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AI 版“非誠(chéng)勿憂”:視覺技術(shù)如何幫廣告主精準(zhǔn)尋找抖音“帶貨”博主

本文作者: 劉偉 2019-08-16 16:39
導(dǎo)語:短視頻帶貨能力雖強(qiáng),但如何尋找合適的短視頻博主卻成了廣告主甜蜜的煩惱。

AI 版“非誠(chéng)勿憂”:視覺技術(shù)如何幫廣告主精準(zhǔn)尋找抖音“帶貨”博主

廣告主的甜蜜煩惱

短視頻興起,有人看到了熱鬧,有人看到了商機(jī)。

繼微信公眾號(hào)、今日頭條之后,短視頻逐漸成為了大眾茶余飯后消遣時(shí)光的新方式。無論在地鐵上還是飯館里,隨時(shí)都能聽到抖音和快手里熟悉的配樂,和看到一張張歡快的面孔。數(shù)據(jù)顯示,2019年截止6月,短視頻App新安裝用戶已經(jīng)接近1億,總體MAU8.21億,月人均時(shí)長(zhǎng)超過22小時(shí)。

收割時(shí)間之余,短視頻博主也展示出了超強(qiáng)的帶貨能力。以大眾最熟知的“口紅一哥”李佳琦為例,他曾經(jīng)在淘寶直播創(chuàng)造了“5分鐘賣掉1.5萬支口紅;5個(gè)半小時(shí)成交23000單,金額高達(dá)353萬”等一系列記錄。他在抖音上的表現(xiàn)更是堪稱“孤獨(dú)求敗”。憑借出色的節(jié)奏、氛圍和口播,他的單條短視頻就能帶貨數(shù)百萬甚至上千萬元,無愧為“抖音第一帶貨王”。

這樣的吸金能力讓廣告主們眼饞不已。但數(shù)據(jù)顯示,截至2018年12月,僅快手平臺(tái)就擁有超過1.6億日活用戶和3億月活用戶,平臺(tái)用戶每天上傳的短視頻數(shù)量超過1500萬條,庫(kù)存短視頻數(shù)量超過80億條。面對(duì)如此多的帶貨KOL和短視頻,如何判斷它們是否符合自己的品牌調(diào)性,是否愿意代理自己的產(chǎn)品,以及是否具有最高的投入產(chǎn)出比呢?這成了廣告主們甜蜜的煩惱。

雖然抖音、快手等短視頻平臺(tái)陸續(xù)上線了快手小店、快接單這樣的功能來幫助平臺(tái)紅人對(duì)接商家,可以為廣告主們提供一定的數(shù)據(jù)參考,但這種數(shù)據(jù)仍然比較粗糙。而且平臺(tái)之間各自為戰(zhàn),這意味著廣告主必須同時(shí)對(duì)接多個(gè)平臺(tái),非常耗時(shí)耗力。再者,平臺(tái)之間缺少統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),平臺(tái)和博主之間也存在一定的利益捆綁關(guān)系,數(shù)據(jù)的參考價(jià)值究竟有多少也很難說。

種種問題都在指向一個(gè)答案,行業(yè)里需要一個(gè)專業(yè)和獨(dú)立的第三方平臺(tái)來對(duì)接廣告主和視短頻創(chuàng)作者間的供需關(guān)系。成立于2012年的微瑞思創(chuàng)或許是最早洞察到這一需求的企業(yè)。

微瑞思創(chuàng)是一家致力于用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)垂直行業(yè)的科技公司,目前已經(jīng)服務(wù)了互聯(lián)網(wǎng)、電商、零售、金融、地產(chǎn)等眾多領(lǐng)域的企業(yè),并和多家國(guó)內(nèi)頂尖電商平臺(tái)達(dá)成了戰(zhàn)略級(jí)合作。其開發(fā)的“方舟”中臺(tái)產(chǎn)品致力于為客戶構(gòu)建全網(wǎng)的智慧營(yíng)銷體系提供支持。

造字者“倉(cāng)頡”

