雷鋒網(wǎng) AI 研習社按，隨著生活水平的提高，人們越來越關(guān)注身邊的環(huán)境及植物，因此植物識別的需求也日益增多。但植物種類繁多，同一種植物也因生長周期、生長環(huán)境及基因變異影響，導致形態(tài)各有不同甚至差異極大，因此植物識別一直是人工智能識別領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)性的一個領(lǐng)域。

植物的識別過程需要排除因光線、角度、背景、遮擋程度、清晰程度及植物形態(tài)細微差異等各種影響，才能完成對植物種類的精確識別。

為了解決諸如此類的問題，CVPR 專門為數(shù)據(jù)科學家們準備了一個針對細粒度視覺分類的研討會（FGVC5 workshop）。作為本次研討會的一部分，CVPR 將與形色&PictureThis 合作，舉辦 Flower2018 大賽，向數(shù)據(jù)科學社區(qū)發(fā)起挑戰(zhàn)，幫助推動自動植物圖像分類頂尖技術(shù)的進展。

雷鋒網(wǎng) AI 研習社將信息編譯整理如下：

在這場競賽中，F(xiàn)GVC5 workshop 的組織者和形色&PictureThis 會要求參賽者開發(fā)出一種算法，準確地為植物圖像分配類別標簽。這是幫助實現(xiàn)自動植物識別的重要一步。

本次大賽的數(shù)據(jù)集和獎金由中國企業(yè)睿琪軟件旗下形色&PictureThis 提供，包含 997 種植物，共計 67 萬張左右含有準確名字標簽的植物圖像。形色是目前全球用戶數(shù)最大的人工智能植物識別軟件，目前累積植物圖片數(shù)據(jù)數(shù)億張。PictureThis 是形色的海外版本，目前可識別近 4000 種海外植物。

這次競賽中，使用 top-1 錯誤率作為評估標準，每一張圖片都有一個基于事實的標簽，被評估的算法將會產(chǎn)生每個圖像的標簽，然后對算法進行評估。如果預測標簽與事實標簽相同，那么這張圖像的錯誤是 0，否則就為是 1。最后的得分是所有圖像的平均誤差。

提交格式如下：

id,predicted
12345, 23
67890, 42

領(lǐng)先的個人和團隊將受邀在 FGVC5 workshop 上現(xiàn)場展示他們的工作。該大賽的獎勵如下：第一名為 1200 美金，第二名為 800 美金，第三名為 500 美金。

此次比賽已于 2018 年 4 月 27 日開始，到 2018 年 6 月 8 日截止申請，目前離 deadline 還剩 20 天，各位看官抓緊啦。

大賽鏈接：https://sites.google.com/view/fgvc5/competitions/fgvcx/flowers?authuser=0

Kaggle 地址：https://www.kaggle.com/c/fgvc2018-flower#description

雷鋒網(wǎng) AI 研習社整理。

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