雷鋒網(wǎng)AI掘金志消息，原依圖科技CTO顏水成已于10月上旬從依圖離職。

援引36氪消息，目前顏水成已經(jīng)加入東南亞電商公司Shopee。

從一位Shopee內(nèi)部人士處獲悉，Shopee最近招聘諸多算法方面的人才，目前已能在公司內(nèi)部系統(tǒng)找到顏水成的消息。

Shopee是一家成立于2015年的年輕電商公司，業(yè)務(wù)范圍涵蓋新加坡、印尼、馬來西亞、越南、泰國、菲律賓、巴西等國家及地區(qū)。

據(jù)APP Annie報道，Shopee在2020第二季度，已成為東南亞總下載量第一，全球總下載量前三的購物APP。

自2019年7月從任職3年的360離職，顏水成加盟依圖一年多后，選擇再謀他途。

顏水成的學(xué)術(shù)漂流之旅

顏水成何人？

顏水成教授是IEEE Fellow，IAPR Fellow及ACM杰出科學(xué)家。

他的主要研究領(lǐng)域是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)與多媒體分析，發(fā)表了 500+篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，2014、2015、 2016和2018年四次當(dāng)選“湯森路透高引用學(xué)者”。

顏水成教授經(jīng)歷過一段「學(xué)術(shù)漂流之旅」。

大學(xué)就讀于北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的顏水成，在導(dǎo)師程乾生教授的引領(lǐng)下，除了學(xué)習(xí)計算數(shù)學(xué)（Computational Mathematics）和應(yīng)用數(shù)學(xué)，還「不務(wù)正業(yè)」地研究模式識別和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的課題，這段經(jīng)歷為他未來從事人工智能研究打下了基礎(chǔ)。

而真正讓顏水成教授對人工智能產(chǎn)生深層理解的福地，是長期以來被外界視為AI行業(yè)「黃埔軍?！沟奈④泚喼扪芯吭骸?br/>

在這里，顏水成教授先后師從人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家李子青和計算機視頻檢索研究領(lǐng)域的「開山鼻祖」張宏江，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發(fā)表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

其中值得一提的研究是，他們將 Subspace Learning 與 Manifold Learning 兩個當(dāng)時非常火爆的領(lǐng)域巧妙而簡單地串聯(lián)了起來。

這里還要著重強調(diào)顏水成教授兩名前后加盟了微軟亞洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱瓏，他們便是日后依圖科技的創(chuàng)始人，可以說顏水成教授加盟依圖科技的種子，在這個時期便已埋下。

在一次接受AI掘金志的采訪中，顏水成教授曾表示朱瓏是讓他感到印象深刻的圈內(nèi)人物之一，很大原因是他當(dāng)時預(yù)言了 Hinton 在未來會成為「一個偉大的人」。

博士畢業(yè)后，顏水成教授面臨抉擇，他認(rèn)為繼續(xù)待在微軟亞洲研究院的話，「可以一眼看到三年、五年之后的樣子」，因此決定「出走」，選擇到香港中文大學(xué)繼續(xù)從事人臉識別相關(guān)的研究工作。

一年后，轉(zhuǎn)而前往伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC），師從美國工程院院士、計算機視覺華人鼻祖黃煦濤 (Thomas Huang) 教授。

2007年12月，這段漂流經(jīng)歷正式宣告結(jié)束，顏水成教授最終情定新加坡國立大學(xué)，開啟了最高產(chǎn)的八年學(xué)術(shù)生涯，在這期間取得的成就包括：

領(lǐng)導(dǎo)的團隊是 CVPR 和 ACM MM 兩個會議論文全球最多的團隊；

領(lǐng)導(dǎo)的團隊是最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并獲冠軍的亞洲團隊，2010-2012 連續(xù)三年獲得物體識別子項的冠軍；

領(lǐng)導(dǎo)的團隊多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續(xù)幾乎所有計算機視覺 CNN 變種模型的基礎(chǔ)模塊。

而后，顏水成教授與360一拍即合，投身業(yè)界。

自顏水成教授出任360人工智能研究院院長三年以來，在他的帶領(lǐng)下，AI研究院圍繞360核心能力打造了三個AI引擎：運動引擎、視覺引擎、交互引擎。

人工智能技術(shù)在360公司旗下360搜索、360兒童手表、360智能攝像頭、360機器人、360行車記錄儀等產(chǎn)品中得到了落地應(yīng)用。

一年多前，顏水成教授揮別360，出任依圖科技CTO，主要負(fù)責(zé)AI基礎(chǔ)研究，帶領(lǐng)團隊進一步夯實依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢，為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強有力的技術(shù)支持。

對于AI弱水三千中獨舀依圖這一瓢，顏水成教授曾在接受AI掘金志采訪時提到，主要出于三個考量因素。

一來，對朱瓏、林晨曦比較熟悉，看中他們的低調(diào)務(wù)實、相互補位。

他說，與依圖創(chuàng)始人Leo（朱瓏）在微軟亞洲研究院的同一office呆過很長時間；與聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦在微軟亞洲研究院也有過交集，同時對依圖的發(fā)展過程也非常了解，所以Leo相邀時，加入依圖的決定也就非常地簡單和迅速。

二來，認(rèn)同依圖發(fā)展的三大理念。

在顏水成教授看來，現(xiàn)在CV創(chuàng)業(yè)公司各自的布局都已各有特色，從依圖這邊來看，軟硬一體解決方案、多模態(tài)技術(shù)沉淀、科技向善產(chǎn)品理念比較吸引他。

三來，好奇持續(xù)霸榜的背后奧秘。

顏水成教授告訴AI掘金志，他非常了解依圖的發(fā)展歷程，但依圖的技術(shù)團隊一直保持著某種神秘性，這讓他好奇滿滿，也就驅(qū)使他想要更加深入了解這個團隊，也非常愿意和這樣一個團隊一起做些不一樣的事情。

在依圖任職期間，顏水成參與提出“算法即芯片”理論。

他認(rèn)為，做一款A(yù)I芯片，首先要想清楚它的典型應(yīng)用場景，同時也要對芯片設(shè)計和未來的AI算法的發(fā)展趨勢有一個預(yù)判。同時，只有在高效能的AI模型和高效能的AI芯片綜合驅(qū)動下，“AI”才能轉(zhuǎn)換成為“Affordable Intelligence”，讓最終用戶買得起、用得好。

原格靈深瞳CTO補位360

對于顏水成的離開，當(dāng)初360高層人士層透露，很快有一個世界級AI人物加盟接任。

掘金志消息，原格靈深瞳CTO鄧亞鋒加盟360，接替了顏水成成為360 AI首席科學(xué)家。

接替顏水成的鄧亞鋒畢業(yè)于清華大學(xué)，原格靈深瞳CTO，具有16年的計算機視覺和人工智能方向的研發(fā)經(jīng)驗。發(fā)表過論文十余篇，申請中國專利超過100項，其中已經(jīng)授權(quán)的有95項。

其曾任職百度深度學(xué)習(xí)研究院，負(fù)責(zé)人臉識別方向，曾經(jīng)多次帶領(lǐng)團隊在主流的人臉檢測、人臉識別競賽上取得過優(yōu)異成績。

據(jù)悉，其主要興趣是關(guān)注人工智能特別是計算機視覺技術(shù)如何從技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)角度在真實世界中大規(guī)模落地。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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