雷鋒網按：本文為雷鋒字幕組編譯的技術博客，原標題 AI is Taking Low-Light Photography to the Next Level，作者為 MICHAEL ZHANG。

翻譯 | 程煒    整理 |  凡江

來自伊利諾伊香檳分校和英特爾的研究人員發(fā)布了一篇題為 Learning to See in the Dark 的論文。這篇論文解釋了研究人員如何訓練 AI 處理低照度圖像。經過 AI 處理的圖像比傳統(tǒng)高 ISO 拍出的照片更加清晰。  

在拍照時如果光線較暗，選擇低 ISO，長曝光需要保證相機平穩(wěn)以消除運動模糊。如果選擇高 ISO，短曝光則會在照片上形成噪點影響照片質量。而現(xiàn)在，AI 技術提供了一條橋梁，幫助我們可以用更快的快門速度，低 ISO 拍出高質量的照片。 

研究人員寫到：「實驗結果顯示，這個方法在抑制噪點和正確的色彩轉換方面大有前途」。不過他們也寫到現(xiàn)在的實驗只是冰山一角。這個實驗是為更多的探索所做的基礎工作。以后可以考慮使用自動 ISO 來替代現(xiàn)在必須為每張照片提供一個放大率的方法。

研究小組將短曝光和長曝光的一組 RAW 格式照片放在一起。

Short 短曝光的照片（黑色）放在作為參考的長曝光照片（正確標注）的后面。 然后通過這一對照片，神經網絡學習如何使用短曝光的 RAW 格式照片重建對應的長曝光照片。

得到的結果非常好：RAW 格式照片通過訓練后的 AI 處理，相比于通過傳統(tǒng)圖像處理的高 ISO 照片，獲得了更少的噪點，更好的色彩重建。

示例 1

 ISO 8000 拍攝照片相同場景下 ISO 409600 輸出的照片通過 AI 處理后 ISO 8000 輸出的照片

示例 2

Fuji Fuji X-T2，ISO 640，f/8，1/30s，傳統(tǒng)圖像處理和縮放相同場景 RAW 格式數據通過 AI 處理后的圖像

示例 3

Sony a7S II， ISO 2000， f/9,，1/10s，傳統(tǒng)圖像處理和縮放相同場景 RAW 格式數據通過 AI 處理后的圖像

示例 4

Sony a7S II，ISO 2000，f/9 1/10s，傳統(tǒng)圖像處理和縮放相同場景 RAW 格式數據通過 AI 處理后的圖像

示例 5

 Sony a7S II，ISO-640，f/13，1/10s，傳統(tǒng)圖像處理和縮放相同場景 RAW 格式數據通過 AI 處理后的圖像

示例 6

Sony a7S II，ISO 6400，f/5.6，1/25s，傳統(tǒng)圖像處理和縮放相同場景 RAW 格式數據通過 AI 處理后的圖像 

如果你希望了解更多實驗的技術細節(jié)，可以訪問項目網頁，在上面可以看到更多比較示例，并閱讀論文（http://web.engr.illinois.edu/~cchen156/SID.html）。

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