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智能駕駛 正文
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速騰聚創(chuàng)邱純鑫:從傳感器角度“看”自動(dòng)駕駛進(jìn)階發(fā)展,MEMS 固態(tài)激光雷達(dá)是未來(lái) | CCF-GAIR 2018

導(dǎo)語(yǔ):激光雷達(dá)的高分辨率和低成本是未來(lái)的趨勢(shì),我們希望在 2020 年做到量產(chǎn)價(jià)格 200 美金一臺(tái)。

速騰聚創(chuàng)邱純鑫:從傳感器角度“看”自動(dòng)駕駛進(jìn)階發(fā)展,MEMS 固態(tài)激光雷達(dá)是未來(lái) | CCF-GAIR 2018

*速騰聚創(chuàng) CEO 邱純鑫

雷鋒網(wǎng)新智駕按:2018 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)(CCF-GAIR)在深圳召開,峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦,得到了寶安區(qū)政府的大力指導(dǎo),是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流盛會(huì),旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

行業(yè)內(nèi)越來(lái)越多人相信,打造一臺(tái)人人用得起的激光雷達(dá),需要對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)械掃描式激光雷達(dá)進(jìn)行全固態(tài)設(shè)計(jì),減少其上大量可移動(dòng)的部件。因?yàn)檫@樣有助于激光雷達(dá)滿足車規(guī)級(jí)和量產(chǎn)的需求。

作為激光雷達(dá)領(lǐng)域第一梯隊(duì)的玩家,速騰聚創(chuàng)(Robosense)在今年 1 月的 CES上對(duì)外展示了旗下的第三代 MEMS 固態(tài)激光雷達(dá)產(chǎn)品,吸引了很多關(guān)注。

作為深圳的本土企業(yè),速騰聚創(chuàng)這一次深度參與了雷鋒網(wǎng)承辦的 CCF-GAIR 人工智能與機(jī)器人峰會(huì),這家公司既在展臺(tái)上展示了其全線激光雷達(dá)產(chǎn)品,還有測(cè)試樣車實(shí)際呈現(xiàn)他們的 P3 激光雷達(dá)感知系統(tǒng)方案。此外,速騰聚創(chuàng) CEO 邱純鑫還在大會(huì)的智能駕駛專場(chǎng)進(jìn)行了主題演講,主要從傳感器的角度看自動(dòng)駕駛的進(jìn)階。

以下是邱純鑫演講全文,雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嫞?/span>

速騰聚創(chuàng)邱純鑫:從傳感器角度“看”自動(dòng)駕駛進(jìn)階發(fā)展,MEMS 固態(tài)激光雷達(dá)是未來(lái) | CCF-GAIR 2018

回顧自動(dòng)駕駛歷史,最早應(yīng)該追溯到差不多近百年前,美國(guó)的陸軍電子工程師 Francis 做的用無(wú)線電波去控制車輛的剎車、離合以及轉(zhuǎn)向;然后就是 1956 年美國(guó)通用用一些預(yù)埋電纜配合車上安裝的接收器去進(jìn)行車輛的控制;再有就是 1977 年的日本筑波工程研究院開始使用攝像頭傳感器。到了 1998 年,意大利的帕爾馬大學(xué)使用雙目攝像頭對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、導(dǎo)航,當(dāng)時(shí)跑了 2000 公里,94% 的里程都是在自動(dòng)駕駛模式下完成的,剩下 6% 左右在人工干預(yù)下完成。

自動(dòng)駕駛發(fā)展最具有代表性的事件是 2004 年舉辦的美國(guó) DARPA 挑戰(zhàn)賽,有 25 支隊(duì)伍依照興趣參與,當(dāng)年沒有一支隊(duì)伍完成任務(wù),比賽總里程也就 11.78 公里。

