10月14日，在未來工場藍(lán)象營四期招募活動"智能＋教育"專場上，6位AI+教育的先行者分享了6場拓展教育與技術(shù)結(jié)合邊界的演講，他們探討人工智能時代帶來了哪些趨勢與機(jī)遇，可能給我們的生活帶來哪些改變。以下是少年創(chuàng)學(xué)院整理的七個重要的觀點，希望能給你帶來啟發(fā)，Enjoy：

一、AI+生涯規(guī)劃，可以像 AlphaGo下圍棋一樣計劃人生

中國學(xué)生教育決策失誤率很高，這在大學(xué)專業(yè)選擇中表現(xiàn)得尤為明顯：70%學(xué)生后悔自己當(dāng)年所選專業(yè) ，49%畢業(yè)生工作與所學(xué)專業(yè)不對口甚至無關(guān)聯(lián)。如果能夠搜集海量數(shù)據(jù)提供決策基礎(chǔ)，AI 算法就能幫助學(xué)生選擇現(xiàn)在與未來可能方向間的最優(yōu)理論路徑，從而做出更加合理的專業(yè)選擇。

在目前，數(shù)據(jù)收集難度降低，運(yùn)算資源極大豐富，AI 能做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止大學(xué)專業(yè)選擇的分析決策：AI 幫助決策將越來越多地影響我們生活的方方面面——楊洋（ iPIN CEO ）

二、科技對教育核心影響，來自以人工智能為核心的「新科技+教研創(chuàng)新」的融合

通過對全球3900個投融資事件的研究，這樣的三個領(lǐng)域和六個方向?qū)l(fā)生深刻的改變：

（1）新科技 + 語言教育：通過語音測評、語義分析提升語言學(xué)習(xí)效率。a. 分級閱讀：通過機(jī)器和算法制定標(biāo)準(zhǔn)，對學(xué)生與讀物測定評級，完成自適應(yīng)閱讀。b.語言學(xué)習(xí)：通過個性化教學(xué)、自適應(yīng)練習(xí)和智能語言評測形成新的語言學(xué)習(xí)解決方案；

（2）新科技 + 實踐結(jié)合：通過更好的虛擬化和人機(jī)界面，提升學(xué)生的實際動手能力；

（3）新科技 + 教育信息化 a. 新科技+學(xué)情管理，通過更多學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)采集，更好的數(shù)據(jù)處理完成自適應(yīng)學(xué)習(xí)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果；b. 新科技+學(xué)校運(yùn)營支持，通過打通產(chǎn)品服務(wù)供給端與學(xué)校采購端，通過虛擬人工助手減少低附加值工作的人力勞動——王凱峰（未來工場首席產(chǎn)品官）

三、契合使用場景的數(shù)據(jù)，才是教育應(yīng)用的壁壘

打造人工智能的核心有三個，算法、計算資源和數(shù)據(jù)。由于人工智能算法的分享和傳播是非常快的，F(xiàn)acebook、Google都大力倡導(dǎo)開源，所以算法并不是壁壘；而計算資源現(xiàn)在則是可以購買的，比如各種形式的云計算等，也不是壁壘；只有拿到契合使用場景的數(shù)據(jù)，才是壁壘。

當(dāng)然，為了獲取契合使用場景的獨家數(shù)據(jù)，還是需要有自家的應(yīng)用——林暉（英語流利說）

四、形成教育閉環(huán)才是有價值的，這個閉環(huán)也可以通過協(xié)作來產(chǎn)生

優(yōu)質(zhì)的教育模式必然形成閉環(huán)。針對某個具體的學(xué)習(xí)目的，必然存在：現(xiàn)狀診斷+學(xué)習(xí)目標(biāo)——反饋調(diào)整——提高與效果的展示。教學(xué)效果可視化、可量化很重要，如果無法展示學(xué)習(xí)效果，即使用戶量再大，也難以獲得變現(xiàn)。

