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電瓶車在電梯內(nèi)起火，電梯內(nèi)有5人，包括一名嬰兒。
一句話，隔著屏幕都能感覺到絕望。昨晚，四川成都某小區(qū)一電梯內(nèi)電瓶車爆燃，導(dǎo)致多人受傷，最小的傷者是一名僅5個月大的嬰兒。
監(jiān)控視頻顯示，從濃煙到起火燃燒，時間僅3秒。
目前傷者都在醫(yī)院救治，嬰兒還沒脫離危險，仍在重癥監(jiān)護室，抱嬰兒的婆婆，全身75%燒傷，一度給家屬下達病危通知書，情況也不樂觀。
各部門、機構(gòu)不辭辛勞地進行著諸如“5000份電動車防火宣傳海報沿街發(fā)放”的活動，鋪天蓋地的宣傳下，此類悲劇仍在各地上演。
這個平常最常見的交通工具，隱藏著巨大的安全隱患。
應(yīng)急管理部消防救援局統(tǒng)計，全國每年平均發(fā)生電動自行車火災(zāi)約2000起。
一臺電動車起火的后果遠比想象的嚴重。某公安消防部門曾進行了電動車燃燒實驗。
實驗數(shù)據(jù)顯示，電動車起火5分鐘，周邊最高火溫達1079.5℃，同時伴隨大量有毒氣體，煙氣溫度超過1000℃，7分鐘，頂樓4層一氧化碳濃度可達772ppm（注：ppm為百萬分比濃度）。
有毒煙氣大多來自電動車圍擋、坐墊、燈具等，這些材料一般采用高分子材料制作，會使燃燒速度加快，并產(chǎn)生大量有毒煙氣。
高溫?zé)熿F進入人體呼吸道，則會導(dǎo)致嚴重灼傷，危及生命安全。
而當(dāng)一氧化碳濃度超過100ppm時，人會產(chǎn)生頭暈、乏力等不適感；濃度超過600ppm，短時間內(nèi)就能引起中毒窒息死亡。
一臺電動車產(chǎn)生的毒氣足以殺死數(shù)百人。
數(shù)據(jù)顯示，有80%的電瓶車火災(zāi)是在充電時發(fā)生的，而電瓶車火災(zāi)致人員傷亡的，90%是因?qū)⑵渲糜陂T廳、樓道或過道內(nèi)。車體燃燒快、燃燒產(chǎn)生的煙毒大、容易造成人員中毒，而逃生通道如果被堵塞占用，則更會導(dǎo)致被困人員無法安全逃生。
一旦發(fā)生火災(zāi)，留給大家的逃生時間遠比想象中要短。
火災(zāi)的原因不外乎幾種：車輛自身存在質(zhì)量缺陷、使用人充電操作不當(dāng)、電池超期服役、充電的線路出現(xiàn)故障、線路老化嚴重、私自改動車內(nèi)線路、雨天室外充電、充電器不匹配。
而這些，都因電瓶車出現(xiàn)在電梯、樓道、室內(nèi)等區(qū)域使得傷害指數(shù)上升。
有人不解，既不讓放樓道也不劃公共停放區(qū)域，最后“一公里”如何破解？
其實，全國已經(jīng)有多地建成集中停放場所和充電設(shè)施。
比如，去年上海立法擬禁止電動自行車在樓道充電，支持新建集中停放場所和充電設(shè)施。
廣州建設(shè)電動車集中停放充電場所，落實防火分隔、動態(tài)巡防，加裝簡易噴淋等防護措施。
據(jù)悉，2020年已建成電動車集中充電停放場所842處。
其中，停放場安裝的智能充電樁，每個充電樁可同時供6臺車充電，共計充電口400多個。
充電完成或充電時發(fā)生故障，充電樁將自行斷電，還有工作人員進行動態(tài)巡查，切實保證充電安全。
AI安防領(lǐng)域的企業(yè)平時雖少言寡語，但在安全事件引全民關(guān)注之視，你總能發(fā)現(xiàn)他們一直在用科技手段默默輔助保障、解決各種安全問題。
AI視覺企業(yè)主要針對電瓶車入戶管理兩大難點發(fā)力。
一是人力有限，弱管理：一方面物業(yè)人員無法實現(xiàn)24小時全天候管理，存在弱管理區(qū)域；另一方面完全依賴人工管理，人力投入較大、難管控。
二是缺乏事中、事后管控機制：經(jīng)常發(fā)生電瓶車入戶、不聽勸阻等現(xiàn)象，釀成糾紛事件，缺乏有效事中控制、事后追溯依據(jù)。
?？档恼w電瓶車智能管理方案涉及電瓶車監(jiān)測、智能充電站和溫度異常檢測。
電瓶車監(jiān)測上，通過在地下車庫、電梯轎廂、樓道內(nèi)安裝?？惦娖寇嚈z測智能攝像機。
海康采用深度學(xué)習(xí)的平臺及算法，能過濾自行車、嬰兒車等干擾，準(zhǔn)確檢測到電瓶車進電梯后，發(fā)出聲光報警并聯(lián)動內(nèi)置語音提醒：“電瓶車禁止入內(nèi)”。
同時將告警消息推送至物業(yè)人員的手機客戶端，方便管理人員及時響應(yīng)排查。
因大多數(shù)火災(zāi)由電動自行車充電引發(fā)，除了解決檢測問題，?？颠€配套了充電方案，推出智能充電站。
?？档闹悄艹潆娬揪邆涠〞r充電、自動斷電等功能，最大支持連接10路插座，供10輛電動自行車同時充電。
?？档臒岢上駭z像機還可對充電區(qū)域的電瓶車進行實時溫度異常檢測，當(dāng)物體表面溫度出現(xiàn)異常，可快速報警。
