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| 本文作者： 利榮 | 2018-02-17 09:43 |
雷鋒網(wǎng)按：高盛投資公司（Goldman Sachs）曾預(yù)測(cè)，隨著自動(dòng)駕駛卡車的飛速發(fā)展，每月將有2.5萬(wàn)個(gè)卡車司機(jī)失業(yè)。麥肯錫的全球研究所（McKinsey Global Institute）也曾發(fā)布報(bào)告表示，在接下來(lái)的10年中將有150萬(wàn)個(gè)卡車司機(jī)失業(yè)。國(guó)際交通論壇（The International Transport Forum）也提出，2030年之前美國(guó)和歐洲將有200萬(wàn)位卡車司機(jī)將會(huì)失業(yè)。
因此，自從人工智能和機(jī)器人的發(fā)展，卡車司機(jī)仿佛成為了最需要擔(dān)心失業(yè)的職業(yè)。
近日，Uber ATG（Advanced Technologies Group）發(fā)出了一個(gè)截然不同的聲音：由長(zhǎng)途運(yùn)輸自動(dòng)駕駛卡車和短途運(yùn)輸卡車組成的混合車隊(duì)，并不會(huì)讓卡車司機(jī)失去工作，反而會(huì)增加他們的工作機(jī)會(huì)，提高他們的生活質(zhì)量，并解決運(yùn)輸行業(yè)老齡化問(wèn)題。
Uber持這一觀點(diǎn)最重要的一個(gè)原因是：雖然自動(dòng)駕駛在將來(lái)有著普及的趨勢(shì)，但是自動(dòng)駕駛卡車將不會(huì)進(jìn)行”點(diǎn)到點(diǎn)”不間斷的行駛。相反，從高速公路到城鎮(zhèn)或者工業(yè)區(qū)域的途中，會(huì)有自動(dòng)駕駛卡車的“轉(zhuǎn)換站”。在這里，人類司機(jī)將會(huì)接替計(jì)算機(jī)的工作，將卡車駛進(jìn)復(fù)雜的城市和工業(yè)區(qū)域內(nèi)。
由于安全與效率是卡車急需提高的兩大軟肋，而自動(dòng)駕駛則是填補(bǔ)這兩大弱項(xiàng)的最佳選擇。這樣看來(lái)，自動(dòng)駕駛卡車并不會(huì)取代人類工作，而是會(huì)輔助人類工作。
當(dāng)然，大家更加好奇的是：Uber得出這樣一個(gè)結(jié)論的底氣何來(lái)？它對(duì)于自動(dòng)駕駛到底進(jìn)行過(guò)哪些具體的研究、探索和思考？
在本文中也許你可以找到答案。以下是 Uber 發(fā)布在Medium的長(zhǎng)文，由雷鋒網(wǎng)新智駕編譯。
自動(dòng)駕駛汽車將給我們的生活和職業(yè)帶來(lái)什么樣的影響，很多人對(duì)此都有疑問(wèn)。
特別是卡車運(yùn)輸行業(yè)的一些人，他們非常擔(dān)心自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)造成大量的失業(yè)。雖然這種擔(dān)憂可以理解，但它并沒(méi)有考慮到自動(dòng)駕駛的技術(shù)現(xiàn)狀和行業(yè)不斷變化的人口與經(jīng)濟(jì)。
目前，大多數(shù)分析都是先假設(shè)卡車司機(jī)會(huì)被自動(dòng)駕駛技術(shù)取代，然后去推算可能的失業(yè)數(shù)量。對(duì)此，我們由工程師、計(jì)算機(jī)專家和持有商業(yè)駕照的卡車司機(jī)組成的研究團(tuán)隊(duì)，正在采取不同的研究方法，來(lái)更好地分析這個(gè)問(wèn)題。沒(méi)有人知道未來(lái)究竟會(huì)怎樣，但我們?nèi)匀幌Ｍ窒硪恍┯^點(diǎn)。
*2017年8月，Uber在美國(guó)GATS上與卡車司機(jī)交談，了解他們對(duì)未來(lái)行業(yè)的看法
目前，Uber投入的項(xiàng)目有自動(dòng)駕駛卡車和Uber Freight。其中Uber Freight是一款免費(fèi)的應(yīng)用程序，可以輕松匹配運(yùn)輸公司與卡車司機(jī)。
去年年底，Uber表示未來(lái)的卡車運(yùn)輸行業(yè)將由混合車隊(duì)系統(tǒng)組成，卡車司機(jī)和自動(dòng)駕駛卡車通過(guò)相互協(xié)作，連通長(zhǎng)途和短途的運(yùn)輸路線。這種運(yùn)營(yíng)模式會(huì)明顯增加貨運(yùn)量和駕駛時(shí)長(zhǎng)，并給人們帶來(lái)更廉價(jià)的商品。
