0
從算法為王到落地至上，如今AI圈的角逐，高手如云，戰(zhàn)事膠著。
此時，AI To B賽道殺出一股新勢力，Aibee 愛筆智能。
在漸入正軌的AI界，它非常稚嫩：誕生于2017年11月，至今不過3歲有余；
在眾多AI創(chuàng)企在智慧零售折戟沉沙之時，它加速進攻：在泛零售領域風生水起,并且定義出一個全新的AI賽道——線下空間數(shù)字化與智能化；
在曾經(jīng)市場趨冷的VC圈，它吸金量矚目：曾創(chuàng)下中國AI初創(chuàng)企業(yè)天使輪融資額新紀錄，3年內(nèi)累計融資超1.7億美元。
縱有諸多標簽加身，Aibee 卻不喜招搖、無意喧嘩，在酷炫的AI圈，顯得有些過于低調(diào)。
2021年3月，CGTN（中國國際電視臺）Closer to China with R.L.Kuhn《走近中國》欄目就以中國的"科技創(chuàng)新"為題，立足全球視野，對這個初出茅廬卻成績斐然的企業(yè)進行了長達30分鐘的報道。
這個讓國際驚鴻一瞥的中國AI企業(yè)，具有怎樣的力量？
Aibee 由林元慶于2017年11月在北京創(chuàng)辦。
翻看其履歷，密密麻麻的學術之旅，每一段都極具含金量。
林元慶學成于北京理工大學，深造于清華大學，轉(zhuǎn)折于賓夕法尼亞大學。
林元慶此后十幾年的機器學習和計算機視覺科研路，從攻讀賓夕法尼亞大學博士期間開啟。
這是一所極具開創(chuàng)性精神的大學。
世界上第一臺全電子數(shù)學計算機“ENIAC”正是由這所大學在1946年設計，開創(chuàng)了計算機的新時代。
同時還培養(yǎng)了沃倫·巴菲特、埃隆·馬斯克、思科系統(tǒng)公司創(chuàng)始人萊奧納德·波薩克等杰出校友。
這種開創(chuàng)性精神，在林元慶身上也可得一見。
林元慶曾擔任NEC美國實驗室媒體分析部門主管。
與其他AI實驗室相比，NEC Labs重研發(fā)與落地，設置技術推廣市場機制鼓勵技術應用。
NEC Labs 雷厲風行的行事風格為AI創(chuàng)業(yè)注入了源源不斷的活力，掀起多股AI浪潮，更為AI輸送了如余凱、朱勝火、黃暢、徐偉、周曦、王孝宇等各細分領域的領頭人。
林元慶在負責NEC 美國實驗室媒體分析部門期間主攻兩個研究方向：一是大規(guī)模細粒度圖像識別，二是自動駕駛的3D視覺感知。
林元慶領導的團隊，取得多項重要計算機視覺技術國際測試世界第一，包括第一屆ImageNet挑戰(zhàn)賽。
而后就是大家所熟知的，2015年，林元慶應吳恩達之邀加入百度，負責深度學習實驗室（IDL）。
對于早在10年前就布局人工智能的百度，AI已經(jīng)成為百度的第二增長曲線。
其中，百度深度學習實驗室是百度研究院成立最早和規(guī)模最大的實驗室之一，專注于深度學習、圖像/視頻理解、3D視覺、人機交互、自動駕駛等領域核心技術的研發(fā)，是百度人工智能技術研發(fā)隊伍中的排頭兵。
2017年，林元慶又任百度研究院院長，全面負責百度的硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）、深度學習實驗室（IDL）、增強現(xiàn)實實驗室（ARL）。
可以說，百度研究院囊括眾多底層基礎技術到感知、認知技術的AI多領域研究，并強調(diào)展開跨領域研究合作，研究技術廣、落地場景豐富。
如果說林元慶在科研道路上如有神助，那么他對應用科學如癡如醉的熱愛，就是那個神。
這些強技術、重落地的經(jīng)歷，對林元慶的風格、思路都頗具影響力，讓他更加務實，更看重技術融合及應用。
而這些，的確在后來成為構(gòu)筑 Aibee 技術與落地的基本盤之一，Aibee 的解決方案，融合計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析、機器人、語音識別、自然語言理解等多模態(tài)人工智能技術。
