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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開發(fā)者

KeyPose：從立體圖像估計(jì)透明物體3D姿態(tài)

不依賴于深度圖像來估計(jì)透明物體的3D姿態(tài)是有可能的。

AI研習(xí)社-譯站
09月10日 11:36

KeyPose 姿態(tài)檢測
人工智能開發(fā)者

機(jī)器人的興起：洞察2020全球機(jī)器人市場【Part 1】

?在第一部分，我們探討了數(shù)字技術(shù)的影響和 "先進(jìn) "機(jī)器人的出現(xiàn)。

AI研習(xí)社-譯站
09月10日 11:12

機(jī)器人
人工智能開發(fā)者

時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)：時(shí)間序列的下一場革命？

TCN架構(gòu)相對于傳統(tǒng)方法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN））具有明顯優(yōu)勢。

AI研習(xí)社-譯站
09月09日 11:17

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

無人駕駛汽車的100年歷史

到2050年左右，大部分人類自主駕駛的汽車將會消失。一群更小、更智能、形狀和尺寸各異的自動駕駛汽車將取代它們。

AI研習(xí)社-譯站
09月08日 16:13

無人駕駛
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學(xué) | 十大最受歡迎的Python庫

我們列出了數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的10個(gè)最流行的Python庫，獻(xiàn)給所有的數(shù)據(jù)愛好者和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

AI研習(xí)社-譯站
09月08日 10:17

數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫
人工智能開發(fā)者

什么是邊緣計(jì)算（Edge AI）？

邊緣計(jì)算的發(fā)展意味著邊緣人工智能正變得越來越重要。各行各業(yè)莫不如是，特別是在降低處理延遲和保護(hù)數(shù)據(jù)隱私這方面。本文將探討邊緣AI的重要性及其常見用例。

AI研習(xí)社-譯站
09月07日 13:44

算法邊緣AI 5G
人工智能開發(fā)者

MIDAS簡介：圖形異常檢測的最新模型

從網(wǎng)絡(luò)安全到金融欺詐，異常檢測有助于保護(hù)企業(yè)、個(gè)人和在線社區(qū)。為了幫助改進(jìn)異常檢測，研究人員開發(fā)了一種稱為 MIDAS 的新方法。

AI研習(xí)社-譯站
09月07日 12:59

異常檢測機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的5種離群點(diǎn)/異常檢測方法

當(dāng)觀察值只是一組數(shù)字并且是一維時(shí)，很容易識別它，但是當(dāng)你有數(shù)千個(gè)觀察值或多維值時(shí)，你需要更聰明的方法來檢測這些值。這就是本文將要介紹的內(nèi)容。

AI研習(xí)社-譯站
09月04日 11:55

離群值深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

請停止對分類變量進(jìn)行獨(dú)熱編碼！

從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來看，獨(dú)熱編碼對于分類變量編碼并不是一個(gè)很好的選擇。

AI研習(xí)社-譯站
09月03日 14:56

獨(dú)熱編碼機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

RetinaNet模型構(gòu)建面罩檢測器

RetinaNet是最好的單階段目標(biāo)檢測模型之一，它已被證明可以很好地處理密集和小規(guī)模的物體。

AI研習(xí)社-譯站
09月03日 12:34

目標(biāo)檢測 RetinaNet
人工智能開發(fā)者

PyTorch Lightning 0.9發(fā)布

最新的PyTorch Lightning發(fā)行版本包括了更好的數(shù)據(jù)解耦、更短的日志記錄語法和大量bug修復(fù)的最終API。

AI研習(xí)社-譯站
09月02日 12:03

pytorch
人工智能開發(fā)者

干貨！數(shù)據(jù)科學(xué) Top10 清單（工具、技術(shù)、應(yīng)用……）

這些清單將幫助你靈活地探索數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)道路，找到穿越數(shù)據(jù)科學(xué)迷宮的方法。

AI研習(xí)社-譯站
09月02日 11:36

數(shù)據(jù)科學(xué)算法榜單
人工智能開發(fā)者

通過視頻著色進(jìn)行自監(jiān)督跟蹤

我們將從基本的目標(biāo)跟蹤開始，然后討論什么是計(jì)算機(jī)視覺的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)。

AI研習(xí)社-譯站
09月01日 17:50

目標(biāo)追蹤計(jì)算機(jī)視覺
人工智能開發(fā)者

Transformers 長程上下文綜述

多頭自注意力開銷很大，序列長度的O(n2)復(fù)雜度意味著不太可能讓經(jīng)典的Transformer模型處理超長文本序列。這篇文章重點(diǎn)介紹在大規(guī)模下更有前景的解決辦法。

AI研習(xí)社-譯站
09月01日 15:20

Transformers 自然語言處理 NLP
人工智能開發(fā)者

盤點(diǎn) | 電子游戲中的神經(jīng)技術(shù)與腦機(jī)接口應(yīng)用

雖然行業(yè)現(xiàn)狀已經(jīng)不再只是實(shí)驗(yàn)室研究，但要想從你的頭腦中直接控制任何游戲，還有很長的路要走。也許用不了多久，這些技術(shù)的影響就會超越游戲。

AI研習(xí)社-譯站
08月28日 11:46

BCI 腦機(jī)接口

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