字幕組雙語原文：數(shù)據(jù)科學(xué) Top10 清單（工具、技術(shù)、應(yīng)用... 你需要的都在這?。?/a>

英語原文：The List of Top 10 Lists in Data Science

翻譯：雷鋒字幕組（李珺毅）

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毫無疑問，數(shù)據(jù)科學(xué)是21世紀“最吸引人”的職業(yè)道路，由具有強烈求知欲和技術(shù)專長的人組成，他們能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的見解。這可以幫助企業(yè)通過提高生產(chǎn)力，挖掘洞見來更好地制定決策和獲取利潤來增加價值，僅舉幾例。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的成長之路充滿曲折，但在其中不斷會塑造你。然而，真正塑造你的不是這些曲折，而是你如何面對這些挫折。在開始一段旅程之前，或者在成為一名成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家的旅程中，通過預(yù)先了解正確的工具，可以避免或減少許多棘手的問題。

本文為您提供了所需的關(guān)鍵信息，這樣您就可以有效地利用時間，靈活地探索數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)道路，幫助您找到穿越數(shù)據(jù)科學(xué)迷宮的方法。  

數(shù)據(jù)科學(xué)十大網(wǎng)站

1. Analytics Vidhya

2. Kaggle

3. Coursera

4. Udacity

5. Datacamp

6. EdX

7. Udemy

8. KDNuggets

9. R-bloggers

10. Khan Academy

數(shù)據(jù)科學(xué)十大技能

1. 概率和統(tǒng)計

2. 線性代數(shù)

3. Python編程

4. R語言

5. SQL編程

6. Tableau/Power BI

7. AWS/Azure

8. Spark

9. Excel

10. DevOps

數(shù)據(jù)科學(xué)十大算法

1. 線性回歸算法

2. 邏輯回歸算法

3. K均值聚類

4. PCA主成分分析法

5. 支持向量機

6. 決策樹

7. 隨機森林

8. 梯度提升機

9. 貝葉斯分類器

10. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)科學(xué)十類角色 

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)家

2. 決策者

3. 分析師

4. ETL工程師

5. 機器學(xué)習(xí)工程師

6. 數(shù)據(jù)工程師

7. 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理  
   

8. Tableau開發(fā)者

9. 研究員

10. BI分析師

LinkedIn上最值得關(guān)注的10位數(shù)據(jù)科學(xué)專家 

1. Bernard Marr

2. DJ Patil

3. Francesca Lazzeri, PhD

4. Carla Gentry

5. Dennis R. Mortensen

6. Andrew Ng

7. Gregory Piatetsky-Shapiro

8. Tom Davenport

9. Randy Lao ?

10. NABIH IBRAHIM BAWAZIR

用于數(shù)據(jù)科學(xué)的十大Python庫 

1. Pandas

2. Numpy

3. Scikit-Learn

4. Keras

5. PyTorch

6. LightGBM

7. Matplotlib

8. SciPy

9. Theano

10. TensorFlow

數(shù)據(jù)科學(xué)十大行業(yè)

1. 科技

2. 金融

3. 零售

4. 電信

5. 健康&制藥

6. 生產(chǎn)制造

7. 汽車工業(yè)

8. 網(wǎng)絡(luò)安全 

9. 能源

10.  公共事業(yè)
    

在LinkedIn上關(guān)注的十大數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)標(biāo)簽，也可以用于發(fā)布吸引人的帖子 

1. #innovation 創(chuàng)新

2. #technology 科技

3. #bigdata 大數(shù)據(jù)

4. #businessintelligence 商業(yè)智能

5. #analytics 分析學(xué)

6. #datamining 數(shù)據(jù)挖掘

7. #data 數(shù)據(jù)

8. #artificialintelligence 人工智能

9. #machinelearning 機器學(xué)習(xí)

10. #datascience 數(shù)據(jù)科學(xué)

LinkedIn上最值得加入的10個數(shù)據(jù)科學(xué)小組 

1. Big Data and Analytics

2. Advanced Analytics and Data Science

3. Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community

4. Data Science, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence Professionals | DataScience.US

5. Data Mining, Statistics, Big Data, Data Visualization, and Data Science

6. Research Methods and Data Science

7. Big Data, Analytics, IoT (Internet of Things) & Blockchain

8. Big Data|Artificial Intelligence|Machine Learning|Predictive Analytics|Data Mining|Data Science

9. IBM Big Data and Analytics

10. Advanced Analytics, Predictive Modeling & Statistical Analyses Professionals Group

數(shù)據(jù)科學(xué)項目的十大免費數(shù)據(jù)源 

1. Kaggle

2. UCI Machine Learning Repository

3. Google Custom Dataset Search

4. gov

5. Reddit

6. Quandl

7. VisualData

8. GitHub

9. world

10. Google Cloud Public Datasets

最后祝你在想要成為頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)專家的旅途中好運。沒有什么是不可能的，相信它！  

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雷鋒字幕組是一個由 AI 愛好者組成的翻譯團隊，匯聚五百多位志愿者的力量，分享最新的海外AI資訊，交流關(guān)于人工智能技術(shù)領(lǐng)域的行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新的見解。

團隊成員有大數(shù)據(jù)專家、算法工程師、圖像處理工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營、IT咨詢?nèi)?、在校師生；志愿者們來自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企業(yè)，北大、清華、港大、中科院、南卡羅萊納大學(xué)、早稻田大學(xué)等海內(nèi)外高校研究所。

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