多元的經(jīng)歷造就了 Aibee 的誕生，也賦予了它不走尋常路的基因。
當不少AI企業(yè)爭先發(fā)人臉識別、語音識別等單維度技術的捷報，林元慶堅信多維AI技術融合，才是人工智能的未來。
當大多數(shù)AI企業(yè)醉心于智慧城市的宏大天地中，林元慶向“小”看，聚焦于外人看來不足為懼的線下零售。
林元慶并非一意孤行，而是基于三個標準：
體量足夠大、離價值足夠近、場景足夠豐富。
以線下零售為例，其體量巨大，中國社會零售總額近40萬億，線上份額約1/4，占據(jù)3/4份額的線下市場是一塊極具潛力的AI應用的處女地。
其價值效果顯現(xiàn)快，2C靈活的本質(zhì)，讓AI賦能零售的效果驗證更容易更快。
其細分場景多，整個零售環(huán)節(jié)涉及諸多要素，看似不足掛齒，實則產(chǎn)業(yè)鏈極長。
AI要能真正革新第四次工業(yè)革命，必須進入各行各業(yè)，但垂直行業(yè)，尤其是實體行業(yè)，AI的能量還遠未被釋放。
林元慶正是著眼于此，賦予了 Aibee “賦能升級垂直行業(yè)，打磨極致的技術”的使命。
盡管林元慶學術成就斐然，他卻深諳行業(yè)之道：
“零售行業(yè)不會關注你在國際期刊上發(fā)過多少論文、在世界競賽上拿過多少冠軍，他們關心的是你到底能不能創(chuàng)造價值?！?/p>
他強調(diào)，Aibee 追求極致的技術的最終目的，是幫助線下空間實現(xiàn)全面的數(shù)字化，走向智能化的運營、管理和觸達。
正是這種對市場的清晰洞見與堅持，造就了今天的 Aibee ，使其得以成長為國內(nèi)擁有AI多維技術能力的線下空間數(shù)字化與智能化解決方案提供商。
Aibee 看中的泛零售這一寶地，其實頗具高山險峻之感，無數(shù)AI初創(chuàng)公司在此丟盔棄甲。
林元慶看來，原因有二。
單點AI技術的應用，于線下零售數(shù)字化，杯水車薪。
以商業(yè)地產(chǎn)廣泛需要的客流技術為例，AI賦能可分為三個階段。
頭肩識別；人臉識別和ReID識別；多維AI技術識別。
Aibee 剛創(chuàng)立時，行業(yè)大多從人臉+ReID的角度出發(fā)，以客流系統(tǒng)為主要手段。
而那時 Aibee 就意識到，僅靠一兩個技術維度難以走通，會使獲得的數(shù)據(jù)局部化、精準度不足、不成體系。
“舉個最簡單的例子，北方冬天大家都穿黑大衣，ReID怎么識別？”
不成熟的技術、不全面的邏輯，只能產(chǎn)出一個單薄的成品，難以支撐零售數(shù)字化的星辰大海。
零售的數(shù)字化、智能化升級，是多項技術的融合，并逐個在場景應用中迭代，最終把技術整合，形成整體解決方案。
但拋開融合，彼時相當多的單點技術都不成熟，有的甚至根本為零。
強大的研發(fā)投入和力度，考驗著一個企業(yè)的融資能力和資源積累能力，更考驗一個企業(yè)一以貫之的決心。
零售對價值敏感度高，讓AI創(chuàng)業(yè)是一個“and”的關系，而不是“or”的關系。
“零售領域?qū)r值尤為敏感，而做一錘子買賣也不是我們想要的，這并非冠冕堂皇之言，從一開始，客戶價值就一直在我們list的首頁?！?/p>
林元慶說這話時頗為真誠。
林元慶認為，B端產(chǎn)業(yè)鏈非常長、復雜度非常高，任何一個短板，都可能成為掉隊的致命因素。
以智慧停車為例，涉及3D掃描、攝像頭落地安裝、質(zhì)量控制、系統(tǒng)運行、運維、數(shù)據(jù)產(chǎn)出、數(shù)據(jù)分析、與購物中心的客流數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、精準推薦、尋車系統(tǒng)等等環(huán)節(jié)，而每個環(huán)節(jié)中又涉及紛繁復雜的技術、大小不一的產(chǎn)業(yè)鏈長度和工程量，以及對接不同的客戶。
