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人工智能學(xué)術(shù) 正文
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AAAI 2021北郵GAMMA Lab 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專場,兩位碩博學(xué)霸精彩分享!

本文作者: AI研習(xí)社 2021-01-29 10:11
導(dǎo)語:1月30日(周六)14:00-16:00,來聽北郵GAMMA Lab兩篇AAAI 2021的工作分享。

AAAI 2021北郵GAMMA Lab 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專場,兩位碩博學(xué)霸精彩分享!

AAAI 的英文全稱是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美國人工智能協(xié)會。該協(xié)會是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一,其主辦的年會也是人工智能領(lǐng)域的國際頂級會議。在中國計算機(jī)學(xué)會的國際學(xué)術(shù)會議排名以及清華大學(xué)新發(fā)布的計算機(jī)科學(xué)推薦學(xué)術(shù)會議和期刊列表中,AAAI 均被列為人工智能領(lǐng)域的 A 類頂級會議。

AAAI 2021一共收到9034篇論文提交,其中有效審稿有7911篇,最終錄取的數(shù)量為1692篇,接收率為21.4%。本屆會議將于2月2日-2月9日全程線上舉辦。

AI 科技評論現(xiàn)特別策劃了AAAI 2021系列論文分享課程,1月30日(周六)14:00-16:00 ,AI 科技評論聯(lián)合北郵GAMMA Lab開辦AAAI 2021論文線上分享——北郵GAMMA Lab專場。北郵GAMMA Lab兩位嘉賓——薄德瑜&趙健安,將作客AI研習(xí)社AAAI 2021論文解讀直播間,分別為大家詳細(xì)介紹他們被收錄的有關(guān)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文工作。每位嘉賓分享完都將有問答環(huán)節(jié),歡迎大家積極參與討論,一起探討相關(guān)學(xué)術(shù)問題。

分享流程

分享時間

分享嘉賓

分享主題

14:00-15:00

薄德瑜

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的低頻和高頻信息

15:00-16:00

趙健安

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)

分享嘉賓

AAAI 2021北郵GAMMA Lab 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專場,兩位碩博學(xué)霸精彩分享!

▲薄德瑜

薄德瑜,北京郵電大學(xué)二年級博士生,研究方向包括譜圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖信號處理等。

分享主題

《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的低頻和高頻信息》

分享時間

2021年01月30日(周六)14:00-15:00

分享背景

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被證明在各種與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的任務(wù)中都是有效的。然而現(xiàn)有的大多數(shù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常都只利用節(jié)點特征中的低頻信號,這引起了一個基本問題:在實際應(yīng)用中,我們是否只需要低頻信號?為了回答這個問題,我們首先進(jìn)行了一項實驗研究,評估了低頻信號和高頻信號的作用,結(jié)果清楚地表明,僅使用低頻信號不能在不同的網(wǎng)絡(luò)中學(xué)到有效的節(jié)點表示。為了解決這一問題,在本次分享中,我們介紹發(fā)表在AAAI 2021上的最新工作,頻率自適應(yīng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

分享提綱

1.圖上的低頻和高頻信號

2.對低頻和高頻信號的實驗研究

3.頻率自適應(yīng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

論文地址

https://arxiv.org/abs/2101.00797

代碼地址

https://github.com/bdy9527/FAGCN


分享嘉賓

AAAI 2021北郵GAMMA Lab 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專場,兩位碩博學(xué)霸精彩分享!

▲趙健安

趙健安,北京郵電大學(xué)2020級碩士畢業(yè)生,研究方向包括譜圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)等。

分享主題

《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)》

分享時間

2021年01月30日(周六)15:00-16:00

分享背景

近年來,異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引起了廣泛關(guān)注并應(yīng)用在各種下游任務(wù)上?,F(xiàn)有異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常依賴于原始的異質(zhì)圖結(jié)構(gòu)并暗含著原始圖結(jié)構(gòu)是可靠的假設(shè)。然而,這種假設(shè)往往并不現(xiàn)實,異質(zhì)圖結(jié)構(gòu)普遍存在噪聲和缺失的問題。因此,如何為異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個合適的圖結(jié)構(gòu)而不是依賴于原始圖結(jié)構(gòu)是一個關(guān)鍵問題。為解決這一問題,在本次分享中,我們介紹發(fā)表在AAAI 2021上的最新工作——圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)。

分享提綱

1.異質(zhì)圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的必要性及挑戰(zhàn)

2.HGSL 框架介紹

3.實驗結(jié)果討論

論文地址

http://shichuan.org/doc/100.pdf

代碼地址

https://github.com/Andy-Border/HGSL


直播間觀看地址

AI研習(xí)社直播間:https://live.yanxishe.com/room/899

AAAI 2021北郵GAMMA Lab 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專場,兩位碩博學(xué)霸精彩分享!

Bilibili直播間:http://live.bilibili.com/5612206

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掃碼添加小助手微信,回復(fù)【AAAI】進(jìn)入AAAI交流群,如有學(xué)術(shù)工作想要分享也歡迎和我們聯(lián)系溝通。

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