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對話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
芯片與航天創(chuàng)業(yè)者姚頌:25歲創(chuàng)業(yè)成功背后,不為人知的「至暗時(shí)刻」
獨(dú)家 | 創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明:NLP 與金融「聯(lián)姻」,從經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的小模型開始
IEEE Fellow黃建偉:「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合,智慧城市的新風(fēng)暴
對話清華黃民烈:借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng),元宇宙虛擬伴侶或位于L5
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人工智能開發(fā)者
人工智能學(xué)術(shù)
人工智能開發(fā)者
資料 | CCF-NLP走進(jìn)鄭州大學(xué)演講PPT
“CCF-NLP 走進(jìn)高?!钡诙谧哌M(jìn)“鄭州大學(xué)”,一起聆聽鄭州大學(xué)NLP的前沿研究分享。
AI研習(xí)社
10月01日 15:14
nlp
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
什么是Terraform?終極指南來了!
在您配置好您的應(yīng)用需求后,Terraform會根據(jù)您現(xiàn)有的云存在和您的.tf文件中的配置來規(guī)劃您的選擇。
AI研習(xí)社-譯站
09月30日 14:15
Terraform
云配置
人工智能開發(fā)者
NLP之文本分類:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三種模型比較
BERT的表現(xiàn)要比之前的模型稍好,它能識別的科技新聞要比其他模型多一些。
AI研習(xí)社-譯站
09月30日 10:04
NLP
文本分類
人工智能開發(fā)者
ACL 2020 亮點(diǎn)摘要
今年國際計(jì)算語言學(xué)協(xié)會(ACL)變?yōu)榫€上舉辦了,但是遺憾之余值得慶幸的是我也相比平時(shí)聽了更多講座。
AI研習(xí)社-譯站
09月28日 10:39
ACL
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
推薦!最適合初學(xué)者的18個(gè)經(jīng)典開源計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目
開源計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中占據(jù)一席之地的絕佳路徑。
AI研習(xí)社-譯站
09月27日 14:50
計(jì)算機(jī)視覺
開源
深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
【精讀】Transformer模型深度解讀
希望這段代碼對以后的研究有用。
AI研習(xí)社-譯站
09月25日 11:40
NLP
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
Ignite 2020:微軟眼中的企業(yè)數(shù)字化
微軟需要回答公布如此多的IT產(chǎn)品能否直擊企業(yè)痛點(diǎn),對企業(yè)經(jīng)營有何真正價(jià)值。
楊麗
09月24日 18:15
微軟
Azure
人工智能開發(fā)者
玩轉(zhuǎn)StyleGAN2模型:教你生成動漫人物
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由于其有趣的應(yīng)用,在機(jī)器學(xué)習(xí)界真的很受歡迎。
AI研習(xí)社-譯站
09月23日 14:47
GAN
圖像生成
人工智能開發(fā)者
GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)入門詳解
許多問題的本質(zhì)上都是圖。
AI研習(xí)社-譯站
09月22日 15:21
圖神經(jīng)
機(jī)器學(xué)習(xí)
GCN
人工智能開發(fā)者
蒙特卡洛模擬(Python)深入教程
蒙特卡羅模擬或概率模擬是一種技術(shù),用于了解金融部門、項(xiàng)目管理、成本和其他預(yù)測機(jī)器學(xué)習(xí)模型中風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響。
AI研習(xí)社-譯站
09月21日 18:08
python
概率
隨機(jī)數(shù)
人工智能開發(fā)者
NLP 模型壓縮方法綜述
近年來,基于Transformer的語言模型在神經(jīng)機(jī)器翻譯,自然語言推理,and 其他一攬子自然語言理解任務(wù)中取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。
AI研習(xí)社-譯站
09月21日 10:58
NLP
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
數(shù)學(xué)之美:貝葉斯優(yōu)化
貝葉斯優(yōu)化提供了一個(gè)優(yōu)雅的框架可用于來解決上述定義的問題,并且能夠在盡可能少的步驟中找到全局最小值。
AI研習(xí)社-譯站
09月18日 15:59
貝利斯優(yōu)化
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
探索與執(zhí)行:通過元強(qiáng)化學(xué)習(xí)分解實(shí)現(xiàn)無獎勵自適應(yīng)
現(xiàn)有的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法存在雞和蛋耦合等難題。
AI研習(xí)社-譯站
09月16日 15:51
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
Twitter團(tuán)隊(duì)最新研究:快速高效的可擴(kuò)展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SIGN
迄今為止,阻礙圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中被廣泛采用的挑戰(zhàn)之一是難以將其縮放到大型圖(例如Twitter跟隨圖)。
AI研習(xí)社-譯站
09月15日 10:31
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Twitter
人工智能開發(fā)者
詳解人工智能領(lǐng)域重大突破:GPT-3
GPT-3是自然語言處理=領(lǐng)域迄今為止發(fā)布出來最大的Transformer模型,超過之前的記錄——微軟研究院Turing-LG的170億參數(shù)——約10倍。
AI研習(xí)社-譯站
09月14日 16:09
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