0
徐迅Jason Xu
文遠知行WeRide高精地圖與定位技術(shù)執(zhí)行總監(jiān)
文遠知行WeRide近日再添一名資深AI專家——前滴滴出行增強現(xiàn)實總監(jiān)徐迅（Jason Xu）博士。憑著在計算機視覺和人工智能領(lǐng)域出色的研發(fā)能力和十余年的技術(shù)管理經(jīng)驗，徐迅在硅谷已是炙手可熱的技術(shù)帶頭人。此次徐迅獲邀出任文遠知行執(zhí)行總監(jiān)，帶領(lǐng)高精地圖與定位技術(shù)團隊，為文遠知行實現(xiàn)大規(guī)模RoboTaxi車隊的落地打造高精度、高可靠性、高拓展性的地圖與定位解決方案。
徐迅博士是文遠知行又一位來自UIUC（伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）的技術(shù)負責人，與CEO韓旭、感知團隊負責人寧華中都是計算機視覺領(lǐng)域泰斗、四院院士黃煦濤（Thomas Huang）教授的學生。
加入文遠知行之前，徐迅曾先后擔任滴滴美國研究院增強現(xiàn)實技術(shù)總監(jiān)，AR獨角獸Blippar深度學習與計算機視覺高級總監(jiān)、索尼硅谷研究院計算智能實驗室主任。他曾多次從無到有搭建技術(shù)團隊，對計算機視覺、深度學習、圖像/視頻處理等領(lǐng)域的先進技術(shù)有著廣泛的涉獵，擅長AI技術(shù)在工業(yè)界的落地應用，開創(chuàng)極具創(chuàng)新和競爭力的產(chǎn)品和服務。他擁有二十余項美國及歐盟授予的專利，在CVPR、ICCV、MICCAI、TMI等知名國際會議和期刊上發(fā)表過十多篇科學論文。
“這么多年來一直在做AI領(lǐng)域的研發(fā)工作，只因為對這個領(lǐng)域充滿熱情和好奇。別看現(xiàn)在這個行業(yè)風光無限，當年可是經(jīng)歷過相當長一段低谷期。讀博期間，金融行業(yè)熱火朝天，華爾街伸過來的橄欖枝一個接一個，我從來沒有動過離開的念頭。”
徐迅說：“我一直堅信AI最終會觸及我們生活的方方面面，帶來翻天覆地的影響。如果能投身其中，把大家期待的未來變成現(xiàn)實，這是最值得我們?yōu)橹畩^斗的事。從我讀研究生進入這個領(lǐng)域開始，就致力于此，從未想過離開?！庇嬎銠C視覺、深度學習領(lǐng)域近十年的變化也印證了徐迅的判斷。2012年Hinton團隊在ImageNet競賽中首次使用深度學習完勝其它團隊，使圖像識別能力取得了革命性的提升，也引起了深度學習研發(fā)的空前高潮。
2012年之前，很多人對深度學習并不了解，認識不到它的威力，甚至許多學者都認為所謂深度學習只是簡單的算力提升在大數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。
2011年左右，當時在索尼硅谷研究院擔任機器學習技術(shù)主管的徐迅，與斯坦福大學AI實驗室的負責人吳恩達在深度學習前沿研究方面開始了合作。在這個項目上，徐迅獨具慧眼，說服了索尼高層，推動了對深度學習技術(shù)的投入、開發(fā)和應用。
基于這次合作，作為索尼研究體系里最年輕的研究經(jīng)理，徐迅成了索尼內(nèi)部深度學習的第一推手。在當時深度學習生態(tài)系統(tǒng)還是一片空白的情況下，他不僅從零開始設計開發(fā)了完整的開發(fā)框架，并且主導將深度學習技術(shù)應用在索尼視頻分析及編碼、音頻處理和可穿戴計算等多種產(chǎn)品中。他領(lǐng)導的團隊是世界上率先將深度學習成功引入視頻壓縮的團隊之一，他們通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，使視頻在保持高畫質(zhì)的同時大幅度減少了對帶寬的需求。該技術(shù)成為了索尼4K視頻數(shù)字發(fā)行中的關(guān)鍵技術(shù)。
徐迅加入英國AR獨角獸企業(yè)Blippar后，在硅谷和倫敦從零開始搭建了深度學習和計算機視覺團隊。在創(chuàng)業(yè)公司資源非常有限的情況下，研發(fā)了高性能車輛識別、大規(guī)模名人識別、AR城市導航等十多項視覺識別技術(shù)和產(chǎn)品，被知名科技媒體如TechCrunch、MIT Technology Review、The Verge等廣泛報道。據(jù)劍橋大學計算機視覺實驗室的第三方評測，他領(lǐng)導開發(fā)的多項技術(shù)的性能都優(yōu)于當時業(yè)界的同類產(chǎn)品。
2017年，大力開拓出行領(lǐng)域前沿應用的滴滴美國研究院邀請徐迅加盟，希望他著手將AR技術(shù)應用在出行場景中，實現(xiàn)自然、流暢的交互體驗，從而根本改變?nèi)伺c車的互動方式。
