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大華股份的B端業(yè)務(wù)，今已化身大華內(nèi)部的當(dāng)紅炸子雞。
先簡單科普下，大華現(xiàn)有四大業(yè)務(wù)：To G、To B、To SMB、To C。
To G對公，可以簡單理解為對接政府端的業(yè)務(wù)部門，這個板塊讓大華活下來了并成功稱王。
To B對司，可以簡單理解為對接企業(yè)端的業(yè)務(wù)部門，這個板塊可能會讓大華成為更大的王。
To SMB也對司，如果說To B對的是大型企業(yè)、連鎖巨頭；To SMB對的就是包子鋪、饅頭店。
如果你要問，對公、對司都齊了，那么對個人呢？我家想買個攝像頭找哪個業(yè)務(wù)群？
大華還有個民用智慧物聯(lián)產(chǎn)品子品牌叫樂橙，找他們就妥了。
相比To G、To C，To B業(yè)務(wù)或可化身當(dāng)紅炸子雞，承擔(dān)起大華股份的又一戰(zhàn)略增長極。
怎講？
近幾年，包括大華在內(nèi)的頭部企業(yè)在公開場合力挺B端業(yè)務(wù)，認為未來5年B端市場大有潛力可挖。
對于大華而言，也交出了不錯的成績單。
2020年，在疫情、宏觀經(jīng)濟等影響下，大華B端市場表現(xiàn)出較強的韌性，上演了一場逆勢突襲，前三季度保持了穩(wěn)健的增長，智能化的視頻物聯(lián)解決方案在B 端滲透率逐步提升。
經(jīng)濟下行擋不住、新冠疫情擋不住，B端業(yè)務(wù)，儼然成為大華的掌上明珠。
作為一種底層的技術(shù)形態(tài)，AI可以滲入任何領(lǐng)域、任何行業(yè)，在B端有著巨大想象空間。
行業(yè)內(nèi)不少高管甚至篤定：今天的AI應(yīng)用更多是To G/P的，未來一定是To B 的。
大華To B業(yè)務(wù)的內(nèi)外逢源，表面看是管理層的戰(zhàn)略選擇，實則是商業(yè)進化的必然過程。
任何行業(yè)在時間洪流的助推下都會帶來增速的放緩，這是必然趨勢，也是商業(yè)鐵律。
中國安防鏖戰(zhàn)二十年，時代分隔符不外乎三個：模擬化、數(shù)字化、智能化。
過去10年，是安防市場瘋狂增長的10年。其中，海康、大華雙占鰲頭，總共傳統(tǒng)分銷業(yè)務(wù)一度高達75-80%。
期間新進力量不少，卻并未動搖海大地位，皆因其賴以生存的渠道根基未動。
而人工智能時代所帶來的技術(shù)迭代，可能從根本上顛覆原來的渠道格局。
換句話說，各力量猛烈攻擊下，未來形成多足鼎立的局面也不是不無可能。
內(nèi)外夾擊下，包括大華股份在內(nèi)的巨頭們必須找到另一個新的賽道，而這個賽道，行業(yè)諸雄們大多選擇了To B市場。
大華股份當(dāng)然也意識到了這個問題，2019年將公司業(yè)務(wù)劃分成了四大板塊。
以政府為核心的To G業(yè)務(wù)，以大企業(yè)為核心的To B業(yè)務(wù)，以中小企業(yè)為核心的To SMB業(yè)務(wù)和以消費者為核心的To C業(yè)務(wù)。
隨著中國新經(jīng)濟的崛起，涌現(xiàn)出不少新興企業(yè)，它們有足夠大的體量，天然具備提高勞動生產(chǎn)率基因，可以作為企業(yè)服務(wù)市場的大買家。
在GDP增速放緩基調(diào)下，企業(yè)的運營本質(zhì)從以前的“增長才是硬道理”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱?dāng)下的提效才是真功夫”。
加之今年疫情爆發(fā)，更為緊張的國際形勢，恰好給了To B 業(yè)務(wù)一個足夠大的練兵場。
安防是片“小池塘”，而城市數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)卻是“新藍?！薄?/p>
方向已異常明晰，誰能在顛覆前預(yù)見顛覆，并把握住技術(shù)趨勢，誰大概率能成最后贏家。
如果說大華以銷售硬件起家，那么早在幾年前，大華就已經(jīng)開始從產(chǎn)品轉(zhuǎn)型到解決方案，其本質(zhì)上也更注重軟硬一體化發(fā)展。
翻譯成大白話：以前掙錢靠體力，未來賺錢靠腦力和服務(wù)。
腦力和服務(wù)靠誰？靠To B；To B怎么賺錢？靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
所以談到To B就自然繞不開數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它也代表著社會效率提升的絕對走向。
