全國人工智能大賽（以下簡稱大賽）由深圳市人民政府設(shè)立于 2019 年 8 月。大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科創(chuàng)委、鵬城實驗室及科技部指導(dǎo)成立的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同承辦，大賽立足國際視野，營造人工智能創(chuàng)新創(chuàng)造氛圍，促進產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、資本、人才等創(chuàng)新要素融合發(fā)展。

大賽以「AI 賦能視界」為主題，分為「AI+4K HDR」和「Person ReID」兩個賽項，每個賽項的總獎金池金額 268 萬，其中一等獎高達 100 萬，無疑是今年國內(nèi)總獎金和一等獎金額最高的人工智能賽事。

初賽概述

首屆“全國人工智能大賽”自開啟報名以來，吸引了共計 4,253 人報名參賽。選手涵蓋各大著名高校和知名企業(yè)，來自全國 32 個省市自治區(qū)以及 12 個海外國家的選手踴躍參與報名，大賽影響力深遠。

初賽進程中選手在賽事討論區(qū)和大賽官方賽群中積極交流參賽經(jīng)驗，推動了 CV 領(lǐng)域先進算法的不斷更新和迭代。雙賽項共計完成了 16.3 K 次結(jié)果提交，優(yōu)秀的算法經(jīng)驗在大賽中得以積累和沉淀。

初賽中期對優(yōu)秀團隊進行了選手采訪和問卷調(diào)查，結(jié)果顯示選手參賽的滿意度普遍較高，并有選手表示本次比賽賽題與學(xué)術(shù)工業(yè)的研究熱點不謀而合，而且數(shù)據(jù)集具有真實性和廣泛性，在參賽過程中獲益匪淺。

為了營造更好的競賽交流氛圍，在初賽的各重要環(huán)節(jié)都相應(yīng)籌辦了活動，如線上培訓(xùn)、內(nèi)容征集、每周之星等，對其中有積極貢獻的選手都發(fā)放獎品進行鼓勵。

一、大賽報名情況

1.1 總體情況分析：

報名從 10 月 17 日開始，至 11 月 29 日截止，視頻/視覺賽道的兩個賽項共計 4,253 人、3,017 支團隊報名。其中 AI+4K HDR 賽項共 1,601 人、1,082 支團隊，Person ReID 賽項共 2,652 人、1,935 支團隊。

 

1.2 深入分析：

1.2.1 報名情況分析：

初賽前半階段比后半階段報名更加踴躍，前半階段平均每日報名數(shù)約為 160 人，后半階段平均每日報名數(shù)約為 70 人。

 

大賽吸引了來自全國 23 個省、4 個直轄市、5 個自治區(qū)的選手參與，大賽影響力輻射全國。 

另有 50 余名參賽選手分別來自英國，日本，新加坡，美國，韓國，馬來西亞，俄羅斯，德國，澳大利亞，意大利等總計 12 個海外國家。

1.2.2 報名選手信息：

學(xué)生人數(shù)為 2,826 人，在職人數(shù)為 1,427 人

參加本次大賽的學(xué)生來自世界各地的合計 376 所高校，其中參賽人數(shù)最多的十所國內(nèi)高校為浙江大學(xué)，清華大學(xué)，西安交大，中國科學(xué)院大學(xué)，西安電子科大，北京郵電大學(xué)，北京大學(xué)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)，華南理工大學(xué)，北京航空航天大學(xué)。

參加本次大賽的在職人員共來自業(yè)界 800 余家公司，其中參賽人數(shù)最多的十所國內(nèi)企業(yè)為華為，上汽，阿里巴巴，格靈深瞳，成都考拉悠然科技有限公司，中科院自動化所，成都索貝數(shù)碼科技有限公司，京東，百度，美團，同時，也有 13 支來自外企工作人員的團隊和 8 支由自由職業(yè)者組成的團隊參加了本次的比賽。

二、大賽初賽表現(xiàn)

2.1 總體情況分析

Person ReID 賽項：共 14.8 K 次有效提交，A 榜 Public 榜最高分 0.906 分，B 榜 Private 榜最高分 0.86 分。

AI+4K HDR 賽項: 共 1.5 K 次有效提交，Public 榜最高分 94.02 分，Private 榜最高分 88.87 分。

2.2  細項分析：

2.2.1 總體的提交數(shù)：兩個賽道共計完成了 16.3 K 次提交

 

