近日在最新一期的調(diào)研會上，?？稻屯顿Y者采訪提問進(jìn)行答疑。

面對軟件時代需求及行業(yè)環(huán)境的不確定性，海康持樂觀態(tài)度，因技術(shù)在變革，安防行業(yè)也在升級擴(kuò)容，比如在各安防細(xì)分領(lǐng)域上，出現(xiàn)從以偵破案件為主，到以預(yù)防潛在危險為主，從減少交通違章為主，到減少交通事故主等變化，這些都將減少整個社會的運(yùn)行投入成本。打開視線，會看到更多業(yè)務(wù)和機(jī)會。

對于智能化需求的挖掘，?？嫡J(rèn)為目前主流依然是人臉識別，除此之外的需求都非常碎片化。

碎片化需求上，因基于訓(xùn)練的AI，涉及到樣本、算法以及工程成本等等問題，并非僅有AI技術(shù)可解決，比如讀碼，不同角度、不同地方，不同光線下的一個補(bǔ)光問題就非常具有挑戰(zhàn)，故而難以規(guī)模應(yīng)用。這不是?？狄患夷苣依?，?？禐榇送瞥隽薃I開放平臺，主要解決需求碎片化、場景化問題，為中小微企業(yè)和開發(fā)者提供算法訓(xùn)練能力，用戶可以自己來做數(shù)據(jù)的樣本，平臺將樣本訓(xùn)練的特征提取以后，自動加載到應(yīng)用系統(tǒng)中。

對于美國的制裁，?？蹬c海思保持密切溝通，同時做好應(yīng)對措施：一方面去年開始大大提高原材料庫存，一方面?？翟谶^去幾年來，所有產(chǎn)品的原材料都有替代方案，芯片亦如此，以此保證平穩(wěn)交付。

以下是調(diào)研全文，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的整理與編輯：

Q：過去在硬件的時代，和客戶溝通交流需求都比較順暢自然，現(xiàn)在的升級更多是在軟件的維度，需求不確定性更大，同時疊加經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性，那么我們怎么判斷客戶對于新方案的需求如何落地和放量呢？

A：我們對行業(yè)的發(fā)展比較樂觀。智能化僅僅是開始，對?？祦碚f面對的行業(yè)已經(jīng)不再是安防，安防僅是?？档囊粋€業(yè)務(wù)領(lǐng)域而已。

今天說的安防，也不是過去安防的概念。比如早期解決治安問題很重要，刑事犯罪問題的優(yōu)先性最高。西湖區(qū)10年前每年大概會有15起左右命案，去年一起都沒有了。但是社會治安面臨著新的挑戰(zhàn)，如果能把社會方方面面的風(fēng)險把握的很清楚，對一些潛在的風(fēng)險做精準(zhǔn)的防御，那么整個社會要投入的運(yùn)行成本就會大幅度下降。

比如交通領(lǐng)域，全國每年交通事故報告的死亡人數(shù)大概6萬人，這還只是按照在交通事故發(fā)生后7天內(nèi)發(fā)生的死亡來核算的，如何能夠降低交通事故死亡人數(shù)？全國交通領(lǐng)域保險一年的收入大概4,000億元，理賠支出也大概是這個數(shù)字。那么現(xiàn)在視頻技術(shù)的發(fā)展讓交通違章降低了，能不能降低一些交通事故的數(shù)量？如果能夠降低，將是一件非常有意義的事情。這樣的業(yè)務(wù)雖然是安防但也不僅僅是安防，當(dāng)我們把視野打開，就會看到業(yè)務(wù)的機(jī)會，也可以為社會、為用戶做很多有意義的事情。

Q：目前政府在新基建上會有新的投資，過去?？档恼畼I(yè)務(wù)的增長和國家基建的投入力度是相關(guān)的，對于在新基建上會如何受惠，公司怎么看？

A：現(xiàn)在新基建是個很熱的話題，在安防行業(yè)我們還沒有看到與此相關(guān)的特別支出，但是安防在過去這么多年，已經(jīng)在所有的行業(yè)應(yīng)用中滲透，所以無論政府的投入形式如何，我們都能沾點光。新基建對某些應(yīng)用的投入力度可能很大，比如5G基站，雖然這與?？禌]什么關(guān)系，但基站往往會夾帶攝像頭一起投入，用于這些設(shè)施的保護(hù)，所以就會有一定的帶動作用。

Q：智能化需求的挖掘和企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用上，公司是否有具體的案例或效果？公司未來會如何做這一塊？年報中，企業(yè)智能化涉及到的行業(yè)其實非常細(xì)、雜且碎片化，那么它是可復(fù)制的還是每個細(xì)分業(yè)務(wù)都要單獨開發(fā)？

