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本文作者: 李安琪 | 2019-10-07 13:00 |
近年來,出于對公共出行的安全考慮,歐盟和中國均已出臺法律法規(guī),對“兩客一?!钡壬逃密囓囆桶惭bDMS系統(tǒng)作出強制要求。一些新造車勢力小鵬、蔚來的車型也都搭載該功能。隨著車企的政策響應,不少科技創(chuàng)業(yè)公司也在集體挖掘這一市場。
由于DMS(Driver Monitor System,又稱駕駛員監(jiān)控系統(tǒng))技術(shù)屬于感知環(huán)節(jié),而智能駕駛主要由感知、決策和控制三部分組成,因此DMS向來也被視為智能駕駛大賽道的一支。
而在DMS技術(shù)研發(fā)道路上探索十年之久的徑衛(wèi)視覺,在智能駕駛的賽道上也逐漸摸出了自己的門道。
目前,徑衛(wèi)視覺服務體系涵蓋全國7大區(qū)域,業(yè)務覆蓋北美、南美、歐洲、中亞、東南亞等地,在俄羅斯、北美建有代表處。
在此前的媒體交流會上,徑衛(wèi)視覺總經(jīng)理王波表示,今年以來,不管是國內(nèi)政策還是國外市場,都越來越表現(xiàn)出對使用技術(shù)進行車輛安全防御的重視。
其在南美、中東地區(qū)的業(yè)務正在快速增長,每個月基本都會接待 2-3 批的國外渠道客戶,預計今年國外的訂單體量會比往年更高。
未來兩三年是存量市場收獲期
在過去的十年中,徑衛(wèi)視覺從簡單的技術(shù)提供商,逐漸發(fā)展成為主動安全管理解決方案的提供商。
據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解,徑衛(wèi)視覺的產(chǎn)品體系涵蓋了前向主動安全預警系統(tǒng)、駕駛員狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)(DMS)、盲區(qū)監(jiān)測系統(tǒng)(BSD)、大數(shù)據(jù)云平臺(AI Cloud)等內(nèi)容。通過端+云的結(jié)合,對駕駛過程中的人、車、路全場景數(shù)據(jù)進行精確監(jiān)測與實時分析,實現(xiàn)用戶安全運營的多層級數(shù)據(jù)化管理。
具體來說,其智能駕駛主動安全系統(tǒng)包含面向司機端、路端的硬件檢測裝置。面向司機端的檢測裝置主要有疲勞報警、視線脫離路面報警(比如看手機)、打電話報警、抽煙報警等功能;面向路端的檢測裝置主要有碰撞預警、車距過近、急剎車、急左轉(zhuǎn)彎、壓線報警、急加速報警等功能。
王波表示,在服務層面,針對一些本身缺乏服務能力的企業(yè),徑衛(wèi)視覺可以提供涵蓋智能終端和平臺服務的一整套解決方案;針對海外客戶,徑衛(wèi)視覺以技術(shù)輸出為主,通過代理商代理機制,實現(xiàn)本土化經(jīng)營。
雷鋒網(wǎng)了解到,在成本方面,徑衛(wèi)視覺有不同的產(chǎn)品系列組合方案,在用戶可承受的范圍內(nèi)提供可選的價格。其產(chǎn)品生命周期在3-5 年,跟一輛商用車的使用周期相吻合。
目前,徑衛(wèi)視覺的產(chǎn)品主要集中在后裝市場。經(jīng)過多年的探索,徑衛(wèi)視覺形成了與物流車隊、保險公司的三角“生意經(jīng)”。
徑衛(wèi)視覺通過硬件檢測產(chǎn)品完成對商用車駕駛員的在途數(shù)據(jù)采集,然后將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給物流車隊,物流車隊參照分析結(jié)果規(guī)范駕駛員行為;同時,徑衛(wèi)視覺依靠行為-數(shù)據(jù)反饋機制幫助保險公司降低賠付率。
王波表示,智能駕駛安全系統(tǒng)的產(chǎn)品價值由保險公司承擔。對物流車隊來說,在購買保險時順帶享受駕駛安全服務而無需增加成本,因此也變得積極。而隨著安全性的提高,保險公司的賠付率降低,保費也會降低,雙方容易形成共贏的局面。
“目前徑衛(wèi)視覺產(chǎn)品的后裝市場已經(jīng)發(fā)展到批量安裝的時間窗口,兩三年之內(nèi)會是后裝存量市場的收獲期。”王波說。
但相對于后裝市場,徑衛(wèi)視覺在汽車前裝市場上的表現(xiàn)如何?
王波表示,智能駕駛主動安全系統(tǒng)的前裝增量市場還處于布局的階段,是一個相對空白的板塊,體量還不能與后裝市場相比。但“目前已經(jīng)有四個車型在做定點研發(fā),鎖定了未來新車安裝的可能性?!?/p>
自動駕駛會是徑衛(wèi)視覺的下一個目標嗎?
在智能駕駛邁向自動駕駛的征程中,徑衛(wèi)視覺要如何定位其在自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的位置?