過去幾十年，中國商業(yè)得到躍遷的最大武器是最大限度地利用了低成本勞動力。
隨著各個行業(yè)步入新的拐點，這套一招吃遍天下鮮的靈丹顯然已經(jīng)失效。
譬如制造業(yè)。
IDC《2018年制造業(yè)洞察：IT和OT整合情況調(diào)研》發(fā)現(xiàn)，近80%的儀器化生產(chǎn)資產(chǎn)以某種形式進行了數(shù)字化互聯(lián)。
中國雖已建立了全球規(guī)模最大、覆蓋最廣的制造業(yè)體系，但先進制造仍然存在規(guī)模和技術(shù)上的不足。
IDC調(diào)查結(jié)果顯示，制造業(yè)的數(shù)據(jù)增長速度為37%，低于其他行業(yè)42.2%的平均增速。
以鋼鐵行業(yè)為例，過去20年，嚴重依賴人力，人工巡檢、人工運維、人工排查。
生產(chǎn)模式落后、效率低下，除了巨大的工作量外，人為不確定因素也使鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)、安全管理面臨巨大壓力。
龐大的制造業(yè)體系與低效的生產(chǎn)方式在相互拉扯。
面對行業(yè)發(fā)展新常態(tài)，過去堆積人力、高速粗放的發(fā)展模式顯然已難以為繼。
AI席卷而來、數(shù)據(jù)指數(shù)遞增，其結(jié)果是：數(shù)字世界與實體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊。
AI時代下，如何提升企業(yè)生產(chǎn)與管理效率？如何重構(gòu)線上與線下的關(guān)系？
這些問題，大華股份To B業(yè)務(wù)團隊都在一直思考和踐行。
在史東和李廣義看來，他們的初心很簡單，用技術(shù)和數(shù)據(jù)推動行業(yè)數(shù)字化升級，實現(xiàn)各行業(yè)的降本增效。
前面提到，大華已布局To B業(yè)務(wù)多年，在金融、制造、園區(qū)等領(lǐng)域取得了不錯的成績。尤其近2年來，大華將To B業(yè)務(wù)作為戰(zhàn)略布局后，在數(shù)字化領(lǐng)域的表現(xiàn)亮眼。
在工業(yè)領(lǐng)域，大華工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案已經(jīng)在多個行業(yè)和領(lǐng)域完成了應(yīng)用落地，賦能眾多企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在智慧零售領(lǐng)域，大華通過AI與信息化系統(tǒng)實現(xiàn)遠程智能巡檢及協(xié)同，24小時在線巡店并付諸門店優(yōu)化商品陳列，降低門店運營成本。
在普教校園，運用AI等技術(shù)打通應(yīng)用壁壘，實現(xiàn)考勤管理、教學(xué)錄播、電子班牌等功能，為學(xué)校的教學(xué)管理降低成本，為家?；ネù罱蛄?。
在醫(yī)藥行業(yè)，大華通過可視化AI管理，做到全過程藥品質(zhì)量追溯，保障產(chǎn)品質(zhì)量，降低運營成本。
即便如此，史東和李廣義依然認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存諸多痛點，譬如客戶差異化需求交付、不斷攀升的末端人力成本、未能發(fā)掘的需求空間等等。
種種問題的解決還有待于大華在數(shù)字化上做更進一步的探索。
近日，通過一個偶然的機會，雷鋒網(wǎng)AI掘金志采訪到大華股份To B業(yè)務(wù)技術(shù)端和市場端兩大負責(zé)人——研發(fā)中心副總裁李廣義和國內(nèi)營銷中心副總裁史東，進一步了解大華股份的To B業(yè)務(wù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)核邏輯。
以下為采訪實錄，AI掘金志作了不改變原意的整理與編輯：
AI掘金志：簡單介紹下大華股份的To B業(yè)務(wù)？
李廣義：大華To B端業(yè)務(wù)目前主要包含十幾個主要行業(yè)，包括金融、能源、商業(yè)地產(chǎn)、制造、教育、醫(yī)療等，再往下細分有20余個子行業(yè)或領(lǐng)域，圍繞以視頻為核心的AI能力，在不同行業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域深入洞察需求賦能行業(yè)價值開展相關(guān)解決方案和服務(wù)。
