0
“這位先生請留步，麻煩掃一下二維碼并將結(jié)果給我們看一下。”
這是疫情期間每次出入小區(qū)最熟悉的話之一。
2月中旬，三大運營商開通疫情防控行程查詢服務，向用戶提供手機漫游地信息，查詢個人軌跡，排查疫情風險。
這項全新的防控手段背后，是由國家主導的全國性大數(shù)據(jù)綜合分析平臺以及一系列的大數(shù)據(jù)技術在支撐。
這些已經(jīng)融入平常生活的習慣里，有睿帆一份功勞。
猶記疫情高發(fā)期間，運營商急需搭建疫情大數(shù)據(jù)應用，睿帆作為三大運營商重要的合作伙伴，義不容辭進入戰(zhàn)斗模式，以其代表產(chǎn)品“零距大數(shù)據(jù)中臺”為基礎開發(fā)應用，從10個人近一個月的開發(fā)周期，降低到2—3人近一周的時間，及時且有效地為運營商提供了技術定心丸。
輸出潛在感染人員名單、分析疫情趨勢、建立駐留人員熱點區(qū)域圖，需要對海量數(shù)據(jù)進行調(diào)取分析。不同于傳統(tǒng)排查方式耗時費力，通過睿帆其大數(shù)據(jù)平臺在線分析模型，可在幾分鐘內(nèi)調(diào)出結(jié)果。
睿帆的“能耐”遠不止如此。
成立于2015年的睿帆科技，已在AI+大數(shù)據(jù)市場摸爬滾打了5年，并鍛造出一套支持PB級數(shù)據(jù)處理、一站式免編程的中臺產(chǎn)品體系——零距大數(shù)據(jù)中臺。
擁有PB級處理能力的Baymax大數(shù)據(jù)科學平臺、分布式分析型數(shù)據(jù)庫雪球DB、大禹中文智慧文本平臺是睿帆當前打磨的三款核心產(chǎn)品。
聚是一團火，散是滿天星。用一句飯圈用語形容睿帆的產(chǎn)品并不為過。
人人都知大數(shù)據(jù)之必要，卻仍有大量企業(yè)茫然于自身的確切需求，加之高價買入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，后續(xù)也需較高的人力成本做適配自身的開發(fā)。
這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之痛，也是睿帆價值之體現(xiàn)。
以Baymax大數(shù)據(jù)科學平臺為例，為降低企業(yè)的再開發(fā)成本，在“易用性”和“可視化”兩個目標的驅(qū)使下，睿帆通過兩個方面來簡化流程。
一是采用拖拽式流程圖形式；二是預置了多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點和常用算法以及機器學習算法。也就是說，使用者無需擁有大數(shù)據(jù)底層開發(fā)經(jīng)驗，進行拖拽方式，就能完成如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)管理、流程開發(fā)等一系列功能。
簡單來講，這款產(chǎn)品有一舉多得之效：
不僅降低了數(shù)據(jù)開發(fā)的門檻、使用者數(shù)據(jù)處理工作的難度，企業(yè)人員可以快速搭建數(shù)據(jù)處理流程，還極大地降低了溝通成本，企業(yè)能將更多的精力集中在業(yè)務本身，快速響應業(yè)務需求，最終加快項目實施進度。并且，還能清晰描述數(shù)據(jù)流向，便于后續(xù)維護工作。
不只是靈活好用，強大的實力也不容小覷。
Baymax大數(shù)據(jù)科學平臺擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，支持千個節(jié)點以上的超大規(guī)模計算機集群，具備PB級別的數(shù)據(jù)處理能力，并支持無限擴展。
作為一個超級平臺，還有如大白般的細心與體貼，任務完成之后，Baymax大數(shù)據(jù)科學平臺可全程對數(shù)據(jù)處理流程進行深度檢測，并對每步執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)進行監(jiān)控。
對工作流任務的管理也不在話下，配置工作流結(jié)束后，還能自動生成任務，并靈活配置任務運行策略。
明星產(chǎn)品雪球DB，是睿帆在零距大數(shù)據(jù)中臺基礎上，自研的一款具有千億級數(shù)據(jù)毫秒查詢速度的分布式分析型數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)倉庫平臺Hive雖是業(yè)內(nèi)常用，但效率低、延遲較高，不夠智能化且調(diào)優(yōu)較為困難，無法提供便捷高效的數(shù)據(jù)交互、多維分析、快速查詢服務，雪球DB由此誕生。
