雷鋒網新智駕消息，據(jù)加州車輛管理局（DMV）剛剛發(fā)布的聲明稱，一輛通用旗下雪佛蘭Bolt自動駕駛汽車在日前位于舊金山的路測過程中與一輛自行車發(fā)生了輕微碰撞。雖然之前許多業(yè)內專家都認為自行車將是自動駕駛車輛環(huán)境感知面對的“最大敵手”，但從DMV的事故報告看，此次碰撞的責任方并非通用汽車。

事情發(fā)生在上月底，據(jù)雷鋒網新智駕了解，一輛由通用之前收購的Cruise自動駕駛研發(fā)公司操作的雪佛蘭Blot自動駕駛車在當?shù)貢r間5月25日下午5時26分的時間點試圖左轉彎，而此時，其側方一輛汽車試圖并線超車，所以Bolt采取了制動措施，就在此時，一輛后方跟車的自行車與其發(fā)生了追尾事故。 

據(jù)稱，騎車者在追尾事故后膝蓋挫傷并需要就醫(yī)，但根據(jù)DMV的報告，這場事故并沒有直接目擊者能夠證明責任方。

此外，碰撞事故后，Bolt自動駕駛的后保險杠損壞，但自行車卻似乎毫無無損。

公開資料顯示，自去年起，通用汽車開始在舊金山灣區(qū)對其Bolt自動駕駛汽車就行路試，今年4月，通用放出了其自動駕駛車在舊金山街道的夜晚路測視頻。

此前，許多視覺感知領域專家曾表示，“自行車可能成為自動駕駛系統(tǒng)面臨的，最艱難的檢測難題”。這是由于自行車相對小巧、靈活并且結構特殊，它們的外形各不相同——比如不同形狀、不同顏色、不同掛飾等等。

也是因此，近年來自動駕駛車對汽車的檢測正確率已經超過了自行車。所以，此次的碰撞事故也因其特殊性成為了自動駕駛車輛迭代中的參考。不過之前已經有算法公司在針對自行車的目標識別做出布局，隨著算法升級，這些問題終將得到解決。

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