紫為技術(shù)&紫為云CEO顧友良

雷鋒網(wǎng)按：2020年，AI從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向場(chǎng)景應(yīng)用的速度加快，AI創(chuàng)企們亟需能把場(chǎng)景應(yīng)用落地大旗扛起來的領(lǐng)軍人。

在AI產(chǎn)業(yè)歷史進(jìn)程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，顧友良攜手清華AI科研團(tuán)隊(duì)打造出“紫為云-清華AI使能平臺(tái)”品牌，并擔(dān)任紫為技術(shù)&紫為云CEO，全力推動(dòng)AI場(chǎng)景智能應(yīng)用。

顧友良是中國(guó)視頻監(jiān)控產(chǎn)品和AI人像態(tài)勢(shì)識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)推動(dòng)者之一。

他目前擔(dān)任中國(guó)安防產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)戰(zhàn)略專家組組長(zhǎng)、粵港澳大灣區(qū)智能安防產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)等職務(wù)。

2001年起，顧友良先后在北京黃金眼、黃金視訊出任市場(chǎng)總監(jiān)、副總經(jīng)理，是當(dāng)時(shí)期中國(guó)視頻監(jiān)控圖像從模擬轉(zhuǎn)向數(shù)字的核心“推手”之一，在DVR時(shí)代推動(dòng)了銀行視頻監(jiān)控圖像數(shù)字化轉(zhuǎn)型和公安部3111平安城市試點(diǎn)工作。

2007年起，顧友良先后出任海康威視鄭州分公司總經(jīng)理、國(guó)內(nèi)營(yíng)銷中心副總經(jīng)理兼行業(yè)部總經(jīng)理、廣州分公司總經(jīng)理，期間在數(shù)字視頻監(jiān)控產(chǎn)品的區(qū)域市場(chǎng)深度開拓，以及行業(yè)系統(tǒng)方案落地推動(dòng)過程中，3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了河南業(yè)績(jī)突破億元規(guī)模，增長(zhǎng)了近5倍；同樣3年內(nèi)，在廣東市場(chǎng)（除深圳）業(yè)績(jī)突破10億規(guī)模，增長(zhǎng)也接近4倍。

2015年6月，顧友良先后出任佳都科技副總裁、智慧城市事業(yè)群總裁、董事、EMT委員，依托人工智能技術(shù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)思維，為廣東“智慧新警務(wù)”體系的規(guī)劃與建設(shè)盡職盡力，僅1年內(nèi)就在全國(guó)構(gòu)建近15個(gè)業(yè)務(wù)分支機(jī)構(gòu)，助力佳都科技成為全國(guó)知名的AI智能品牌，三年后其所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)板塊業(yè)績(jī)突破20億+規(guī)模，增長(zhǎng)了近6倍。

AI企業(yè)當(dāng)前正在解決規(guī)?；瘧?yīng)用落地的痛點(diǎn)

蘿卜快了不洗泥，AI風(fēng)口來了資本抱著錢干著急，見著AI創(chuàng)業(yè)PPT就敢投。

這是三年前國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》前后，投資界引發(fā)的空前AI熱。

近三年以來，作為一門具有長(zhǎng)遠(yuǎn)前景的當(dāng)紅技術(shù)，中國(guó)除了幾家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)巨頭在緊密跟進(jìn)外，確實(shí)紅火了一批AI創(chuàng)企。

隨著業(yè)界的持續(xù)關(guān)注，AI把用戶和產(chǎn)業(yè)界吃瓜群眾的胃口吊得高高的，人們都盼著一步跨進(jìn)人工智能的好時(shí)代，體驗(yàn)一番AI的高大上應(yīng)用。

理想中的迦南之地在去往的途中卻被兩座大山所阻攔：

一、AI從底層到基礎(chǔ)層，再到應(yīng)用層是一個(gè)體系化的工程。

二、從理論研究到產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用研發(fā)是一個(gè)互為轉(zhuǎn)化的過程，當(dāng)然也是一個(gè)非常燒錢的工程。

