0
| 本文作者： 伍文靚 | 2021-08-20 15:37 |
2020年底，從華為宣布激光雷達(dá)車規(guī)產(chǎn)品的那一天起，關(guān)于激光雷達(dá)「量產(chǎn)元年」的討論就不絕于耳。
隨著北汽極狐率先宣布搭華為激光雷達(dá)，一份研報(bào)率先拋出了激光雷達(dá)「量產(chǎn)元年」的概念。緊接著，小鵬、蔚來(lái)、長(zhǎng)城爭(zhēng)先恐后宣布量產(chǎn)車型搭載激光雷達(dá)的舉動(dòng)，徹底引爆了這一議題。于是2021上半年，新聞、評(píng)論、發(fā)布會(huì)、車展......整個(gè)行業(yè)都在爭(zhēng)論同一個(gè)問(wèn)題：
量產(chǎn)元年來(lái)了嗎？
在今年6月11日的中國(guó)汽車藍(lán)皮書論壇上，速騰聚創(chuàng)、禾賽科技、亮道智能、圖達(dá)通Innovusio、萬(wàn)集科技，5家激光雷達(dá)領(lǐng)域炙手可熱的明星企業(yè)，在激光雷達(dá)「量產(chǎn)元年」這個(gè)議題上，展現(xiàn)了截然不同的態(tài)度：
速騰聚創(chuàng)：今年可能是元年；
禾賽科技：今天談我覺(jué)得有點(diǎn)早；
亮道智能：可能還要需要一到兩年的時(shí)間；
圖達(dá)通Innovusio：我認(rèn)為應(yīng)該是明年2022年；
萬(wàn)集集團(tuán)：2025年 。
激光雷達(dá)賽道上，關(guān)于「量產(chǎn)元年」的議論就此戛然而止。玩家沉默，因?yàn)檫@個(gè)爭(zhēng)論的終局已然顯現(xiàn)：誰(shuí)能最先量產(chǎn)，誰(shuí)才能掌握「量產(chǎn)元年」的定義權(quán)。
眼下，激光雷達(dá)賽道又迎來(lái)了一個(gè)里程碑式的歷史節(jié)點(diǎn)。
昨天，速騰聚創(chuàng)（RoboSense）官方宣布稱，其北美新能源車企定點(diǎn)項(xiàng)目的訂單交付取得階段性成果，第二代智能固態(tài)激光雷達(dá)RS-LiDAR-M1(以下簡(jiǎn)稱“M1”)自今年6月份啟動(dòng)車規(guī)量產(chǎn)交付以來(lái)，目前已完成了十余批交付。
據(jù)介紹，這是 RS-LiDAR-M1 的首個(gè)定點(diǎn)訂單，其樣件早在半年多以前就批量交付至北美車企客戶，而此次是正式車規(guī)量產(chǎn)交付。
這不僅是全球首款智能固態(tài)激光雷達(dá)首次完成車規(guī)量產(chǎn)交付，也是中國(guó)激光雷達(dá)發(fā)展史上首次車規(guī)量產(chǎn)交付。今年3月份，新智駕獨(dú)家探訪了實(shí)現(xiàn)本次量產(chǎn)交付的全國(guó)首條車規(guī)級(jí)固態(tài)激光雷達(dá)產(chǎn)線。
2021年，激光雷達(dá)「量產(chǎn)元年」真的到來(lái)了，了結(jié)了自動(dòng)駕駛行業(yè)10年來(lái)的夙愿。
就在前不久，一位從業(yè)者還斬釘截鐵地對(duì)新智駕說(shuō)，"新技術(shù)從成熟到上車至少需要兩年的時(shí)間，固態(tài)激光雷達(dá)目前還沒(méi)有真正量產(chǎn)的產(chǎn)品，2021 年可能不會(huì)那么快。"
但速騰聚創(chuàng)此次的批量交付無(wú)疑給他"打了臉"——激光雷達(dá)量產(chǎn)元年已經(jīng)加速到來(lái)。
實(shí)際上，市場(chǎng)上早已有了相關(guān)跡象。
作為激光雷達(dá)上車的載體，智能汽車在近兩年迸發(fā)出新的活力。智能電動(dòng)汽車賽道上，除了群強(qiáng)林立的造車新老勢(shì)力，還圍過(guò)來(lái)恒大、百度、小米這樣的跨界選手。
而隨著智能汽車從小眾的、個(gè)性化的愛(ài)好群體，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)前景光明的藍(lán)海市場(chǎng)，這一賽道內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)開始加劇。
在這種市場(chǎng)環(huán)境下，激光雷達(dá)成為了諸多前沿車企眼中追捧的新變量。
一方面，對(duì)于智能汽車消費(fèi)者而言，激光雷達(dá)是一款"黑科技"級(jí)別的前沿產(chǎn)品，提前體驗(yàn)無(wú)疑是刺激剁手下單的殺器；另一方面，對(duì)于車企而言，激光雷達(dá)盡早上車不僅能夠彌補(bǔ)攝像頭的不足，實(shí)現(xiàn)更好的智能駕駛效果，還能盡快收集實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)，從而為其自研算法提供優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練素材。
換言之，誰(shuí)更先支持激光雷達(dá)的量產(chǎn)上車，誰(shuí)就更有可能搶占智能汽車市場(chǎng)的高地。
