編者按：作者 Carla Diana 在賓西法尼亞大學人機交互實驗室 Slack channel 工作，她工作的地點會不時播放關于機器人的節(jié)目，平時倒不起波瀾，但今年春天播出了一條特斯拉車禍的新聞，在實驗室里引來了無數(shù)爭論。以下是 Diana 基于這起事件所引發(fā)的一些思考，雷鋒網(wǎng)編譯，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。

在我所在的 Slack channel 實驗室里，大家的觀點各有不同：

• 實驗室研究助理認為：當廠商發(fā)布新產(chǎn)品時，他們總是吹噓自己的產(chǎn)品是多么優(yōu)秀，但當用戶使用時卻是不是那么一回事；

• 博士后研究員認為：除非技術提升，否則這種失敗是不可避免的，因為特斯拉是第一個吃自動駕駛螃蟹的人，所以人們對它關注越來越多；

• 學生研究員則認為：如果司機開車的時候緊握方向盤，他就不會把客車側(cè)面誤認為交通標識了。

我開始仔細研究了這起交通事故，我想知道這個最先進的人機交互設備——特斯拉汽車，為什么在白天駛過 27 號高速公路的時候竟然沒有自動識別出卡車，直接撞了上去。來自特斯拉的安全專家認為，事故原因是多方面的，技術是一方面，但更重要原因是司機也沒有發(fā)現(xiàn)危險，以至于他也沒有及時采剎車，直接撞了上去。

自動駕駛汽車已經(jīng)上路，我們也應該重新正確的認識一下什么才是真正的智能機器了。現(xiàn)實中的自動汽車與霹靂游俠中智能汽車 KITT 是不一樣的?？苹镁褪强苹?，不是現(xiàn)實。但我們的希望正在一點一點的變成現(xiàn)實，像家用機器人Roomba、專業(yè)洗碗機器人等，它們其實都屬于機器人。

特斯拉公開宣布它的自動駕駛軟件只是一個測試版，并且提醒司機在駕駛的時候一定要握緊方向盤。但研發(fā)與市場推廣可能有些脫節(jié)。雷鋒網(wǎng)曾報道過，特斯拉在 2015 年 10 月的海報中曾以“Your Autopilot has arrived”為題做宣傳。這個標題會給人帶來“好像有一個機器人司機來接你”的誤解。在海外，中國市場區(qū)直接將這一特點翻譯為“self-driving”。這直接導致一名中國特斯拉司機將其撞車原因歸因于特斯拉汽車本身。

早期的自動駕駛用戶為了滿足我們對自動駕駛的種種幻想，他們開始以不正確的方式使用其功能。在一段視頻上，為了測試自動駕駛汽車，一群人坐在行駛中的自動駕駛汽車打牌，但卻無人開車，這一視頻引來了 50 萬的播放量，但在視頻最后，視頻的制作者鄭重聲明：本視頻經(jīng)過了剪輯處理。上路小心、安全第一、請勿模仿。

自動駕駛到底缺什么？實際上自動駕駛真正需要的是控制共享。這種關系與戰(zhàn)斗機飛行員訓練類似。專業(yè)飛行員都使用一種計算機飛行輔助系統(tǒng)進行訓練，我們稱他為有線飛行系統(tǒng)。這種有線飛行系統(tǒng)便與自動駕駛系統(tǒng)類似。但最終還是我們的飛行員駕駛飛機。飛行員要想實飛的話必須進行多年訓練、以增強飛行員的信息處理能力。即使飛機擁自動駕駛技術，但飛行員們?nèi)孕枰獙W習保持飛行的感覺并隨時準備做出反應。

普通的司機雖不可能像飛行員一樣進行飛行訓練，但汽車廠商們必須找到有效的解決方案。對于初學者，汽車廠們不應該將那些關于自動駕駛軟件的信息僅留存于紙上，當它們更新自動駕駛軟件的時候，這些提示也應該顯示在屏幕上。汽車廠商們應開發(fā)短期培訓程序來幫助人們理解自動駕駛到底是怎么回事，它什么時候起作用、什么時候無效，為什么在自動駕駛中需要人的介入。

美國前空軍機器交互與有線飛行專家 Mica Endsley 說：“自動駕駛技術的錯誤在于當問題發(fā)生時，人卻被排除在外了，并且降低了人發(fā)現(xiàn)問題與理解怎么解決問題的能力?！?/strong>

對自動駕駛汽車司機進行訓練只是解決問題的一部分，自動駕駛軟件也需增強同樣的訓練。軟件與汽車設計工程師們?yōu)榱嗽O計出更好的與人類進行交互的軟件與汽車，他們應該對人類行為與認知進行更好的理解。人機交互便是對這個的研究。

在斯坦福大學，交互設計專家正在研究如何讓自動駕駛汽車的攝像頭、雷達、傳感器更好的與人類進行交互。汽車制造商們說他們通過語音信息與物理控制相結合的方法來提醒司機路況的變化。

這些變化信號雖小，但還是越小越好。特斯拉 Model S 汽車是通過顯示板上顏色信號與語音信號的變化來提醒司機，汽車需要手動駕駛。凱迪拉克的 SuperCruise 以及沃爾沃的 Pilot Assist 則是通過晃動座椅或方向盤來提醒司機需要手動駕駛。但汽車制造商們?nèi)孕韪倪M他們的提醒方案。一位斯坦福的研究員也提出過一個新的解決方案，這是一個結合了方向盤晃動、語音提示、燈光閃爍的多感官方案。

新技術一出現(xiàn)，每個人都想盡快體驗。但在自動駕駛世界的司機們?nèi)孕钑r刻保持警惕。那些降低人類應變能力的技術仍需加強訓練、其提醒系統(tǒng)也需加強。五月份的車禍帶來了慘痛代價，但如何在機器駕駛與手動駕駛之間平衡，才是廠商們的當務之急。

via popsci

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