王波表示,徑衛(wèi)視覺的自動駕駛落地是從解決現(xiàn)實問題入手,更多考慮的是用戶的實際需求。而在具體的商用車自動駕駛的具體計劃上,一些前沿技術(shù)的研發(fā)、積累會是其發(fā)展方向。
而在乘用車領(lǐng)域,自動駕駛的競爭相對激烈,市場體量也會更大,因此對二級供應商的制造品控的要求也會更高,其批量化采購、溢價能力也會更強。
王波表示,在乘用車市場,徑衛(wèi)視覺會首先定位成一個二級供應商,然后跟一級供應商進行合作?!俺擞密囀且粋€對成本更加敏感的市場,需要產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)各取所長,徑衛(wèi)視覺會發(fā)揮算法數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢,一級廠商需要發(fā)揮他們的品控制造和服務生產(chǎn)優(yōu)勢?!?/p>
“自動駕駛已經(jīng)成為整個行業(yè)的趨勢,徑衛(wèi)視覺也會逐漸向上迭代?!?/p>
以下為媒體交流日采訪的部分內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)新智駕進行了不改變原意的編輯:
Q:模型的訓練跟數(shù)據(jù)來源有很大的關(guān)系,徑衛(wèi)視覺的數(shù)據(jù)來源最初是怎么累積的?
王波:最早的時候,我們產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)據(jù)都是自己采集的。當時主要是和一些學校的汽車創(chuàng)新實驗室合作,招募的志愿者搭建測試環(huán)境,同時請一些老師幫忙指導來做原始數(shù)據(jù)訓練。
積累到10萬張之后就可以支持第一期的訓練,這件事大概花了一年多時間。在有了小批量的物流車隊客戶之后,物流車隊成為了徑衛(wèi)視覺的數(shù)據(jù)抓手。通過給一些港口區(qū)域、物流企業(yè)安裝設(shè)備,將檢測到的駕駛員數(shù)據(jù)狀態(tài)發(fā)送到云端,從而得到指數(shù)級的數(shù)據(jù)增長。
Q:徑衛(wèi)視覺的數(shù)據(jù)采集對攝像頭等硬件有無要求?
王波:攝像頭確實會影響算法的表現(xiàn),因此我們的產(chǎn)品都是針對車輛的實際場景設(shè)計出來的。我們的采集場景非常全,某些情況下攝像頭表現(xiàn)不好就需要對其參數(shù)做優(yōu)化。通過不斷地訓練,整個系統(tǒng)表現(xiàn)會越來越好。
當服務的車輛數(shù)越來越多,那么能夠覆蓋和采集到的場景就越全,能夠碰到的極限情況就足夠多,算法最終也會表現(xiàn)得越強越精準。
Q:一般一輛車需要搭載多少 camera(攝像頭),才能達到穩(wěn)定的表現(xiàn)?
王波:車輛需要多少 camera,需要看管控的強度。一輛車想通過AI的方式將安全管理到位,得反向來看都出過什么樣的事故,在什么場景下出事故?之后再看它到底需要什么技術(shù)去解決這個問題。
從事故構(gòu)成來講,當商用車輛需要轉(zhuǎn)彎時,容易把站在視線盲區(qū)里面的人卷到車下面,這種情況下BSD 盲區(qū)監(jiān)測會是很好的抓手。
Q:商湯也在推 DMS 系統(tǒng),與商湯人臉識別技術(shù)及豐富的數(shù)據(jù)積累相比,徑衛(wèi)視覺的核心壁壘是什么?
王波:與定位為 AI 平臺型企業(yè)的友商相比,徑衛(wèi)視覺是在一個落地細分的領(lǐng)域,還是不太一樣的。在車載領(lǐng)域涉及到硬件攝像頭的問題,在車載領(lǐng)域,人臉是采用紅外采集識別的;而平臺公司的算法在車載環(huán)境下有些可能不太適用。
因為技術(shù)是和業(yè)務相結(jié)合的。業(yè)務不同,技術(shù)路線也會發(fā)生很大變化。所以在安防、手機、車載等不同領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)差別是很大的。其次數(shù)據(jù)的采集和攝像頭載體是高度相關(guān)的,這不是可以簡單量化概括的。徑衛(wèi)視覺是在深度理解交通場景下企業(yè)、司機等各方情況,在這個生產(chǎn)資料環(huán)境中,不斷地進行算法技術(shù)匹配和優(yōu)化升級的。
Q:如果物流場景下的系統(tǒng)直接遷移到公交場景下,遷移代價高嗎?
王波:物流和公交的車載場景不一樣,雖然大的指標可能都是趨同,但其艙內(nèi)的聲控、人的特征、光線的影響對系統(tǒng)的影響還是非常大。
在這個領(lǐng)域也有一個二八原理,可能你付出了百分之二十的努力,可以很快得到百分之八十的成果,但如果已經(jīng)做到了98 分再進步一點難度就會比較大,這是需要積累的。
Q:徑衛(wèi)視覺是否會針對私家車和網(wǎng)約車市場?是否會開展相應的端口推廣輿情導向,從而教育大眾?
王波:從整體來講,大家面臨的駕駛安全問題是一樣的,只是服務商業(yè)車的細分市場,在駕駛安全問題上損失會更重。
現(xiàn)在交通部也出臺一些網(wǎng)約車管理辦法,規(guī)范司機的同時也對艙內(nèi)乘客進行監(jiān)測。國家已經(jīng)從規(guī)則規(guī)范、行業(yè)管理上不斷把它落實。
私家車的話,行業(yè)也有企業(yè)在做,更多的是偏向安全的輔助配置,比如說駕駛員的參數(shù)配置和舒適性配置,例如鎖定駕駛員的身份之后,可以提供一些個性化的配置。但它涉及一些隱私問題,尺度肯定沒有商業(yè)場景、網(wǎng)約車場景那么大。
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