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本文作者: 利榮 | 2019-11-14 15:58 |
雷鋒網(wǎng)新智駕按:10月26日至27日,2019第二屆全球智能駕駛峰會暨長三角G60科創(chuàng)走廊智能駕駛產(chǎn)業(yè)峰會在蘇州高鐵新城正式舉行。峰會主要聚焦“自動駕駛的量產(chǎn)時(shí)代、車路協(xié)同,從概念到現(xiàn)實(shí)、新型的車內(nèi)交互探索”三大主題,共同探討了智能駕駛的未來發(fā)展方向。
本次峰會由蘇州市相城區(qū)人民政府主辦,蘇州高鐵新城管理委員會、雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))新智駕承辦,江蘇省智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、江蘇省人工智能學(xué)會智能駕駛技術(shù)專業(yè)委員會、清華大學(xué)蘇州汽車研究院、中國移動通信集團(tuán)等單位協(xié)辦。來自主機(jī)廠、國內(nèi)外一級供應(yīng)商、自動駕駛解決方案商、自動駕駛核心零部件、出行運(yùn)營商等智能駕駛上下游企業(yè),車路協(xié)同專家學(xué)者、代表企業(yè)等1500余位業(yè)內(nèi)人士蒞臨現(xiàn)場。
自動駕駛量產(chǎn)必然是一個(gè)過渡的過程,與手機(jī)的發(fā)展歷程相似,需要經(jīng)過較長時(shí)間的歷練才能成為人們生活中的“必需品”。
智加科技高級副總裁中國區(qū)總經(jīng)理容力提到,大部分自動駕駛公司車輛已經(jīng)可以上路了,要經(jīng)過設(shè)計(jì)驗(yàn)證、前裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)驗(yàn)證,最后建立生產(chǎn)線,最后再生產(chǎn),這是一個(gè)相當(dāng)長的過程。這個(gè)過程不像互聯(lián)網(wǎng),是一個(gè)工程化問題,這個(gè)逐漸過程是必須經(jīng)歷的。
自動駕駛落地還要經(jīng)歷一個(gè)協(xié)同化的過程。容力在現(xiàn)場表示,協(xié)同化是指自動駕駛,它作為生活中一部分,作為社會中一個(gè)不可分割單元,是有多方面的合作,首先是技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈,其次就是車聯(lián)網(wǎng),它能夠給自動駕駛提供“千里眼”和“順風(fēng)耳”。
以下是容力的演講全文,雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了不改變原意的編輯:
19世紀(jì)最后20年,由于燃油發(fā)動機(jī)的發(fā)明,讓我們生活能夠有個(gè)翻天覆地的變化,過去人類所能掌握的動力,主要是人自己和牲畜,但是燃油機(jī)械發(fā)明,帶來一個(gè)完全革命性的變化。
下一個(gè)變化是電子革命,從60年代開始,主要是NASA登月計(jì)劃中必須做到電子控制,后來線控技術(shù)出現(xiàn)了,首先用在航空方面。在上個(gè)世紀(jì)80年代開始,該技術(shù)逐漸應(yīng)用在汽車上,這個(gè)技術(shù)能讓我們更精準(zhǔn)掌控動力。最近幾年由于大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展,尤其是深度學(xué)習(xí)發(fā)展,我們進(jìn)入到智能革命時(shí)代,我們期望人工智能能夠替代人類駕駛,尤其是在商用領(lǐng)域。
機(jī)器能夠超越或者代替人類各個(gè)方面,其中就包括卡車。無論是在美國還是中國,重卡都屬于是經(jīng)濟(jì)命脈之一,因?yàn)榧Z食、煤,以及其他各種貨物都是卡車運(yùn)輸,這是非常重要的。
我認(rèn)為,2026年有人駕駛的車輛能夠被人工智能替代。SAE有一個(gè)清晰定義,什么叫無人駕駛,什么叫駕駛員被機(jī)器代替?
自動駕駛能不能在未來幾年內(nèi),能夠真正落地運(yùn)營,在業(yè)內(nèi)專業(yè)人士眼里還是有爭議的,問題是到底該怎么看自動駕駛落地?
