史上最強城市計算天團集結，你想了解的城市大數(shù)據(jù)知識點都在這里了 | CCF-ADL重磅預告

本文作者：張夢華

2017-09-04 19:13

導語：關于城市計算關鍵問題、核心算法和典型案例的詳細解析，內(nèi)容涵蓋智能交通、智能城市規(guī)劃、智能商業(yè)、智慧物流、智慧安全、智慧環(huán)保、智慧能源等多個領域。

城市規(guī)模一天天膨脹，與人口、土地、建筑同步擴張的還有臃腫的城市病。讓人抓狂的交通擁堵，遲遲無法緩解的環(huán)境污染，時時懸在頭頂?shù)墓舶踩蠊I(yè)化時代，工業(yè)時代的問題依然突出。但工業(yè)化解決不了的問題，在今天，或許人工智能可以助力。

數(shù)據(jù)提供了基本的原動力。得益于智能設備的普遍應用，人類多數(shù)日常行為與選擇，都變得有跡可循，出行、消費、娛樂，生活的各個環(huán)節(jié)都有相應的數(shù)據(jù)留存，無數(shù)個體的數(shù)據(jù)又可拼湊出整個城市的運轉模型。

通過海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，城市管理將變得更加易行。城市規(guī)劃、交通、環(huán)境、物流、公共安全.....數(shù)據(jù)可以為各方面管理提供更堅實準確的依據(jù)，從而幫助整個城市系統(tǒng)健康運轉。這些，也正是城市計算的工作范疇。

在人工智能時代，城市計算是解決城市問題的必然選擇，也很可能是最好路徑。

本月的 22 日- 24 日，由中國計算機學會主辦的 ADL 學科前沿講習班《城市計算和智能》邀請了城市計算領域的多位頂級學者，他們有 973 城市大數(shù)據(jù)項目的首席科學家，也有學界與工業(yè)界的資深學者。三天的時間里，他們將共同就城市管理和數(shù)據(jù)挖掘應用的各個環(huán)節(jié)，為聽眾帶來城市計算關鍵問題、核心算法和典型案例的詳細解析，內(nèi)容涵蓋智能交通、智能城市規(guī)劃、智能商業(yè)、智慧物流、智慧安全、智慧環(huán)保、智慧能源等多個領域。

史上最強城市計算天團集結，你想了解的城市大數(shù)據(jù)知識點都在這里了 | CCF-ADL重磅預告

主要學者與講座主題有：

講座導師
鄭宇，教授、博導，微軟亞洲研究院主任研究員、城市計算領域負責人、CCF杰出會員、CCF ADL 工作組組長、CCCF 編委、上海交通大學講座教授、香港科技大學客座教授。2013 年被《 MIT 科技評論》評為全球杰出青年創(chuàng)新者（TR35），并曾作為現(xiàn)代創(chuàng)新者代表登上美國《時代》周刊，2016 年被評為美國計算機學會杰出科學家，主持開發(fā)多個城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
講座題目
城市計算：用大數(shù)據(jù)和 AI 驅動智能城市
講座導師
陳寶權，紐約州立大學計算機博士，山東大學計算科學與技術學院與軟件學院院長、長江學者特聘教授、杰青、中科院百人、美國 NSF CAREER Award 獲得者，研究領域為計算機圖形學與數(shù)據(jù)可視化。曾獲 2005 年 IEEE 可視化國際會議最佳論文獎和 2014 年中國計算機圖形學杰出獎；并曾任 ACM SIGGRAPH ASIA 指導委員會成員，2014 年大會主席，IEEE Visualization 2005 會議主席，2004 年程序委員會主席?，F(xiàn)為 973 項目“城市大數(shù)據(jù)計算理論與方法”首席科學家，北京電影學院未來影像高精尖創(chuàng)新中心首席科學家，中國計算機學會常務理事。
講座題目
城市場景三維感知與數(shù)據(jù)分析
講座導師
張大慶，北京大學講座教授，博士生導師，國家“”入選者。1996 年獲意大利羅馬大學博士學位，曾任法國巴黎國立電信學院、法國科學院一級終身教授，新加坡資訊通訊研究院智能家庭實驗室創(chuàng)建主任，情景感知系統(tǒng)部創(chuàng)建主任。主要研究方向為大數(shù)據(jù)分析、情景感知計算、移動計算等，先后獲得 CCF 推薦的全部 4 個普適計算國際會議的最佳論文或提名獎，包括 CCF A 類會議 ACM UbiComp 2015、2016 的最佳論文提名獎；同時也是 IEEE Pervasive Computing，ACM IMWUT，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，IEEE Transactions on Big Data 等國際期刊的編委，擔任過 10 多個國際會議的大會或程序委員會主席。
講座題目
多維城市感知：匯集“群體”力量，釋放“無線”可能
講座導師
朱文武，清華大學計算機系副主任，數(shù)據(jù)科學研究院首席科學家，國家“”特聘專家，國家 973 項目首席科學家。曾任微軟亞洲研究院主任研究員，英特爾中國研究院首席科學家，美國貝爾實驗室研究員等職。現(xiàn)主要從事三元空間大數(shù)據(jù)計算、視頻大數(shù)據(jù)計算、未來多媒體網(wǎng)絡等研究工作，擔任 IEEE Transactions on Multimedia 主編。曾 6 次獲 ACM 及 IEEE 等國際最佳論文獎，獲 2012 年度國家自然科學二等獎（排名第 2 ）。
講座題目
面向城市管理的三元空間大數(shù)據(jù)計算理論與方法
講座導師
過敏意，博士，博士生導師，國家杰出青年科學基金獲得者，2010 年入選國家，上海交通大學計算機科學與工程系主任，973 計劃首席科學家，近年來主要從事大數(shù)據(jù)、智慧城市方面研究?，F(xiàn)擔任 IEEE Trans. On Parallel and Distributed Systems，Journal of Parallel and Distributed Computing 等期刊編委，CCF 常務理事和會士。
講座題目
多源城市大數(shù)據(jù)的融合與協(xié)同計算方法
講座導師
葉杰平，滴滴出行副總裁，滴滴出行研究院副院長，大數(shù)據(jù)技術部負責人，美國密歇根大學終身教授，密歇根大學大數(shù)據(jù)研究中心的管理委員會成員。2005 年美國明尼蘇達大學計算機系博士畢業(yè)，主要從事機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，以及大數(shù)據(jù)分析方面研究，曾獲機器學習和數(shù)據(jù)挖掘頂級會議 KDD 和 ICML 最佳論文獎，美國國家自然科學基金會生涯獎 (NSF CAREER Award)，并曾擔任多個機器學習和數(shù)據(jù)挖掘頂級會議的領域主席，現(xiàn)為機器學習和數(shù)據(jù)挖掘頂級期刊 IEEE TPAMI，DMKD，和 IEEE TKDE 副編委。
講座題目
大數(shù)據(jù)@滴滴出行
講座導師
朱禮君，現(xiàn)任菜鳥網(wǎng)絡資深算法專家，美國馬里蘭大學物理學博士。先后在 Goldman Sachs、Amazon 和 Facebook 從事數(shù)學建模和算法方面研究。2014 年回國后加入阿里巴巴，先后帶領天貓個性化推薦算法團隊和菜鳥網(wǎng)絡倉配供應鏈算法團隊?，F(xiàn)主要研究方向為人工智能和運籌優(yōu)化算法在物流中的應用。
講座題目
智能物流中的算法技術