近日，?？到邮芡顿Y者代表采訪，主要介紹公司未來發(fā)展方向。

關于公司未來模式，?？低曄嚓P負責人表示，無法用一個維度去定義?？档男再|或模式，?？翟诨诳蛻粜枨髮ふ易陨淼膬r值，圍繞應用滿足客戶需求，但前提是作為軟硬結合的公司。

在智能化落地方面，鑒于AI碎片化的特質，?？当硎舅麄冊谶M行管理上的變革，通過權利前置，將分公司業(yè)務中心化，讓業(yè)務中心衡量AI碎片化市場經營及生態(tài)建設。

對于大數據市場的擴展以及互聯(lián)網行業(yè)巨頭的加入，他們表示，中國市場復雜，國內的軟件和服務公司發(fā)展并不容易，數據市場容量很大，IT巨頭加入是有利于AICloud市場發(fā)展的，不同企業(yè)開墾不同云領域，讓云市場類型更豐富，促進市場更快發(fā)展。 

在未來業(yè)務側重上，海康更看重基礎能力和平臺，重視邊緣域，他們表示，有了數據支撐，才能調整前端設備布建，硬件和最后的應用也都離不開數據。

以下是調研全文，雷鋒網作了不改變原意的整理與編輯：

Q：?？颠^去幾年賣硬件、解決方案，往后三五年的模式會往哪里走，是一個云服務還是數據的公司?

A：我們把賺錢看的比較淡，如果對用戶有價值，錢就自然會來；如果沒有價值，客戶不可能持續(xù)付錢。?？稻驮谡易约旱膬r值，可以給客戶提供什么。

我們認為對企業(yè)級、連鎖型的市場而言，更適合使用AI Cloud架構，對SMB市場，云的架構更合適。

企業(yè)市場里少不了邊緣域，比如園區(qū)，包括攝像頭在內的很多物聯(lián)網設備，不需要到云端處理完再返回過來，而是就在局域網內處理。 

例如，?？狄彩谴筮B鎖，全國一級分公司加上二級分公司有六十多個，到未來可能會有兩百個甚至三百個，我們有多個工廠和園區(qū)，如何把它們整合起來，一定涉及邊緣域。

?？狄欢ú皇羌兇獾能浖蛘哂布荆覀兪擒浻布Y合公司。我們做聯(lián)網軟件大概十年時間，聯(lián)網軟件及應用一直在向上層延伸，現(xiàn)在看到了數據融合的機會。視頻結構化以后才有了文本信息，才有了智能信息結構化產生的數據，對于?？担辛薃I 以后才有數據的機會。

海康的AI Cloud 提出了十六個字：“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”。

在AI Cloud架構里面我們認為感知智能在邊緣節(jié)點、邊緣域上；認知智能是多層的，需要多維大數據的關聯(lián)分析，才能發(fā)現(xiàn)更多的價值，上層應用提供支撐，多層數據在邊緣域、云中心進行融合，才有了物信融合；數據是按需匯聚，很多公司提出要把數據全部上云，我不認為物聯(lián)網的數據都要上云，需要的數據才上去。

 所有的數據都是為應用服務的，應用是多級應用，有些邊緣節(jié)點上就會有應用。比如車，它有許可，道閘就可以放行。比如交通方面的安全提示，現(xiàn)在拐彎入口很多都是裝一面鏡子，如果我們視頻+雷達檢測到來車，通過在路邊的LED屏幕提示信息，就可以大大提高拐彎時的行車安全，這些都是發(fā)生在邊緣的應用。

硬件或是軟件公司、云或端公司，還是大數據公司，?？岛茈y用某一個維度定義，我們是根據需求自然而然產生的，圍繞應用來滿足客戶的需求。

Q：智能化提供附加價值的潛力在各個行業(yè)都有落地的機會，怎么去決定投資哪些行業(yè)，如何考核不同團隊落地的效果，有沒有非財務上的方法看AI Cloud 落地的機會在哪里?

