0
| 本文作者： 余快 | 2021-01-30 11:05 |
如今AI圈的角逐，高手如云，戰(zhàn)事膠著。
其中一家叫極視角的企業(yè)，異軍突起，出其不意地進(jìn)入了大家的視線。
在一眾企業(yè)鏖戰(zhàn)AI視覺頭部市場時(shí)，它頭也不回地跑向腰尾部市場。
為打破AI在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的數(shù)據(jù)困境，它聯(lián)手微眾銀行打造首個(gè)視覺學(xué)習(xí)聯(lián)邦系統(tǒng)。
厲兵秣馬5年，2021年，宣布完成C1輪融資的極視角以“國內(nèi)首家AI視覺算法商城”、“15萬開發(fā)者生態(tài)”等標(biāo)簽強(qiáng)勢出圈。
這家劍走偏鋒的AI初創(chuàng)企業(yè)背后，有怎樣的故事？
極視角的路徑選擇，似乎不按套路出牌。
2014年前后，O2O和互聯(lián)網(wǎng)社交行業(yè)如日中天，無數(shù)平臺(tái)如雨后春筍。
2014年前后，人臉識(shí)別和車輛識(shí)別領(lǐng)域熙熙攘攘，眾多企業(yè)扎根于此，打得不亦樂乎。
前人已走出兩條明朗的大路，只需進(jìn)入賽道奮力奔跑即可。
極視角CEO陳振杰卻揮一揮衣袖，走第三條路：做互聯(lián)網(wǎng)式的AI，算法商城。
他人只見互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代流量瀑布，不見中期以后，核心的流量、資源都將被瓜分殆盡。
他人只見人臉識(shí)別、車輛識(shí)別領(lǐng)域，以龐大的市場體量、AI落地大場景，成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的寵兒，不見通用算法催生不少爆款應(yīng)用的同時(shí)，也會(huì)讓這片市場迅速血海一片。
也許有人看到了，但真正傾盡全力去做的，陳振杰算一個(gè)。
既然互聯(lián)網(wǎng)流量不再，我取其模式好了。
既然海量碎片化市場，安防頭部無暇顧及，AI頭部看不上，那我來好了。
2015年6月，國內(nèi)首家人工智能視覺算法平臺(tái)型公司極視角科技成立。
但，創(chuàng)業(yè)公司做平臺(tái)，做生態(tài)，能成嗎？
別看陳振杰這一招看似不按章法，貝恩咨詢、畢馬威咨詢、騰訊戰(zhàn)略等多個(gè)國內(nèi)外著名戰(zhàn)略咨詢公司就職經(jīng)歷，給了陳振杰戰(zhàn)略眼光。
陳振杰看來，極視角的機(jī)會(huì)有三。
1、市場太大，供應(yīng)太少。
AI等技術(shù)日趨成熟，AI正從安防、交通等領(lǐng)域走向全域。
未來5-10年，AI市場將達(dá)千億、萬億級(jí)別已是不爭事實(shí)。
人臉識(shí)別和車輛識(shí)別頭部賽道下面，藏著一個(gè)海量腰尾市場。
碎片化市場在哪里？在萬千被忽視的小場景里。
火焰識(shí)別、吸煙識(shí)別、反光衣識(shí)別、快遞爆倉識(shí)別、疲勞駕駛檢測......