雪球DB有四大殺手锏：快速、穩(wěn)定、易用而且豐富。
通過列式存儲、向量化執(zhí)行方式，達到千億級數(shù)據(jù)能夠毫秒級查詢，處理高效極速，支持數(shù)百高并發(fā)在線即席查詢。將數(shù)據(jù)分布式并行處理，并對數(shù)據(jù)多地備份自動同步，保證數(shù)據(jù)安全。另外，還具備超大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時寫入以及索引、數(shù)組及嵌套等功能。
因此雪球DB以其強勢的麒麟臂，打入對查詢效率及速度需求較高的市場，比如每天產(chǎn)生數(shù)億條數(shù)據(jù)（車牌、品牌、車速、時長等）且對即時查詢要求頗高的城市交通領域。
事實證明，雪球DB響應速度是市面上其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)百倍之多，經(jīng)過市場驗證的實力也獲得了公安部第一研究所的測試認證。
而大禹中文智慧文本平臺則是一款NLP自然語言處理系統(tǒng)，它用少量語句訓練即可完成文本處理、存儲、識別、關聯(lián)、分析、交互查詢的綜合性文本處理系統(tǒng)，其中包含了多個基礎模型，大幅提高海量文本處理效率。
睿帆的這套產(chǎn)品組合拳，打法有招有式，相輔相成又各有所長，共同組成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的中間層——數(shù)據(jù)中臺。其上對接匯總的各類信息，下承接底層的各類應用模塊，避免企業(yè)重復開發(fā)，確保前端業(yè)務“輕量化”，提供數(shù)據(jù)提取、整合和統(tǒng)一輸出能力，促進企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務的價值挖掘和釋放。
站在技術的高墻
睿帆的平臺競爭壁壘緣何而來？強大的人才和硬核的技術。
人才在任何時候都是爭奪的資源，好比在游戲中，搭配好一個隊伍隊員定位，才能輸出強大的戰(zhàn)力。
細觀睿帆的創(chuàng)業(yè)團隊，驀然生出一種“大數(shù)據(jù)專家集中地”之感。
NNT data、Teradata、華為、阿里、摩托羅拉、Nokia，核心成員無不來自全球知名企業(yè)，每個人都是在大數(shù)據(jù)行業(yè)及相關領域浸潤多年的專家。
比如CEO于海中，擁有IT和車聯(lián)網(wǎng)二十年從業(yè)經(jīng)驗；CTO王雪博士，專注于數(shù)據(jù)算法研究二十年，精通所有大數(shù)據(jù)算法及編程語言，主導睿帆的產(chǎn)品路線走向；大數(shù)據(jù)科學家李求實博士，二十年數(shù)據(jù)軟件開發(fā)經(jīng)驗；曾任職Teradata的王志明，深厚的軟件架構功底；曾就職于阿里的毛禹，也是諾全景創(chuàng)始人，專業(yè)技術與創(chuàng)業(yè)能力并存；負責市場的副總經(jīng)理于東，豐富的運營管理和業(yè)務拓展經(jīng)驗。
其他大牛不一一贅述，這個核心團隊，以各自經(jīng)過市場考驗的技術水平和項目經(jīng)驗將睿帆的板塊補齊。
睿帆的團隊是其技術圍墻牢實的地基。
當5G和物聯(lián)網(wǎng)強勢襲來，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)以PB量級生產(chǎn)，要想實現(xiàn)數(shù)字化，必須攻克數(shù)據(jù)的接入、存儲、管理、分析和輸出這幾關。
而之前的TB級數(shù)據(jù)處理技術不再滿足市場需求。在敏銳的洞察力基礎上，睿帆啟動高配置的“人才技術發(fā)動機”，憑著一股子不服輸?shù)膭蓬^，率先攻克PB級數(shù)據(jù)處理能力，并形成四大核心技術。
接入上，在數(shù)據(jù)源適配技術和種類上著力，不僅擁有應對PB級數(shù)據(jù)的多源輸入輸出適配技術，適配數(shù)據(jù)源超40種，甚至可以接入文本類、二進制數(shù)據(jù)、視頻、音頻等特殊數(shù)據(jù)源。這也使得睿帆大數(shù)據(jù)平臺可應用的行業(yè)非常廣泛。
存儲上，節(jié)點宕機時的負載均衡優(yōu)化專利技術可讓整個系統(tǒng)在一個節(jié)點宕機時保證系統(tǒng)負載均衡，避免節(jié)點的雪崩效應。
管理上，其PB級數(shù)據(jù)的算力資源優(yōu)化技術能避免海量數(shù)據(jù)計算時消耗系統(tǒng)資源，極大提升計算效率。