按照智加科技看法,自動駕駛量產(chǎn)是遠(yuǎn)在天邊,近在眼前。
首先講一下為什么是遠(yuǎn)在天邊,目前大家探討人工智能和人類智能的差距,這是大家不可否認(rèn)的,因?yàn)槿魏我粋€(gè)正常成年人,經(jīng)過系統(tǒng)的訓(xùn)練和練習(xí),都是能夠上路開車的,但是現(xiàn)在人工智能的開車水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人類。
人工智能為什么開車不行?這里有一個(gè)問題,近幾年人工智能的發(fā)展,基本上是把人工智能當(dāng)做是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下的一個(gè)大規(guī)模運(yùn)算。
由于近幾十年算力提高,以及大數(shù)據(jù)存儲的提高,我們有能力進(jìn)行超高速運(yùn)算,同時(shí)有能力用大量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),但人類智能是不是存儲加上數(shù)學(xué)計(jì)算呢?
很多專家沒有達(dá)成共識,大家可以看到很簡單一點(diǎn),人類利用過去學(xué)到的知識去聯(lián)想,可以想象到一個(gè)人的正臉,看到他的側(cè)臉確定就是這個(gè)人,但目前計(jì)算機(jī)很難做到的。
談到自動駕駛,目前大家最關(guān)心的是它能不能實(shí)現(xiàn)?
其實(shí),現(xiàn)在人工智能還沒有達(dá)到那個(gè)階段,但是在我看來這只是問題之一。
第二個(gè)問題是,極端情況下接管,一旦無人駕駛出租車出現(xiàn)問題,這種極端情況怎么處理?這還是要研究的,即使有5G傳輸,我認(rèn)為遠(yuǎn)程操控是不現(xiàn)實(shí)的。
目前大部分自動駕駛公司還處在,希望讓人工智能能夠趕上人類智能這個(gè)階段。值得注意的是,如果人工智能不行了,怎么去做,目前這方面研究還沒有非常深入。
1、場景精細(xì)化
我們認(rèn)為自動駕駛,尤其L4級自動駕駛的落地不是做成一個(gè)Demo就行了,而是按照幾個(gè)方向發(fā)展,場景精細(xì)化是指自動駕駛的落地場景,比如無人駕駛出租車、無人駕駛重卡等。其中,無人駕駛出租車是只做某一個(gè)區(qū)域里面限定路線;無人重卡而言,我們只做干線物流,中國干線物流走的是收費(fèi)高速公路。
我們之所以做干線物流,是認(rèn)為無人駕駛重卡能夠帶來巨大效率,主要包括人力上和油耗方面。其中,物流運(yùn)營成本降低25%,其中大部分,超過3/4的節(jié)約來自人力成本,接近1/4來自油耗的節(jié)約。
2018年,中國半掛重卡保有量約有700萬輛,加上無人駕駛技術(shù)的運(yùn)用,一輛車可省下大約2萬美元,這確實(shí)是一個(gè)非常大的市場。
2、推廣漸進(jìn)化
推廣漸進(jìn)化是指,不同方向和不同維度的漸進(jìn)化。L4級自動駕駛卡車最開始并沒有把司機(jī)去掉,而是把兩個(gè)駕駛員換成一個(gè),提高更高的效率。
還有一個(gè)維度,無人駕駛量產(chǎn)必然是一個(gè)過渡的過程,需要好幾年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。這與智能手機(jī)的發(fā)展歷程相似,但手機(jī)真正量產(chǎn)的過程也經(jīng)歷了很多年。
目前自動駕駛的車都在公路上跑了,還要經(jīng)過工程驗(yàn)證、設(shè)計(jì)驗(yàn)證、生產(chǎn)驗(yàn)證,最后才能達(dá)到量產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn),這是一個(gè)相當(dāng)長的過程,而且這個(gè)逐步進(jìn)化的過程是必須經(jīng)歷的。
3、落地協(xié)同化
協(xié)同化是指,自動駕駛作為生活中一部分,作為社會中一個(gè)不可分割單元,是要有多方面的合作。
技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈方面,我們與一汽解放達(dá)成了深度合作,一汽解放的J7上的自動駕駛展現(xiàn),智加科技就提供了獨(dú)家技術(shù)支持。
有了技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈還不夠,下一步就是車聯(lián)網(wǎng),我前面講過人工智能會遇到很多挑戰(zhàn),實(shí)際上有了這個(gè)車聯(lián)網(wǎng),很多問題迎刃而解。因?yàn)檐嚶?lián)網(wǎng)能夠給自動駕駛提供“千里眼”和“順風(fēng)耳”,很多問題都能通過千里眼”和“順風(fēng)耳”,比較簡單的去解決。當(dāng)然,除了車聯(lián)網(wǎng)之外,政策法規(guī)以及地方部委協(xié)助和推動也是非常重要。
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