史上最強(qiáng)城市計(jì)算天團(tuán)集結(jié)，你想了解的城市大數(shù)據(jù)知識(shí)點(diǎn)都在這里了 | CCF-ADL重磅預(yù)告

本文作者：張夢(mèng)華

2017-09-04 19:13

導(dǎo)語(yǔ)：關(guān)于城市計(jì)算關(guān)鍵問(wèn)題、核心算法和典型案例的詳細(xì)解析，內(nèi)容涵蓋智能交通、智能城市規(guī)劃、智能商業(yè)、智慧物流、智慧安全、智慧環(huán)保、智慧能源等多個(gè)領(lǐng)域。

城市規(guī)模一天天膨脹，與人口、土地、建筑同步擴(kuò)張的還有臃腫的城市病。讓人抓狂的交通擁堵，遲遲無(wú)法緩解的環(huán)境污染，時(shí)時(shí)懸在頭頂?shù)墓舶踩?，后工業(yè)化時(shí)代，工業(yè)時(shí)代的問(wèn)題依然突出。但工業(yè)化解決不了的問(wèn)題，在今天，或許人工智能可以助力。

數(shù)據(jù)提供了基本的原動(dòng)力。得益于智能設(shè)備的普遍應(yīng)用，人類多數(shù)日常行為與選擇，都變得有跡可循，出行、消費(fèi)、娛樂(lè)，生活的各個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)留存，無(wú)數(shù)個(gè)體的數(shù)據(jù)又可拼湊出整個(gè)城市的運(yùn)轉(zhuǎn)模型。

通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，城市管理將變得更加易行。城市規(guī)劃、交通、環(huán)境、物流、公共安全.....數(shù)據(jù)可以為各方面管理提供更堅(jiān)實(shí)準(zhǔn)確的依據(jù)，從而幫助整個(gè)城市系統(tǒng)健康運(yùn)轉(zhuǎn)。這些，也正是城市計(jì)算的工作范疇。

在人工智能時(shí)代，城市計(jì)算是解決城市問(wèn)題的必然選擇，也很可能是最好路徑。

本月的 22 日- 24 日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦的 ADL 學(xué)科前沿講習(xí)班《城市計(jì)算和智能》邀請(qǐng)了城市計(jì)算領(lǐng)域的多位頂級(jí)學(xué)者，他們有 973 城市大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的首席科學(xué)家，也有學(xué)界與工業(yè)界的資深學(xué)者。三天的時(shí)間里，他們將共同就城市管理和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，為聽(tīng)眾帶來(lái)城市計(jì)算關(guān)鍵問(wèn)題、核心算法和典型案例的詳細(xì)解析，內(nèi)容涵蓋智能交通、智能城市規(guī)劃、智能商業(yè)、智慧物流、智慧安全、智慧環(huán)保、智慧能源等多個(gè)領(lǐng)域。

史上最強(qiáng)城市計(jì)算天團(tuán)集結(jié)，你想了解的城市大數(shù)據(jù)知識(shí)點(diǎn)都在這里了 | CCF-ADL重磅預(yù)告