要了解潛在的影響，首先要知道貨運(yùn)行業(yè)是如何演變的。
貨運(yùn)行業(yè)有兩個(gè)趨勢(shì)，現(xiàn)在的卡車司機(jī)平均年齡49歲，而美國(guó)工人的平均年齡是42歲。而且55％的卡車司機(jī)超過(guò)45歲，35歲以下的不到25％。美國(guó)運(yùn)輸研究所發(fā)現(xiàn)，數(shù)十年來(lái)卡車司機(jī)的平均年齡一直在穩(wěn)步上升。
其中一個(gè)原因，駕駛卡車是項(xiàng)艱巨的工作，每次行程都需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，而且能夠安全駕駛大卡車的司機(jī)也不多。有時(shí)候，司機(jī)一年中有多達(dá)200天在外奔波。
另外也有制度原因，例如，要想成為卡車司機(jī)，年輕人必須等到年滿21歲才能考取當(dāng)?shù)氐纳虡I(yè)駕照，所以很多人不得不轉(zhuǎn)到其他行業(yè)。
*卡車司機(jī)年齡分布的行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，司機(jī)年齡越來(lái)越大，行業(yè)年輕人越來(lái)越少。來(lái)源：ATRI
根據(jù)目前的司機(jī)人數(shù)，美國(guó)貨運(yùn)協(xié)會(huì)ATA估計(jì)，未來(lái)十年有超過(guò)四十萬(wàn)的司機(jī)會(huì)退休，而這期間的運(yùn)費(fèi)需求預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)37％。如果貨運(yùn)行業(yè)繼續(xù)按照目前的趨勢(shì)發(fā)展，則需要大約90萬(wàn)新車手才能填補(bǔ)未來(lái)的崗位需求。
為了滿足需求，貨運(yùn)行業(yè)必須變得更具吸引力，我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛可以助一臂之力。
之前，我們介紹過(guò)轉(zhuǎn)運(yùn)中心的概念，它是一種中央交換點(diǎn)，專門用來(lái)把長(zhǎng)途自動(dòng)駕駛航線與當(dāng)?shù)刎涍\(yùn)司機(jī)無(wú)縫對(duì)接起來(lái)。
轉(zhuǎn)移中心是我們未來(lái)規(guī)劃的重要組成部分，把它們布局在城鎮(zhèn)附近，可以彌合當(dāng)?shù)睾烷L(zhǎng)途貨運(yùn)之間的差距。司機(jī)先將貨物從倉(cāng)庫(kù)或工廠運(yùn)送到高速公路附近的轉(zhuǎn)運(yùn)樞紐。然后，能在高速公路行駛的自動(dòng)駕駛卡車將貨物運(yùn)到下一個(gè)樞紐，最后其他司機(jī)直接將貨物送往目的地。
自動(dòng)駕駛卡車面臨的最大技術(shù)障礙，能夠行駛在狹窄擁擠的城市街道上，往返復(fù)雜的裝卸碼頭。每個(gè)需要裝卸的地方都要求自動(dòng)駕駛卡車能行動(dòng)自如，這些技能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能學(xué)會(huì)。
承擔(dān)長(zhǎng)途駕駛部分，自動(dòng)駕駛卡車可以輕松應(yīng)對(duì)負(fù)荷的增加，同時(shí)也能讓駕駛員在離家更近的地方工作，方便往返。
*司機(jī)將貨物從倉(cāng)庫(kù)和工廠運(yùn)輸?shù)焦犯浇霓D(zhuǎn)運(yùn)樞紐。高速公路上的自動(dòng)駕駛卡車將貨物運(yùn)送到不同的貨物中心，最后由其他司機(jī)運(yùn)送到最終目的地
去年，為了更好地了解自動(dòng)駕駛卡車和轉(zhuǎn)運(yùn)樞紐模型的潛在經(jīng)濟(jì)影響，我們與經(jīng)濟(jì)學(xué)家和行業(yè)專家開(kāi)展了一項(xiàng)研究。
首先，我們收集了貨運(yùn)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，包括美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局和其他公共來(lái)源提供的貨運(yùn)量、運(yùn)費(fèi)、司機(jī)工資、司機(jī)數(shù)量和就業(yè)情況。
