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雷鋒網(wǎng)按：本周三（5 月 10 日），英偉達又獲得一位超重量級合作伙伴加盟。
在這一次的 GTC 大會上，英偉達宣布，未來豐田將使用 Drive PX AI 自動駕駛平臺。
林利集團資深分析師 Mike Demler 認為，豐田倒向英偉達這一舉動對自動駕駛行業(yè)的走向影響巨大。在英偉達與英特爾-Mobileye 曠日持久的“戰(zhàn)爭”中，GPU 巨頭現(xiàn)在勢頭更猛。
IHS Automotive 信息娛樂和 ADAS 部門首席研究員 Egil Juliussen 表示，豐田已經(jīng)成了英偉達 Drive PX 平臺吸納的第四個汽車廠，另外三家廠商分別是奧迪、戴姆勒和大眾集團。其中，大眾集團和豐田汽車過去一直穩(wěn)居世界汽車銷量前兩名（不過今年第一季度被雷諾-日產(chǎn)聯(lián)盟超越）。
除了四大汽車廠商外，英偉達的合作名單上還有沃爾沃、特斯拉和蔚來汽車。此外，像博世和采埃孚這樣的一級供應商也已經(jīng)搭上了英偉達的大船。
因此，Juliussen 相信這樣實力強大的陣容將幫助英偉達吸引更多的汽車合作伙伴。
當然，如今在 Level 4 和 Level 5 級別的自動駕駛汽車開發(fā)上，業(yè)界還處于起步階段?，F(xiàn)在就判定哪個平臺將成為最后的勝利者還為時尚早。
Juliussen 就認為在這場“馬拉松”中，可能還會半路殺出其他黑馬。不過，從現(xiàn)在的情況來看，英偉達確實處在領跑的位置。
一年前，豐田研究所 CEO Gill Pratt 曾在 GTC 大會上做了主題演講，在演講中 Pratt 強調(diào)了模擬在自動駕駛中的關鍵作用，他表示借助英偉達的 Drive PX 平臺和新開發(fā)的模擬程序，豐田研究所的研究人員正試圖解決數(shù)萬億英里才會出現(xiàn)一次的極端情況（Corner case）。
Pratt 認為，如果不通過模擬來增強對大量測試數(shù)據(jù)的學習效果，業(yè)界很難找到這類極端情況的解決方案。
一年之后，也就是今年的 5 月 10 日，英偉達在 GTC 上宣布：“豐田和英偉達的工程師團隊已經(jīng)在公司的 AI 平臺上開發(fā)了極其復雜的軟件?！眱杉夜镜哪繕耸恰叭嬖鰪娯S田汽車處理傳感器采集的海量數(shù)據(jù)的能力，同時幫助車輛處理廣泛的自動駕駛情況?！?/p>
VSI（Vision Systems Intelligence）公司創(chuàng)始人 Phil Magney 表示，英偉達合作伙伴名單上的公司中，有些還在做測試項目，但有些已經(jīng)敲定了量產(chǎn)計劃。“豐田就是已經(jīng)板上釘釘?shù)墓?，它和英偉達簽了量產(chǎn)協(xié)議?！?/p>
同時，Magney 補充稱：“在我看來，豐田眼中的安全和自動化同樣重要?！?/p>
Magney 認為，豐田利用 AI 來提升車輛安全的想法非常精明，因為“AI 可以推斷出潛在的危險場景?！彼忉??！捌嚲拖裼辛搜劬痛竽X，可以時刻準備從無數(shù)的場景和極端情況中嗅探出危險的氣息?！?/p>
“未來幾十年里，安全性依然是汽車的重要賣點之一（在自動駕駛汽車全面霸占道路前），因此車輛將加入大量自動化功能和輔助駕駛技術，以便大幅提升安全性?！彼f。
不想被英偉達壓過風頭的英特爾本周三（5 月 10 日）也發(fā)布了一份聲明，英特爾副總裁兼自動駕駛部門主管 Katy Winter 重申了英特爾作為一家數(shù)據(jù)公司的決心。
“英特爾是市場上唯一一家能幫汽車廠商和一級供應商解決數(shù)據(jù)處理問題的公司，我們有一套完整的解決方案。英特爾的解決方案不但能處理車輛采集的異構數(shù)據(jù)，還能解決網(wǎng)絡和云端的數(shù)據(jù)問題?！盬inter 說道。
面對英偉達咄咄逼人的氣勢，一直對自家自動駕駛體系守口如瓶的英特爾也沉不住氣了。Winter 表示：“我們的 CPU，F(xiàn)PGA，AI 平臺和軟件解決方案已經(jīng)可以解決合作伙伴們的特殊需求了?！?/p>
眼下，進入英特爾合作伙伴名單的公司包括 Mobileye、百度、寶馬和德爾福。同時，Winter 表示還有許多她暫時不能提及的合作伙伴。“如果你們仔細觀察目前奔馳在路上的自動駕駛測試車，就會發(fā)現(xiàn)它們中很多都是‘Intel Inside’?！彼f。
在被問到為何更多廠商選擇英偉達時，許多業(yè)內(nèi)分析師指出，汽車廠商和開發(fā)者被英特爾收購 Mobileye 嚇到了，他們不喜歡英特爾這樣的閉環(huán)自動駕駛生態(tài)。
林利集團的 Demler 表示：“汽車廠商和一級供應商紛紛選擇 Drive PX 平臺，是因為它能提供更好的研發(fā)平臺，這是 Mobileye 的封閉系統(tǒng)無法提供的?！?/p>
由于英特爾對 Mobileye 的收購幾個月后才能完成，因此 Demler 認為“這段時間里，市場上根本沒有像英偉達這樣能提供完整平臺的公司。同時，未來英特爾是否會開發(fā)自家平臺來與對手競爭也是未知數(shù)?！?/p>
*英偉達 CEO 黃仁勛在 GTC 2017 做主題演講
在談到英特爾、Mobileye 與寶馬合作開發(fā)的平臺時，Magney 認為兩者路徑類似，但體系卻有所不同。
Magney 表示：“在處理器公司的主導下，大家都在追逐自動駕駛堆棧。同時，與往常的節(jié)點式發(fā)展不同，大型芯片公司都在試圖建立包括軟硬件和開發(fā)工具在內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)。它們都推出了自家的平臺，即一套完整的解決方案?！?/p>
Magney 認為，“英偉達能走在業(yè)界前列，獲得更多廠商支持，是因為它能盡快讓 AI 大眾化。”
雖然深度學習和 AI 受到整個科技界熱捧，但對于自動駕駛來說，它并非萬能良藥。因為科學家們無法解釋深度學習的工作原理，這樣一來安全測試工程師們就無法驗證自動駕駛車輛的安全性。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有部分人質(zhì)疑 AI 在自動駕駛汽車上的應用了。
Magney 注意到，英偉達對這個問題有自己的理解。英偉達認為，雖然我們無法精確指出推理模型行為的來源，但通過對各個層級的檢查，我們就能找到激活神經(jīng)網(wǎng)絡的因素。同時，我們降低推理模型的權重并通過模擬來檢驗測試成果。
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