當(dāng)時(shí)大家評(píng)論說(shuō),這次比賽之所以沒有完成任務(wù)最主要的原因是車輛對(duì)環(huán)境感知得不充分,幾噸甚至上十噸的車,碰到前面的小草堆就過(guò)不去。這也側(cè)面反映出純視覺傳感器的缺陷,它們要對(duì)強(qiáng)光對(duì)射、黑暗、斑駁光影的道路環(huán)境進(jìn)行感知,將大大增加算法的難度。

新的突破出現(xiàn)在 2005 年,斯坦福大學(xué)車隊(duì)當(dāng)時(shí)在車頂上裝了多個(gè)單線激光雷達(dá),這類單線激光雷達(dá)原來(lái)并不用在機(jī)器人或自動(dòng)駕駛車輛上,而是用在工業(yè)方面,探測(cè)距離并不遠(yuǎn)。但是,給車輛裝上這類單線激光雷達(dá)后,車輛就能夠完成任務(wù)了,這算是一個(gè)比較大的突破。

Velodyne 在 2004 年的時(shí)候也參與了這項(xiàng)比賽,在深入思考之后,這家公司了解到激光雷達(dá)的重要性,所以就研發(fā)了 64 線激光雷達(dá),這款產(chǎn)品至今已經(jīng)有十幾年的歷史。

后來(lái),多線激光雷達(dá)成為自動(dòng)駕駛方案的常見配置,以至于 2017 年的時(shí)候,全新的奧迪 A8 上就采用了激光雷達(dá)傳感器,成為全球首款安裝激光雷達(dá)的量產(chǎn)車型。

激光雷達(dá)相較于攝像頭的好處是它能得到準(zhǔn)確的三維信息,而且它自己就是一個(gè)主動(dòng)光源,能夠不受光照的影響,白天和晚上都能正常工作。

這張圖是激光雷達(dá)和攝像頭的性能對(duì)比。

速騰聚創(chuàng)邱純鑫:從傳感器角度“看”自動(dòng)駕駛進(jìn)階發(fā)展,MEMS 固態(tài)激光雷達(dá)是未來(lái) | CCF-GAIR 2018

攝像頭識(shí)別的顆粒度比較高,它能得到一個(gè)豐富的紋理色彩,所以它能做精細(xì)化的識(shí)別,在這一點(diǎn)上激光雷達(dá)不如攝像頭。比如目前的激光雷達(dá)沒辦法把車輛的品牌識(shí)別出來(lái)。

攝像頭最大的缺點(diǎn)還是它受環(huán)境光的影響比較大,而且它對(duì)數(shù)據(jù)的要求比較高,無(wú)論是深度學(xué)習(xí)還是其它的機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,攝像頭對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求都比較高:數(shù)據(jù)質(zhì)量好,它可能就識(shí)別得好。

攝像頭需要在數(shù)據(jù)庫(kù)里有這個(gè)東西存在,才能識(shí)別它;而激光雷達(dá)首先是對(duì)障礙物進(jìn)行識(shí)別,然后再去分類。

這是速騰的激光雷達(dá)產(chǎn)品的點(diǎn)云圖,它可以對(duì)周圍障礙物進(jìn)行識(shí)別,包括對(duì)路邊沿進(jìn)行檢測(cè),還能進(jìn)行定位,定位精度大概在 10 厘米左右。

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我們會(huì)有一些標(biāo)注,把車分類出是卡車、小汽車還是行人、自行車。但是也就只能分出這幾個(gè)類別,不能有更精細(xì)化的分類。

從 2016 年開始,自動(dòng)駕駛進(jìn)入了一個(gè)量產(chǎn)落地期,現(xiàn)在大家對(duì)落地越來(lái)越急迫。

Waymo 是全球自動(dòng)駕駛的領(lǐng)頭羊,大家看它在 2016、2017 年和 2018 年對(duì)車的下單量從 100 輛到 600 輛增長(zhǎng)到 2 萬(wàn)輛,這個(gè)增長(zhǎng)還是很快的。萌芽期的時(shí)候自動(dòng)駕駛發(fā)展都是以 10 年甚至 20 年為一個(gè)階段;到了發(fā)展期,基本是按月算,到現(xiàn)在則是按天來(lái)算。