我們利用這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了未來(lái)在沒(méi)有自動(dòng)駕駛卡車的情況下，有多少人會(huì)駕駛卡車；也預(yù)測(cè)了在長(zhǎng)途、短途劃分下，需要多少司機(jī)才能將貨物運(yùn)往全國(guó)各地。
分析結(jié)果讓我們意識(shí)到貨運(yùn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是長(zhǎng)途、短途運(yùn)輸這么簡(jiǎn)單，當(dāng)然這種劃分能使我們分析的影響更加突出。
我們假設(shè)了幾種場(chǎng)景，包括自動(dòng)駕駛卡車不同的部署率和不同的效率。在所有情況下，最初都只有幾輛自動(dòng)駕駛卡車，接下來(lái)的十年里，各種情況下的車輛數(shù)量以不同的速度增長(zhǎng)。我們也對(duì)提高貨運(yùn)效率和運(yùn)營(yíng)成本進(jìn)行了假設(shè)。從而，我們仔細(xì)研究了長(zhǎng)途和短途的貨運(yùn)工作影響。
上圖顯示了其中一個(gè)情景。
在這種情況下，我們假設(shè)在2028年大約有100萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛卡車，每輛自動(dòng)駕駛卡車的工作效率是現(xiàn)在卡車的兩倍，因?yàn)樗鼈兛梢圆环謺円沟毓ぷ鳌?/p>
根據(jù)美國(guó)交通研究所（American Transportation Research Institute）的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在的卡車每天平均工作時(shí)長(zhǎng)不到三分之一，若將效率提高一倍，則意味著自動(dòng)駕駛卡車的使用時(shí)間達(dá)到了商用飛機(jī)工作時(shí)長(zhǎng)。
隨著自動(dòng)駕駛進(jìn)入貨運(yùn)行業(yè)，卡車運(yùn)輸工作重心將向短途運(yùn)輸發(fā)展。圖表中的“職位等同”表示部署的自動(dòng)駕駛卡車能夠執(zhí)行的有效工作量（在這種情況下，是傳統(tǒng)卡車的2倍）。
下面是分析結(jié)果：
假設(shè)沒(méi)有自動(dòng)駕駛卡車，到2028年，全國(guó)卡車運(yùn)輸工作需求將增加76.6萬(wàn)。當(dāng)增加自動(dòng)駕駛卡車時(shí)，卡車運(yùn)輸工作需求將增加得更多，因?yàn)楹芏嚅L(zhǎng)途運(yùn)輸會(huì)向短途運(yùn)輸轉(zhuǎn)移，以便應(yīng)對(duì)進(jìn)出轉(zhuǎn)運(yùn)樞紐的貨運(yùn)量增長(zhǎng)。為什么會(huì)這樣？
因?yàn)樽詣?dòng)駕駛卡車提高了長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)男剩档土丝ㄜ囘\(yùn)輸?shù)目傮w成本，降低了運(yùn)輸貨物的總成本。當(dāng)貨物變得廉價(jià)，消費(fèi)者會(huì)購(gòu)買得更多，需要運(yùn)送的新貨也更多，從而帶動(dòng)卡車貨運(yùn)量的增長(zhǎng)。在這種情況下，當(dāng)有100萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛卡車，預(yù)計(jì)將有近100萬(wàn)個(gè)工作崗位從長(zhǎng)途運(yùn)輸轉(zhuǎn)移到短途運(yùn)輸，另外還需40萬(wàn)個(gè)新的卡車駕駛工作跟上需求。
每輛自動(dòng)駕駛卡車都需要相應(yīng)的短途運(yùn)輸伙伴配合，從轉(zhuǎn)運(yùn)樞紐來(lái)回運(yùn)送貨物。因此，自動(dòng)駕駛卡車的增加將意味著需要更多卡車司機(jī)，因?yàn)樗械臇|西越來(lái)越廉價(jià)，貨物運(yùn)輸速度也越來(lái)越快。
此外，短途的貨運(yùn)卡車司機(jī)裝卸等待時(shí)長(zhǎng)會(huì)大大減少。當(dāng)然，對(duì)于喜歡長(zhǎng)途的司機(jī)而言，未來(lái)幾年全國(guó)仍然會(huì)有很多路線可以通行。
我們總共考慮了9種情景，每種自動(dòng)駕駛卡車的部署都呈現(xiàn)了相同的整體趨勢(shì)，即長(zhǎng)途運(yùn)輸向短途運(yùn)輸轉(zhuǎn)移、貨運(yùn)工作需求凈增長(zhǎng)。
