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本文作者: 貝爽 | 2020-07-08 15:46 | 專題:CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機器人峰會 |
第五屆全球人工智能和機器人峰會 CCF-GAIR 2020 將于8月7日在深圳盛大開幕!
CCF-GAIR 由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合中國計算機學(xué)會(CFF)和香港中文大學(xué)共同舉辦的集學(xué)術(shù)、工業(yè)、投資三大領(lǐng)域于一身的人工智能頂級盛會。從創(chuàng)辦之初的產(chǎn)業(yè)落地,到2019人工智能四十周年,歷經(jīng)四年,CFF-GAIR已成為國內(nèi)規(guī)模最大、規(guī)格最高、最具影響力的人工智能峰會。
2020注定是一個不凡之年,人工智能圈在接受了疫情的洗禮,IPO的倒逼,在艱難與陣痛之后,迎來了十年一遇的“新基建”,在時代新機遇下,人工智能企業(yè)摩拳擦掌,正在醞釀一場龐大的國運變革。
為此,雷鋒網(wǎng)設(shè)置了針對新基建學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)以及技術(shù)開發(fā)方向的15大專場。
作為人工智能領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo),GAIR曾先后邀請諾貝爾獎得主、圖靈獎得主,20 余位中美英法加等國院士、百余位 IEEE / ACM / IAPR Fellow、數(shù)百位在各自專業(yè)領(lǐng)域享有盛譽的學(xué)者以及 AI 領(lǐng)域的知名企業(yè)家、投資者和創(chuàng)新者共襄大會、論道AI。
今年的特邀嘉賓陣容依然強大,現(xiàn)將首日會議首批主會場嘉賓名單公布如下:
人工智能前沿專場 | 高文 | 中國工程院院士、鵬城實驗室主任 |
鄭志明 | 中國科學(xué)院院士 | |
周志華 | 南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長、ACM、AAAI、IEEE 、AAAS Fellow | |
陳長汶 | 香港中文大學(xué)(深圳)校長講座教授、IEEE Fellow | |
張民 | 蘇州大學(xué)特聘教授,蘇州大學(xué)計算機學(xué)院副院長、人工智能研究院副院長 | |
Thomas S. Huang紀(jì)念場—中國計算機視覺的40年傳承 | 陳長汶 | 香港中文大學(xué)(深圳)校長講座教授、IEEE Fellow |
高文 | 中國工程院院士、鵬城實驗室主任 | |
楊士強 | 清華大學(xué)教授、鵬城實驗室黨委書記 | |
張正友 | 騰訊AI Lab&Robotics X主任,CVPR 2017大會主席 | |
田奇 | 華為諾亞方舟實驗室首席計算機視覺科學(xué)家、IEEE Fellow | |
王孝宇 | 云天勵飛首席科學(xué)家 |
因新冠疫情影響,峰會現(xiàn)場將進(jìn)行嚴(yán)格的人數(shù)控制,保證參會人員安全的社交距離。此外,本屆峰會門票僅限1000張,現(xiàn)已銷售過半,點擊下方鏈接進(jìn)入官網(wǎng),選擇【報名參會】即可火速訂購。
CCF-GAIR 2020峰會官網(wǎng):https://gair.leiphone.com/gair/gair2020
高文
中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長。
曾任中國計算機學(xué)會理事長、第七屆國家自然科學(xué)基金委員會副主任,中國科學(xué)院研究生院常務(wù)副院長、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長。
ACM /IEEE Fellow,榮獲中國計算機學(xué)會王選獎。
5 部著作, 700 余篇頂會期刊論文,獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎 1 次、國家科技進(jìn)步二等獎 5 次。
“973計劃”、 “863計劃”、國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體項目的重要參與者,其中“973計劃”擔(dān)任項目首席科學(xué)家。
研究領(lǐng)域:人工智能、模式識別與多媒體計算。近年來主要集中在視頻編碼與分析、計算機視覺等。
鄭志明
中國科學(xué)院院士,教育部“數(shù)學(xué)、信息與行為”重點實驗室主任,北京市高等教育學(xué)會副會長,北京數(shù)學(xué)會常務(wù)副理事長,Mathematics in Computer Science和Mathematical Biosciences and Engineering責(zé)任主編。
曾任北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副院長、北京大學(xué)副教務(wù)長,北京航空航天大學(xué)副校長。
