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對(duì)標(biāo) Mobileye,百度L4級(jí)自動(dòng)駕駛純視覺解決方案Apollo Lite曝光

本文作者: 于勝越 2019-06-19 16:23
導(dǎo)語(yǔ):百度并不會(huì)放棄現(xiàn)有基于激光雷達(dá)的技術(shù)路線。

對(duì)標(biāo) Mobileye,百度L4級(jí)自動(dòng)駕駛純視覺解決方案Apollo Lite曝光

全球計(jì)算機(jī)視覺及模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR 2019期間,百度Apollo公開了其L4級(jí)自動(dòng)駕駛純視覺城市道路閉環(huán)解決方案--百度Apollo Lite。

Apollo Lite也是目前國(guó)內(nèi)唯一的城市道路L4級(jí)視覺感知解決方案。

對(duì)標(biāo) Mobileye,百度Apollo Lite的實(shí)力幾何?

Apollo技術(shù)委員會(huì)主席王亮針對(duì)L4級(jí)全自動(dòng)駕駛(Fully Autonomous Driving)環(huán)境感知技術(shù)方案進(jìn)行了講解,并公開了環(huán)視視覺解決方案百度Apollo Lite技術(shù)細(xì)節(jié)。

兩個(gè)關(guān)鍵詞值得考究:純視覺、L4級(jí)城市道路。

對(duì)標(biāo) Mobileye,百度L4級(jí)自動(dòng)駕駛純視覺解決方案Apollo Lite曝光

雷鋒網(wǎng)新智駕了解到,Apollo Lite能夠支持對(duì)10路攝像頭、200幀/秒數(shù)據(jù)量的并行處理,單視覺鏈路最高丟幀率能夠控制在5‰以下,可以實(shí)現(xiàn)全方位360°實(shí)時(shí)環(huán)境感知,前向障礙物的穩(wěn)定檢測(cè)視距達(dá)到240米。

對(duì)標(biāo) Mobileye,百度L4級(jí)自動(dòng)駕駛純視覺解決方案Apollo Lite曝光

在2019年上半年,百度已經(jīng)開啟L4級(jí)視覺城市道路閉環(huán)解決方案的路測(cè)測(cè)試。目前依靠這套10相機(jī)的感知系統(tǒng),百度自動(dòng)駕駛車輛已經(jīng)可以在城市道路上實(shí)現(xiàn)不依賴高線數(shù)旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)的端到端閉環(huán)自動(dòng)駕駛。

據(jù)官方透露,Apollo Lite在北京稻香湖等多地多路段落地測(cè)試過(guò)程中,測(cè)試車輛數(shù)目、累計(jì)測(cè)試?yán)锍毯蛙囕v在城市道路上的閉環(huán)自動(dòng)駕駛表現(xiàn)優(yōu)異,已達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平。

雷鋒網(wǎng)新智駕了解到,相比旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)感知方案,視覺感知方案價(jià)格低且上車更容易。全球最大的ADAS(高級(jí)輔助駕駛技術(shù))供應(yīng)商Mobileye同樣使用純視覺解決方案。

作為相對(duì)成熟的傳感器,攝像頭除具備輕巧低成本和符合車規(guī)的優(yōu)勢(shì)外,高分辨率高幀率(成像頻率)的成像技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)也意味著圖像內(nèi)蘊(yùn)含的環(huán)境信息更豐富,同時(shí)視頻數(shù)據(jù)也和人眼感知的真實(shí)世界最為相似。但和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)相比,二維圖像中的信息更難挖掘,需要設(shè)計(jì)更強(qiáng)大的算法、大量數(shù)據(jù)的積累和更長(zhǎng)期的研發(fā)投入。

并不會(huì)放棄現(xiàn)有基于激光雷達(dá)的技術(shù)路線

L4級(jí)自動(dòng)駕駛純視覺解決方案Apollo Lite,是否意味著百度將放棄激光雷達(dá)?

官方對(duì)此進(jìn)行了否定。

王亮表示,百度Apollo始終堅(jiān)持多傳感器融合的技術(shù)路線。在L4級(jí)自動(dòng)駕駛傳感器選型上,激光雷達(dá)和攝像頭不是排它的,也不是單純的從屬和互補(bǔ)關(guān)系。從安全性考慮,二者具備相同的重要性和不可替代性,缺一不可。

為什么選擇純視覺技術(shù)?

王亮給出的答案是,“百度在技術(shù)實(shí)踐過(guò)程中充分意識(shí)到自動(dòng)駕駛系統(tǒng)true redundancy(真實(shí)的冗余)的必要性,決定通過(guò)壓強(qiáng)環(huán)視視覺技術(shù)來(lái)夯實(shí)多傳感器融合感知框架?!?/p>

對(duì)標(biāo) Mobileye,百度L4級(jí)自動(dòng)駕駛純視覺解決方案Apollo Lite曝光

雷鋒網(wǎng)新智駕了解到,當(dāng)前傳感器融合方案設(shè)計(jì)較為復(fù)雜,技術(shù)人員往往從快速解決問(wèn)題的角度出發(fā)設(shè)計(jì)算法,這個(gè)過(guò)程中難免避重就輕的利用異構(gòu)數(shù)據(jù)各自的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行缺陷互補(bǔ)從而繞過(guò)困難的問(wèn)題。基于這種思路設(shè)計(jì)的多傳感器融合方案雖然能夠在短期規(guī)避單傳感器方案難以解決的問(wèn)題。但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,數(shù)據(jù)和策略間深度耦合的設(shè)計(jì)不利于為環(huán)境感知系統(tǒng)提供真正意義上的冗余(true redundancy)。傳感器融合意味著多套能夠獨(dú)立支撐全自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,獨(dú)立工作相互校驗(yàn),最大概率的保證感知結(jié)果的準(zhǔn)確性和完備性。

王亮表示,在傳統(tǒng)激光雷達(dá)為主、視覺為輔的傳統(tǒng)融合策略中,視覺感知自身的問(wèn)題和缺陷在雷達(dá)感知的掩蓋下暴露不夠充分。通過(guò)Apollo Lite打磨迭代的純視覺技術(shù)正在持續(xù)反哺百度堅(jiān)持的多傳感器融合解決方案,提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的魯棒性和安全性。

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