當(dāng)然，過(guò)渡過(guò)程不會(huì)容易。在我們的模型中，自動(dòng)駕駛卡車的引入確實(shí)導(dǎo)致了長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)墓べY下降。短途運(yùn)輸?shù)墓べY可能會(huì)增加，但是這些工作可能不會(huì)平均分配到各地區(qū)，一些偏遠(yuǎn)的卡車司機(jī)可能不得不搬遷。
我們可能也會(huì)看到，貨運(yùn)行業(yè)的工資標(biāo)準(zhǔn)將從按里程計(jì)算轉(zhuǎn)向按小時(shí)計(jì)算，這取決于行業(yè)政策和公司結(jié)構(gòu)的變化，自動(dòng)駕駛卡車本身不會(huì)直接去影響。
需要強(qiáng)調(diào)的是，這些影響會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸發(fā)生。
我們的分析表明，自動(dòng)駕駛卡車的推出可能帶來(lái)更多的卡車駕駛工作。上圖顯示了其中一個(gè)情景的結(jié)果，其中2028年與往常相比，新增近40萬(wàn)個(gè)卡車駕駛工作。
自動(dòng)駕駛車輛還有超出我們研究范圍的其他好處。
麥肯錫全球研究院最近在一份報(bào)告中指出：“新技術(shù)不僅不會(huì)摧毀工作，反而會(huì)催生更多工作，一些新工作崗位的出現(xiàn)是無(wú)法預(yù)測(cè)的。研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)每年有0.56％的新職位在新職業(yè)中。技術(shù)創(chuàng)造的大部分就業(yè)機(jī)會(huì)本身就不在技術(shù)創(chuàng)造部門之內(nèi)?！?/p>
我們預(yù)計(jì)在這個(gè)分析中增加的工作，不包括由自動(dòng)駕駛卡車的維護(hù)和轉(zhuǎn)運(yùn)樞紐運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的新工作。
這項(xiàng)研究并沒(méi)有明確回答未來(lái)的貨運(yùn)會(huì)怎樣，但它使用真實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和對(duì)正在建造的實(shí)際產(chǎn)品的分析，可以幫助我們理解將來(lái)可能發(fā)生的事情。
我們想利用這項(xiàng)研究進(jìn)一步探討自動(dòng)駕駛技術(shù)，希望其他人檢查并改進(jìn)我們的模型，甚至改變假設(shè)或創(chuàng)造更多的情景。
我們決定開(kāi)源分析過(guò)程，在Github上分享我們的數(shù)據(jù)和模型。我們將繼續(xù)探討這些問(wèn)題，并鼓勵(lì)其他人參與，以更好地了解未來(lái)的貨運(yùn)業(yè)務(wù)。
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)在卡車上的應(yīng)用，我們希望幫助司機(jī)在日常事務(wù)中掌握主動(dòng)權(quán)。
Uber Freight正在建立司機(jī)與他們個(gè)人擅長(zhǎng)的貨物運(yùn)輸之間的聯(lián)系，來(lái)優(yōu)化司機(jī)和卡車運(yùn)輸公司的日程安排。未來(lái)，Uber Freight通過(guò)分析司機(jī)的個(gè)人選擇和裝載歷史信息等，提供與轉(zhuǎn)運(yùn)樞紐相結(jié)合的裝載建議，從而使卡車司機(jī)和運(yùn)輸公司的工作效率得到提高。
我們不知道自動(dòng)駕駛卡車的發(fā)展速度有多快，也不清楚它們未來(lái)會(huì)產(chǎn)生多大影響，但是我們堅(jiān)信自動(dòng)駕駛技術(shù)將使卡車運(yùn)輸行業(yè)煥然一新。今后，我們將繼續(xù)分享更多關(guān)于自動(dòng)駕駛卡車的工作原理，以及它們的潛在價(jià)值。
PS：看遍這一年中國(guó)與全球智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)前沿與商業(yè)探索，雷鋒網(wǎng)新智駕年度推薦，掃描下圖二維碼或點(diǎn)擊 http://www.ozgbdpf.cn/special/custom/AIdrive.html，了解更多信息。
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