近十次擔(dān)任國際會議學(xué)術(shù)或程序委員會主席和重要學(xué)術(shù)會議各類委員會委員,曾獲國家科技技術(shù)發(fā)明一等獎。
“973計劃”,“863計劃”,國家自然科學(xué)基金委和國防科工委重大專項基金等項目重要參與者,近20余個。
學(xué)術(shù)論文50余篇,著作2本,獲首屆中國青年科技獎、省部級科技進(jìn)步獎(1項)、國家教學(xué)成果獎(2項)等多項科研教學(xué)獎勵。
研究領(lǐng)域:長期深耕數(shù)學(xué)與信息交叉領(lǐng)域研究,創(chuàng)立動力學(xué)密碼,突破空天信息安全高速、低耗、多模式等技術(shù)瓶頸;面向復(fù)雜信息系統(tǒng),建立了信息快速傳播、信息全局?jǐn)U散和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分析的新計算模式,在國際學(xué)術(shù)界產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
周志華
中國計算機學(xué)會常務(wù)理事、中國人工智能學(xué)會副理事長,江蘇省計算機學(xué)會理事長,江蘇省人工智能學(xué)會理事長,IEEE 南京分部副主席,南京大學(xué)機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘研究所(LAMDA) 所長。
ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow,唯一一位華人Fellow“大滿貫”獲得者。
數(shù)十次擔(dān)任國際學(xué)術(shù)會議主席,如 AAAI 2019 程序委員會主席、ICDM 2016 大會主席等,經(jīng)常擔(dān)任 NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、KDD 等重要國際學(xué)術(shù)會議的領(lǐng)域主席,即將擔(dān)任 IJCAI 2021 程序委員會主席。
發(fā)表200余篇國際期刊和頂會論文,引用超四萬余次,出版經(jīng)典著作《機器學(xué)習(xí)》 、《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》 、《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》。
曾獲教育部自然科學(xué)一等獎、IEEE 計算機學(xué)會Edward J. McCluskey技術(shù)成就獎 、亞洲機器學(xué)習(xí)卓越貢獻(xiàn)獎等各類獎項十二余個。2006年入選教育部長江學(xué)者特聘教授。
研究領(lǐng)域:聚焦人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等研究領(lǐng)域。
陳長汶
香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院院長,IEEE/SPIE Fellow。
曾任美國羅切斯特大學(xué)電子與計算機工程系助理教授、美國密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校電子工程系助理教授及副教授、美國佛羅里達(dá)理工學(xué)院電子與計算機工程系A(chǔ)llen Henry 杰出講座教授、美國紐約州立大學(xué)布法羅分校計算機科學(xué)與工程系 Empire Innovation 冠名教授,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大師講席教授,長期任IEEE Trans Multimedia的主編。
曾先后任美國柯達(dá)研究院電子成像咨詢專家、中國北京微軟亞洲研究院客座高級研究員、美國航空航天局(NASA)特約研究員、美國 Davis Sarnoff 研究院交互多媒體實驗室主任,香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院院長等。
榮獲2010德國洪堡研究獎,2003中國國家杰出青年基金(海外)獎,紐約州立大學(xué)總校杰出成就最高獎、布法羅分校杰出學(xué)術(shù)成就獎,美國密蘇里哥倫比亞分校Sigma Xi 杰出研究生導(dǎo)師獎。
研究領(lǐng)域:計算機視覺,機器學(xué)習(xí),5G、視頻物聯(lián)網(wǎng)與機器人。
張民
蘇州大學(xué)特聘教授,蘇州大學(xué)計算機學(xué)院副院長、人工智能學(xué)院副院長。
現(xiàn)任IEEE/ACM匯刊T-ASLP和《自動化學(xué)報》編委,國際計算語言學(xué)學(xué)會中文處理專委會(SIGHAN/ACL)主席,亞太語言、信息和計算系列國際會議指導(dǎo)委員會委員,中國中文信息學(xué)會常務(wù)理事,中國人工智能學(xué)會理事,蘇州市計算機學(xué)會理事長。
曾任新加坡漢語和東方語言信息處理學(xué)會副理事長,亞洲自然語言處理聯(lián)盟執(zhí)行理事,多次擔(dān)任國家自然科學(xué)基金委會評專家。30余次擔(dān)任NLP領(lǐng)域國際頂級會議主席,20余次做大會特邀報告。