加入滴滴后，徐迅再次從頭開始組建了精干的技術(shù)團隊。在一年左右的時間里，不僅針對車載AR構(gòu)建了軟硬件一體的完整技術(shù)棧，完成了原型系統(tǒng)，而且精心打磨了以計算機視覺為基礎(chǔ)的各項核心技術(shù)。
在Cityscapes以及VisualLocalization等權(quán)威評測的leaderboard上，他帶領(lǐng)的團隊均榜上有名。專注帶來收獲，徐迅所取得的成績源于他對AI技術(shù)的不懈追求，“識別和定位是支持AR的核心計算機視覺技術(shù)，這些技術(shù)和自動駕駛是高度共通的?；仡^看，前面幾年技術(shù)開發(fā)的經(jīng)驗積累為現(xiàn)在投身無人駕駛事業(yè)打下了基礎(chǔ)，”徐迅說。
“其實和文遠知行團隊的不少人都相識，現(xiàn)在回頭看，如果再早一點加入，從零開始，可能又會是另一種不一樣的經(jīng)驗。繞了一圈之后最終加入這個團隊，真是一種機緣。很興奮，期待和文遠知行一起成長，推動無人駕駛技術(shù)的發(fā)展和落地?！?/span>
“用AI技術(shù)改變世界，是我一直堅持的理想，也是我熱愛的事業(yè)。無人駕駛，對我來說，是AI技術(shù)中最激動人心的應用?！毙煅高@樣總結(jié)選擇加入無人駕駛行業(yè)的原因，“無人駕駛也將徹底改變?nèi)祟惖纳罘绞?，將科幻變成現(xiàn)實。”
“改革開放以來，特別是過去二三十年，中國人的收入大幅增長，衣食住的品質(zhì)也得到了非常大的提升。然而出行體驗卻并非如此，交通擁堵、打車難，停車難，仍然每天都困擾著城市人口。”徐迅說，“正因如此，出行方面有著很大的提升空間，而無人駕駛是解開出行難題方案中不可缺少的一環(huán)?！?/p>
打造世界領(lǐng)先的高精地圖與定位技術(shù)團隊，是徐迅決定加入文遠知行時便立下的目標。徐迅表示，中國有更加復雜、擁擠、多變的道路場景，因此，自動駕駛在中國的應用更具有挑戰(zhàn)性。文遠知行在抓住了這千載難逢機會的同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。當文遠知行能夠把自動駕駛在中國的本地化做到極致的時候，也將自然地成為世界的領(lǐng)先者。
“我選擇團隊成員最重要的指標就是熱愛技術(shù)，追求卓越。來到文遠知行以后，我發(fā)現(xiàn)團隊里同事們的狀態(tài)跟我所期待的非常契合，這是我很欣喜的一點?！?/span>
做成一件大事，中國人講究天時地利人和。對于無人駕駛來說，徐迅認為也是如此。
無人駕駛已經(jīng)具備了天時。徐迅說：“這是一個歷史的大趨勢，汽車的智能化和共享化，會對我們的社會和生活方式產(chǎn)生積極而深遠的影響，無論是普羅大眾還是決策者，都認同這樣一個方向。”
從地利的角度來講，中國具有非常廣大的出行市場和非常復雜的交通狀況，這給了文遠知行競爭優(yōu)勢。但同時，落地自動駕駛絕不是一件單打獨斗的事情，需要新老行業(yè)、上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同協(xié)作?！拔覀儾荒軉伪鲬?zhàn)，而是要和上下游緊密合作，形成活躍的生態(tài)圈，讓每一個合作方都能參與、都有貢獻，更重要的是都有收益，才能把這件事做成。文遠知行團隊在這點上做得非常出色！”
對于最后一項——人和，徐迅尤其看重?！皥F隊首先要對無人駕駛技術(shù)充滿熱情和信心，有非常強的使命感和驅(qū)動力，團結(jié)一致。”令徐迅十分欣喜的是，加入文遠知行后，團隊的活力與朝氣讓他感受深刻：“大家都很執(zhí)著，對于技術(shù)追求極致，每一個人都很有理想和沖勁，滿懷忘我奮斗的創(chuàng)業(yè)精神，這一點讓我備受鼓舞?！毙煅高^去組建團隊、選擇成員最重要的標準就是熱愛技術(shù)，追求卓越，而文遠知行團隊與他的理想狀態(tài)十分契合。
文遠知行CEO韓旭表示：“以文遠知行在自動駕駛行業(yè)的頭部地位，招到技術(shù)明星并不難，難的是找到牛人并讓他們?yōu)榱斯餐脑妇巴献?。沒有合力的十一個足球明星是無法一起拿到世界杯的。我和徐迅、寧華中、李巖、鐘華相識多年，意氣相投。利用自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)智能出行是我們的偉大目標，非常高興我們可以一起為之共同奮斗。”
四月初，文遠知行剛迎來成立兩周年的紀念日，徐迅恰好在這個充滿儀式感的日子加入，他最期待的就是能夠與文遠知行一起推動人類出行的變革：用自動駕駛技術(shù)使人類的出行變得更加安全，經(jīng)濟，舒適。
雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
