經(jīng)歷了2017年和2018年的人工智能熱潮后，如果有一家新公司出來(lái)說(shuō)自己的核心技術(shù)能力是人臉識(shí)別，那么它一定會(huì)被問(wèn)到一個(gè)問(wèn)題：在已經(jīng)有BAT、商湯、曠視等大小巨頭的情況下，市場(chǎng)真的還需要新的人臉識(shí)別技術(shù)公司嗎？

新公司的機(jī)會(huì)在場(chǎng)景化AI

愛(ài)莫科技CEO楊恒也曾被問(wèn)到過(guò)這個(gè)問(wèn)題，他在2018年6月開(kāi)始了自己的第二次創(chuàng)業(yè)，主打人臉/人體識(shí)別和商品識(shí)別技術(shù)。

楊恒在人臉識(shí)別領(lǐng)域并不算新人，他還在劍橋大學(xué)讀博士后期間，就和情感計(jì)算機(jī)先驅(qū)Peter Robinson教授共同發(fā)起過(guò)基于視覺(jué)的羊臉情感識(shí)別項(xiàng)目。

2016年他回國(guó)創(chuàng)業(yè)擔(dān)任UL See Inc.（外企，中文名優(yōu)微視）CTO時(shí)，做的也主要是人臉識(shí)別相關(guān)的項(xiàng)目，并曾經(jīng)為香奈兒、德國(guó)大眾、LINE、騰訊、京東等國(guó)內(nèi)外頂尖企業(yè)提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案。

橫跨學(xué)術(shù)界和工業(yè)界，楊恒發(fā)現(xiàn)，不同群體對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的認(rèn)知存在巨大差異：學(xué)術(shù)界在特定數(shù)據(jù)集上已經(jīng)可以把人臉識(shí)別算法的準(zhǔn)確率刷得很高，大眾也普遍認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)非常成熟，但很多行業(yè)客戶(hù)對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的滿意度仍然比較低，尤其是在非配合式的人臉識(shí)別場(chǎng)景，比如商場(chǎng)、校園等。

楊恒認(rèn)為，通用型人臉識(shí)別算法確實(shí)達(dá)到了較高的水平，但它無(wú)法滿足所有場(chǎng)景的需求。接下來(lái)，行業(yè)還需要努力將算法與場(chǎng)景深度結(jié)合，打造場(chǎng)景化的AI。而現(xiàn)實(shí)生活中場(chǎng)景無(wú)數(shù)，巨頭們不可能面面俱到，也缺乏干臟活累活的動(dòng)力和決心，這就給后來(lái)者留下巨大的發(fā)展空間。

正因如此，楊恒在愛(ài)莫科技創(chuàng)立之初就決定聚焦零售和教育兩個(gè)場(chǎng)景，打造深度的場(chǎng)景化AI。

楊恒表示，愛(ài)莫科技不是第一家提出場(chǎng)景化AI概念的公司，很多友商也在喊類(lèi)似的口號(hào)，并推出了相應(yīng)的行業(yè)性解決方案。但場(chǎng)景化不是淺嘗輒止，而是要一猛子扎下去，深入到更細(xì)分的領(lǐng)域。

以零售業(yè)為例，零售業(yè)分快消品、家電3C、醫(yī)藥等多種類(lèi)型，快消品又包含煙酒、零食、飲料等不同品類(lèi)，光是把其中一兩個(gè)品類(lèi)的所有環(huán)節(jié)都吃透就已經(jīng)非常困難了。

因此，愛(ài)莫科技聚焦的只是快消品中非常窄的一兩個(gè)品類(lèi)?！翱紤]到零售市場(chǎng)足夠大，只要把這一兩個(gè)品類(lèi)做深做透，前景依舊非?？捎^”，楊恒對(duì)雷鋒網(wǎng)說(shuō)道。

快消品：零售AI落地的最佳土壤

我們知道，AI是一項(xiàng)底層通用技術(shù)，可以廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)。那么，愛(ài)莫科技為何獨(dú)獨(dú)看中了快消品零售市場(chǎng)呢？

首先，從產(chǎn)品特性來(lái)說(shuō)，快消品天然對(duì)基于AI的精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)有著強(qiáng)烈訴求。快消品是一類(lèi)產(chǎn)品高度同質(zhì)化的商品，這種特點(diǎn)決定了快消品行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是一場(chǎng)品牌、渠道和營(yíng)銷(xiāo)的全方位較量。