如今，AI的技術(shù)概念炒作期已結(jié)束，尤其在算法環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)界和用戶層更希望圍繞自己的實(shí)際需求或問題點(diǎn)，采用AI技術(shù)有針對(duì)性的轉(zhuǎn)化出實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案，同時(shí)希望各家核心AI企業(yè)在他們面前PK一下，展現(xiàn)一下各自的水平。

在這種行業(yè)場(chǎng)景落地應(yīng)用的需求驅(qū)動(dòng)下，少數(shù)凝聚了技術(shù)實(shí)力的企業(yè)在繼續(xù)往前走，技術(shù)能力不佳或綜合實(shí)力不足的企業(yè)則陸續(xù)退出了AI隊(duì)伍。

從資本圈的反應(yīng)也可窺見一二：AI企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的落地能力才能撩動(dòng)他們?cè)?jīng)熱絡(luò)過的激情。

從目前的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)環(huán)境和AI技術(shù)的發(fā)展曲線規(guī)律看，AI已到了從技術(shù)轉(zhuǎn)向大規(guī)模應(yīng)用落地臨門一腳的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)的早期培育階段已經(jīng)結(jié)束，但要跨向大規(guī)模的應(yīng)用期，各類AI企業(yè)還得跨越從AI技術(shù)到產(chǎn)品、應(yīng)用、行業(yè)化的門檻，即應(yīng)用落地的門檻。

同時(shí)，一些AI企業(yè)在粗放式成長(zhǎng)之后正面臨研發(fā)、業(yè)務(wù)、人才、運(yùn)營(yíng)、資金等環(huán)節(jié)上不同程度的疲態(tài)，這種局面正把很多AI創(chuàng)企拖入淘汰的陷阱。

不過，也有不少企業(yè)正努力跨過這個(gè)陷阱，諸如紫為云。

AI創(chuàng)企的淘汰是AI在行業(yè)應(yīng)用落地過程中的必然現(xiàn)象，因?yàn)锳I從技術(shù)研究到行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用落地的零突破，本身就是一個(gè)艱難的探索過程。

并不是先行的企業(yè)都必然走向成功或擁有最大的成就。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的客觀規(guī)律支配下，目前規(guī)?；瘧?yīng)用落地成為企業(yè)的痛點(diǎn)，跨過應(yīng)用落地門檻的AI企業(yè)將成為AI產(chǎn)業(yè)的先驅(qū)，跨不過去的則可能倒下成為先烈。

在這個(gè)產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)上，顧友良與清華AI人共同創(chuàng)建“紫為”和“紫為云”品牌，在市場(chǎng)中擎起“AI使能”的大旗，其所依托的基礎(chǔ)是什么？

一是清華AI科研團(tuán)隊(duì)具有的核心技術(shù)實(shí)力和能力；二是其對(duì)AI場(chǎng)景智能融合應(yīng)用的深刻理解；三是其從業(yè)職場(chǎng)20余年積累的生態(tài)伙伴資源。

AI企業(yè)好找，但能把AI與視頻圖像兩者在場(chǎng)景中進(jìn)行深度結(jié)合應(yīng)用的運(yùn)籌者難找。

循著監(jiān)控的應(yīng)用路徑，AI技術(shù)與視頻圖像結(jié)合應(yīng)用是AI落地垂直細(xì)分行業(yè)直接而有效的路徑，也是最有前景的應(yīng)用市場(chǎng)，是AI企業(yè)未來的藍(lán)海。

過去幾年里，AI創(chuàng)企在各種試錯(cuò)和產(chǎn)業(yè)配套環(huán)境逐步完善的過程中，找到了智能手機(jī)端的各種人證比對(duì)應(yīng)用市場(chǎng)機(jī)會(huì)；有的則找到了銀行、政務(wù)的人證比對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)；有的找到了機(jī)場(chǎng)、高鐵乘客的票務(wù)、安檢人證比對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)等等。

