2005年的科幻電影《絕密飛行》中，美國有一架人工智能空軍戰(zhàn)斗機(jī)，當(dāng)它收到閃電等外力攻擊時，會反抗其創(chuàng)造者，這對人類來說并不是好現(xiàn)象。但美國軍方現(xiàn)今研制出一款A(yù)I飛機(jī)，離生產(chǎn)一個有智慧的飛機(jī)夢想又進(jìn)了一步。

據(jù)《空軍》雜志報道，在周四美國國防高級研究計劃局的“阿爾法狗斗”（AlphaDogfight），即纏斗的模擬空戰(zhàn)中，人工智能系統(tǒng)以5：0的比分徹底擊敗了一名人類飛行員。

這款人工智能由Heron Systems開發(fā)，AlphaDogfight 試用版是一系列嚴(yán)格編寫腳本的模擬事件，在與班格競爭之前，它擊敗了其他7家公司的參賽者。

公司在短短一年多的時間里將從概念變成了現(xiàn)實，證明了通過快速設(shè)計，測試和修改算法來利用AI取得巨大收益的能力。

班格是哥倫比亞特區(qū)空軍國民警衛(wèi)隊(Air National Guard)飛行員，最近畢業(yè)于空軍武器學(xué)校(Air Force Weapons School)的F-16武器教練課程，擁有超過2000小時的F-16飛行經(jīng)驗。F-16依賴于一種被稱為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(deep reinforcement learning)的技術(shù)，這種技術(shù)允許程序?qū)o定的問題持續(xù)測試運行多種解決方案，并了解哪些可行，哪些不可行。

其他七大參賽者都來自實驗室或者研究所，包括Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、Georgia Tech Research Institute、Lockheed Martin、Perspecta Labs、PhysicsAI、SoarTech。

雖然人工智能在此次比賽中獲勝，但它被限制在真實的重力范圍內(nèi)飛行，和班格一樣，它只能發(fā)射模擬的M61火神炮，即沒有空對空導(dǎo)彈。除此之外，人工飛行員還有其他優(yōu)勢，比如能夠在微秒內(nèi)做出決策，能夠了解所有系統(tǒng)和計算機(jī)變量，而且班格戴著VR頭盔在模擬器中操作，而不是在真飛機(jī)上。

據(jù)悉，人工智能在五輪飛行中都戰(zhàn)勝了班格的飛機(jī)，但每次都延長了班格的生存時間。

The Next Web報道，班格表示，在前四次被擊落后，他曾試圖調(diào)整自己的降落方式，將飛機(jī)加速到500英里每小時，并將飛機(jī)降落到13,000英尺的高空。

班格說：“我們作為戰(zhàn)斗機(jī)飛行員所做的標(biāo)準(zhǔn)操作并不奏效，所以這最后一次，我試著做些改變。在第一個轉(zhuǎn)彎時我失去了很多分?jǐn)?shù)點，我意識到必須尋找機(jī)會盡量減少與對手的距離，試著讓他回到我身邊，所以我要么向內(nèi)壓，要么呆在他飛機(jī)鼻翼附近。”

這個技巧最初似乎是有效的，因為 Heron AI 無法將槍放得足夠遠(yuǎn)來瞄準(zhǔn)炸彈，但是班格的優(yōu)勢只持續(xù)了幾秒鐘，Heron很快調(diào)整了路線，又一次打敗了班格。

指揮官Vincent Jell-O Aiello是前美國海軍飛行員，也是“戰(zhàn)斗機(jī)飛行員”播客的主持人，他告訴《福布斯》，到目前為止，在任何類似于真實環(huán)境的情況下，人類仍然占有優(yōu)勢。

“人類已經(jīng)被證明在對抗人工智能時在一個重要的領(lǐng)域表現(xiàn)出色——他們知道如何處理今天戰(zhàn)斗中出現(xiàn)的不確定性。戰(zhàn)斗不會發(fā)生在單一、靜止的環(huán)境中，它以3D的形式實時發(fā)生，天氣、對手和一大堆其他因素都會發(fā)揮作用?！?Aiello 認(rèn)為人類對復(fù)雜環(huán)境的應(yīng)對能力更勝一籌。

據(jù)《空軍雜志》報道，DARPA該項目的第一階段計劃在今年晚些時候結(jié)束。下一步將是連續(xù)兩個長達(dá)16個月周期，在這兩個階段中，人工智能將逐步安裝在更大的飛機(jī)上，最終目的是讓系統(tǒng)處理的某些方面飛行操縱和目標(biāo)。

今后，研究方向?qū)哪M器轉(zhuǎn)向使用模擬武器進(jìn)行實彈飛行測試。配備人工智能的飛機(jī)將配備“安全飛行員”，以確保飛機(jī)不會出現(xiàn)任何故障，但前提是該軟件的設(shè)計應(yīng)能避免任何事故。這些測試將考察飛行員有多頻繁地依賴人工智能系統(tǒng)來處理任務(wù)，以及人類在人工智能完成其余任務(wù)時如何處理自己的戰(zhàn)斗管理任務(wù)。

2018年，美國成千上萬的公司和高級人工智能專家、科學(xué)家和研究人員簽署了一封公開信,發(fā)誓他們不會把這些技術(shù)用于創(chuàng)建軍事殺人機(jī)器。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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