2.2.2 客觀評審總體情況

AI + 4K HDR 賽項：使用視頻評價的行業(yè)標(biāo)準評價指標(biāo) PSNR、SSIM、VMAF 進行綜合打分，歸一化并分配權(quán)重后進行客觀評審，綜合衡量圖像與標(biāo)簽圖像的像素級一致性及結(jié)構(gòu)相似度，同時考量視頻主觀質(zhì)量。

Person ReID 賽項：采用 ReID 領(lǐng)域標(biāo)準評價指標(biāo) Rank1 和 mAP 進行綜合打分，最終客觀成績?yōu)閮烧叩募訖?quán)和，綜合評價第一返回結(jié)果的準確率和前 200 個返回結(jié)果的平均精度的均值。

2.2.3 主觀評審情況

技術(shù)委員會專家和鵬城實驗室、騰訊視頻、平安科技、云天勵飛、創(chuàng)維集團、深圳廣電集團等單位專家構(gòu)成評審組，進行大賽初賽的評審工作。

從賽事籌備之初，組委會就系統(tǒng)性的構(gòu)建了完備的評審機制，技術(shù)委員會由該領(lǐng)域具有較高的理論水平和較豐富的實踐經(jīng)驗專家組成。

大賽初賽主觀評審采用“通過/淘汰”制。每賽項分別有多名老師專門負責(zé)算法/代碼審核，對雙賽項初賽排名靠前團隊提交的主觀審核材料進行了嚴密的篩查，通過了解其算法思路、代碼實現(xiàn)等項目細節(jié)，判定其初賽客觀成績有效性。

AI+4K HDR 賽項還設(shè)置了嚴格的視頻主觀質(zhì)量審核環(huán)節(jié)。由多位行業(yè)內(nèi)專家組成了主觀視頻質(zhì)量評審專家小組，對相關(guān)作品進行了多維度的視頻質(zhì)量審核，對作品中出現(xiàn)了畫面整體嚴重偏色、異常錯點、嚴重噪斑、異常色塊、扭曲、形變、邊緣及線條出現(xiàn)嚴重鋸齒等多種異常情況的團隊進行了剔除。

為了保證評審結(jié)果的可靠性和公平性，所有選手提交的主觀審核材料，都將至少由兩位不同的評審老師進行逐一評審。

若兩個評審組老師都認定為成績有效，作品成績?yōu)橛行?，通過評審；若兩個評審組老師都認定為成績無效，則作品成績無效；若兩個評審組老師對同一個作品出現(xiàn)不同評審結(jié)果，則會聯(lián)系出題老師、選手進行作品信息細節(jié)的確認、溝通，最終由會審環(huán)節(jié)最終判定成績是否有效。

同時，主觀評審也設(shè)計了反饋溝通機制。評審過程中若發(fā)現(xiàn)異常或者需要選手提供更多信息、材料，評審老師直接聯(lián)系競賽平臺輔助聯(lián)系相關(guān)選手，對相關(guān)情況進行核實和溝通，評審中可以從選手處得到及即時反饋，避免因為信息不對稱而導(dǎo)致成績誤判的情況發(fā)生。

雙賽項專家會審后，最終篩除相關(guān)無效團隊后，雙賽項分別確定了初賽晉級的 100 支隊伍。

2.2.4 作品亮點分析

AI+4K HDR 賽項：排名靠前的團隊的基礎(chǔ)代碼為 EDVR，并且在基礎(chǔ)模型之上引入了其他的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和模塊以更好地恢復(fù)高頻信息，同時考慮到視頻當(dāng)中例如轉(zhuǎn)場的特性，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)與模型生成的結(jié)果進行了一定的預(yù)處理和后處理。 

Person ReID 賽項：前排的選手的團隊工程結(jié)構(gòu)清晰，在基礎(chǔ)模型之上采用多個模型融合的方法完成建模，并結(jié)合了全局與局部的多特征，并對于根據(jù)數(shù)據(jù)集的特質(zhì)采用如不同的數(shù)據(jù)增擴方式、損失函數(shù)的結(jié)合、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的微調(diào)、訓(xùn)練方式的變化等訓(xùn)練技巧。

三、初賽亮點

3.1 大賽活動

初賽期間，為提升參賽選手的參與感和活躍度，大賽組委會為選手提供了一系列有針對性的運營活動，并通過郵件、站內(nèi)信、賽群通知等高效觸達所有參賽隊伍，使參賽選手在初賽各階段都可以參與到大賽的競爭氛圍中。

