以小米無人機這產(chǎn)品正式開始做應該是在2014年。
飛米團隊是一個新成立的創(chuàng)業(yè)團隊，即使有小米生態(tài)鏈的鼎力支持，但無人機這個行業(yè)，需要整合的資源非常多，而且小米生態(tài)鏈不是萬能的。
……
想了解更多小米無人機幕后的故事，且聽大木老師的分解。
【作者介紹】本文作者大木，無人機行業(yè)從業(yè)者。
出乎所有人的預料，小米無人機以2499/2999的價格，以及標準350軸距的產(chǎn)品規(guī)格面世。
超越大疆幾乎是不可能的——把小米最尖端的高手都砸進無人機項目都不現(xiàn)實。
因為大疆擁有兩面壁壘：
一是大疆聯(lián)合幾所高校，幾乎壟斷了國內(nèi)在飛行平臺技術(shù)等方面的頂尖人才，別家只能用大疆挑剩下的；
二是大疆早已完成了“預研一代、應用一代、降價一代”的層級研發(fā)體系。
如果能在小米生態(tài)鏈這個新手村里殺出去，多半能成為優(yōu)秀的大疆門徒，通過兩到三代產(chǎn)品的演進，在大疆的地盤上切出一塊可觀的市場來；如果不能，明年此時大家應該已經(jīng)忘記這個產(chǎn)品了。
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【作者介紹】本文作者謝闐地，雷鋒網(wǎng)總經(jīng)理。
5月23日凌晨，百度封禁大批量文學類貼吧，百度給出的解釋是“盜版侵權(quán)內(nèi)容整頓行動開展期間，文學目錄下的全部貼吧將分批次給予暫關(guān)。關(guān)閉后，百度貼吧將全面整頓和清查其中的盜版侵權(quán)內(nèi)容”。
那么問題來了——此次貼吧封禁事件，是否是一場變革的開始？
此次事件如果代表一場變革，主題應該是“打擊盜版”，而不是封禁貼吧。那么，在此次事件里，有一個概念要搞清楚，百度封禁貼吧的行為，是否與支持正版、打擊盜版完全對等。
貼吧的核心考慮是流量，用戶聚攏，用戶互動等，而不是內(nèi)容電子版權(quán)保護。
隨著貼吧的更新和改良，用戶互動等體驗越來越好，而盜版的橫行從未改變。
【作者介紹】本文作者陳明，盛大游戲IP產(chǎn)品總監(jiān)。
2016年5月7日，NVIDIA發(fā)布了最新的基于帕斯卡架構(gòu)，16nm Finfet工藝的GTX1080，72億晶體管，最新的架構(gòu)，最新的工藝，高達1607MHz的核心頻率，更低的功耗，連帶著8GB GDDR5X高端顯存，單引腳高達10Gb/s的超高速率，使得GTX1080剛一推出就緊緊抓住了玩家們的眼球。
GDDR5技術(shù)是內(nèi)存接口DDR3技術(shù)的衍生品，其預取為8bit，實現(xiàn)性能達到6Gb/s，超頻后可以達到7Gb/s。
簡單粗暴的繼續(xù)增加預取，性能就可以大大提高。
GDDR5X的第一個改變正是如此。通過將預取從8bit提高到16bit，GDDR5X獲得了極大的性能提高！
GDDR5X的另一個改進叫QDR（Quad Data Rate，是4倍數(shù)據(jù)倍率的意思）接口的引入。
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【作者介紹】本文作者龔黎明，威盛電子高級芯片工程師。
Google I/O大會推出了全新的Firebase平臺，開發(fā)者反響強烈。
Firebase的實現(xiàn)原理可以理解為是一個客戶端分布式實時數(shù)據(jù)庫。在每個客戶端上都有一個云端數(shù)據(jù)庫的副本。當客戶端被更改的時候，每個設(shè)備上的數(shù)據(jù)庫副本都會相應的進行同步。
Firebase是一個BaaS ( Backend as a Service ) 服務(wù)。Firebase的應用場景非常豐富，比如多人互動、游戲、物聯(lián)網(wǎng)等。
用戶使用Firebase API可以很方便的開發(fā)出實時通信功能，而無需后端云服務(wù)。
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【作者介紹】本文作者劉之，野狗CEO。野狗是一家做實時后端云的創(chuàng)業(yè)公司。
在Google I/O 2016的主題演講進入尾聲時，Google的CEO皮采提到了一項他們這段時間在AI和機器學習上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（張量處理單元）的處理器，簡稱TPU。
從一些常見的處理器的結(jié)構(gòu)出發(fā)，試圖猜測與探究下這款用于機器學習的專屬芯片到底有著怎樣的一個面孔。
從名字上我們可以看出，TPU的靈感來源于Google開源深度學習框架TensorFlow，所以目前TPU還是只在Google內(nèi)部使用的一種芯片。
像TPU這樣的專業(yè)硬件只是它遠大征程的一小步，不僅僅是想讓自己在公共云領(lǐng)域超過市場老大Amazon Web Services (AWS)。
從CPU、GPU再到TPU，你想看的都在這。
【作者介紹】本文作者栗向濱，中科院自動化所復雜系統(tǒng)國家重點實驗室研究生，主攻機器人與人工智能。
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