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轉(zhuǎn)型智力密集企業(yè):地圖公司的分水嶺

本文作者: 李子湃 2016-12-28 21:53
導(dǎo)語:地圖公司正經(jīng)歷著從勞動密集型企業(yè),向智力密集型企業(yè)的轉(zhuǎn)變。

轉(zhuǎn)型智力密集企業(yè):地圖公司的分水嶺

從百度的“百萬年薪招聘首席地圖采集師”,到高德的“道路數(shù)據(jù)繞地球197圈”,國內(nèi)圖商進行地圖采集的門檻正變得越來越高。如果加上車用高精地圖的采集,能跨進這個門檻的企業(yè)基本只剩BAT三家。

在科技外表下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集作為制作地圖的基礎(chǔ)工作,采取的的方式是“掃街”,也就是員工不斷外出采集數(shù)據(jù)。地圖公司的能力區(qū)別,主要在于多久“掃一次街”。間隔時間越短,掃得越細(xì)致,采集來的數(shù)據(jù)就越有效。行業(yè)之間比的其實是誰家的采集員和采集車更多。

這也是過去人們印象中地圖公司的工作方式:誰的用戶最多,誰提供的實時路況信息就最準(zhǔn)。有人提出,如果考慮到采集員們的辛勤工作,傳統(tǒng)地圖公司是一個“勞動密集型”企業(yè)。誰最先改變這種現(xiàn)狀,誰也許就能在地圖市場的”下半場“奪得機會。

根據(jù)此前雷鋒網(wǎng)的了解,國內(nèi)市場從用戶量上講,高德和百度跑在最前面,騰訊處于緊追猛趕的階段。2016年6月,馬化騰規(guī)劃了騰訊未來關(guān)注的四大基礎(chǔ)領(lǐng)域,LBS地理位置服務(wù)是其中之一(其他三個是云服務(wù)、安全和支付)。

12月下旬,百度地圖不再強調(diào)自己是O2O平臺,而是立刻將人工智能和虛擬現(xiàn)實與地圖產(chǎn)品綁定在一起。

而據(jù)知情人士向雷鋒網(wǎng)透露,今年馬云也曾經(jīng)提出對阿里系旗下高德地圖的長期要求,用戶最終需要一張總是提供最全面、最及時信息的地圖,即一張活地圖。喚醒一層層數(shù)據(jù),先解決了數(shù)據(jù)堵的問題,才能解決路堵、出行難的社會民生問題。

過去地圖導(dǎo)航軟件提供的實時路況信息,主要來自安裝了GPS的出租車和物流車少量數(shù)據(jù);現(xiàn)在,實時路況信息主要來自于正在使用導(dǎo)航功能的海量用戶。當(dāng)你走進一家互聯(lián)網(wǎng)地圖公司,就會發(fā)現(xiàn)頂尖的計算機科學(xué)家們,已經(jīng)把每個用戶都當(dāng)成采集員,正通過用戶貢獻的大規(guī)模UGC數(shù)據(jù)來做下一代的地圖。

過去,地圖公司要過很久才能知道某條路上的某個加油站已經(jīng)關(guān)閉了;現(xiàn)在,地圖公司很快就能發(fā)現(xiàn),在這個加油站停留的用戶(GPS定位點)突然大幅減少,因此這個POI(Point of Interest,地理信息點)變成重點關(guān)注對象,然后立刻派人核查實際情況,并在地圖上提醒用戶。

海量用戶數(shù)據(jù)和算法即將成為地圖行業(yè)的競爭焦點。地圖公司正在變成“智力密集”型企業(yè),最終比拼的仍然是誰家的“采集員”多,只不過“采集員”變成了各家企業(yè)服務(wù)的用戶和參與決策的大數(shù)據(jù)體系。 

