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| 本文作者： 三川 | 2017-02-16 11:51 |
在昨晚揭幕的 TensorFlow 開發(fā)者峰會(huì)上，谷歌正式發(fā)布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本帶來(lái)三大主要優(yōu)化：
大幅提升的運(yùn)算速度，尤其是對(duì)于多 GPU、分布式計(jì)算場(chǎng)景。
對(duì)高級(jí)別 API 有更好的兼容性，尤其完全兼容 Keras
改進(jìn) API 穩(wěn)定性
注：本次峰會(huì)是 TensorFlow 史上第一屆開發(fā)者峰會(huì)，在加州山景城舉行，頗值得大家關(guān)注。詳情請(qǐng)關(guān)注雷鋒網(wǎng)后續(xù)報(bào)道。
TensorFlow 1.0 詳情：http://www.ozgbdpf.cn/news/201702/gmnUrWcCgCJsNMEA.html
谷歌博客：https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-10.html?m=1&winzoom=1
TensorFlow 1.0 預(yù)覽版本技術(shù)規(guī)格：http://www.ozgbdpf.cn/news/201701/x8fEWZIMCWty6EvZ.html
TensorFlow 開發(fā)者大會(huì)視頻：https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw
眾所周知，包括 TensorFlow 在內(nèi)的一系列開源框架，訓(xùn)練 AI 時(shí)使用了計(jì)算圖。
Graphcore 開發(fā)出一套 AI 芯片和軟件方案。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行時(shí)，能生成一系列的彩色圖像，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)程加以表示。而這正是基于計(jì)算圖。
在算法執(zhí)行階段，計(jì)算機(jī)根據(jù)計(jì)算圖進(jìn)行訓(xùn)練。這時(shí)，系統(tǒng)會(huì)反復(fù)“進(jìn)出”數(shù)據(jù)。而該動(dòng)作和它們之間的關(guān)聯(lián)，被 Graphcore 分配了不同的顏色以進(jìn)行表示。
詳情：http://www.wired.co.uk/article/ai-machine-learning-brain-scan
在此前的 Tableau 8.1 版本中，該軟件加入了對(duì) R 語(yǔ)言的支持?，F(xiàn)在終于擴(kuò)充到了 Python。對(duì)于熟悉 Python 語(yǔ)言，并喜歡使用 Tableau 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可視化處理的數(shù)據(jù)工程師，這無(wú)疑是一個(gè)好消息。
雷鋒網(wǎng)注：整合 Python 進(jìn) Tableau 需要用戶安裝 TabPy Server。
詳情：https://blog.alookanalytics.com/2017/02/14/advanced-analytics-with-python-and-tableau/
它全稱為“Aerial Informatics and Robotics Platform”。該平臺(tái)的目的是訓(xùn)練自動(dòng)駕駛無(wú)人機(jī)，并使它們更安全。
它包含一個(gè)高度模擬真實(shí)世界的模擬器，并能幫助開發(fā)者快速編寫控制飛行機(jī)器人的代碼。無(wú)人機(jī)、飛行機(jī)器人工程師可用收集到的數(shù)據(jù)，在該平臺(tái)上訓(xùn)練 AI 飛行系統(tǒng)，在虛擬世界中進(jìn)行測(cè)試。在開發(fā)出原型機(jī)之前，就可以進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證。
其 beta 測(cè)試版本已發(fā)布于 GitHub。
GitHub 地址：https://github.com/Microsoft/AirSim
IBM 于昨晚舉行了“Machine Learning Launch Event”，即機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)布會(huì)。其主要內(nèi)容是 IBM 如何抓住云計(jì)算、大數(shù)據(jù)機(jī)遇，拓展機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)份額。IBM 宣布，開拓機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器市場(chǎng)將是他們的首要目標(biāo)——將 Watson 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)介紹給傳統(tǒng)服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心客戶。雷鋒網(wǎng)了解到，完成該目標(biāo)將主要依靠 IBM Z 和 Power AI 平臺(tái)。
詳情：https://www.ibm.com/analytics/us/en/events/machine-learning/
http://siliconangle.com/blog/2017/02/15/watch-live-ibm-machine-learning-launch-thecube/
IBM 工程師的訪談視頻：https://www.youtube.com/watch?v=_BVBRUPnq38
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