谷歌表示，僅僅在發(fā)布的第一年里，TensorFlow 就幫助研究人員、工程師、藝術(shù)家、學(xué)生以及其他行業(yè)人員取得了巨大研究進(jìn)展。這包括機(jī)器翻譯、早期皮膚癌檢測(cè)、防止糖尿病失明并發(fā)癥等諸多領(lǐng)域。如今，TensorFlow 被用于逾 6000 個(gè)開(kāi)源資源庫(kù)，谷歌研究人員對(duì)此感到十分欣喜。

昨晚谷歌在山景城舉辦了第一屆 TensorFlow 開(kāi)發(fā)者峰會(huì)。作為大會(huì)的一部分，TensorFlow 1.0 的正式版本被發(fā)布出來(lái)。一起來(lái)看看它都有哪些新特性：

更快

• 它運(yùn)算更快——TensorFlow 1.0 有十分驚人的速度。它快到什么程度呢？據(jù)谷歌表示，在使用八個(gè) GPU 的情況下，TensorFlow 1.0 在 Inception v3 的測(cè)試中有 7.3 倍的速度提升。在 64 個(gè)分布式 GPU 集群上運(yùn)行，Inception v3 的跑分增加了 58 倍。

  不僅如此，XLA（Accelerated Linear Algebra，即加速線性代數(shù)） 還為未來(lái)進(jìn)一步的性能提升打下了基礎(chǔ)。TensorFlow 的官方網(wǎng)站 tensorflow.org，也上線了官方使用指南和秘訣，以幫助開(kāi)發(fā)者對(duì)模型進(jìn)行調(diào)參，達(dá)到最大的訓(xùn)練速度。另外，雷鋒網(wǎng)獲知，谷歌將發(fā)布針對(duì)幾大主流模型的實(shí)踐指導(dǎo)（更新版本），為如何最大化利用 TensorFlow 1.0 提供指導(dǎo)，相信不久之后就可以看到。

更靈活

• 它更加靈活—— TensorFlow 1.0 加入了新的高級(jí)別 API，還有 tf.layers, tf.metrics, and tf.losses 模塊。非常關(guān)鍵的是，谷歌宣布 TensorFlow 1.0 內(nèi)置了新的 tf.keras 模塊——后者使得 TensorFlow 為 Keras 提供“完全”兼容支持。這在之前就傳出過(guò)風(fēng)聲。作為一個(gè)在 ML 開(kāi)發(fā)者當(dāng)中廣為流傳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，Keras 的加入無(wú)疑讓 Tensorflow 的使用變得更加便利。

更穩(wěn)定

• 更適合商業(yè)化使用——TensorFlow 加強(qiáng)了 Python API 的穩(wěn)定性。這使得為它加入新特征變得更加容易，而不需要推翻已有的代碼。

TensorFlow 1.0 的其他關(guān)鍵升級(jí)：

• Python API 被修改得更像 NumPy。與此同時(shí)，在一定程度上犧牲了向后兼容性，以最大化 API 的穩(wěn)定性。具體有哪些改變、哪些兼容性犧牲請(qǐng)見(jiàn)谷歌指南。

• 針對(duì) Java 和 Go 的試驗(yàn)性 API。TensorFlow 距離完全支持 Java 更近一步。

• 高級(jí)別 API 模塊： tf.layers、tf.metrics、和 tf.losses——在整合 skflow 和 TF Slim 之后，從 tf.contrib.learn 移植過(guò)來(lái)。

• 對(duì) XLA 試驗(yàn)性的發(fā)布。 XLA 是一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域高度聚焦的 TensorFlow 圖編譯器，可運(yùn)行于 CPU 和 GPU。雷鋒網(wǎng)獲知，谷歌的 XLA 研究進(jìn)度極快。我們可以期待未來(lái)的 TensorFlow 版本配備更完善、更強(qiáng)大的 XLA。

• 加入了 TensorFlow Debuggerr (tfdbg)。這是一個(gè)命令行界面兼 API，用于修復(fù)實(shí)時(shí) TensorFlow 程序的漏洞

• 針對(duì)物體檢測(cè)和定位的新安卓 demo（展示），還有基于攝像頭的圖像風(fēng)格化。

• 安裝改進(jìn)：加入了 Python 3 的 docker 圖標(biāo)。TensorFlow 的 pip 包變得兼容 PyPI。這意味著 可以用 pip 簡(jiǎn)便地安裝 TensorFlow。

谷歌大神 Jeff Dean 在發(fā)言中表示，看到全世界 TensorFlow 社區(qū)以如此驚人得速度發(fā)展十分激動(dòng)。

TensorFlow 生態(tài)在不斷增長(zhǎng)，這伴隨著新技術(shù)的加入——比如用于動(dòng)態(tài)批處理的 TensorFlow Fold，類似 Embedding Projector 的工具，以及對(duì)已有工具的更新，比如 TensorFlow Serving。

Youtube 發(fā)布會(huì)全程視頻：https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw

精華視頻：https://www.youtube.com/watch?v=4n1AHvDvVvw

via google 雷鋒網(wǎng)

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