在快消品領(lǐng)域經(jīng)?？梢月?tīng)到“渠道為王”的理論。大型快消品牌基本每年都要在渠道上花費(fèi)十幾億資金，其中大部分用在了陳列廣告上。為了確保陳列廣告的效果，品牌商還要安排專(zhuān)人挨個(gè)門(mén)店去巡查，這又增加了上億元的花費(fèi)。關(guān)鍵是人工督查的效率非常低下，質(zhì)量也很難把控。

這些品牌商對(duì)壓縮陳列督導(dǎo)的開(kāi)支有著強(qiáng)烈需求，同時(shí)也有很強(qiáng)的付費(fèi)能力。因此，前兩年行業(yè)里誕生了不少主打“AI陳列督導(dǎo)”產(chǎn)品的初創(chuàng)公司。

但在渠道如亂麻、信息如粉塵的時(shí)代，除了渠道，品牌商也少不了在廣告營(yíng)銷(xiāo)上投入巨額費(fèi)用。我們只要稍稍留心就會(huì)發(fā)現(xiàn)，主流衛(wèi)視、大型體育賽事的金主基本都是快消品牌，有些更是?？?。正如正如奧美廣告創(chuàng)始人約翰·沃納梅克的那句名言——我知道我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費(fèi)了 。

如何讓天價(jià)營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用花的更有效果？怎么才能得到最大程度的回報(bào)？這是所有快消品牌都在苦苦思索的問(wèn)題。而AI和大數(shù)據(jù)為它們開(kāi)啟了一扇大門(mén)。

楊恒介紹，基于強(qiáng)大的人臉/人體識(shí)別和商品識(shí)別算法，愛(ài)莫科技可以將消費(fèi)者和商品進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，同時(shí)分析銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化漏斗，為品牌商的廣告營(yíng)銷(xiāo)提供有力指導(dǎo)。同時(shí)也可以對(duì)渠道的陳列廣告進(jìn)行分析和督導(dǎo)。

其次，從消費(fèi)特性來(lái)說(shuō)，快消品具有剛需、使用頻次高、復(fù)購(gòu)強(qiáng)的特點(diǎn)，這也為AI的快速落地創(chuàng)造了有利條件。

楊恒表示，一項(xiàng)技術(shù)是否產(chǎn)生價(jià)值，一個(gè)很重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)就是它能否給行業(yè)帶來(lái)新的洞察。AI產(chǎn)生行業(yè)洞察的前提是有足夠多的數(shù)據(jù)作為輸入。楊恒將這個(gè)過(guò)程比喻成蜜蜂釀造蜂蜜，“只有先從無(wú)數(shù)花朵中采集花粉，最后才能產(chǎn)生蜂蜜，數(shù)據(jù)就是我們需要的花粉”。

具體到零售場(chǎng)景，快消品消費(fèi)頻次高的特點(diǎn)，利于快速沉淀大量數(shù)據(jù)，為AI創(chuàng)造行業(yè)洞察提供充足的養(yǎng)料。反過(guò)來(lái)，較短的復(fù)購(gòu)周期又能讓這些洞察快速得到驗(yàn)證，產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的效果。

理想往往是美好的，但現(xiàn)實(shí)卻格外殘酷。

楊恒表示，快消品行業(yè)雖然蘊(yùn)藏著大量機(jī)會(huì)，但挑戰(zhàn)也不少。一方面，快消品的迭代周期非常快，這意味著其數(shù)字化必須在很短的時(shí)間內(nèi)完成。“如果是一輛汽車(chē)，一年只出一款，我可以對(duì)它進(jìn)行3D建模，做的非常漂亮。但快消品不行，可能幾個(gè)月就迭代了，它的數(shù)字化必須非常迅速，最好是你給我拍張照片，我很快就能訓(xùn)練算法識(shí)別出來(lái)?！?strong>另一方面，快消品的單價(jià)通常在幾十塊錢(qián)，因此你的算法必須是非常低成本的。這些都對(duì)方案提供商提出了非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

校園：愛(ài)莫科技的第二引擎

楊恒向雷鋒網(wǎng)介紹，落地新零售領(lǐng)域后，愛(ài)莫科技今年還將涉足智慧教育方向，核心業(yè)務(wù)是在保障校園安全的前提下對(duì)學(xué)生的在校行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

他表示，零售和教育兩個(gè)行業(yè)看似八竿子打不著，但用到的底層技術(shù)是相通的。之所以會(huì)選擇切入教育領(lǐng)域，主要是源于自己的切身體會(huì)。