上個(gè)月月底,菜鳥發(fā)布了物流小車,他們說(shuō)要在三年內(nèi)投入 10 萬(wàn)臺(tái)車;京東在6 月 11 日也發(fā)布了相應(yīng)的設(shè)備并且決定落戶長(zhǎng)沙,而且下一個(gè)落地項(xiàng)目的選址也接近敲定。

這是我們總結(jié)的一個(gè)表,可以看到所有的車廠或者 Tier 1 的自動(dòng)駕駛發(fā)展時(shí)間表,基本上都集中在 2020 年到 2022 年實(shí)現(xiàn) L3 或者 L4。L5 會(huì)大有不同,有些企業(yè)實(shí)現(xiàn) L5 的時(shí)間會(huì)定在 2025 年,而有些是 2022 年,有些則選擇 2030 年。

速騰聚創(chuàng)邱純鑫:從傳感器角度“看”自動(dòng)駕駛進(jìn)階發(fā)展,MEMS 固態(tài)激光雷達(dá)是未來(lái) | CCF-GAIR 2018

這個(gè)時(shí)間已經(jīng)很接近了,對(duì)我們這樣的供應(yīng)商來(lái)說(shuō),也是非常緊張的。因?yàn)楝F(xiàn)在距離 2020 年也就只有兩年了,而激光雷達(dá)的成本壓縮和保證產(chǎn)品可靠度,還有很多路要走。激光雷達(dá)的發(fā)展一定是朝著量產(chǎn)、低價(jià)以及穩(wěn)定性方向去發(fā)展。

固態(tài)激光雷達(dá)是未來(lái)的方向,現(xiàn)在激光雷達(dá)做下來(lái),我們覺得 MEMS 是最容易實(shí)現(xiàn)的。它的優(yōu)點(diǎn)是在于它的高分辨率、長(zhǎng)距離、車規(guī)級(jí)、易量產(chǎn)以及低成本。

現(xiàn)在的 32 線或者 16 線激光雷達(dá),分辨率再往下做很大程度上受到物理體積的限制。但是 MEMS 激光雷達(dá)可以做到水平分辨率 0.09 度、垂直分辨率 0.2 度,往后能達(dá)到水平分辨率 0.1 度、垂直分辨率也是 0.1 度,再往后還能識(shí)別出 200 米外的 10*10 厘米大小的物體。

探測(cè)距離的長(zhǎng)短取決于我們采用的光源是 905nm 激光器還是 1550nm 激光器,而且探測(cè)器的靈敏度也會(huì)產(chǎn)生影響,這里相關(guān)的要求還是挺多的。

在車規(guī)級(jí)方面,目前的 MEMS 激光雷達(dá)已經(jīng)在做車規(guī)級(jí)的認(rèn)證,然后就是量產(chǎn)準(zhǔn)備,它基本產(chǎn)品化之后,它的成本也會(huì)隨之降低。

大家看 MEMS 的工作原理,它就是采取少數(shù)的激光發(fā)射器,原來(lái) 16 線采取 16個(gè)發(fā)射器,32 線要采取 32 個(gè)發(fā)射器,64 線又則繼續(xù)翻倍。MEMS 激光雷達(dá)不是采取發(fā)射器和接收器物理的疊加,而是采取 MEMS 兩個(gè)維度的振動(dòng),來(lái)提升掃描的線數(shù)。

后面可能還會(huì)做一些智能化的掃描,跟人眼的影射功能是一樣的,MEMS 可以定向掃描,結(jié)合識(shí)別算法做一些影射功能。

激光雷達(dá)的高分辨率和低成本是未來(lái)的趨勢(shì),我們希望在 2020 年做到量產(chǎn)價(jià)格 200 美金一臺(tái),過(guò)程中會(huì)給大家提供一些樣品,這些樣品的價(jià)格還沒定,但基本是朝著目標(biāo)去做。

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