主要學(xué)者與講座主題有：

講座導(dǎo)師
鄭宇，教授、博導(dǎo)，微軟亞洲研究院主任研究員、城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人、CCF杰出會(huì)員、CCF ADL 工作組組長(zhǎng)、CCCF 編委、上海交通大學(xué)講座教授、香港科技大學(xué)客座教授。2013 年被《 MIT 科技評(píng)論》評(píng)為全球杰出青年創(chuàng)新者（TR35），并曾作為現(xiàn)代創(chuàng)新者代表登上美國(guó)《時(shí)代》周刊，2016 年被評(píng)為美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出科學(xué)家，主持開(kāi)發(fā)多個(gè)城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
講座題目
城市計(jì)算：用大數(shù)據(jù)和 AI 驅(qū)動(dòng)智能城市
講座導(dǎo)師
陳寶權(quán)，紐約州立大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，山東大學(xué)計(jì)算科學(xué)與技術(shù)學(xué)院與軟件學(xué)院院長(zhǎng)、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、杰青、中科院百人、美國(guó) NSF CAREER Award 獲得者，研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)圖形學(xué)與數(shù)據(jù)可視化。曾獲 2005 年 IEEE 可視化國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)和 2014 年中國(guó)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)杰出獎(jiǎng)；并曾任 ACM SIGGRAPH ASIA 指導(dǎo)委員會(huì)成員，2014 年大會(huì)主席，IEEE Visualization 2005 會(huì)議主席，2004 年程序委員會(huì)主席。現(xiàn)為 973 項(xiàng)目“城市大數(shù)據(jù)計(jì)算理論與方法”首席科學(xué)家，北京電影學(xué)院未來(lái)影像高精尖創(chuàng)新中心首席科學(xué)家，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事。
講座題目
城市場(chǎng)景三維感知與數(shù)據(jù)分析
講座導(dǎo)師
張大慶，北京大學(xué)講座教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)家“”入選者。1996 年獲意大利羅馬大學(xué)博士學(xué)位，曾任法國(guó)巴黎國(guó)立電信學(xué)院、法國(guó)科學(xué)院一級(jí)終身教授，新加坡資訊通訊研究院智能家庭實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建主任，情景感知系統(tǒng)部創(chuàng)建主任。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析、情景感知計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算等，先后獲得 CCF 推薦的全部 4 個(gè)普適計(jì)算國(guó)際會(huì)議的最佳論文或提名獎(jiǎng)，包括 CCF A 類會(huì)議 ACM UbiComp 2015、2016 的最佳論文提名獎(jiǎng)；同時(shí)也是 IEEE Pervasive Computing，ACM IMWUT，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，IEEE Transactions on Big Data 等國(guó)際期刊的編委，擔(dān)任過(guò) 10 多個(gè)國(guó)際會(huì)議的大會(huì)或程序委員會(huì)主席。
講座題目
多維城市感知：匯集“群體”力量，釋放“無(wú)線”可能
講座導(dǎo)師
朱文武，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任，數(shù)據(jù)科學(xué)研究院首席科學(xué)家，國(guó)家“”特聘專家，國(guó)家 973 項(xiàng)目首席科學(xué)家。曾任微軟亞洲研究院主任研究員，英特爾中國(guó)研究院首席科學(xué)家，美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室研究員等職。現(xiàn)主要從事三元空間大數(shù)據(jù)計(jì)算、視頻大數(shù)據(jù)計(jì)算、未來(lái)多媒體網(wǎng)絡(luò)等研究工作，擔(dān)任 IEEE Transactions on Multimedia 主編。曾 6 次獲 ACM 及 IEEE 等國(guó)際最佳論文獎(jiǎng)，獲 2012 年度國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（排名第 2 ）。
講座題目
面向城市管理的三元空間大數(shù)據(jù)計(jì)算理論與方法
講座導(dǎo)師
過(guò)敏意，博士，博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，2010 年入選國(guó)家，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系主任，973 計(jì)劃首席科學(xué)家，近年來(lái)主要從事大數(shù)據(jù)、智慧城市方面研究。現(xiàn)擔(dān)任 IEEE Trans. On Parallel and Distributed Systems，Journal of Parallel and Distributed Computing 等期刊編委，CCF 常務(wù)理事和會(huì)士。
講座題目
多源城市大數(shù)據(jù)的融合與協(xié)同計(jì)算方法
講座導(dǎo)師
葉杰平，滴滴出行副總裁，滴滴出行研究院副院長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)部負(fù)責(zé)人，美國(guó)密歇根大學(xué)終身教授，密歇根大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心的管理委員會(huì)成員。2005 年美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士畢業(yè)，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，以及大數(shù)據(jù)分析方面研究，曾獲機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議 KDD 和 ICML 最佳論文獎(jiǎng)，美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)生涯獎(jiǎng) (NSF CAREER Award)，并曾擔(dān)任多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議的領(lǐng)域主席，現(xiàn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)期刊 IEEE TPAMI，DMKD，和 IEEE TKDE 副編委。
講座題目
大數(shù)據(jù)@滴滴出行
講座導(dǎo)師
朱禮君，現(xiàn)任菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)資深算法專家，美國(guó)馬里蘭大學(xué)物理學(xué)博士。先后在 Goldman Sachs、Amazon 和 Facebook 從事數(shù)學(xué)建模和算法方面研究。2014 年回國(guó)后加入阿里巴巴，先后帶領(lǐng)天貓個(gè)性化推薦算法團(tuán)隊(duì)和菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)配供應(yīng)鏈算法團(tuán)隊(duì)?，F(xiàn)主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芎瓦\(yùn)籌優(yōu)化算法在物流中的應(yīng)用。
講座題目
智能物流中的算法技術(shù)