要深入每個毛孔里，深入了解、發(fā)現(xiàn)問題，再涉及解決問題的整體解決方案，這個過程復雜而艱難。
“技術的門檻遲早會被跨越，在這之外還有產(chǎn)品的門檻、數(shù)據(jù)的門檻、資源的門檻、組織的門檻。”
Aibee 憑什么沖出來了？
我看到的不是AI的問題，而是零售領域很強的需求。
定位高端購物中心，相較超市、便利店等場景，前者往往創(chuàng)新意愿更強，更愿意為技術買單。
抓住核心痛點，購物中心多以租金為生，缺乏用戶數(shù)據(jù)，不懂用戶，運營和管理缺少抓手。
前三年，Aibee 都在與時間賽跑，為打磨極致的技術苦練基本功，而后梳理出業(yè)務邏輯，逐一進攻。
簡單來說，Aibee 是圍繞“人、貨、場、車”進行全面的數(shù)字化，并提供全套數(shù)字化方案。
首先，“場”維度，通過全場3D重建，厘米級定位場內(nèi)每個區(qū)域、店鋪、柜臺甚至是商品的三維坐標，使各種要素在空間中得以精準地坐標映射；
這一環(huán)節(jié)是整個解決方案中數(shù)字化、智能化的基礎。
其次，“人”維度，實現(xiàn)了線下場景全量數(shù)字化，基于此形成清晰而準確的全場、樓層、業(yè)態(tài)、店鋪、過店、進店、深逛顧客數(shù)據(jù)漏斗，200+數(shù)據(jù)維度全面解析客群情況；
同時，“貨”維度，通過計算機視覺技術或 RFID 技術，數(shù)字化所有區(qū)域、貨架的空間位置以及識別陳列商品；
有人問，“車”的維度呢？
別急，Aibee 的智慧停車解決方案也做得極為細致，涵蓋停前、停中、停后三個環(huán)節(jié)。
停前的預約；停中的精準導航、VIP自動地鎖；停后的反向?qū)ぼ嚒⑵嚭笫袌龇?、周邊信息推送?/p>
同理，通過停車場的 3D 重建以及對車輛的跨攝像頭實時追蹤，Aibee 可以繪制完整的車輛實時動態(tài)軌跡。
“停中環(huán)節(jié)最難的是，到場后怎么快速找到預約的車位，如果太難找還不如隨便停個車位，所以精準導航非常關鍵?！绷衷獞c說道。
Aibee 則設計了指示燈欄導航、手機VR導航等多種導航選擇。
當車輛進入停車場，手機上的VR實景導航將全程指引車主前往預約位置，道路上方的停車場LED指示燈根據(jù)預約信息和車牌識別，在每個路口提示方向。
當購物結(jié)束后，購物中心內(nèi)的每一塊智慧屏幕都可以基于顧客的當前位置，為顧客做路徑規(guī)劃和VR 導航，輕松找到車輛。
此外，Aibee 還能給停車場管理者提供空置率、車位使用情況、車位違停情況、車道實時擁堵情況在內(nèi)的一整套數(shù)據(jù)。
這套解決方案，真正在購物中心場景內(nèi)，將人、貨、場、車大數(shù)據(jù)打通。
在購物中心的熔爐里日日夜夜淬煉的過程中，Aibee 逐漸提煉出一套底層技術架構(gòu)。
這些底層技術架構(gòu)的核心模塊,在不同的線下空間基本相通。
這一點在開拓新領域時尤為明顯，他們意識到，很多看似不同的行業(yè)，其底層技術和業(yè)務邏輯諸多相似。
比如品牌連鎖門店、機場、高鐵、景區(qū)等場景，都是連接B端與C端，且面向C端客戶，都能劃分成人、場、車、物/貨等環(huán)節(jié)。
在這之后，Aibee 從商業(yè)地產(chǎn)/購物中心出發(fā)，業(yè)務觸角不斷延伸，現(xiàn)今已經(jīng)形成商業(yè)地產(chǎn)/購物中心、品牌連鎖門店（銀行網(wǎng)點/汽車 4S 店/零售門店）、機場三大主線，并向景區(qū)、高鐵、停車場等領域繼續(xù)延展。