AI掘金志：大華2020年三季度報顯示，B端客戶業(yè)務(wù)布局貢獻了新的增長點，具體成績?nèi)绾危?/strong>
史東：這兩年都持續(xù)增長。
我們的奔跑速度，保持兩個標(biāo)準(zhǔn)，一是跑贏自己，二是跑贏行業(yè)。
尤其是近兩年，我們深入幾百家各行業(yè)的頭部企業(yè)，跟他們建立了合作或戰(zhàn)略合作關(guān)系。
我們有近20年的視頻技術(shù)，我們選定的企業(yè)有豐富的場景，我覺得這兩點碰撞后會在每個細分行業(yè)打磨出很多好的解決方案。
AI掘金志：To B業(yè)務(wù)在大華的角色定位？
史東：新的增長引擎。傳統(tǒng)安防市場不過千億上下，但智慧安防到智能物聯(lián)，到企業(yè)數(shù)字化，將是萬億的市場。
當(dāng)然，市場競爭愈加激烈是一定的，未來會有很多企業(yè)進來，但是我們還是有很大的信心、決心和努力，去做好B端，形成大華自己獨有的競爭力。
AI掘金志：對To B業(yè)務(wù)的信心從哪里來？
史東：我們從視頻安防切入大B端后，發(fā)現(xiàn)過去10年，中國企業(yè)都是在高速、粗放地發(fā)展，新的業(yè)務(wù)周期，管理方式的改變是必然的。
以大華為例，管理越來越精細化，我們就已經(jīng)開始做數(shù)字化轉(zhuǎn)型了。而大華只是中國4000多個上市公司中的一員。
到目前為止，我大概接觸了200家各行各業(yè)的頭部企業(yè)，所有企業(yè)都異口同聲地認同，將整個企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的第一戰(zhàn)略。
李廣義：還有國家對實體經(jīng)濟的鼓勵和支持，以及實體企業(yè)本身對業(yè)務(wù)的重視。
以大華自身為例，大華近年在數(shù)字化建設(shè)和改造中投入幾十億，其中在我們富陽生產(chǎn)基地的投入也有十幾億以上，這些數(shù)字化建設(shè)的投入也為我們自身的降本增效發(fā)揮了巨大作用。
技術(shù)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)能切實帶來效率和價值的提升，例如人工智能技術(shù)在單場景識別準(zhǔn)確度和復(fù)雜場景的多種類識別能力上的突飛猛進，AI幾年前可能是噱頭，現(xiàn)在已經(jīng)實實在在深入各個行業(yè)業(yè)務(wù)場景，服務(wù)各個業(yè)務(wù)了。
如果不轉(zhuǎn)型，可能會被時代淘汰。這已經(jīng)是行業(yè)共識了。
AI掘金志：B端資源投入？
史東：經(jīng)過前幾年的鋪墊和探索，大華To B業(yè)務(wù)已經(jīng)形成了牢固的基礎(chǔ)。從2019年開始，大華中后臺的研發(fā)資源、市場推廣、人力資源加載上進一步加大了對B端的傾斜，技術(shù)上也有一些子行業(yè)做投入，可以說B端是全面投入。
AI掘金志：B端前景？
史東：我們最大的優(yōu)勢是，在前面近20年的時間，通過視頻監(jiān)控服務(wù)了中國上千萬家企業(yè)，切入到新的業(yè)務(wù)場景，這個場景比過往我們做的視頻安防大10倍以上。
比如教育，傳統(tǒng)的教育視頻監(jiān)控市場只有幾十億市場，但智慧教室就有幾百億的市場。
AI掘金志：你們是怎么算出來這個數(shù)字的？現(xiàn)在智慧教育似乎不太好做？
史東：主要從兩個方面看，一方面是政策支持，另一方面，中國600萬間教室，未來3-5年有一半會做改造，包括智慧燈光、數(shù)字化改造等等。這個周期會比較漫長，每個地方政策也不同，但大體方向是對的。我們已經(jīng)產(chǎn)生了可觀的業(yè)務(wù)量，我們很看好。
AI掘金志：安防G端和B端業(yè)務(wù)關(guān)系？
史東：大華不會把安防和B端業(yè)務(wù)分離，我們做B端最大的邏輯，就是從視頻安防切入。
大華的視頻業(yè)務(wù)是背書，比如我們進入格力，先是幫助他們園區(qū)做視頻安防業(yè)務(wù)，提高園區(qū)安全管理水平，后來又協(xié)助他們實現(xiàn)各生產(chǎn)基地視頻聯(lián)網(wǎng)大平臺業(yè)務(wù)，生產(chǎn)視頻聯(lián)動設(shè)備管理，進行高效可視化管理，實現(xiàn)智能制造全面轉(zhuǎn)型。所以兩個維度不剝離。