A: 智能化的路大家都沒完全走通，有些方向本以為有很好的市場空間，結果可能沒有；也有很多方向，不經意中有特別的收獲，對海康來說很難做判斷。

海康在做一個管理上的變革，去年開始嘗試將權力前置，將很多分公司改成業(yè)務中心，轉換職能，要求分公司有業(yè)務、經營的思維。因為AI是非常碎片化的，如何做碎片化的市場、做生態(tài)，需要業(yè)務中心來衡量。例如杭州的互聯(lián)網公司多，也特別活躍，這是杭州與其他省市不一樣的地方，我們怎么更好地和這些公司配合，是浙江業(yè)務中心要考慮的問題，所以我們將資源往前業(yè)務前線轉移。

Q：?？狄呀浭谴髷祿?，不僅僅是做傳統(tǒng)的安防業(yè)務，相當于行業(yè)的市場空間和以前也不一樣了，我們以前覺得安防市場空間是比較小窄的行業(yè)，現(xiàn)在看是否遲早會迎來IT 巨頭進入這個更加大的行業(yè)？AI Cloud架構如果證明是比較有效的架構，其他廠商/競爭對手想模仿是否會存在一些障礙?

A: 我們現(xiàn)在是有大數據能力的公司，在中國做軟件、做服務的公司是辛苦的。海康側重于物信融合，我們不是做信息網絡里面的數據業(yè)務，這不是我們應該去做的事情。我們把物聯(lián)網包括公安的信息專網，有些地方的視頻專網利用起來，和信息網來做融合，在信息網里幫助用戶做事情，為應用提供一些數據的支撐和服務。BAT來了，華為也來了，大家都看到了機會，數據應該是很大的市場。

如果大家都覺得AI Cloud 是好東西，都愿意來做，是很好的事情。比如有的做輕量云，有的做視頻云，有的做小云，大家都認為這個方向是對的，會讓這個產業(yè)更快的發(fā)展。

Q:公司有兩個方面的業(yè)務，一個是偏AI Cloud，邊緣域的，偏基礎性的數據能力和平臺能力，姑且把它比喻為一個PaaS 類的；另一方面公司也在加強和底下各個行業(yè)的聯(lián)系去做針對各個行業(yè)的定制。一般來說我的理解是前者可能蛋糕會很大，但可能做的慢一些；后者做的好的話可以很快賣出去。那?？滴磥砀ㄎ辉谀倪?公司戰(zhàn)略重點核心在哪?

A:在應用方面，我們還是希望有更多的伙伴，更希望往PaaS，DaaS去做。但是由于中國市場比較復雜，在做的過程中會面臨很多的挑戰(zhàn)。

大家都在談生態(tài)，比如在做生態(tài)的過程中，是由誰來主導，各家說法不一。需要的時候海康會在某些領域自己做應用，有伙伴能做就給伙伴做，伙伴不能做的時候我們來做，海康會兜底，但我們更看重基礎能力和平臺。因為在面對應用的時候，有很多公司可以一起來做很多事情，無論是政府還是企業(yè)的市場，都是To B 的市場，和To C 的做法有很大的不同，我們還是按照行業(yè)的規(guī)律來做事情。

比如說科學布建，以前我們是憑經驗去判斷在哪個地方裝怎么樣的設備是比較好的，現(xiàn)在有數據做支撐以后，就能夠做更多的事情了。比如哪個地方違章多，哪個地方交通事故多發(fā)，哪些地方容易發(fā)生問題，商場哪些地方小偷多，而我們在那些地方應該做些什么，通過數據支持，來調整前端的設備布建。所以說純做軟件很辛苦，純做硬件又不具備為客戶提供解決方案的能力。

曾有客戶問，我給你一段路，哪些地方該做些什么，當時還沒有數據支持，我們無法回答?，F(xiàn)在如果有數據，就能知道出現(xiàn)什么樣的問題，該做怎樣的前端，提供怎樣的功能，在應用中做怎樣的呈現(xiàn)，客戶在管理中該如何調動、控制，這是我們要做的事情。數據平臺的作用，實際上最后都還是和應用有關，和硬件有關，并不單單為了建平臺而建平臺。雷鋒網雷鋒網

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