Aibee 將零售的概念極大擴容又不偏離核心，也就是在這個過程中，Aibee 摸索出一條“線下空間的數(shù)字化和智能化”之路。
過去十年，To C鎖定了中國商業(yè)舞臺的焦點，消費互聯(lián)網(wǎng)、流量、GMV、社交電商等關鍵詞充斥著每一塊屏幕。
悄然間，To B的號角逐漸在各個角落吹響，降本增效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)服務吸引了資本的目光，成為引領資本圈、產(chǎn)業(yè)界的時尚熱詞。
大勢當前，巨頭也轉(zhuǎn)身。
一直被詬病沒有To B基因的騰訊，也在其成立20周年之際宣布騰訊從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級的戰(zhàn)略調(diào)整。
阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨鱷早已以兇猛之姿發(fā)力B端市場，力壓千斤。
這一嬗變背后，是十余年流量爭奪戰(zhàn)趨于頂峰，To B金礦價值初顯的征兆。
毋庸置疑，數(shù)字化經(jīng)濟浪潮來臨，To B是門好生意。
在滔天巨浪之前，Aibee 早已鑿起AI to B的船，并聚焦線下空間數(shù)字化與智能化，力圖構(gòu)建一套線下空間操作系統(tǒng)。
如果說深耕購物中心讓他們活了下來，擴容泛零售領域讓他們更具競爭力，那么“線下空間數(shù)字化與智能化”這套操作系統(tǒng)的誕生大有可能讓他們走向偉大。
正如前文所述，中國的經(jīng)濟已經(jīng)到了一個臨界點了，高質(zhì)量的經(jīng)濟將是未來10-20年經(jīng)濟發(fā)展的絕對走向。
而AI，正是開啟這個臨界點的最佳鑰匙。
AI席卷而來、數(shù)據(jù)指數(shù)遞增，其結(jié)果是：數(shù)字世界與實體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊。
新世界之下：如何建立用戶與載體之間的關系？如何提升線下零售領域的管理效率？如何重構(gòu)線下與線上的聯(lián)系？
Aibee 給出的答案是：線下空間數(shù)字化與智能化的操作系統(tǒng)。
Aibee 提出一個“OOO”（Offline Online One-world）"線下線上一世界"理念，同時也將自身定位為線下與線上的"連接器"。
什么是線下空間？其數(shù)字化與智能化的操作系統(tǒng)如何構(gòu)建？
首先要明白，線下空間是塊潛力巨大的領域。
零售在GDP中的占比超過40%，其中線下零售占比超過70%，數(shù)字化的滲透率卻極低。
互聯(lián)網(wǎng)時代，是爭奪用戶注意力和時長的戰(zhàn)爭，當線上流量血海一片，用戶線下時長成為待開發(fā)的藍海。
線下空間在哪？在購物中心、在機場、在品牌連鎖門店、在景區(qū)等等領域。
這些領域，幾乎占領了絕大多數(shù)用戶消磨時間的核心空間。
Aibee 要做的，正是基于互聯(lián)網(wǎng)用戶時長概念，將線下空間數(shù)字化，搭建數(shù)字化基座。
幫助線下空間全面而徹底地去了解“人、貨、場、車”等線下全要素。數(shù)字化本質(zhì)就是線上化。
如果互聯(lián)網(wǎng)時代是網(wǎng)頁搜索和推薦，那么數(shù)字化時代就是線下可搜索亦可推薦。
將“人、貨、場、車”全部數(shù)字化后，輸出到系統(tǒng)，所有數(shù)據(jù)在操作系統(tǒng)之上，這將是一個巨大的“搜索+推薦”系統(tǒng)。
“就像iOS，搭建好操作系統(tǒng)之后，不需要關心硬盤和CPU如何交互，功能直接調(diào)用，應用直接開發(fā)。”
當所有物理要素數(shù)字化后，可發(fā)掘出越來越多的應用，衍生出越來越多的價值。