中國有幾千萬家企業(yè)，上市企業(yè)約4000家，在過去20年里，大華通過視頻安防，服務(wù)或者間接服務(wù)了這些企業(yè)，所以我們進入了很多領(lǐng)域企業(yè)內(nèi)部，只是進入不同部門。
AI掘金志：G端、B端、SMB端和C端的業(yè)務(wù)和市場開拓邏輯有何不同？
史東：政府和企業(yè)最大的本質(zhì)是創(chuàng)造價值，提高降本增效，將低附加值的勞動力釋放到高附加值領(lǐng)域。
中小企業(yè)，分銷管道業(yè)務(wù)上，外包，由代理商去覆蓋和加載。
我們在思考，未來跟區(qū)縣，甚至到2萬多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的合作伙伴一起打造一個命運利益共同體，我認為這是中小企業(yè)市場的本質(zhì)。
AI掘金志：四個領(lǐng)域的技術(shù)邏輯不同？
李廣義：G端具有強垂直性，在整個技術(shù)投入上更加偏向頂層設(shè)計及標(biāo)準(zhǔn)，可復(fù)制性較強。
SMB端，以通用化和場景化的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)為主，技術(shù)邏輯反而相對簡單，隨著業(yè)務(wù)能力和技術(shù)水平提升，對整個生態(tài)和業(yè)務(wù)的管理能力要求更高。
C端我們從家庭安防切入，構(gòu)建智能家居整體解決方案，更偏向于個人體驗與服務(wù)等方面。
B端更加側(cè)重給客戶提供價值。B端行業(yè)很多，不同行業(yè)差異很大，同一行業(yè)的不同客戶在不同階段，需求也往往不同。
所有緯度，B端需要大量結(jié)合客戶場景和業(yè)務(wù)，對解決方案的要求最高，技術(shù)也最復(fù)雜。
比如制造，園區(qū)方案偏向通用，但涉及到紡織和3C行業(yè)，需求與對應(yīng)的解決方案細節(jié)是完全不一樣的。
AI掘金志：所以這塊非常定制化。
李廣義：行業(yè)和場景要深入到它的業(yè)務(wù)就一定會有不少定制。
AI掘金志：定制化是難以改變的，你們需要主動去適應(yīng)它嗎？
李廣義：肯定，因為客戶關(guān)注價值，不是你有好的解決方案客戶就一定會用，再好的方案和產(chǎn)品，不滿足他們當(dāng)前階段的的需求，客戶不會買單。
解決方案是多種產(chǎn)品、技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，比如其中單點技術(shù)不一定最先進，但整體方案可以有效解決客戶場景業(yè)務(wù)需求，客戶就會買單。
AI掘金志：如何平衡定制化與規(guī)模擴張？
李廣義：前不久我們發(fā)布了企業(yè)智能物聯(lián)綜合管理解決方案，圍繞智能物聯(lián)綜合管理平臺（ICC），對技術(shù)組件進行模塊化和松耦合，將解決方案分層分級，提高面向智慧物聯(lián)的數(shù)據(jù)接入與生態(tài)合作能力；并建立可支持大型企業(yè)的智能分析及AI訓(xùn)練、運維等能力集方案，以此將通用業(yè)務(wù)方案池化，實現(xiàn)通用解決方案的復(fù)用能力；在基于通用能力方案基礎(chǔ)上深入行業(yè)場景與業(yè)務(wù)，打造適合和各行業(yè)專屬的解決方案，賦能全場景、全智能的企業(yè)數(shù)字化訴求。
簡單來講，該方案不僅能夠滿足一般企業(yè)的通用智能化應(yīng)用需求，還可以基于我們提供的AI開發(fā)平臺——大華巨靈，以及云計算、算法倉庫等技術(shù)和能力的優(yōu)勢上，全面貼合不同客戶業(yè)務(wù)的特點，定制出個性化的解決方案，全方位解決客戶的業(yè)務(wù)痛點、難點，助力企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
實際上，我們并不是希望借助于通用方案帶來更多的業(yè)務(wù)，而是希望能夠在每一個細分行業(yè)的業(yè)務(wù)專有方案創(chuàng)造價值和帶來業(yè)績。
AI掘金志：哪個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略優(yōu)先級最高？
李廣義：不同行業(yè)不具備可比性，每個行業(yè)都非常重視和關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們對所專注的行業(yè)也都很重視。站在我們的角度，制造業(yè)更需要加快數(shù)字化進程。
AI掘金志：哪個細分領(lǐng)域最難？