24小時全天候監(jiān)控，既能實現(xiàn)關(guān)鍵的火情檢測，必要時還可以對偷盜案件進行后期回查。而且熱成像攝像機不受光線影響，即使在夜晚黑暗環(huán)境下，一旦電瓶車電池出現(xiàn)起火隱患，也能及時檢測到。
大華股份也推出了電瓶車禁入電梯解決方案。
智能識別，聯(lián)動梯控是這套方案的亮點。當(dāng)有電瓶車進入電梯監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動識別，當(dāng)檢測到電瓶車進入電梯時，輸出信號強制電梯保持開門狀態(tài)，暫時停止運行，直到電瓶車推出電梯后恢復(fù)正常運行。
還能立即聯(lián)動白光告警和語音提醒，同時在后臺智能彈窗告警，使安保人員可快速響應(yīng)并回溯報警事件。另外，電瓶車報警聯(lián)動平臺可實時查看各社區(qū)電梯管理情況，支持報警事件的事后高效追溯，提升物業(yè)管理效率，減少物業(yè)員工的工作負擔(dān)。
用AI技術(shù)守護社區(qū)安全，博觀智能一直在行動。
針對引起廣泛關(guān)注的電梯內(nèi)電瓶車著火問題，博觀智能完善已有AI電瓶車入電梯檢測算法解決方案。
博觀智能電瓶車入電梯檢測算法基于自研AdaptNet2.0深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，在多尺度特征金字塔上進行了不同層級的特征融合，大大提升了局部微特征的表達能力，算法幾乎涵蓋了目前市面上常見的電瓶車款式。
結(jié)合實際使用情況，電梯內(nèi)常出現(xiàn)自行車、滑板車、嬰兒車、輪椅等相近物體，為了提高電瓶車的辨識能力，博觀智能在不同的feature
scale上進行融合時引入attention機制，進一步提升了電瓶車關(guān)鍵部件局部特征的檢測精度，抗遮擋能力強，抗干擾能力強，在低照度下精度也能有很好的表現(xiàn)，檢測精度提升至95%以上，滿足使用需要。
與此同時，紫光華智也將“電動車進入電梯”檢測，深度融合到了其智慧社區(qū)解決方案之中。
基于方案全方位的AI隱患治理能力，通過對單元門入口、電梯轎廂內(nèi)部署的攝像機視頻進行智能分析，以先進的畸形矯正技術(shù)對電梯視頻進行畸形矯正，同時采用最新的YOLO V5目標(biāo)檢測技術(shù)過濾多種干擾因素，實現(xiàn)電動車目標(biāo)不遺漏，大大提高電動車檢測的準(zhǔn)確率。
一旦發(fā)現(xiàn)電動車入內(nèi)，會立即產(chǎn)生告警信號，提醒工作人員第一時間處置，對電動車進樓/進電梯事件進行及時閉環(huán)處理。
同時，針對社區(qū)普遍存在的安全和環(huán)境隱患，該方案還可提供火焰識別、高空拋物、消防通道占用、垃圾亂堆等AI檢測能力。
小視科技自研算法“電動車入樓”檢測適應(yīng)老舊小區(qū)改造，在電梯俯視角等多角度及樓道有雜物、光線等復(fù)雜等場景下，都能進行精準(zhǔn)檢測，還能迅速捕捉入樓道電動車，并通過短信、電話、系統(tǒng)彈窗等多種方式進行預(yù)警，幫助物業(yè)快速發(fā)現(xiàn)、分析、處理，解除潛在危險，輔助物業(yè)精細化管理。
目前，小視科技針對“電動車入樓”這一社區(qū)管理難題仍在深入研究，產(chǎn)品更新迭代中。
不久的將來，各大社區(qū)的社區(qū)大門、單元樓門禁、入戶電梯等均可搭載更智能的“電動車入樓道”檢測算法，通過聲、光、電等多角度的智能分析，更加精準(zhǔn)、高效地實現(xiàn)“秒級”檢測、分析、預(yù)警，最終做到“樓道0風(fēng)險”。
國家層面，近期公安部、應(yīng)急指揮部等多個部門下發(fā)《關(guān)于規(guī)范電動車停放充電加強火災(zāi)防范的通告》，要求電動車應(yīng)在建筑外部的獨立區(qū)域集中停放、充電；嚴禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、樓梯間、樓層樓道、電梯前室等部位停放、充電。
讓人難以理解的是，慘案歷歷在目，有記者探訪“電瓶車電梯內(nèi)爆燃”事故小區(qū)，發(fā)現(xiàn)仍有住戶在樓道給車充電。
言者諄諄，聽者藐藐。
安全關(guān)乎每個人的生命，也需要每個人自覺遵守。
前后國家相關(guān)部門制度規(guī)范，后有科技企業(yè)技術(shù)防范預(yù)警，官方規(guī)范也好，技術(shù)預(yù)警也罷，都只是手段，而非目的。
他們之所為，都是消滅掉那顆隨時可能出現(xiàn)在每個人身邊的火種。但這需要通全社會之力，才能真正地杜絕如此悲劇。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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