分析上，以PB級數(shù)據(jù)邏輯驗證預處理技術，通過采樣運行方式使得用戶無需真正提交任務即可驗證任務邏輯，避免每次進行海量數(shù)據(jù)計算耽誤開發(fā)設計，提升整體數(shù)據(jù)開發(fā)效率。
如今，睿帆的PB級數(shù)據(jù)處理能力，支持1000個以上的節(jié)點，日均新增數(shù)據(jù)處理量達PB級，還擁有隨時監(jiān)測數(shù)據(jù)波動的跟蹤能力，能夠靈活應對數(shù)據(jù)高峰。
而后睿帆又首次將“無代碼”+“低代碼”+“SDK”三級開發(fā)模式帶入大數(shù)據(jù)領域，形成三級開發(fā)模式與PB級數(shù)據(jù)處理能力的護城河。
數(shù)字化和網(wǎng)絡化使得各行各業(yè)的客戶對應用開發(fā)的需求更加個性化，期望的開發(fā)周期也越來越短，傳統(tǒng)的開發(fā)方式已經(jīng)難以滿足客戶的需求。
而無代碼/低代碼平臺可以通過總結(jié)現(xiàn)有的業(yè)務邏輯，標準化流程，使得業(yè)務人員也能在培訓和學習之后從事開發(fā)工作，讓業(yè)務和程序更好地結(jié)合，在滿足市場瞬息萬變的需求同時降低開發(fā)所需成本。
提高速度、降低成本、降低技術和人員門檻，睿帆從數(shù)據(jù)處理上給予客戶最優(yōu)化的服務。
用戶基于圖形化界面，無需編程或者少量編程，采用拖拉拽、參數(shù)配置、邏輯規(guī)則定義、模板組件調(diào)用等方式，即可完成應用程序開發(fā)，同時還可以將開發(fā)效率提升數(shù)倍甚至十數(shù)倍以上。
如此一來，業(yè)務人員不必花費大量時間等待開發(fā)人員開發(fā)應用程序，應用程序可以快速應用于企業(yè)生產(chǎn)中，幫助企業(yè)解決經(jīng)營過程中的問題。
睿帆的開發(fā)模式使得維護上也更容易，由于低代碼平臺上可用的模塊已經(jīng)過無縫集成的預測試，添加新功能時不必擔心兼容性。
可以說，睿帆的無代碼和低代碼降低企業(yè)運用大數(shù)據(jù)的門檻，從生產(chǎn)力、速度、費用各個方面為客戶降本增效。
除了擁有技術壁壘，睿帆在信息安全上也頗為重視，主要通過三種方式：通過用戶自定義脫敏規(guī)則，接入時就能完成數(shù)據(jù)脫敏；進行數(shù)據(jù)權限管理，讓平臺后臺無法查看具體脫敏數(shù)據(jù)；不存儲數(shù)據(jù)。
這些融入睿帆產(chǎn)品體系的技術，通過多渠道大數(shù)據(jù)集成、企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、全鏈路大數(shù)據(jù)治理、免編程大數(shù)據(jù)開發(fā)多個層面，讓海量數(shù)據(jù)更高效、成本更低，更靈活。
大數(shù)據(jù)的千斤頂，慢慢掀開每個傳統(tǒng)行業(yè)沉重的袈裟，經(jīng)年累月被折疊的、散漫的數(shù)據(jù)，海量源源不斷的新增數(shù)據(jù)，其價值在進入市場的企業(yè)們競跑下得以重見天日。
睿帆是如何在千軍萬馬中突出重圍的？
以助力企業(yè)IT化建設的睿帆，最初從通信行業(yè)切入，2015年剛剛踏入4G時代，傳統(tǒng)Oracle架構無法處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模且成本高，每天新增的大量數(shù)據(jù)迫使運營商急需高性能的數(shù)據(jù)分析工具。
彼時，睿帆已經(jīng)形成了海量數(shù)據(jù)處理的通用型平臺產(chǎn)品，針對 Oracle 的弊端，著力于提升流程效率，在離線分析的時效、實時與近實時的即席實時交互分析、數(shù)據(jù)可視化方面乘勝出擊。
這一創(chuàng)新讓睿帆一舉打入通信行業(yè)，并在后續(xù)成為各大運營商非常重要的數(shù)據(jù)處理供應商，目前為全國近一半的省份提供數(shù)據(jù)處理支持。
在日后的市場錘煉中，睿帆通過產(chǎn)品迭代、技術革新，開啟小跑模式，駛?cè)攵鄠€細分領域。
軌交領域，以睿帆與佳都聯(lián)合打造的智慧地鐵示范站為例，項目是在支持PB級數(shù)據(jù)處理、一站式免編程的零距大數(shù)據(jù)中臺的基礎上，搭建了PB級苛刻場景極速查詢的分布式分析型數(shù)據(jù)庫雪球DB。