需求的旺盛加速了供給的發(fā)展，智能汽車市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，為激光雷達(dá)量產(chǎn)元年的加速到來(lái)提供了舒適的環(huán)境。
從去年開始，多家激光雷達(dá)廠商表示拿到了乘用車的前裝量產(chǎn)訂單，速騰聚創(chuàng)是其中之一，但截至目前，真正做到車規(guī)量產(chǎn)出貨的，只速騰聚創(chuàng)一家，別無(wú)他店。
更加值得注意的是，一直堅(jiān)定走純視覺(jué)路線的特斯拉，日前被美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（NHTSA）正式調(diào)查，原因與于其 Autopilot（自動(dòng)輔助駕駛功能）可能無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別出路邊停放的緊急救援車。采取同樣感知方案的，還有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的造車新勢(shì)力蔚來(lái)，最近也深陷輔助駕駛事故的泥潭中。
有業(yè)內(nèi)人士表示，單靠攝像頭和毫米波雷達(dá)很難實(shí)現(xiàn)非標(biāo)靜態(tài)物體檢測(cè)，這屬于基礎(chǔ)層的技術(shù)缺陷，需要通過(guò)激光雷達(dá)來(lái)增加安全冗余。
頻發(fā)的事故不僅有望倒逼法律法規(guī)的完善，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的規(guī)范發(fā)展，同時(shí)也有可能驅(qū)動(dòng)廠商積極擁抱激光雷達(dá)，進(jìn)一步加速激光雷達(dá)量產(chǎn)。
激光雷達(dá)的技術(shù)路線之爭(zhēng)是一個(gè)繞不開的話題，業(yè)內(nèi)相關(guān)的討論也總是關(guān)注的焦點(diǎn)。
一直以來(lái)，MEMS 路線被認(rèn)為是最快量產(chǎn)落地的固態(tài)方案，基于這一技術(shù)路線打造的激光雷達(dá)成本更低、封裝尺寸更小，同時(shí)具有更高的性能和可靠性。
光學(xué)相控陣（OPA）仍處于研究階段，量產(chǎn)尚未被證明可行，也沒(méi)有達(dá)到現(xiàn)代激光雷達(dá)所要求的性能。
Flash（或場(chǎng)景照明）方案對(duì)性能的限制較大。使用 905nm 激光，光源探測(cè)距離較短；使用 1550nm 激光光源，則需要昂貴的激光器和大型 InGaAs 陣列，成本過(guò)高。
相比之下，一維機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)由大量運(yùn)動(dòng)部件以及精密的激光器和探測(cè)器組成，設(shè)計(jì)和裝配更加復(fù)雜。在分辨率受限的同時(shí)，成本更高，可靠性無(wú)法滿足要求。
其他振蕩設(shè)備都是一維掃描，因此需要多個(gè)設(shè)備進(jìn)行協(xié)同掃描，這樣會(huì)增加成本、尺寸和復(fù)雜性。
隨著量產(chǎn)元年的塵埃落定，市場(chǎng)對(duì)于激光雷達(dá)技術(shù)路線的認(rèn)知和共識(shí)已經(jīng)初見(jiàn)端倪。就車企定點(diǎn)的選擇而言，基于 MEMS 路線的激光雷達(dá)已與全球各大車企在前裝量產(chǎn)合作方面取得了斐然的進(jìn)展。
速騰聚創(chuàng)也獲得了國(guó)內(nèi)外多位客戶的認(rèn)可，包括北美豪華新能車企 Lucid、L3 重卡量產(chǎn)方案研發(fā)企業(yè)嬴徹科技、正在打造多款高級(jí)自動(dòng)駕駛車型的廣汽埃安，以及速騰官宣言語(yǔ)中隱藏的多家未公布定點(diǎn)。
此次速騰聚創(chuàng)M1率先車規(guī)量產(chǎn)交付，不但坐實(shí)了MEMS方案在多年來(lái)路線之爭(zhēng)中勝出的事實(shí)，而且更進(jìn)一步表明，MEMS方案已經(jīng)在汽車行業(yè)的嚴(yán)格要求中，跑通了從研發(fā)到車規(guī)量產(chǎn)的全流程，將其他還在前期樣機(jī)階段的方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。
值得注意的是，基于革命性的二維 MEMS 智能芯片掃描架構(gòu)，速騰聚創(chuàng)的 M1 擁有獨(dú)特的智能"凝視"功能，可以根據(jù)駕駛場(chǎng)景調(diào)節(jié)掃描方式，增強(qiáng)激光雷達(dá)感知能力；軟件智能上，M1得益于速騰聚創(chuàng)十三年技術(shù)研發(fā)和五年商業(yè)化積累，可以配套成熟可嵌入的點(diǎn)云 AI 感知算法。