這些ToG、ToC端的應(yīng)用業(yè)務(wù)給AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來了希望，但實(shí)際的業(yè)績(jī)回報(bào)規(guī)模并不大，于是AI企業(yè)轉(zhuǎn)到了視頻圖像應(yīng)用最大的監(jiān)控行業(yè)。

視頻監(jiān)控本身就是一個(gè)以視頻圖像為核心應(yīng)用于各種垂直行業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，其中公安和交通結(jié)合了視頻圖像的深度應(yīng)用，無(wú)論從治安、刑偵、安全、應(yīng)急、管理、效率等方面展現(xiàn)了極高的價(jià)值。

當(dāng)視頻監(jiān)控與AI結(jié)合，產(chǎn)生了更具深度和廣度的行業(yè)應(yīng)用價(jià)值，使得AI開啟了ToB端市場(chǎng)的廣闊發(fā)展空間。

但很多AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)跳入視頻監(jiān)控圈子后，卻在具體的行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用落地環(huán)節(jié)卡殼了，因?yàn)樗麄兒芏嗖⒉痪ㄓ谝曨l監(jiān)控，也不精通各垂直行業(yè)對(duì)視頻圖像的應(yīng)用，更不熟悉用戶業(yè)務(wù)流程與功能模塊的需求。

只有積累了深厚的視頻圖像應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和精準(zhǔn)把握了用戶業(yè)務(wù)需求的人，才能把AI和視頻監(jiān)控圖像有效結(jié)合起來應(yīng)用，同時(shí)又要跳出安防的固有思維來做AI使能、做數(shù)據(jù)應(yīng)用。

難點(diǎn)在于行業(yè)中能做到這一點(diǎn)的人鳳毛麟角，顧友良或許就是這樣的人選之一。

他在2001年就和團(tuán)隊(duì)一起提出“監(jiān)控為管理服務(wù)”的理念，2011年提出“IMS行業(yè)管理可視化”，2020年在業(yè)內(nèi)又首提“VI可視智能”的理念。

顧友良對(duì)用戶和系統(tǒng)集成商在新技術(shù)應(yīng)用方面的所思所想，以及新技術(shù)下的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)架構(gòu)的創(chuàng)新有深刻的理解，這些理解對(duì)推動(dòng)AI、大數(shù)據(jù)、云等新技術(shù)與視頻圖像的結(jié)合應(yīng)用有莫大的價(jià)值。

作為一個(gè)從基層成長(zhǎng)起來的企業(yè)管理者和戰(zhàn)略設(shè)計(jì)者，顧友良能從整體上做企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，也能從戰(zhàn)術(shù)上做項(xiàng)目的執(zhí)行與運(yùn)作，甚至能從一個(gè)省或市的宏觀戰(zhàn)略層面，為主管部門提出一套宏觀架構(gòu)與政策規(guī)劃思路建議來。

所以，在AI創(chuàng)業(yè)型企業(yè)紛紛尋找高段位的運(yùn)籌者時(shí)，顧友良與清華大學(xué)AI技術(shù)的科研團(tuán)隊(duì)一見如故。

為什么選擇紫為云？

隨著AI等新技術(shù)的創(chuàng)企興起，顧友良此前也收到了一些加盟邀請(qǐng)。其中不乏大型國(guó)企、傳統(tǒng)安防頭部企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI四小龍等等。

今天，顧友良卻毅然選擇自我創(chuàng)業(yè)。這對(duì)于一位職業(yè)生涯20年的職業(yè)經(jīng)理人來說，需要一種果敢和魄力。

顧友良選擇聯(lián)合清華AI科研團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建紫為技術(shù)，同時(shí)出任紫為技術(shù)和紫為云的CEO，一是因?yàn)樽蠟樵艫I技術(shù)團(tuán)隊(duì)在人臉、行人、步態(tài)、車、物體特征識(shí)別、OCR文字識(shí)別、物體關(guān)系推理等方面的算法研究取得了諸多技術(shù)成果；