這套可對歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、報表應用等進行移植，全面整合業(yè)務數(shù)據(jù)的MICS數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，對軌交各板塊的設備數(shù)據(jù)進行全面感知、融合、挖掘、動態(tài)傳輸、實時分析，在乘客服務、運營管理、企業(yè)管理等為科學決策和智能控制提供精準的個性化服務。
AI落地規(guī)模最大的公安安防領域，對智能化的需求尤為強烈，睿帆總結(jié)出一套公安大數(shù)據(jù)落地途徑。
打磨核心技術。
針對安防領域圖像、視頻、指紋等多維的半結(jié)構和非結(jié)構化數(shù)據(jù)信息，睿帆提高數(shù)據(jù)關聯(lián)查詢和檢索分析，如：行為軌跡分析、社會關系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、與情分析等多種分析研判手段。
構建定制化平臺。
通過云化、物聯(lián)化、大數(shù)據(jù)化、智能化的方式，實現(xiàn)警務信息“事前預防/預警、事中實時分析決策、事后研判/偵破”目標的情報大數(shù)據(jù)中臺，并串聯(lián)睿帆在警務領域的業(yè)務、知識、數(shù)據(jù)、技術以及決策能力，進行場景落地。
具體來說，全面感知、分析、整合警務運行中的各項關鍵信息，根據(jù)各種具體業(yè)務場景，利用沉淀下來的有用信息，通過睿帆的技術進行數(shù)據(jù)加工和處理，并提供高效、快速地智能決策。
5年來，睿帆一直重倉大數(shù)據(jù)核心技術 ，以貼合用戶需求的解決方案，在大數(shù)據(jù)領域跑馬圈地，睿帆的實力和努力都得到了正面回應，榮獲如中國信息技術大數(shù)據(jù)領域影響力企業(yè)、“2020中國人工智能商業(yè)落地價值潛力100強榜單”等殊榮，這一系列榮譽的背后，是睿帆科技多年來堅實的付出與成長。
毫無疑問，未來是數(shù)字的世界，但這前路卻也崎嶇顛簸。
一邊是阻擋不住蓬勃之力的數(shù)據(jù)市場：
2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為 35.8 萬億元，占 GDP 比重達 36.2%。IDC數(shù)據(jù)，中國數(shù)據(jù)量將在2025年達到48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的27.8%，成為全球最大的數(shù)據(jù)中心。
一邊幾近惡劣的國際形勢：
中美之間日漸激烈的政治、貿(mào)易摩擦，以及大數(shù)據(jù)技術和市場都被國外巨頭盤踞的背景下，中外關系猶如懸在頭上的達摩克利斯之劍，猶如被人握住命運的喉嚨，中國企業(yè)步履蹣跚。
嚴苛模式的通關法則下，既是懸崖也是拐點。畢竟，被逼到絕境的賽亞人才能變成超級賽亞人。
而國家不斷戰(zhàn)略性“增持”，新基建的七大領域無不涌現(xiàn)大數(shù)據(jù)的身影，給了中國大數(shù)據(jù)企業(yè)奮勇爭先的勇氣，國產(chǎn)替代趨勢越加明顯趨勢下，整個大數(shù)據(jù)乃至科技行業(yè)都在厲兵牧馬。
這是睿帆們的大好時機。
在阿里等主要圍繞數(shù)據(jù)中臺底層的核心能力搭建基礎設施時，以睿帆為代表的 垂直型公司，深耕細分領域，將數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)進行深度融合，雙方共同填充大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。
更新迭代頻繁，嚴峻競爭環(huán)境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能直接關系到企業(yè)的生死存亡，大多數(shù)中小型企業(yè)成本壓力大，需求細攏，睿帆勝在能為中小企業(yè)提供定制化、成本更低，更靈活的數(shù)字化服務。
眼下，數(shù)據(jù)處理層攻城拔寨的睿帆，觸角向業(yè)務層延伸。其“睿擎行業(yè)智慧大腦”計劃，著力于將行業(yè)know-how以能力組件形式沉淀到平臺上，打造全新的產(chǎn)品解決方案生態(tài)體系，在數(shù)據(jù)處理能力基礎上深入挖掘企業(yè)需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“以更低的成本、更快的速度解決問題，構建起品牌核心競爭力?！笨偨?jīng)理于海中點明睿帆未來的方向。
也期待著更多如睿帆的黑馬，讓大數(shù)據(jù)市場繁星滿天。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
