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“核彈教父”黃仁勛
雷鋒網(wǎng)按：今年 3 月初，英偉達在加州圣克拉拉的新總部舉辦了一場分享會，上臺演講的共有 12 家公司，它們是從超過 200 家新創(chuàng)公司中脫穎而出的佼佼者。這次分享會屬于英偉達 Inception 項目的一部分，黃仁勛拿出 100 萬美元獎金，為的是發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)最棒的人工智能（AI）新創(chuàng)公司，而這些公司未來不但有改變世界的能力，還會成為英偉達 GPU 和 AI 處理器的大客戶。
參會的 12 家公司做了時長 8 分鐘左右的演講，有 6 家公司最終成為幸運者，它們有機會參加本月 27 日在圣何塞開幕的英偉達 GPU 技術(shù)大會（GTC）。這些成功的演講囊括萬千，不但有常規(guī)項目，還有多足機器人和為聲音分析開發(fā)的機器學習技術(shù)等。
“AI 正經(jīng)歷一場革命：軟件也可以編寫軟件，機器則有了自學能力，它們甚至可以解決一些讓人類軟件工程師一籌莫展的問題?！秉S仁勛說，今年也正好是英偉達 25 歲的生日。“我相信，未來最偉大的公司就誕生于這些參加分享會的年輕公司中。”
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，雖然主題都是 AI，但 12 家參與分享會的公司被分為自動化系統(tǒng)、醫(yī)療保健和企業(yè)三大領(lǐng)域。下面，我們就來共同認識這四家歸屬自動化領(lǐng)域的新創(chuàng)公司和它們的新點子。
Sachin Chitta
Sachin Chitta 是 Kinema Systems 公司 CEO，他的公司起初是做機器人的，但這些機器人的任務卻異常簡單，比如拿起盒子并把它們放上傳送帶。對人類來說，這種直觀的工作非常簡單，但在機器人看來，這可是個苦差事。Kinema 專門做了非常復雜的 3D 視覺系統(tǒng)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡，這樣機器人才能勝任這一工作。
專門為拿盒子做的軟件叫做 Kinema Pick，它可應用在物流、制造和貨運等領(lǐng)域。利用 3D 視覺技術(shù)，該軟件能分清盒子的尺寸和形狀，而光這兩個條件相結(jié)合，就能出現(xiàn)數(shù)百萬個可能性。
這個軟件需要安裝在搭載 GPU 的 PC 上，當然也不能忘了 Kinema 專門開發(fā)的 3D/2D 攝像頭。
Chitta 認為，自家軟件的過人之處在于它比此前的機器人系統(tǒng)更為靈活，無需人類控制，機器人就能在自己的工作區(qū)域走來走去。同時，它還有個高速模式，效率能都大大提高。
倉庫機器人也能用 Kinema 的軟件
“該軟件能快速完成箱子的實時位置推論，”Chitta 說。“而這世界上可是有數(shù)百萬種不同的箱子。”
Kinema Systems 創(chuàng)建于 2015 年 6 月份，現(xiàn)在員工還不到五位。不過，它已經(jīng)融到了 180 萬美元資金。該公司創(chuàng)始人分別來自機器人公司 Willow Garage 和 SRI，其中前者是著名的機器人開源操作系統(tǒng)開發(fā)商，而后者則是硅谷著名研究實驗室，在 AI 和機器人領(lǐng)域有自己的兩把刷子。眼下，Kinema 的軟件和攝像頭套裝售價為 50000 美元。
該公司也有自己的競爭對手，如 Cognex、Omron Adept Technologies 等。Chitta 表示，自家公司專注于三維環(huán)境中導航能力的提升，該軟件也能輕松適配市場上大多數(shù)機器人。
Kirsty Lloyd-Jukes
Kirsty Lloyd-Jukes 是英國 Morpheus Labs 的常務董事，她表示公司的終極任務是破譯人類的行為方式。Morpheus Labs 對公共交通攝像頭的原始數(shù)據(jù)進行了詳細分析，這些數(shù)據(jù)中埋藏著行人、騎摩托車的人和汽車駕駛員的行為方式。
Lloyd-Jukes 指出，44 歲以下的成年人，第一死因就是交通事故，去年因為交通事故丟了性命的美國人超過 4 萬名，而其中有 95% 都是人為失誤。
有些人總是會漠視規(guī)則，我們駕駛時會超速、會疲勞駕駛、會精神不集中甚至拿手機給朋友發(fā)信息。自動駕駛汽車能一次性解決這些問題，不過如果路上出現(xiàn)不守規(guī)矩的人，恐怕自動駕駛汽車也會捅婁子。因此，Morpheus Labs 決定將這些包含了用戶習慣的數(shù)據(jù)灌輸給預測模型和模擬器。
“我們先拿交通攝像頭的原始數(shù)據(jù)開刀，將它們輸入實驗室的計算視覺網(wǎng)絡?！盠loyd-Jukes 說道?！八茏R別各種行為。隨后我們又用上了深度學習算法。自動駕駛汽車能解決這一問題，但如何與路上的其他行人和平相處成了最大的挑戰(zhàn)，因此預測能力是自動駕駛版圖上最后一塊拼圖。你怎么知道路上的人下一步要干什么？想回答這個問題，就得拿出一個非常棒的人類行為模型，這就是 Morpheus Labs 的目標之所在?！?/strong>