誰的活躍用戶多,誰就能更快地發(fā)現(xiàn)變化,所能提供的數(shù)據(jù)服務(wù)就越準(zhǔn),用的人就越多;誰的活躍用戶少,誰發(fā)現(xiàn)變化的速度就慢,所能提供的數(shù)據(jù)服務(wù)準(zhǔn)確度就越差,用的人就越少。

于是地圖公司的分水嶺漸漸出現(xiàn):那些核心數(shù)據(jù)購自傳統(tǒng)圖商的地圖公司以及用戶規(guī)模較小的地圖公司,在數(shù)據(jù)的“鮮度”和“準(zhǔn)度”上,將會越來越落后于自采能力和大數(shù)據(jù)能力領(lǐng)先的公司。馬太效應(yīng)再一次顯示其威力。

意料之外,又在情理之中。雷鋒網(wǎng)認(rèn)為,到頭來能玩得動地圖行業(yè)的公司,還是BAT三家。這也跟行業(yè)特點有關(guān)系,地圖所承載的LBS位置服務(wù)能力,取決于大生態(tài)。一方面,傳統(tǒng)的純?nèi)斯げ杉龅貓D的方式已經(jīng)落伍;另一方面,只靠地圖公司自己的判斷已經(jīng)不夠,多元的大數(shù)據(jù)才是競爭的關(guān)鍵。

關(guān)于多元大數(shù)據(jù),高德地圖的一位技術(shù)副總裁在采訪中,演示了如何利用淘寶運單數(shù)據(jù)判斷地理信息變化:寄往某個公司的快遞,以前都是發(fā)往A地址,但從一個時間點開始不斷發(fā)往B地址,說明這個公司很可能搬家了。以此為例,地圖對信息點的變化就能做到及時準(zhǔn)確地反饋。

阿里系的電商運單數(shù)據(jù)無疑是最大最豐富的,馬云的底氣也來自是阿里云的大數(shù)據(jù),而這也是生態(tài)大數(shù)據(jù)對地圖產(chǎn)品改進的冰山一角。 

這樣的例子數(shù)不勝數(shù)。而多元大數(shù)據(jù)的重頭的部分,還包括第三方數(shù)據(jù)的整合,比如開發(fā)者(BAT都提供位置服務(wù)開放平臺),政府交警部門,122報警平臺的以及汽車公司等等。

某種程度上說,地圖是由一層層數(shù)據(jù)形成的金字塔,自己的數(shù)據(jù)決定了地基有多大,第三方的數(shù)據(jù)決定了金字塔能蓋多少層,蓋多高。

以高德為例,這家出身傳統(tǒng)圖商的此前也已經(jīng)多次強調(diào)要做“活地圖”。盡管宣稱“3年內(nèi)不賺錢”,只專注基礎(chǔ)技術(shù),但也許是對人力成本的考慮,也許是對“變態(tài)級“的準(zhǔn)確有特殊的追求,目前高德已經(jīng)實現(xiàn)了采集數(shù)據(jù)完全在線化,包括2900萬的用戶也成為數(shù)據(jù)采集的一部分,來自用戶的交通事件上報,甚至占了數(shù)據(jù)量的85%。

轉(zhuǎn)型智力密集企業(yè):地圖公司的分水嶺

多元大數(shù)據(jù)甚至可以延伸到新聞挖掘上,通過挖掘全網(wǎng)的媒體報道,可以找出哪里有新開通(或關(guān)閉)的道路,然后結(jié)合用戶數(shù)據(jù),就可以對道路的變化給予更快的響應(yīng)速度。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)投射到物理世界,用戶調(diào)取地圖的場景越來越高,這讓數(shù)據(jù)采集的要求從過去的“準(zhǔn)確”升級到“及時”,甚至是“0秒誤差”,也就是所說的“活地圖”。怎樣在數(shù)據(jù)采集和處理這個新戰(zhàn)場拔得頭籌,是對BAT三家從”勞動密集企業(yè)“轉(zhuǎn)型”智力密集企業(yè)“速度的考驗。

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