A：關(guān)于智能化這一塊，我們現(xiàn)在能看到的比較主流、相對比較有規(guī)模的應(yīng)用，就是人臉的識別。

除人臉識別以外，我們看到的需求都是碎片化的，很難有比較大的應(yīng)用。比如說物流讀碼，無論是讀條碼、二維碼，讀碼產(chǎn)品形態(tài)和使用環(huán)境都非常豐富。不同尺寸的二維碼和條碼、不同的光線、角度等等，使得讀碼需求變得非常碎片化。目前，到處都是規(guī)模容量不大的應(yīng)用需求。怎么來解決碎片化的問題，很多企業(yè)也都在探討，但現(xiàn)在難有更好的辦法。

因為目前的人工智能，是基于訓(xùn)練的模型，既然是基于訓(xùn)練，就涉及到樣本的問題、算法選擇的問題、以及工程成本的問題。不是簡單掌握了人工智能技術(shù)就可以應(yīng)用，在很多情況下會回到工程化的成本問題。比如我剛才提到的讀碼，在不同的角度、不同的地方、不同的光線下，僅僅是一個補(bǔ)光的問題就非常的嚴(yán)峻，面臨非常多的挑戰(zhàn)。為了解決需求碎片化這個問題，我們在2019年推出了AI開放平臺，這個平臺主要用來解決智能應(yīng)用場景化、碎片化的問題。用戶可以自己來做數(shù)據(jù)的樣本，平臺將樣本訓(xùn)練的特征提取以后，自動加載到應(yīng)用系統(tǒng)中。中間不需要?？档慕槿?，海康免費(fèi)提供算法訓(xùn)練的能力。AI開放平臺是一個主要面向中小微企業(yè)和開發(fā)者的免費(fèi)平臺，根據(jù)我們年報披露的數(shù)據(jù)，AI開放平臺上線的通用功能大約有40多項，平臺的日均調(diào)用次數(shù)是3,500萬次，累積的訓(xùn)練模型超過1萬個，其中超過95%以上是垂直行業(yè)的碎片化模型場景。

Q：從去年年底大家就開始擔(dān)心華為有可能會被美國進(jìn)一步的制裁，而?？档男酒幸淮蟛糠謥碜杂诤Ｋ肌９緩娜ツ晟狭藢嶓w清單之后，有哪一些新的準(zhǔn)備？包括對后續(xù)的風(fēng)險是如何看待的？

A：對于美國進(jìn)一步的制裁，也是我們非常關(guān)注的事情。一方面我們跟海思保持緊密的溝通，關(guān)注美國制裁可能進(jìn)一步加重到什么樣的程度，以及評估帶來的影響。另一方面，在過去這些年，海康并不是只用海思的芯片，?？邓挟a(chǎn)品的原材料都有替代方案，我們同時在使用其他芯片廠商的產(chǎn)品。如果僅從海思芯片這個角度來看，即使美國的制裁進(jìn)一步嚴(yán)厲，對?？档挠绊懖粫蟆Ｈツ晡覀儼言牧蠋齑胬倪@么高，就是為了應(yīng)對可能突發(fā)的狀況，保證平穩(wěn)的交付。大家關(guān)注到海康的經(jīng)營性現(xiàn)金流以及庫存的問題，我們的存貨從上一年50到60億大幅度上升到了差不多110多億，就是為了平滑供應(yīng)商切換可能帶來的風(fēng)險，以能保證我們交付的平穩(wěn)。

Q：關(guān)于存貨，在19年的時候原材料上升比較多，但是也轉(zhuǎn)換了大部分產(chǎn)品的設(shè)計，請問接下去存貨是否會有相應(yīng)的下降？有沒有測算過這部分減值的風(fēng)險？

A：財務(wù)的減值風(fēng)險肯定是嚴(yán)格按照企業(yè)會計準(zhǔn)則在做。由于我們做的產(chǎn)品都是嵌入式產(chǎn)品，是按計劃采購，不是現(xiàn)貨交易，價格相對比較穩(wěn)定，不太受短期的波動影響。我們給供應(yīng)商滾動的forecast，原材料價格基本都是鎖定的，波動非常的小。不像內(nèi)存條、flash顆粒，有時候波動非常大。我們的生產(chǎn)計劃是根據(jù)原材料的情況安排的，切換設(shè)計前會先考慮消耗庫存。此外，我們的銷售規(guī)模還在增長，庫存的比例會根據(jù)我們的銷售情況、供應(yīng)商的供應(yīng)情況來做調(diào)整。調(diào)整的時候還要考慮其他風(fēng)險的影響，比如說疫情風(fēng)險帶來的影響，比如說有些芯片廠商在馬來西亞、菲律賓現(xiàn)在都全部停止了，所以我們要看各方面情況。如果要降低交付的風(fēng)險，依然要做比較多的庫存，庫存的數(shù)據(jù)是增是減，要看國際貿(mào)易包括美國的制裁會怎么演變。從短期來看，我們沒有下調(diào)的安排；從長期來看，確實是要回到正常的狀態(tài)。三個月、六個月的時間，我認(rèn)為庫存是不會從120億降回到原來正常的狀態(tài)，因為有太多的不確定性持續(xù)存在。庫存的數(shù)量、物料的結(jié)構(gòu)是在不斷發(fā)生變化的。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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