楊恒在劍橋期間曾經(jīng)帶過(guò)學(xué)生。在他印象中，老師的職責(zé)是教書(shū)育人，但現(xiàn)實(shí)中老師卻往往把大量精力耗費(fèi)在于教學(xué)之外的事情上，比如點(diǎn)名考勤，而這些事情又是不得不做的。

同時(shí)，楊恒也是一位父親。他非常關(guān)心自己孩子在學(xué)校里的課堂表現(xiàn)，但他也理解，每個(gè)老師的精力非常有限，不可能做到對(duì)每一個(gè)學(xué)生的情況了如指掌。

于是他開(kāi)始琢磨，能不能把自己擅長(zhǎng)的AI用在校園里，代替老師完成點(diǎn)名等冗雜的工作，并對(duì)學(xué)生的課堂行為進(jìn)行分析呢？這樣既能把老師解放出來(lái)更好地進(jìn)行教學(xué)，也能讓家長(zhǎng)更好地掌握孩子的課堂表現(xiàn)，可謂一舉兩得。

楊恒把這個(gè)想法告訴了很多身邊的老師，得到了一致認(rèn)同，這更加堅(jiān)定了他做這件事情的決心。

他表示，愛(ài)莫科技今年仍然會(huì)把市場(chǎng)推廣的重心放在零售領(lǐng)域，教育方面會(huì)把主要精力放在產(chǎn)品研發(fā)，主要是從安全角度切入。在這個(gè)方向上，目前愛(ài)莫科技已經(jīng)推出了具有健康檢測(cè)、安全管理、信息服務(wù)和教育娛樂(lè)功能的晨檢機(jī)，以及家長(zhǎng)可以憑二維碼或人臉識(shí)別接送孩子的接送機(jī)等產(chǎn)品。

“未來(lái)，隨著這些產(chǎn)品逐漸落地，我們還會(huì)慢慢延展到課堂行為分析等更加廣闊的領(lǐng)域。作為一家初創(chuàng)公司，我覺(jué)得這是比合適的節(jié)奏?！睏詈銓?duì)雷鋒網(wǎng)說(shuō)道。

自我造血才有活下去的機(jī)會(huì)

對(duì)于愛(ài)莫科技來(lái)說(shuō)，無(wú)論在零售還是教育領(lǐng)域，打造場(chǎng)景化AI都將是一個(gè)曠日持久的過(guò)程，需要深入每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，不斷打磨產(chǎn)品細(xì)節(jié)。過(guò)程中，它首先要考慮的是如何讓自己活下去，尤其是在當(dāng)前資本寒冬的大環(huán)境下，提升造血能力至關(guān)重要。

對(duì)于這一點(diǎn)，楊恒從一開(kāi)始就考慮得非常清楚，也做好了充分準(zhǔn)備。他給公司設(shè)定了一個(gè)三級(jí)式火箭的產(chǎn)品架構(gòu)：

最下面一層是基礎(chǔ)算法，比如人臉識(shí)別算法和商品識(shí)別算法。楊恒將其比喻為磚塊，每一個(gè)磚塊都是單獨(dú)的產(chǎn)品，可以賣(mài)給集成商。它不是愛(ài)莫科技的終極追求，但短期內(nèi)可以為它帶來(lái)現(xiàn)金流，提供造血能力。

中間一層是定制化的工具，也是愛(ài)莫科技目前努力的方向。“我們可以把很多磚塊組合在一起，變成一個(gè)定制化的工具，供開(kāi)發(fā)能力較弱的企業(yè)使用在他們的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，目前我們主要聚焦零售和教育行業(yè)。”

最頂層是價(jià)值賦能，這需要一些時(shí)間。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著越來(lái)越多客戶(hù)使用愛(ài)莫科技的定制化工具，必然會(huì)沉淀下大量的數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)，愛(ài)莫科技可以做各種各樣的分析，為客戶(hù)提供指導(dǎo)性的意見(jiàn)。

愛(ài)莫科技的這套架構(gòu)非常完備，節(jié)奏也把握得很好。我們相信，隨著AI落地的逐漸深入，未來(lái)勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多類(lèi)似聚焦和深耕細(xì)分場(chǎng)景的AI公司。從這點(diǎn)來(lái)說(shuō)，愛(ài)莫科技已經(jīng)領(lǐng)先了一小步。但擇路易，行路難，擺在愛(ài)莫科技面前的挑戰(zhàn)也才剛剛開(kāi)始。

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