國家杰出青年基金獲得者(2015),在研主持國家杰青項目、基金重點、科技部重點研發(fā)計劃課題和產(chǎn)業(yè)界項目8項,獲部級科技進(jìn)步獎2項。
已發(fā)表CCF A/B類論文150余篇,出版Springer專著2部,主編英文論著(論文集)16本。
研究領(lǐng)域:自然語言處理、人工智能及機器翻譯。(雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng))
楊士強
清華大學(xué)計算機系教授、博士生導(dǎo)師,鵬城實驗室黨委書記。
主要社會任職:全國科技名詞審定委員會委員,《科技術(shù)語研究》編委會委員,《智能機研究動態(tài)》編委會委員,中國計算機學(xué)會編輯于名次審定委員會委員,國家863計劃智能計算機主要專家組組長助理,中國計算機學(xué)會多媒體專業(yè)委員會秘書長。
曾任清華大學(xué)計算機系黨委書記、學(xué)位分委員會主席、國家級計算機實驗教學(xué)示范中心主任、中國計算機學(xué)會(CCF)監(jiān)事長/黨委書記,中國計算機學(xué)會多媒體技術(shù)專業(yè)委員會主任。
出版編譯著作《多媒體圖像處理技術(shù)與視頻編輯》、高級多媒體程序設(shè)計》和《多媒體手冊》。
研究領(lǐng)域:多媒體技術(shù)與系統(tǒng)、視頻處理和流媒體等。
張正友
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任,ACM /IEEE Fellow,CVPR 2017 大會主席。
曾任微軟研究院視覺技術(shù)組高級研究員,《IEEE 多媒體》,《機器視覺及應(yīng)用》,《模式識別和人工智能》等多個一流雜志副主編。
出版經(jīng)典著作《3D Dynamic Scene Analysis: A Stereo Based Approach》、《Epipolar Geometry in Stereo, Motion and Object Recognition: A Unified Approach》和《計算機視覺:計算理論與算法基礎(chǔ)》。
Siggraph等國際學(xué)術(shù)會議和國際刊物上發(fā)表論文100余篇。
發(fā)明平板攝像機標(biāo)定法,被稱為“張氏方法”,在全世界范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用。
參與世界上第一臺用立體視覺導(dǎo)航的移動機器人研發(fā)項目。
研究領(lǐng)域:計算機視覺,側(cè)重語音處理和識別、多媒體處理和機器人。
田奇
華為諾亞方舟實驗室首席計算機視覺科學(xué)家,IEEE Fellow。
師從計算視覺之父 Thomas S.Huang 教授。清華大學(xué)神經(jīng)與認(rèn)知計算中心等講席教授或客座教授、美國德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校計算機系教授、計算視覺首席科學(xué)家。
多次在ACM/ CVPR/ICCV/ECCV 等國際頂級會議擔(dān)任主席,TMM/TCSVT/TOMM 等國際頂級期刊擔(dān)任副主編。
在IEEE TPAMI/IJCV/TIP/TMM/CVPR/ICCV/ECCV/ACM MM 上發(fā)表論文約500 余篇,Google 引用超過 11000 余次,其中多篇文章榮獲最佳論文或者最佳學(xué)生論文。擁有多項美國專利。
曾獲Google Faculty Research Award,2017年 UTSA 校長杰出研究獎,2016年獲評多媒體領(lǐng)域十大最具影響力的學(xué)者。
研究領(lǐng)域:計算機視覺,主導(dǎo)視覺方向的算法突破和前沿研究。
王孝宇
云天勵飛首席科學(xué)家。
中科大博士期間中途輟學(xué),經(jīng)歷三次創(chuàng)業(yè),后在美國密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校獲博士學(xué)位。
硅谷工作期間,曾多次帶領(lǐng)團(tuán)隊獲得國際計算機視覺大賽冠軍。
Snap研究院創(chuàng)始成員之一,擔(dān)任首席研究員和計算機視覺領(lǐng)域主席,負(fù)責(zé)計算機視覺技術(shù)尤其是嵌入式手機端視覺智能技術(shù)的研究。
發(fā)表國際頂級期刊論文30余篇,并為多個國際頂級期刊長期審稿人。擁有發(fā)明專利20余項。
曾擔(dān)任NEC美國研究院研究員,是NEC嵌入式人臉技術(shù),圖像搜索技術(shù)和無人車技術(shù)發(fā)明人,所在團(tuán)隊曾連續(xù)6個月獲KITTI無人駕駛數(shù)據(jù)庫識別任務(wù)冠軍。
研究領(lǐng)域:現(xiàn)專注于人工智能云計算平臺,首款產(chǎn)品AI OS ,具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注、模型可視化、私有部署、閉環(huán)訓(xùn)練等特點。
CCF-GAIR 2020峰會官網(wǎng):https://gair.leiphone.com/gair/gair2020(內(nèi)含購票鏈接)
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