TensorFlow 開(kāi)發(fā)者峰會(huì)將于今晚舉行（美國(guó)時(shí)間）

雷鋒網(wǎng)獲悉，第一屆TensorFlow Dev峰會(huì)將于2017年2月15日在加利福尼亞州山景城舉行，到時(shí)TensorFlow團(tuán)隊(duì)將會(huì)做相關(guān)的技術(shù)訪談和演示，整個(gè)活動(dòng)將持續(xù)一整天，同時(shí)，整個(gè)會(huì)議還將在Google開(kāi)發(fā)者論壇、YouTube上進(jìn)行直播，給不能到現(xiàn)場(chǎng)的開(kāi)發(fā)者提供第一手資料。

會(huì)議時(shí)間：2017年2月15日

會(huì)議地點(diǎn)：加利福尼亞州山景城

活動(dòng)詳情：https://events.withgoogle.com/tensorflow-dev-summit/#content

直播地址：https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw

IBM與TensorFlow結(jié)合，PowerAI人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持TensorFlow 0.12架構(gòu)

2月14日，IBM正式宣布其PowerAI人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)現(xiàn)在支持由谷歌原創(chuàng)的TensorFlow 0.12架構(gòu)。

PoweAI人工智能平臺(tái)基于POWER8體系結(jié)構(gòu)，支持企業(yè)級(jí)開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。通過(guò)IBM的PowerAI人工智能平臺(tái)，TensorFlow能為企業(yè)開(kāi)發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品與系統(tǒng)，提供新的快速、靈活以及產(chǎn)能完備的開(kāi)發(fā)工具。

在最新版的PowerAI人工智能平臺(tái)，IBM還增加了Chainer深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。PowerAI人工智能平臺(tái)目前包括了CAFFE, Chainer, TensorFlow, Theano, Torch, cuDNN, NVIDIA DIGITS以及其它若干個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和庫(kù)。

IBM PowerAI下載：https://www.ibm.com/us-en/marketplace/deep-learning-platform

詳情：http://www.iot101.com/collectnews/2017-02-14/12836.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

為研究者提供福利，谷歌開(kāi)源迄今為止最大的帶注釋圖像數(shù)據(jù)集BoundingBoxes

近期，谷歌宣布開(kāi)放了一個(gè)基于 Youtube 視頻的圖像數(shù)據(jù)集 Youtube-BoundingBoxes Dataset，為所有研究者進(jìn)行模型訓(xùn)練和研究提供了新資源。

該數(shù)據(jù)集包含有在 23 個(gè)物體類(lèi)別上的 1050 萬(wàn)人工標(biāo)注的幀，其中包含 500 萬(wàn)邊界框（bounding boxes），它們密集標(biāo)記了 38 萬(wàn)條 15-20 秒鐘長(zhǎng)度的 YouTube 視頻片段（從 24 萬(wàn)個(gè)視頻中截取），其圖像質(zhì)量類(lèi)似于手機(jī)攝像。這個(gè)數(shù)據(jù)集的標(biāo)注和邊界框精度超過(guò)了 95%。迄今為止，它是對(duì)時(shí)間連續(xù)幀內(nèi)的物體進(jìn)行跟蹤，包含邊界框的最大人工注釋視頻數(shù)據(jù)集。

詳情：https://research.googleblog.com/2017/02/advancing-research-on-video.html

數(shù)據(jù)庫(kù)：https://research.google.com/youtube-bb/

精品博客：預(yù)測(cè)巴爾的摩的年度用水量，一份基于Python的時(shí)間序列預(yù)測(cè)詳解

昨天Jason Brownlee在其博客上為大家分享了一個(gè)基于Python的時(shí)間序列預(yù)測(cè)巴爾的摩的年度用水量案例，作者通過(guò)收集1885年至1963年巴爾的摩的年用水量，基于ARIMA模型，對(duì)巴爾的摩的年用水量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，通過(guò)案例中的提供的工具和框架，相關(guān)研究者可以將類(lèi)似技術(shù)擴(kuò)展到其他的時(shí)間序列預(yù)測(cè)場(chǎng)景之中，后續(xù)雷鋒網(wǎng)也會(huì)在第一時(shí)間為大家分享相關(guān)Python的時(shí)間序列預(yù)測(cè)詳解案例。

英文原文地址：http://machinelearningmastery.com/time-series-forecast-study-python-annual-water-usage-baltimore/

未來(lái)維基百科可能使用AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)檢測(cè)惡意評(píng)論

來(lái)自維基媒體基金會(huì)和Alphabet's Jigsaw的計(jì)算機(jī)科學(xué)家已經(jīng)證明，未來(lái)可通過(guò)AI機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)維基百科上的惡意評(píng)論。

通過(guò)小批量的10萬(wàn)惡意評(píng)論進(jìn)行訓(xùn)練，研究人員構(gòu)建的相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)能夠區(qū)分直接與間接人身攻擊。

英文原文地址：http://www.ibtimes.co.uk/wikipedia-using-ai-machine-learning-algorithms-get-rid-prolific-internet-trolls-1606518

雷鋒網(wǎng)相關(guān)文章：

百度推出基于AI的情人節(jié)主題功能；牛津大學(xué)2017自然語(yǔ)言處理課程公開(kāi)（附視頻及PPT） | AI開(kāi)發(fā)者頭條

Elon Musk：人類(lèi)要和機(jī)器融合，不然就會(huì)在AI時(shí)代被淘汰

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。