李廣義：也還是制造業(yè)，它的細分領(lǐng)域?qū)嵲谔嗔耍壳靶袠I(yè)大概分31個大類，190個中類、500多個小類，每個細分領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量非常多。
每個企業(yè)的需求差異很大，對于我們來講，無論是從一線銷售、技術(shù)對客戶需求的理解，大華面向制造企業(yè)全解決方案的加載，到中臺的業(yè)務(wù)策略與不斷洞察客戶需求持續(xù)推出更具競爭力的解決方案，以及到后端的現(xiàn)場交付與服務(wù)能力，整個業(yè)務(wù)都會面臨比較多的挑戰(zhàn)。
AI掘金志：大華投入一個細分領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)是什么？
史東：我們從兩個緯度去理解。
第一個是我們逃不開的，也是最大的指引，就是國家政策。今年像教育、醫(yī)療、工地都有政策支持。
第二個緯度最核心，頭部企業(yè)的共性痛點是我們選擇某個細分領(lǐng)域、某個業(yè)務(wù)最核心的本質(zhì)。
AI掘金志：如何挖掘共性痛點？
史東：先自上而下地選擇龍頭企業(yè)，把我們最優(yōu)秀的人，包括解決方案專家、研發(fā)專家都放到客戶和業(yè)務(wù)場景中去。
再自下而上，跟銷售經(jīng)理雙方一碰，提煉出行業(yè)和客戶的共性痛點。
最后再根據(jù)國家宏觀政策導(dǎo)向和資金牽引，就會成為我們最優(yōu)先選擇的細分領(lǐng)域。
尤其在頭部企業(yè)痛點上，我們做了很多工作。我們在中臺選了多名優(yōu)秀的行業(yè)專家和解決方案經(jīng)理，把中國各領(lǐng)域的頭部企業(yè)圈出來，從0到1進行產(chǎn)品方案的開發(fā)和業(yè)務(wù)選擇。
比如關(guān)于養(yǎng)豬的頭部企業(yè)，我們跑了所有頭部，總結(jié)出他們測豬溫的痛點。
兩個緯度碰撞成為我們的業(yè)務(wù)選擇。
AI掘金志：這個過程難嗎？
史東：肯定的。選擇比跑更重要，也更難。近5年我們都是在做業(yè)務(wù)選擇和客戶選擇。一旦選錯了，就等于失敗了。
未來三年，我們會聚焦大B端十幾條大線，60個機會點，分層次，哪些是核心，哪些是新培育，但這些業(yè)務(wù)痛點基本上都來自客戶。
這都是我們非常認真地到頭部企業(yè)實地了解過的，如果解決這些痛點，對業(yè)務(wù)提升將是顛覆性的。
這些機會點，在做戰(zhàn)略規(guī)劃的時候，我們已經(jīng)論證過四五年了。只要是我們選擇了的場景，我們會把人力、推廣、研發(fā)等各種資源投放進去，所以非常謹慎。
AI掘金志：中小企業(yè)呢？
史東：目前我們的合作伙伴大概有上千家，他們的合作伙伴有上萬家，我們要把能力復(fù)制給這些合作伙伴，讓他們?nèi)ッ鎸λ械闹行∑髽I(yè)。
AI掘金志：非視頻業(yè)務(wù)占比？
史東：今年B端的非視頻業(yè)務(wù)中，機器人、機器視覺的占比已經(jīng)很高了，大家對我們的認知，可能還停留在賣攝像頭，其實不是。
AI掘金志：哪個創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展比較好？
史東：機器人和機器視覺，也是因為這兩套業(yè)務(wù)跟To B業(yè)務(wù)結(jié)合最多的，產(chǎn)品絕大部分是應(yīng)用在企業(yè)業(yè)務(wù)。
其實大華對于機器視覺和機器人領(lǐng)域已經(jīng)耕耘好幾年了。依托我們在視頻監(jiān)控領(lǐng)域十多年視頻與智能化的技術(shù)積累，致力于推動工業(yè)自動化進程。
AI掘金志：創(chuàng)新業(yè)務(wù)在大華里是一個什么樣的位置？
史東：現(xiàn)在所有的創(chuàng)新業(yè)務(wù)里，除了樂橙、存儲是以To C業(yè)務(wù)為主的，其他的業(yè)務(wù)，不管是機器人機器視覺還是視頻會議、汽車電子、無人機、消防，都是跟To B業(yè)務(wù)強相關(guān)，我們也是在整個To B業(yè)務(wù)領(lǐng)域里是選方案，全領(lǐng)域加載。
AI掘金志：創(chuàng)新業(yè)務(wù)的機器人、機器視覺和B端數(shù)字化區(qū)別？
史東：大華在杭州富陽的制造基地，已經(jīng)實現(xiàn)了高度自動化和智能化。
比如機器視覺，以前用人眼去判斷和識別的標(biāo)準(zhǔn)的事情，現(xiàn)在都可以通過機器視覺去做。再比如機器人，以前人力搬運的東西，現(xiàn)在都用AGV機器人代替，機器更高效更準(zhǔn)確。