“5年之后，中國如果還有購物中心還沒有 Aibee 這樣的全套的數(shù)字化與智能化的解決方案，這個購物中心就OUT了?！绷衷獞c語氣溫和而肯定，“我們希望，當你進入一個購物中心，或者進入一個機場，樓不是 Aibee 蓋的，但數(shù)字化大概率是 Aibee 做的。”
在 Aibee 創(chuàng)立之前，對于林元慶的AI to B理念，不少投資人表示，中國To B企業(yè)大多生存艱難，難有前景。
所幸，林元慶持之以恒的堅持，所幸，Aibee 遇到一群愿景一致的盟友、一群坦誠信任的合作伙伴。
據(jù)悉，紅星美凱龍、鄭志剛C資本等其客戶均成為 Aibee 的投資人。
“假如說我從今天開始出來創(chuàng)業(yè)，再給我三年多的時間，我也做不到 Aibee 現(xiàn)在的成績?！?/p>
在這種“不可復制的幸運”之中，短短三年多，不知不覺 Aibee 的腳步已經(jīng)越走越堅實。
在商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)，Aibee 在國內(nèi)TOP 30商業(yè)地產(chǎn)品牌覆蓋率達到50%，已成為商業(yè)地產(chǎn)數(shù)智化市場No.1。
在品牌連鎖門店行業(yè)（零售門店/銀行網(wǎng)點/汽車4S店），以汽車4S店為例，Aibee 與廣汽達成數(shù)字化門店標桿工程合作，與百度有駕合作上線了數(shù)百家“VR 數(shù)字化 4S 門店”。
在交通旅游方面，Aibee 與北京首都機場共同探索、打造全面的智慧機場解決方案，通過數(shù)字化基座的建設，形成包括智能人像視頻分析平臺、旅客服務平臺、智慧問詢互動屏、大流量智能測溫、智能人臉尋車停車場等一系列的應用落地，并在眾多大型頭部機場及航司達成深度落地。
在首都機場之外，Aibee 推動國內(nèi)超300家4A/5A景區(qū)實現(xiàn)智能化升級，此外更聯(lián)合中國鐵設，開拓高鐵新場景。
幸運背后，是戰(zhàn)略眼光、技術研發(fā)、組織架構(gòu)、市場擴展等等多方面的共同答卷。
林元慶表示，Aibee 創(chuàng)立以來，沒改過方向，一直在原定賽道上不斷深入和擴容。
“哪些做哪些不做，我們從一開始就會想得很清楚。比如我做停車場，我關心的是購物中心、機場、高鐵，不做他們之外的停車場?！?/p>
林元慶給 Aibee 定下一個十年計劃、三大階段。
第一階段，埋首技術和產(chǎn)品研發(fā)，并標準化，找到產(chǎn)品市場。
在這個階段，林元慶在組織管理上花費了最多的時間。
公司剛成立時約100人，模塊化研發(fā)，每個人負責不同模塊，所有人都匯報給林元慶。
第一年開始系統(tǒng)初成，第二年降成本、可部署，第三年著力于產(chǎn)品化，提高泛化能力。
第二階段，在每個細分賽道全線進攻，占領市場份額。
“如果打法得當，相信我們?nèi)曛畠?nèi)，可以占據(jù)汽車數(shù)字化門店70%以上的市場。”
“這個目標不會一帆風順，很有挑戰(zhàn)，但我們的信心來自于前期大量研發(fā)投入。市場上需要的技術，目前只有我們能提供?！?/p>
第三階段，初步形成線下空間的數(shù)字化底座，發(fā)掘社會場景和應用。
“有一些路可能很容易，但不一定能走很遠，有些路可能很難，但如果是你相信的方向，就堅決去做，我應該屬于后者。”林元慶補充道，“創(chuàng)業(yè)者相信什么是最重要的。”
過去不斷增肌的三年，Aibee 逐漸打造出一副健碩的身軀，而今站在第二階段的起點，Aibee 依然在清晰、堅決的戰(zhàn)略之上，不懼荊棘遍野，遇山開路，坦蕩前行。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