3.1.1 大賽學(xué)習(xí)專欄

大賽組委會為大賽參賽選手特意開辟了計算機視覺領(lǐng)域的學(xué)習(xí)專欄，旨在為選手提供詳盡的學(xué)習(xí)資料，并引導(dǎo)選手不斷優(yōu)化模型，提升參賽成績。

專欄內(nèi)容緊扣賽題背景，主要分為賽道背景介紹、CV 領(lǐng)域賽題與數(shù)據(jù)集的展示、賽題經(jīng)典方法介紹、賽題經(jīng)典指標(biāo)解讀四個主要方向，為參賽選手在計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)提供了豐富的線上學(xué)習(xí)資源。

專欄內(nèi)容也會隨賽事進程而定期更新，使選手在參賽過程中的每個階段都可以收獲具有強針對性的指導(dǎo)和建議，節(jié)約了他們搜集信息與學(xué)習(xí)資料的時間，有效的提高了選手們的參賽水平與效率。

3.1.2 線上培訓(xùn)活動

AI+4K HDR 賽項的線上培訓(xùn) & 直播活動于 11 月 9 日下午圓滿結(jié)束，由北大老師主講，為參賽選手深入講解人工智能超分算法/編解碼等核心技術(shù)/最新算法模型/比賽攻略及答疑。

直播期間人氣峰值非常高，有 110 人提出問題并獲得老師的答疑。不僅直播課堂的氛圍很好，老師傾力為選手答疑，課程的錄播視頻也已在各大公開課、視頻網(wǎng)站上線，上線至今收到近 700 次的觀看。 

3.1.3 有獎?wù)骷顒?/p>

有獎?wù)骷顒又荚谡骷?CV 領(lǐng)域的高質(zhì)量內(nèi)容，促進選手間有創(chuàng)意的想法和思路的交流，并可以集中收錄在大賽專欄作為選手后期的學(xué)習(xí)資料。

有獎?wù)骷顒庸灿?3 個階段，在剛結(jié)束的第一階段中，選手們集思廣益貢獻了 12 篇優(yōu)秀內(nèi)容，每篇內(nèi)容的平均閱讀量高達 500 人次，構(gòu)建了選手之間樂于分享的良好氛圍。

3.1.4 每周之星活動

為促進選手積極提交結(jié)果文件，從 2019/11/15 開始至初賽結(jié)束共 3 周時間， 大賽榜單排名前 50 的參賽隊伍都將獲得「每周之星」獎項，獎品為騰訊視頻會員權(quán)益。

3.2 參賽選手采訪

初賽階段兩個賽項針對優(yōu)秀選手都進行了詳盡的采訪，采訪內(nèi)容囊括選手的參賽體驗和參賽思路的具體分享，希望以此作為參考，啟發(fā)更多選手去嘗試新思路，提升參賽成績。

AI+4K HDR 賽項

AI+4K HDR 賽項采訪了來自南京大學(xué)和香港理工大學(xué)的優(yōu)秀團隊，兩支團隊針對人工智能在 4K/高清視頻處理方向的發(fā)展前景都表達了自己的看法。

Person ReID 賽項

Person ReID 賽項采訪了一支職業(yè)參賽團隊，隊員表示本次比賽的評比方式簡單，提交結(jié)果不限制框架，可以很好的提升大家的參賽體驗。受到此次大賽的賽題引導(dǎo)，選手也表示后期會更加關(guān)注 CV 領(lǐng)域先進技術(shù)的應(yīng)用和落地，以及給生活生產(chǎn)帶來的實實在在收益。 

「AI+4K HDR」賽項官網(wǎng)：https://www.kesci.com/home/competition/5d84728ab1468c002ca1825a 

「Person ReID」賽項官網(wǎng)：https://www.kesci.com/home/competition/5d90401cd8fc4f002da8e7be 

AI 大賽復(fù)賽已于 12 月 9 日中午 12:00 開啟，復(fù)賽時間為 2019 年 12 月 9 日中午 12:00 至 2020 年 1 月 3 日中午 12:00。相信接下來的復(fù)賽競爭將更加激烈，請大家密切關(guān)注大賽官網(wǎng)或者雷鋒網(wǎng)的相關(guān)主題報道，我們將第一時間為大家?guī)泶筚惖淖钚孪?，敬請關(guān)注。

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