它是企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中很重要的標(biāo)志。
AI掘金志：創(chuàng)新業(yè)務(wù)更偏智能化，B端業(yè)務(wù)偏數(shù)字化？
史東：數(shù)字化不是以軟件為主的，而是業(yè)務(wù)長久的數(shù)字化。機器人和機器視覺是以硬件為主體，實際上也解決了很多數(shù)字化的業(yè)務(wù)需求。
比如機器視覺一個典型的應(yīng)用場景，通過掃碼把產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)字化。AGV搬運貨物后，產(chǎn)品的庫存狀態(tài)也是實時的數(shù)字化展示，實際上參與到了整個車間的數(shù)字化管理。
數(shù)字化和智能化，更多是整體的解決方案采購。
AI掘金志：大華的長板和短板？
李廣義：5、6年前，大華就開始做業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。技術(shù)層面，大華基于多年的各行業(yè)業(yè)務(wù)理解，已經(jīng)初步形成賦能各主要行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案。
無論是端到端的產(chǎn)品、軟件，還是以先進技術(shù)、大數(shù)據(jù)、中央、智慧城市和網(wǎng)絡(luò)安全五大研究院的算法、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)能力上，大華都有一定優(yōu)勢。
其中，我們的軟件團隊自2006年組建以來，經(jīng)過十多年的發(fā)展與積累，已在全球建設(shè)了五個軟件研發(fā)中心和數(shù)十個研發(fā)分部，目前已構(gòu)筑了6大政府行業(yè)產(chǎn)品線、9大企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品線和SMB及公有云服務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)計算，構(gòu)建面向客戶價值鏈閉環(huán)能力。
比如我們的金融智能安防管理平臺，幫助中國銀行順利建設(shè)了全國聯(lián)網(wǎng)項目，有效保障了客戶安保業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通，為其筑起了全行的安全屏障；而我們推出的面向企業(yè)智能化業(yè)務(wù)的公有云服務(wù)平臺——大華云睿，以視頻+AI幫助零售、社區(qū)、物流等企業(yè)客戶數(shù)智化管理升級，實現(xiàn)降本提效。
另外，大華也在積極打造行業(yè)生態(tài)、建立更加開放的技術(shù)體系。
基于全國200多個地市建有的分支機構(gòu)，也有完善的售后服務(wù)體系。
目前階段的主要不足之一可能還是我們對于一些細分行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)度不夠，這點需要不斷深入行業(yè)客戶的一線場景并長期持續(xù)迭代積累，隨著大華企業(yè)業(yè)務(wù)的加大開展，這方面能力的提升也將成為我們競爭力之一。
AI掘金志：業(yè)務(wù)調(diào)整以來，對于B端有什么新的感悟和思考？
史東：第一，我們走訪了這么多頭部企業(yè)后，發(fā)現(xiàn)這就是未來5-10年應(yīng)該做的。
第二，我們到底要做到什么程度，客戶到底需要什么，我們一定要非常清楚。這是我們接下來的重中之重。
第三，我們?nèi)绾悟?qū)動一線，賦能一線。這將決定我們的成敗。
數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不像以前，賣個硬件產(chǎn)品就可以，它需要面對一個企業(yè)，面對它多層的組織架構(gòu)，面對它每個復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，面對它的子公司和不同的產(chǎn)品。這遠比之前賣硬件復(fù)雜。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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