無數(shù)散落在全國各地區(qū)、各行業(yè)的AI需求，像潺潺流水的小溪，正流淌、貫穿出一副山河巨制。
它碎片化、客戶體量小、項(xiàng)目規(guī)模小，營收小，但勝在數(shù)量多，如毛細(xì)血管般的市場，正成為腰尾部市場走上臺(tái)前的重要砝碼。
但，不僅扎根于AI腰圍部的市場少之又少，也沒有一家公司能涵蓋所有算法。
換言之，計(jì)算機(jī)視覺算法平臺(tái)，是AI發(fā)展的必然未來式。
2、夾縫中的生機(jī)。
陳振杰發(fā)現(xiàn)，巨頭做平臺(tái)優(yōu)勢明顯，小公司并非沒有出路。
從資源層面，巨頭之所以看起來輕而易舉，本質(zhì)是有現(xiàn)成且持續(xù)的流量資源導(dǎo)入加持。
但AI作為一個(gè)全新的行業(yè)，無論是開發(fā)者生態(tài)，還是行業(yè)客戶沉淀，無法從現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)直接導(dǎo)流過去，AI新領(lǐng)域平臺(tái)巨頭也不具備延續(xù)性資源導(dǎo)入的空間和可能性。
從運(yùn)營邏輯層面，AI開發(fā)者畫像不同于C端用戶，他們大多為碩士、博士工程師，有屬于自己的偏好、調(diào)性及屬性。
3、行業(yè)本質(zhì)的理解。
在陳振杰看來，與游戲行業(yè)類似，AI賽道未來必然有兩個(gè)方向：一是專業(yè)化分工，一是平臺(tái)的出現(xiàn)。
頭部客戶的頭部需求，將由頂級(jí)科學(xué)家供應(yīng)；頭部客戶的場景需求和行業(yè)客戶全鏈條需求，將由初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)開發(fā)者供應(yīng)。
極視角想要建立的AI算法平臺(tái)，將連接算法開發(fā)者和算法需求方，提高視覺算法開發(fā)者效率。
事實(shí)證明，陳振杰在紛繁雜亂的AI路徑中，找到了屬于極視角的那條。
路子選好了，怎么走？
從零開始的極視角，要想建立生態(tài)，猶如在戈壁灘上造出一片森林。
極視角不貪大求全，以極其垂直的打法切入，只做計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。
接下來首當(dāng)其沖的一個(gè)問題，是如何建立開發(fā)者生態(tài)。
戰(zhàn)略上，極視角選擇長線布局。
“這個(gè)過程至少花了三年以上?！标愓窠芨锌?，“開發(fā)者社區(qū)第一年只有幾千人，前年2-3萬人，也只是雛形，今年到15萬人，與此同時(shí)，客戶前年僅幾百家，目前已有3000多家企業(yè)客戶?！?/p>
一個(gè)初創(chuàng)公司為什么能在5年內(nèi)聚集到15萬算法開發(fā)者？
時(shí)間點(diǎn)和積累，決定能不能做平臺(tái)。
2015年前后，沒有一個(gè)渠道可以提供AI垂直領(lǐng)域資源和信息，極視角的出現(xiàn)，及時(shí)提供了各類信息的匯總，逐漸占領(lǐng)開發(fā)者心智，得以規(guī)?；e累開發(fā)者資源。
如今平臺(tái)叢生，錯(cuò)過了時(shí)間窗口，即使砸重金投入開發(fā)者社群，挑戰(zhàn)不可同日而語。
“開始前兩年沒有給開發(fā)者任何項(xiàng)目，17年才正式承接項(xiàng)目。”
踩中了時(shí)間節(jié)點(diǎn)，沉下心積累，就夠了嗎？
走得穩(wěn)是一回事，走得好是另一回事，換句話說，極視角如何把控開發(fā)者質(zhì)量？
1、沒有一味地對(duì)開發(fā)者高要求，作為平臺(tái)方，極視角首先在自身環(huán)節(jié)下功夫。
極視角將算法以課題的方式在社區(qū)發(fā)布時(shí)，已經(jīng)將需求拆解成具體任務(wù)要素，簡化開發(fā)者工作流程。
“需求明確是保證需求的第一點(diǎn)?！?/p>
極視角認(rèn)為，從前產(chǎn)業(yè)端的需求難以完成，很大程度在于沒有將需求拆解。
2、篩選開發(fā)者，給予對(duì)等回報(bào)。對(duì)報(bào)名者進(jìn)行demo等多方面的篩選，同時(shí)，相關(guān)的項(xiàng)目費(fèi)用都會(huì)回饋給開發(fā)者。
2016年，開發(fā)者平臺(tái)正式升級(jí)為極市平臺(tái)，從幾千、幾萬到如今的十幾萬，其開發(fā)者生態(tài)，正在健康有序增長。
如果說第一回合是資源的比拼，那么下一回合是運(yùn)營的較量。
換句話說：內(nèi)部組織要素的生產(chǎn)能力和運(yùn)轉(zhuǎn)效率，決定適不適合做平臺(tái)。