二是具備整合指掌紋、靜脈等生物特征識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)義處理，輔助駕駛，工業(yè)智能等方面有諸多可以聯(lián)合開發(fā)的生態(tài)算法成果。

紫為技術(shù)&紫為云的創(chuàng)業(yè)骨干成員多數(shù)源自清華大學(xué)電子工程系王生進(jìn)教授所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)。

在過去的數(shù)年里，王生進(jìn)教授帶領(lǐng)的清華團(tuán)隊(duì)在人臉識(shí)別、人臉檢測(cè)、ReID行人再識(shí)別、無(wú)人機(jī)視覺檢測(cè)、國(guó)際無(wú)人駕駛數(shù)據(jù)集、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、物體檢測(cè)、文字識(shí)別等領(lǐng)域發(fā)表了許多國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊論文，取得了多項(xiàng)國(guó)際測(cè)試競(jìng)賽的優(yōu)秀獎(jiǎng)項(xiàng)。

2019年10月，其主導(dǎo)研究的“跨視域行人再識(shí)別的特征學(xué)習(xí)理論與計(jì)算研究方法”獲得“第九屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)”。

作為清華AI人創(chuàng)業(yè)的紫為云團(tuán)隊(duì)，他們期望把人工智能領(lǐng)域研究出來的理論與方法幫助應(yīng)用層的各行業(yè)企業(yè)解決AI算法技術(shù)缺乏的問題。

打通AI算法技術(shù)瓶頸，構(gòu)建AI應(yīng)用創(chuàng)新的能力體系，實(shí)現(xiàn)各類企業(yè)在各自行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新的目標(biāo)，進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)AI應(yīng)用創(chuàng)新的全面發(fā)展，為國(guó)家“智能+”、新基建戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)添磚加瓦，從而實(shí)現(xiàn)清華AI人做人工智能科研的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

紫為云核心技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)

在基礎(chǔ)算法技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展的基礎(chǔ)上，AI算法企業(yè)之間的技術(shù)PK焦點(diǎn)體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)量算法、特定場(chǎng)景小樣本數(shù)據(jù)算法、ReID、聚類等算法技術(shù)上的研究，而市場(chǎng)的PK焦點(diǎn)則體現(xiàn)在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景項(xiàng)目中的算法細(xì)分研究和細(xì)節(jié)優(yōu)化能力，以及項(xiàng)目場(chǎng)景應(yīng)用落地能力上。

目前，紫為云在人臉識(shí)別、車輛特征識(shí)別、行人再識(shí)別ReID、AI醫(yī)療影像結(jié)構(gòu)化、智能環(huán)保大數(shù)據(jù)分析、智能制造工業(yè)檢測(cè)、AI-3D服裝設(shè)計(jì)等方面都取得了一定成果和落地，并配合清華大學(xué)某機(jī)構(gòu)與國(guó)家某部委展開了AI算法的深度研究開發(fā)，也與一些具有國(guó)際影響力的核心中國(guó)企業(yè)開展了深度的技術(shù)研究與項(xiàng)目合作。

當(dāng)然，除了看重技術(shù)優(yōu)勢(shì)，顧友良也堅(jiān)信“紫為云”定位AI使能，立足“智能+”可以預(yù)期的廣闊市場(chǎng)發(fā)展空間。

在用戶和系統(tǒng)應(yīng)用商已經(jīng)日趨理性，同時(shí)資本也更加客觀的審視AI企業(yè)在應(yīng)用落地方面的實(shí)戰(zhàn)能力時(shí)，紫為云作為核心AI算法企業(yè)之一，其跨越新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的動(dòng)力強(qiáng)勁、潛力十足。

顧友良的加入，使其領(lǐng)先的AI技術(shù)能力得到了市場(chǎng)推力的賦能，會(huì)成為紫為云企業(yè)迭代發(fā)展的關(guān)鍵一步，將開啟紫為云企業(yè)成長(zhǎng)的新階段。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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