現(xiàn)在，行為模型的預測能力已經(jīng)有了不少進步，它能在一些特定環(huán)境下預測人類的行為，比如環(huán)形路口，而這些數(shù)據(jù)都會進了自動駕駛汽車的胃口。這樣一來，自動駕駛汽車就能像人類司機一樣應對特定的交通環(huán)境了。
眼下，Morpheus 已經(jīng)能讓自動駕駛汽車順利解決環(huán)形路口這樣復雜的環(huán)境了。
該公司員工也不多，還不到 15 人。它的“年齡”更是小，去年 2 月才創(chuàng)辦。不過它們已經(jīng)從牛津科學創(chuàng)新和牛津資本伙伴融到了 200 萬美元。
“很多人的生命都在路上白白浪費了?！盠loyd-Jukes 說道。
Yoonchang Han
Cochlear.ai 公司 CEO Yoonchang Han 則專程從韓國趕來。他表示，AI 專家在機器學習、計算視覺、自然語言和語音研究領(lǐng)域已經(jīng)積累了不少經(jīng)驗。光是 Han 自己，很久前就開始學習音頻系統(tǒng)和機器學習了。不過，Cochlear.ai 相信，現(xiàn)在的 AI 研究正在錯過有價值的數(shù)據(jù)。
“通過強大的機器學習技術(shù)，計算視覺能探測到圖像，看到人類并理解他們在干什么?！盚an 說道?！暗覀儏s錯過了重要的一點：聲音?！?/p>
Cochlear.ai 用信號處理和機器學習采集數(shù)據(jù)，隨后借云應用程序界面讓數(shù)據(jù)起作用。這些數(shù)據(jù)可用來為聽覺受損的人開發(fā)設備，也可為自動駕駛汽車提供額外的信息，增強其決策能力。
如果計算機聽到了雨聲，它就會提醒你出門帶傘。如果聽到了腳步聲，它還能分辨走來的是不是一雙高跟鞋。
“人類一直以來都在使用這些非語言信息?！盚an 說道。“如果機器人能理解一些場景，肯定比干等著人來命令好?！?/p>
如果你以 AI 為核心的家庭安全系統(tǒng)探測到異響，它有可能會及時告訴你家里是否水管沒關(guān)或?qū)殞氃诳摁[。不過，想實現(xiàn)這樣的效果并不容易，因為聲音非常占空間，同時這些信息需要強大的 GPU 來處理。Han 相信，類似亞馬遜 Alexa 的系統(tǒng)如果能傾聽并破譯周邊的聲音，用處就更大了。放在自動駕駛汽車上，就能聽到其他車輛的車禍并判斷自身的危險指數(shù)。
“我們正專注于模擬聽覺系統(tǒng)?！?/strong>Han 說。
這家公司創(chuàng)建于去年 7 月份，員工只有 6 位，融到了 2.69 萬美元。
Jiren Parikh
Ghost Robotics 公司 CEO Jiren Parikh 表示，多足機器人其實已經(jīng)誕生幾十年，不過他們的團隊還是想做些不一樣的事，于是一家新創(chuàng)公司誕生。
現(xiàn)在的 Ghost Robotics 專注于讓機器人做些“高難度”動作，比如開門、爬圍欄和高效的完成任務。
“我們先是搞出了一個典型的硬件平臺，隨后不斷簡化和輕量化它，提升其可編程性，最終成本也降了 10 倍?！盤arikh 說道?！艾F(xiàn)在的機器人其實是個非常復雜的系統(tǒng)，但未來軟件會讓機器人逐漸大眾化?！?/p>
要說它們的競爭對手，恐怕那個經(jīng)常搶占頭條的波士頓動力算第一號，最近它們的“大狗”就成功完成了開門任務。
Parikh 的機器人也有非常強的運動能力，它還要從爬樓梯到走巖石路樣樣精通。未來這樣的機器人將投入工業(yè)生產(chǎn)或者國防用途。
眼下，Parikh 的機器人單臺售價 1.5 萬美元，去年它們的銷售額達到了 30 萬美元。今年該公司會推新款機器人，最重要的是，Ghost Robotics 找到了不少企業(yè)客戶。
Ghost Robotics 創(chuàng)立于 2015 年 10 月，現(xiàn)在已經(jīng)融到了 80 萬美元。
“我們要把復雜的東西完全打開，以便繼續(xù)創(chuàng)新?！盤arikh 說。
坐在評委席的包括英偉達商務副主席 Jeff Herbst，高盛半導體投資部門主管 Tammy Kiely，F(xiàn)idelity Investments 的 Steve Wymer 和 Coatue Management 的 Jaimin Rangwalla。最終，四位評委選出 Ghost Robotics 和 Kinema Systems，本月月底它們就能參加 GTC 大會。
最終，來自三大領(lǐng)域的勝者將瓜分 100 萬美元獎金，而英偉達公布的數(shù)據(jù)顯示，參加 Inception 項目的新創(chuàng)公司已達 2800 家。
去年的 Inception 項目讓 14 家公司走紅，它們在項目開始前就拿到了 2800 萬美元，而一年后，這一融資額漲到了 2 億美元。
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