針對(duì)廣告主的短視頻營(yíng)銷需求,不久前微瑞思創(chuàng)的“方舟”中臺(tái)正式上線了一個(gè)新的能力——“倉(cāng)頡”引擎。倉(cāng)頡本為創(chuàng)字之神,而微瑞思創(chuàng)研發(fā)“倉(cāng)頡”的引擎可以利用深度學(xué)習(xí)算法,重新解讀博主創(chuàng)建的短視頻內(nèi)容,對(duì)其進(jìn)行價(jià)值再造。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,“倉(cāng)頡”可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)“方舟”內(nèi)整合的包括抖音、快手、小紅書在內(nèi)的多個(gè)平臺(tái)的KOL視頻中出現(xiàn)的商品或公司logo、名稱、標(biāo)志物等進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和定位,分析和識(shí)別視頻內(nèi)容創(chuàng)作者可能進(jìn)行的商業(yè)營(yíng)銷行為,幫廣告主找到最合適的KOL。

具體來說,它的功能實(shí)現(xiàn)可以分為3個(gè)步驟:

1、對(duì)接各類平臺(tái)的海量視頻數(shù)據(jù),按照視頻創(chuàng)作者對(duì)其進(jìn)行歸類;

2、利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)算法建立專有的logo檢測(cè)識(shí)別模型,以品牌的logo數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到模型的最優(yōu)參數(shù);

3、加載最優(yōu)參數(shù)的識(shí)別檢測(cè)模型預(yù)測(cè)視頻是否含有商業(yè)宣傳內(nèi)容;相應(yīng)地,根據(jù)視頻創(chuàng)作者的內(nèi)容豐富度,實(shí)現(xiàn)對(duì)大V的核心受眾分類,例如:美妝、數(shù)碼、美食,旅游,母嬰等。

通過上述技術(shù)和模塊能力,“倉(cāng)頡”能夠有效地利用服務(wù)器集群高速分析百萬視頻內(nèi)容,并且對(duì)視頻內(nèi)容創(chuàng)作者的商業(yè)營(yíng)銷價(jià)值進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估、分類,方便廣告主從網(wǎng)上數(shù)以百萬計(jì)的自媒體短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者中篩選出適合自己的創(chuàng)作者進(jìn)行廣告投放和營(yíng)銷合作。

打個(gè)簡(jiǎn)單的比方,如果某個(gè)博主的視頻中經(jīng)常出現(xiàn)零食,那么零食品牌對(duì)他進(jìn)行投放是比較有效的;如果他的視頻經(jīng)常出現(xiàn)可樂,那么可樂品牌對(duì)他進(jìn)行投放就可以說是非常精準(zhǔn)了。

這個(gè)過程聽起來似乎簡(jiǎn)單,但要依靠人力對(duì)浩如煙海的視頻進(jìn)行歸類和分析,幾乎是不可能的。即便今天已經(jīng)有了深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)踐起來依舊有著不小的挑戰(zhàn)。

最顯而易見的問題就是數(shù)據(jù)量太大,僅僅快手單個(gè)平臺(tái)的庫(kù)存短視頻數(shù)量就已經(jīng)超過了80億條,達(dá)到了PB量級(jí)的視頻處理需求。而且視頻畫面的背景非常復(fù)雜,需要識(shí)別的目標(biāo)非常多樣,logo在視頻畫面中的尺寸也很小。要在識(shí)別速度和識(shí)別準(zhǔn)確率之間尋找平衡,對(duì)算法和算力都提出了非常高的要求。

這件事情放在別的企業(yè)非常難實(shí)現(xiàn),但對(duì)微瑞思創(chuàng)的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家司蘇沛來說卻要輕松的多。

技術(shù)降維打擊

司蘇沛曾經(jīng)就讀于北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院地理科學(xué)專業(yè)。2006年本科畢業(yè)后他留校繼續(xù)從事構(gòu)造地貌、氣候變化、地震地質(zhì)的研究,先后發(fā)表了SCI論文5篇,國(guó)內(nèi)核心期刊論文10余篇,并獲得北京大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位。博士畢業(yè)后,司蘇沛進(jìn)入中國(guó)地震局地殼應(yīng)力研究所從事研究工作,獲國(guó)家青年自然科學(xué)基金和地震行業(yè)科研專項(xiàng)基金資助。

可以說,加入微瑞思創(chuàng)前,司蘇沛的職業(yè)生涯始終和地質(zhì)分析緊緊捆綁在一起。那么,在學(xué)術(shù)界摸爬滾打了十幾年后,他為何又要改弦更張進(jìn)入工業(yè)界呢?