越小的閉環(huán)，其價值就越小。不過對于互聯(lián)網(wǎng)教育應(yīng)用來講，越小的閉環(huán)其用戶成長反饋周期就越短，就越容易獲得用戶量和不斷地迭代與提升，這是小閉環(huán)的好處。

其實在互聯(lián)網(wǎng)時代，教育的閉環(huán)未必完全由自己打造，相互協(xié)作也是一個好的打造閉環(huán)的方式——林遠(yuǎn)東（馳聲科技創(chuàng)始人）

五、對于體制內(nèi)來講，不用動腦子，拿來就能解決問題的工具才會受歡迎

大家經(jīng)常忽略的是，就規(guī)模來講，體制內(nèi)的教育才是主流：如果忽略了體制內(nèi)，就等于忽略了80%的教育市場。商業(yè)化公司想要進(jìn)公立學(xué)校很難，和體制相關(guān)的單位進(jìn)學(xué)校卻很簡單。不過商業(yè)公司的相對優(yōu)勢在于，商業(yè)化程度很高的應(yīng)用一旦進(jìn)入學(xué)校之后用戶粘性很高。

什么樣的產(chǎn)品更受學(xué)校和老師的歡迎？老師們大概只有三分之一的精力在學(xué)生身上，使用難度高的產(chǎn)品基本上都會受到抵制，不用動腦子、拿來就能解決問題的產(chǎn)品和工具才能打動學(xué)校和老師——郭文革（北京大學(xué)教育技術(shù)系副教授）、林遠(yuǎn)東

六、人工智能會取代大部分不夠優(yōu)秀的老師

為什么信息化幾乎改變了每一個行業(yè)，但是對于教育的改變卻少得可憐？這是喬布斯生前留下的問題，也被稱為喬布斯之問。有觀點認(rèn)為，這是因為圍墻內(nèi)（體制）和圍墻外沒有打通。

目前，我國中小學(xué)已經(jīng)有85% 的中小學(xué)實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的接入；新高考的實施會顛覆中小學(xué)的班級形態(tài)；新一波的年輕老師的注入，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)入學(xué)校；VR和AR能彌補(bǔ)遠(yuǎn)程教育的不足，再加上人工智能提供的底層支持等等，會逐漸打通圍墻。打通圍墻的結(jié)果就是教育也會逐步扁平化——所有的學(xué)生都能享受到最優(yōu)秀的那一批老師的教育。學(xué)校所需的老師數(shù)量也將越來越少，不夠優(yōu)秀的老師將面臨淘汰。

七、人工智能不能取代老師，但老師的角色會發(fā)生巨大變化

人工智能的全方位應(yīng)用，的確會使老師傳遞知識的作用越來越小。但老師的其他作用，比如對學(xué)生個性化的培養(yǎng)、學(xué)習(xí)方法的幫助、心理狀態(tài)的疏導(dǎo)等將會凸顯出來。

人的認(rèn)知非常復(fù)雜，人本身就是一個變量，所以人工智能在全領(lǐng)域或大的方面應(yīng)用價值較小。用在教學(xué)和產(chǎn)品中也是會盡量窄盡量垂直。所以人工智能只能是為老師提供了有力的武器，不能替代老師本身，但會使老師的角色發(fā)生巨大變化。（六、七為和君資本合伙人候瑞琦主持的圓桌會議產(chǎn)生的不同觀點）

如你所見，第六條和第七條之間存在明顯的分歧：人工智能是否會取代老師。這是終極的二元問題，還是，僅是一個階段性爭論？

當(dāng)然，人工智能對人的取代不是一個新的話題，大家對人工智能取代工作的關(guān)注也遠(yuǎn)不止老師這一角色。這種取代似乎是一個不可逆的過程，但凡是共性的經(jīng)驗較多、可重復(fù)性勞動比例較大的崗位，都會受到討論和關(guān)注。但似乎比這個話題更有意義一點兒的是，如何利用人工智能，更好地工作。

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