大家好，我是你們的老火雞--- AI研習(xí)社吳彥祖。

今年“618”已經(jīng)落下帷幕，大家剁手了哪些東西呢？顯卡、鍵盤(pán)、女裝還是潮流單品？

雖然618熱度已經(jīng)過(guò)去，不過(guò)我們還想蹭一點(diǎn)余溫，所以我們本次比賽的賽題就是和電商有關(guān)，

順便為廣大程序員正名：雖然我們不能分辨口紅，我們不懂潮，但是我們寫(xiě)的代碼可以?。?！

還有不少同學(xué)反饋，我們前幾次上線的比賽都太難了，那么標(biāo)簽維度較少，總體難度不高的這場(chǎng)比賽，你們不考慮一下么？      

一、賽題背景和任務(wù)

在全世界范圍內(nèi)，電子商務(wù)行業(yè)蓬勃發(fā)展，為大家?guī)?lái)便利的同時(shí)也提供了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)值得我們?nèi)ネ诰蚝脱芯?。?jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以幫助我們?cè)趯?zhuān)業(yè)拍攝的產(chǎn)品圖像中識(shí)別出產(chǎn)品的多個(gè)屬性標(biāo)簽，以便于我們將產(chǎn)品快速的分類(lèi)，同時(shí)也為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘提供了便利。

比賽時(shí)間：2020.06.24  至  2020.07.23

二、數(shù)據(jù)集和方法建議

本次競(jìng)賽要求參賽選手訓(xùn)練模型對(duì)于商品圖片可以直接識(shí)別商品的類(lèi)別、顏色、用途等屬性。

本次比賽數(shù)據(jù)集包含衣服、鞋子、手表、口紅等圖片，訓(xùn)練集共計(jì)40441張，樣本分布不均衡，訓(xùn)練集和測(cè)試集各標(biāo)簽比例基本一致。請(qǐng)?zhí)貏e注意：訓(xùn)練集有294個(gè)NaN值，可自己填充。

 

                                                                                    

本次比賽不設(shè)框架工具等限制，大家請(qǐng)隨意！

新手同學(xué)建議在keras框架下用mobilenet 做 muti-label classification，或者針對(duì)每個(gè)標(biāo)簽訓(xùn)練一個(gè)mobilenet。

至于老鳥(niǎo)同學(xué)，請(qǐng)盡情發(fā)揮，如果你用多種方法解題并公開(kāi)方案，請(qǐng)聯(lián)系慕慕領(lǐng)取周邊禮品一份。

三、評(píng)分和獎(jiǎng)金設(shè)置

整個(gè)比賽的評(píng)審?fù)耆该骰?，我們將?huì)對(duì)比選手提交的 csv 文件，確認(rèn)正確識(shí)別樣本數(shù)量，并按照如下公式計(jì)算得分，其中： 

             

? True：模型分類(lèi)正確數(shù)量

? Total ：測(cè)試集樣本總數(shù)量

本次大賽為了鼓勵(lì)更多開(kāi)發(fā)者參與到腦洞中，社區(qū)提供了基礎(chǔ)獎(jiǎng)金池 3000 元，并設(shè)置了三種獎(jiǎng)項(xiàng)。

包括了：參與獎(jiǎng)（30%，只要參與比賽并提交結(jié)果大于標(biāo)準(zhǔn)分）；突破獎(jiǎng)（20%，與上次提交結(jié)果相比的突破獎(jiǎng)勵(lì)）；以及排名獎(jiǎng)（50%，總排名得分前 3 名專(zhuān)屬）。

以上三種獎(jiǎng)項(xiàng)均互不沖突，只要你腦洞夠大，獎(jiǎng)金全部領(lǐng)回家。

比賽結(jié)束后，我們將公開(kāi)前3名代碼供大家學(xué)習(xí)交流！趕緊掃描海報(bào)上的二維碼報(bào)名參賽吧?。。?/p>

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