同時(shí)，RoboSense通過(guò)一系列專利技術(shù)，保障M1點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量在高低反物體復(fù)雜分布、強(qiáng)光照射、多雷達(dá)對(duì)射、雨雪塵霧天氣等駕駛場(chǎng)景中的安全可靠性，從產(chǎn)品側(cè)消除業(yè)界的棘手難題。
盡管前期激光雷達(dá)的前裝量產(chǎn)市場(chǎng)不會(huì)特別大，但如果能讓終端消費(fèi)者以及車企成功感受激光雷達(dá)在日常駕駛環(huán)境中的真實(shí)價(jià)值，激光雷達(dá)的搭載率還將進(jìn)一步提升。
也就是說(shuō)，在當(dāng)下的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，誰(shuí)能夠拿到更多的訂單，誰(shuí)的壁壘就更高。用市場(chǎng)數(shù)據(jù)說(shuō)話，激光雷達(dá)的技術(shù)路線之爭(zhēng)也會(huì)迎來(lái)階段性的結(jié)束。
激光雷達(dá)要實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，賽道上的每個(gè)玩家都要回答三個(gè)問(wèn)題：
第一，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)是否足夠簡(jiǎn)潔（直接決定 BOM、可生產(chǎn)制造性）;第二，產(chǎn)品的生產(chǎn)制造工藝和質(zhì)量體系是否足夠高效達(dá)標(biāo)（良率、一致性、大規(guī)模制造攤平成本的能力）；第三，是否有優(yōu)質(zhì)的頭部客戶大規(guī)模訂單創(chuàng)造口碑、繼續(xù)拉升需求、走向銷售正循環(huán)（供應(yīng)鏈降本）。
這實(shí)際上對(duì)激光雷達(dá)企業(yè)而言，是來(lái)自全方面的考驗(yàn)：研發(fā)實(shí)力、技術(shù)積累、生產(chǎn)工藝、管理水平、人才儲(chǔ)備......哪一個(gè)環(huán)節(jié)掉鏈子都不行。
既要從產(chǎn)品設(shè)計(jì)上方便生產(chǎn)，也要在自動(dòng)化產(chǎn)線上有相當(dāng)?shù)墓に嚱?jīng)驗(yàn)，不但單個(gè)環(huán)節(jié)的管理要精準(zhǔn)精確，整個(gè)流程的配合上也要足夠順暢。
激光雷達(dá)量產(chǎn)元年來(lái)臨，帶來(lái)足夠強(qiáng)勁的市場(chǎng)機(jī)遇，挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。
據(jù)預(yù)測(cè)，2021年全球搭載激光雷達(dá)的前裝車型出貨量會(huì)在千臺(tái)量級(jí)，2022-2023年會(huì)有指數(shù)級(jí)提升——達(dá)到數(shù)萬(wàn)臺(tái)級(jí)/年，2025 年可能是下個(gè)指數(shù)級(jí)跳躍——達(dá)到數(shù)十萬(wàn)臺(tái)級(jí)/年。
而供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境變化激烈的情況下，市場(chǎng)份額就會(huì)逐漸向頭部企業(yè)集中，這個(gè)規(guī)律從手機(jī)到汽車已經(jīng)被反復(fù)驗(yàn)證。
激光雷達(dá)賽道也不會(huì)例外。玩家們誰(shuí)能更早實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并獲得客戶訂單，誰(shuí)就會(huì)獲得更大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，甚至極有可能會(huì)進(jìn)一步擠壓后來(lái)者的發(fā)展空間，出現(xiàn)"強(qiáng)者恒強(qiáng)"的局面。相比之下，遲遲無(wú)法量產(chǎn)，就會(huì)逐步喪失市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)。
因此，除了開啟「量產(chǎn)元年」這種行業(yè)里程碑的成就之外，速騰聚創(chuàng)率先實(shí)現(xiàn)車規(guī)量產(chǎn)交付更本質(zhì)的意義在于：率先開始積累應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的經(jīng)驗(yàn)。
正如上文所說(shuō)，廣大車企都在爭(zhēng)相推出搭載激光雷達(dá)的新車型，以確保在日新月異的智能汽車市場(chǎng)中，牢牢占據(jù)用戶心智，抓穩(wěn)新時(shí)代的船票。而激光雷達(dá)企業(yè)身為上游供應(yīng)商，如果不能及時(shí)滿足下游車企的需求，就必然會(huì)被時(shí)代所拋棄。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。