司蘇沛向雷鋒網(wǎng)介紹,地質(zhì)大數(shù)據(jù)和視頻大數(shù)據(jù)的分析本質(zhì)上是相通的,但前者更為復(fù)雜,涉及到地形、氣候、人類活動(dòng)等方方面面的因素。視頻大數(shù)據(jù)的分析則要簡(jiǎn)單得多,影響要素也更加固定,但“最重要的是它能夠給你即時(shí)的反饋?!?/strong>

司蘇沛表示,做地質(zhì)分析等基礎(chǔ)研究有一個(gè)特點(diǎn),就是周期特別長(zhǎng),一項(xiàng)研究可能要好幾年時(shí)間,因?yàn)榇笞匀徊粫?huì)立即給你反饋。就拿地震的研究來說,有些地方幾百年上千年才發(fā)生一次地震,這意味你的研究成果很多時(shí)候是沒有反饋和無法驗(yàn)證的,至少是需要很長(zhǎng)的時(shí)間。

司蘇沛笑言,自己是個(gè)急性子,等不了?!霸诠I(yè)界做研究很快就有反饋,寫一個(gè)算法,客戶馬上就能告訴你好不好用,你可以有針對(duì)性地去調(diào)整和優(yōu)化。成就感來的特別快,也更有動(dòng)力去繼續(xù)前行。”

談到為何選擇加盟微瑞思創(chuàng)時(shí),他笑著對(duì)雷鋒網(wǎng)說道:“這里氣氛很好,會(huì)也少,我可以全身心的投入到自己喜歡的事情當(dāng)中去?!?br/>

雖然已經(jīng)離開了基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,但十幾年的科研生涯已經(jīng)在他身上打下了深刻的烙印。那份對(duì)于科學(xué)的敬畏和嚴(yán)謹(jǐn),以及對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌控和分析能力沉淀下來,成為了他主導(dǎo)研發(fā)“倉(cāng)頡”引擎的重要燃料。從更為復(fù)雜的地質(zhì)研究領(lǐng)域跨越到視頻大數(shù)據(jù)分析,也可以說是一種技術(shù)上的降維打擊了。

基于中臺(tái)的自我進(jìn)化

從功能層面來看,雖然“倉(cāng)頡”目前重點(diǎn)聚焦在短視頻精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域,但分析整個(gè)“方舟”中臺(tái)的內(nèi)核,無論是前端的爬蟲工具、中間的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注平臺(tái),還是最后的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,都是非常通用的模塊。基于這些模塊,未來微瑞思創(chuàng)還可以在“方舟”平臺(tái)上開發(fā)面向各種場(chǎng)景的應(yīng)用。正因如此,微瑞思創(chuàng)將“方舟”定義為一個(gè)中臺(tái)產(chǎn)品。

借助“中臺(tái)”模式,微瑞思創(chuàng)能夠更好地與廣告主進(jìn)行合作,改變?cè)械暮献髂J剑辉僦皇菑V告主的服務(wù)商、代理公司等,而是以共建數(shù)據(jù)庫(kù),幫助客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)治理等方式進(jìn)行長(zhǎng)期深入合作,進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)內(nèi)容營(yíng)銷時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)型的用戶及其特點(diǎn)要求企業(yè)能夠快速精準(zhǔn)地響應(yīng)其需求,而真正自媒體投放數(shù)據(jù)治理的價(jià)值,恰恰隱藏在企業(yè)內(nèi)部的每一次投放、每一條內(nèi)容、每一個(gè)達(dá)人效果評(píng)估中。

不僅僅如此,如今隨著數(shù)字營(yíng)銷基礎(chǔ)建設(shè)的逐漸完善,企業(yè)與品牌在自媒體領(lǐng)域的投放預(yù)算愈來愈大,投放需求也越來越定制化,面對(duì)的投放資源也越來越多樣化,種種因素使得企業(yè)對(duì)于一個(gè)能提供實(shí)時(shí)敏捷高效的智慧服務(wù)的營(yíng)銷平臺(tái)的需求愈發(fā)濃厚,這也就是“中臺(tái)”所存在的意義。

司蘇沛表示,盡管有著“倉(cāng)頡”引擎這種尖端科技的賦能,目前“方舟”平臺(tái)依然無法實(shí)現(xiàn)客戶的全部需求。但中臺(tái)架構(gòu)保證了它擁有極強(qiáng)的自我進(jìn)化能力。也許現(xiàn)在的“方舟”還只是一只小小的渡船,但假以時(shí)日,它完全有可能進(jìn)化成一艘萬噸巨輪。

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