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自動駕駛L4前裝量產(chǎn)進入“萬元時代”?

本文作者: 盧潔萍 2022-05-18 22:58
導語:自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化的突圍點,技術(shù)之外就是成本。

自動駕駛正快速步入“前裝量產(chǎn)”時代,如何以更合理的成本滿足海量的車型適配和場景應用需求,成為各自動駕駛公司的極力破局之點。

5月18日,L4級自動駕駛通用解決方案公司輕舟智航推出其新一代量產(chǎn)車規(guī)級自動駕駛解決方案DBQ V4,量產(chǎn)成本下探至1萬元人民幣。

“1萬元”——這一數(shù)字相當吸引人眼球,要知道,元戎啟行剛在2021年底發(fā)布的前裝自動駕駛解決方案,成本同樣是“1萬”,不過貨幣單位是美元,而這在當時已可號稱是業(yè)內(nèi)成本最低了。

“DBQ V4是一整套產(chǎn)品,我們今天公布了三個版本,對應不同的場景,會有不同的成本。”

輕舟智航的CTO侯聰對新智駕表示,成本越高,就能處理越復雜的場景,目前10%的成本(即1萬元人民幣)已經(jīng)能解決90%的場景問題了。

他進一步補充,輕舟智航1萬元的自動駕駛解決方案,在硬件配置方面,包含了攝像頭、激光雷達和毫米波雷達傳感器,但成本能進一步降低的前提是有一定的量產(chǎn)規(guī)模。

此前,為了實現(xiàn)高等級自動駕駛,各玩家上演“軍備競賽”,不斷在方案中疊加傳感器數(shù)量。

因此過去一輛L4級自動駕駛車輛的硬件設(shè)備通常包括6—12臺攝像頭、3—12臺毫米波雷達、5臺以內(nèi)的激光雷達以及1—2臺全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)、慣性測量單元和1—2臺計算平臺。

另外,為了確保自動駕駛安全,車端部署的冗余傳感器系統(tǒng)、高精度地圖及相應的軟件系統(tǒng),也大大增加了自動駕駛車輛的成本。

但隨著自動駕駛技術(shù)進入產(chǎn)業(yè)化落地階段,無論是前裝市場還是后裝市場,乘用車抑或商用車市場,都開始對不同等級自動駕駛的功能和價值有了更明確、清晰的需求和認知。

這讓各自動駕駛解決方案供應商們可以根據(jù)主機廠不同級別自動駕駛的量產(chǎn)需要,進行功能裁剪,從而選擇不同的硬件配置,探索進一步降低成本的可能。

據(jù)輕舟智航介紹,其解決方案DBQ V4支持全國產(chǎn)配置,且具有極高的可拓展性,也可隨"機"應變,提供不同版本的配置方案。

同時DBQ V4的所有配置方案均共用一套技術(shù)棧,能為不同配置版本的車輛提供穩(wěn)定的自動駕駛能力。

具體來看,輕舟智航的DBQ V4解決方案可適配轎車、SUV、MPV、巴士等車型,不同車型間的數(shù)據(jù)可通用共享。

從整體的感知硬件配置看,DBQ V4支持1-5個激光雷達、0-4個盲區(qū)雷達、6個毫米波雷達、12個感知攝像頭,實現(xiàn)360度無盲區(qū)、無死角的感知能力,且左右互為冗余。

在算力上,輕舟智航和地平線基于征程5芯片的自動駕駛樣車將在今年第三季度開放路測,按計劃,將在明年達到量產(chǎn)水平。

同時,輕舟智航也有在與英偉達合作。

侯聰表示,輕舟智航的軟件研發(fā)體系和工具鏈都是通用的,只不過在最后部署的環(huán)節(jié)上,會針對不同的芯片進行不同的優(yōu)化和移植工作,目前基于不同的芯片都在做方案開發(fā)。

“至于最后會使用誰的芯片更多,其實是取決于主機廠,我們也會根據(jù)主機廠的車型定位、成本、落地場景等方面,推薦不同的方案。由于更先與英偉達合作,輕舟智航基于英偉達芯片的方案會更成熟,目前和地平線的合作,則還需要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面進行部署?!?/p>

另外,提到自動駕駛,大眾最直觀的印象是車頂上的巨大“鍋蓋”和各個突起的傳感器。

但隨著各自動駕駛公司和車企合作程度的加深,再加上激光雷達體積的不斷縮小,陸續(xù)有企業(yè)有余力講究“汽車設(shè)計美學”,試圖擺脫以往的粗獷氣質(zhì),思考如何能讓傳感器更順滑地融入不同車型,不再突兀和顯眼。

新智駕留意到,這次輕舟智航已經(jīng)有為DBQ V4設(shè)計交互式燈光系統(tǒng),也開始將傳感器套件與車身、天窗進行融合。

自動駕駛L4前裝量產(chǎn)進入“萬元時代”?

目前,在輕舟智航的產(chǎn)品矩陣中,除了有面向前裝的L4級自動駕駛量產(chǎn)解決方案,也有定位于可在復雜公開道路運營的移動出行空間解決方案龍舟SPACE。

自動駕駛L4前裝量產(chǎn)進入“萬元時代”?

侯聰表示,在商業(yè)化和大規(guī)模上量方面,相比之下,還是前裝量產(chǎn)的自動駕駛解決方案走得更快。

事實上,在自動駕駛發(fā)展早期,各自動駕駛公司多是先買下現(xiàn)有量產(chǎn)車,再對汽車進行軟硬件改裝,即后裝方式。

但這種方式的缺點是,通過改裝無法保障自動駕駛車隊的穩(wěn)定性、可靠性和一致性,再加上高昂的改裝成本,也不利于后續(xù)開展大規(guī)模的測試運營。

從2018年起,全球的頭部自動駕駛公司紛紛開始加深和車企的合作,自動駕駛解決方案的前裝量產(chǎn)也漸漸成為行業(yè)趨勢。

這種合作帶來的優(yōu)勢是,通過正向設(shè)計的方式,可以將傳感器及控制器提前裝配,流水線式標定,并在生產(chǎn)過程中完成多項整車測試,提升車輛安全性能和生產(chǎn)效率。

而為了進一步推動自動駕駛規(guī)模商業(yè)化落地,同時得益于激光雷達的技術(shù)進步和成本下降,目前L4級自動駕駛解決方案的成本也在迅速下降。

比如百度的第五代車型Apollo Moon,其車體和自動駕駛硬件總成本僅為48萬元,元戎啟行去年年底發(fā)布的L4前裝自動駕駛解決方案,當時成本還不超過 1 萬美元,經(jīng)過迭代,半年后就宣布能將其方案成本壓低至3000美元。

“前裝自動駕駛解決方案的快速上量,可以帶動整個供應鏈的發(fā)展,從而能讓我們拿到更高性能、更低成本的硬件,比如激光雷達以及域控制器等,這反過來也會進一步推動L4級自動駕駛產(chǎn)品的成本下降、性能提升、相關(guān)法律法規(guī)的出臺?!焙盥敱硎?。

但各自動駕駛企業(yè)們要想在激烈的競爭中脫穎而出,僅靠降低成本還遠遠不夠。

為了獲得更多的測試數(shù)據(jù),和主機廠、網(wǎng)約車出行平臺結(jié)盟也成了當下各自動駕駛公司們不約而同的選擇。

除了小馬智行、Momenta、文遠知行等,輕舟智航也在今日加入這一行列,宣布與T3出行達成戰(zhàn)略合作,侯聰對新智駕表示,不排除接下來輕舟智航還會接入更多出行平臺。

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