5年來，極視角在平臺(tái)的基建上投入了大量的精力。
“基建平臺(tái)本質(zhì)上是一個(gè)開發(fā)引擎?！?/p>
如何從自動(dòng)化的生產(chǎn)流程、到自動(dòng)化的開發(fā)流程幫助開發(fā)者提高效率，是極視角在完善平臺(tái)時(shí)一直思考的問題。
設(shè)計(jì)平臺(tái)的過程，本質(zhì)上是重新梳理領(lǐng)域內(nèi)的所有要素、關(guān)系、訴求、角色、規(guī)則、決策的過程。
在這個(gè)過程中，極視角發(fā)現(xiàn)很多邏輯已經(jīng)跳出了自動(dòng)化，也踩過不計(jì)其數(shù)的坑。
“可能你做了10分的工作，有4-5分是浪費(fèi)的，試錯(cuò)成本是必然存在的，我們考慮的，是如何以最低的成本試錯(cuò)?！?/p>
而后，極視角重新梳理出一套流程，啟動(dòng)了新的平臺(tái)設(shè)計(jì)理念。
平臺(tái)的工具端上，極視角不斷進(jìn)行版本迭代，加入了前沿的工具和方法優(yōu)化模型，持續(xù)投入了億元級(jí)別的資金。
“未來，我希望讓極市成為15萬開發(fā)者全量使用工具，或者成為國內(nèi)CV垂直領(lǐng)域最大的開發(fā)者工具之一?！标愓窠苄χf道。
五年時(shí)間里，極視角不僅重新鏈接了各生產(chǎn)要素，沉淀內(nèi)部管理流程、算法流程等各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷迭代算法生產(chǎn)速度、基建環(huán)節(jié)速度，在無形中構(gòu)建起了壁壘。
在正軌上平穩(wěn)前行的極視角沒有安于現(xiàn)狀，今年，它又出兩個(gè)新招。
一個(gè)是AI 千星計(jì)劃：精選1000種算法免費(fèi)開發(fā)。
為什么要不遺余力地幫行業(yè)和伙伴免費(fèi)開發(fā)算法？
這里不得不佩服極視角的胸懷與創(chuàng)新。
1、極視角發(fā)現(xiàn)，眾多客戶有迫切的算法需求，但被高昂的研發(fā)費(fèi)用拒之門外，或者客戶內(nèi)部流程非常長，導(dǎo)致算法開發(fā)成本依然偏高、定制開發(fā)周期偏長。
千星計(jì)劃，正是面向產(chǎn)業(yè)端，由行業(yè)或者技術(shù)合作伙伴提出需求，經(jīng)極視角評(píng)估后，免費(fèi)開發(fā)，覆蓋細(xì)分行業(yè)100+。
2、極視角認(rèn)為每個(gè)垂直行業(yè)有幾十種算法需求將成為標(biāo)配。
“未來會(huì)有10萬種以上的算法?！标愓窠苎凵駡?jiān)定，“去到行業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)，僅僅交通場景，就有近100種算法。我們目前的500種算法大多在智慧城市領(lǐng)域，未來在工業(yè)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域有非常大的前景?！?/p>
目前算法的定制周期是8-12周，極視角希望通過千星計(jì)劃，將周期縮短至6-8周，效率提升30-50%，更大程度賦能百業(yè)。
另一個(gè)新招就是開放極視角基建平臺(tái)和工具引擎。
如果說之前極視角搭建起需求方和開發(fā)者橋梁，那么接下來，極視角將這個(gè)橋梁加長加固。
極視角的刷榜計(jì)劃，將大量的算法項(xiàng)目放到平臺(tái)，開發(fā)者可以隨時(shí)參與，排名靠前的可以獲得積分獎(jiǎng)勵(lì)，甚至算法訂單。
激勵(lì)廣大的開發(fā)者不斷提升自我的算法水平，為產(chǎn)業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。
同時(shí)，平臺(tái)還會(huì)面向高校開放，與學(xué)校課程深度結(jié)合，將最新的產(chǎn)業(yè)素材迅速轉(zhuǎn)化為課堂中學(xué)生吸收的知識(shí)點(diǎn)，壓縮轉(zhuǎn)化效率。
這段AI算法商城之路，對(duì)國內(nèi)任何一家公司而言，都是完完全全從0到1的過程，說是極視角的一場長征也不為過。
在浮躁的AI市場，它堅(jiān)持先保證溫飽，而后再談風(fēng)花雪月。
極視角也摔過跤，淌過泥巴，依然保持一份務(wù)實(shí)與沉靜。
極視角的腳步，其實(shí)是充滿生命力的。一直擁有“生命力”的企業(yè)，不會(huì)真的老去。
而如今的每一步，都是極視角向著眼中未來，篤定踏出的一步。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
