雷鋒網(wǎng)會(huì)于7月中旬在深圳舉辦全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)，屆時(shí)我們會(huì)發(fā)布一個(gè)年度Top 25人工智能項(xiàng)目榜單，目前，我們正在四處拜訪人工智能領(lǐng)域相關(guān)的業(yè)者。最近關(guān)于圖像識(shí)別這一塊，我們拜訪了若干公司，圖普科技是其中一家。如果你也想挑戰(zhàn)榜單中的公司，郵件聯(lián)系z(mì)hangxian#leiphone.com。

在讓計(jì)算機(jī)理解世界上，或許理解了什么并不重要，重要的是理解的能力。于是圖普科技想到讓它理解“小黃圖”。

圖普是一家圖像識(shí)別云服務(wù)公司，接入它的API，上傳圖片，服務(wù)器就能以一定的準(zhǔn)確性解讀圖片。圖普告訴雷鋒網(wǎng)，其產(chǎn)品包括圖像審核、増值及搜索，有鑒黃、人臉識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別等數(shù)十個(gè)模塊，目前日均處理3億張圖片，是國(guó)內(nèi)最大的圖像識(shí)別云服務(wù)公司。

不過(guò)圖普最知名的還是鑒別“小黃圖”，圖像視頻審核也是現(xiàn)在最主要的服務(wù)，客戶包括受不良信息困擾的迅雷，和我老公思聰投過(guò)的直播平臺(tái)17等。

圖片來(lái)自圖普官網(wǎng)截圖

鑒別小黃圖聽(tīng)起來(lái)像是個(gè)苦力活，但與其它類(lèi)型的圖像一樣，用的也是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。自誕生以來(lái)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域展現(xiàn)了顯著的效果，其中在圖像識(shí)別的精確度上甚至超過(guò)了人類(lèi)。雷鋒網(wǎng)與數(shù)位業(yè)內(nèi)人士交流中得知，深度學(xué)習(xí)可以說(shuō)降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如Boosting和SVM，在模式識(shí)別中要設(shè)計(jì)很多特征，這需要大量經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。而深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)提取特征上有極大優(yōu)越性，輸入原始數(shù)據(jù)，它能自行提取特征，不用人為設(shè)計(jì)，這讓圖像識(shí)別更多變成了工程問(wèn)題。

創(chuàng)始人李明強(qiáng)告訴雷鋒網(wǎng)，圖普的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在工程及數(shù)據(jù)兩方面。雖然深度學(xué)習(xí)降低了技術(shù)門(mén)檻，但產(chǎn)品化過(guò)程中還會(huì)出現(xiàn)硬件與服務(wù)器不兼容，硬件配置與架構(gòu)搭建上的困難，以及響應(yīng)速度等問(wèn)題。直播強(qiáng)調(diào)的是即時(shí)性，所以視頻審核也要做到毫秒級(jí)，如果一不小心沒(méi)審出來(lái)，主播們就要大白于天下了。圖普日均處理3億張圖片，用的是基于大規(guī)模GPU集群的超算平臺(tái)。李明強(qiáng)2012年前曾在騰訊工作七年，任QQ郵箱技術(shù)負(fù)責(zé)人，也是微信立項(xiàng)創(chuàng)始人之一，兩者都有海量數(shù)據(jù)需要處理。

對(duì)人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是一個(gè)很大的門(mén)檻。數(shù)據(jù)越多，分析的準(zhǔn)確度就越高；而準(zhǔn)確度高又能吸引更多用戶，得到更多數(shù)據(jù)。圖普表示，與國(guó)內(nèi)主流的直播和短視頻平臺(tái)，如17、風(fēng)云直播、小咖秀等都有合作，接入的數(shù)據(jù)多，覆蓋全面。

李明強(qiáng) / 圖片來(lái)自圖普科技

做到這一點(diǎn)的前提是找到方向和需求。圖普在做內(nèi)容審核前嘗試的方向是拍照搜衣，即給身上的衣服拍張照，到淘寶搜同款。但搜衣服務(wù)需求及盈利空間不大，而且搜同款用關(guān)鍵詞或許效果更好。后來(lái)由于快播事件，他們發(fā)現(xiàn)內(nèi)容審核對(duì)很多社交及云平臺(tái)都是剛需，才做起了鑒別小黃圖。

不過(guò)鑒黃并不是圖普的目標(biāo)。也許是繼承了騰訊的基因，李明強(qiáng)給圖普的定位是給視頻時(shí)代建立連接。在文字時(shí)代，只有對(duì)文字理解后才有搜索，才有內(nèi)容間的連接。同樣，圖像和視頻被計(jì)算機(jī)理解后，才能形成內(nèi)容間的連接。

現(xiàn)在視頻和圖像逐漸成為主要內(nèi)容和新的描述方式，推薦卻還是以“看了的人還喜歡”這種方式為主，而非基于視頻的內(nèi)容。如果計(jì)算機(jī)看懂了視頻，那推薦的理由就會(huì)變成類(lèi)型，風(fēng)格，甚至是故事結(jié)構(gòu)了。

目前以鑒黃為代表，計(jì)算機(jī)可以識(shí)別人、物與場(chǎng)景，但對(duì)它們之前關(guān)系的理解還不夠深入。李明強(qiáng)認(rèn)為，根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行推薦、搜索，提供差異化服務(wù)，視頻行業(yè)才算到了第二階段，目前的審核服務(wù)是為了滿足基礎(chǔ)需求，技術(shù)成熟后會(huì)提供廣告投放和導(dǎo)購(gòu)等增值服務(wù)。

看來(lái)，鑒別小黃圖還只是開(kāi)始。

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