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NLP之文本分類:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三種模型比較
BERT的表現(xiàn)要比之前的模型稍好,它能識別的科技新聞要比其他模型多一些。
AI研習社-譯站
09月30日 10:04
NLP
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人工智能開發(fā)者
ACL 2020 亮點摘要
今年國際計算語言學協(xié)會(ACL)變?yōu)榫€上舉辦了,但是遺憾之余值得慶幸的是我也相比平時聽了更多講座。
AI研習社-譯站
09月28日 10:39
ACL
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
推薦!最適合初學者的18個經(jīng)典開源計算機視覺項目
開源計算機視覺項目是在深度學習領域中占據(jù)一席之地的絕佳路徑。
AI研習社-譯站
09月27日 14:50
計算機視覺
開源
深度學習
人工智能開發(fā)者
【精讀】Transformer模型深度解讀
希望這段代碼對以后的研究有用。
AI研習社-譯站
09月25日 11:40
NLP
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
Ignite 2020:微軟眼中的企業(yè)數(shù)字化
微軟需要回答公布如此多的IT產(chǎn)品能否直擊企業(yè)痛點,對企業(yè)經(jīng)營有何真正價值。
楊麗
09月24日 18:15
微軟
Azure
人工智能開發(fā)者
玩轉(zhuǎn)StyleGAN2模型:教你生成動漫人物
生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)由于其有趣的應用,在機器學習界真的很受歡迎。
AI研習社-譯站
09月23日 14:47
GAN
圖像生成
人工智能開發(fā)者
GCN圖卷積網(wǎng)絡入門詳解
許多問題的本質(zhì)上都是圖。
AI研習社-譯站
09月22日 15:21
圖神經(jīng)
機器學習
GCN
人工智能開發(fā)者
蒙特卡洛模擬(Python)深入教程
蒙特卡羅模擬或概率模擬是一種技術,用于了解金融部門、項目管理、成本和其他預測機器學習模型中風險和不確定性的影響。
AI研習社-譯站
09月21日 18:08
python
概率
隨機數(shù)
人工智能開發(fā)者
NLP 模型壓縮方法綜述
近年來,基于Transformer的語言模型在神經(jīng)機器翻譯,自然語言推理,and 其他一攬子自然語言理解任務中取得了實質(zhì)性進展。
AI研習社-譯站
09月21日 10:58
NLP
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
數(shù)學之美:貝葉斯優(yōu)化
貝葉斯優(yōu)化提供了一個優(yōu)雅的框架可用于來解決上述定義的問題,并且能夠在盡可能少的步驟中找到全局最小值。
AI研習社-譯站
09月18日 15:59
貝利斯優(yōu)化
機器學習
人工智能開發(fā)者
探索與執(zhí)行:通過元強化學習分解實現(xiàn)無獎勵自適應
現(xiàn)有的元強化學習方法存在雞和蛋耦合等難題。
AI研習社-譯站
09月16日 15:51
強化學習
機器學習
人工智能開發(fā)者
Twitter團隊最新研究:快速高效的可擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡SIGN
迄今為止,阻礙圖神經(jīng)網(wǎng)絡在行業(yè)應用中被廣泛采用的挑戰(zhàn)之一是難以將其縮放到大型圖(例如Twitter跟隨圖)。
AI研習社-譯站
09月15日 10:31
圖神經(jīng)網(wǎng)絡
Twitter
人工智能開發(fā)者
詳解人工智能領域重大突破:GPT-3
GPT-3是自然語言處理=領域迄今為止發(fā)布出來最大的Transformer模型,超過之前的記錄——微軟研究院Turing-LG的170億參數(shù)——約10倍。
AI研習社-譯站
09月14日 16:09
NLP
GPT-3
人工智能開發(fā)者
AutoML : 更有效地設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型
自動化機器學習,通常被稱為AutoML,是自動化構建指神經(jīng)網(wǎng)絡結構。AutoML通過智能架構的操作,可以讓大家更方便、更快速的進行深度學習的研究。
AI研習社-譯站
09月14日 10:53
神經(jīng)網(wǎng)絡模型
AutoML
人工智能開發(fā)者
告別RNN,迎接TCN
從TCNs在股票趨勢預測中的應用可以看出,通過結合新聞事件和知識圖譜,TCNs明顯優(yōu)于規(guī)范的RNNs。
AI研習社-譯站
09月11日 13:06
深度學習
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