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本文作者: 楊麗 | 2021-04-16 13:33 |
人工智能的發(fā)展近年來(lái)正經(jīng)歷技術(shù)成熟的幻滅期,有關(guān)商業(yè)模式的探討和探索成為核心關(guān)注的問(wèn)題。在這個(gè)階段,用戶更加關(guān)注如何落地,如何真正創(chuàng)造價(jià)值,并進(jìn)一步推動(dòng)自身數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
例如2020年以來(lái)的新冠疫情是一次黑天鵝事件,幾乎所有的軟件服務(wù)商都意識(shí)到了機(jī)遇的出現(xiàn),卻沒(méi)有幾家能真正抓住這個(gè)機(jī)遇。更明顯的是,疫情過(guò)后,很多人工智能企業(yè)的表現(xiàn)可謂是“一頓操作猛如虎,一看戰(zhàn)績(jī)零杠五”,這再一次暴露出大量人工智能單點(diǎn)應(yīng)用的弱點(diǎn)——基礎(chǔ)技術(shù)積累不足、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、無(wú)法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)等等。
正因如此,盡管外界對(duì)人工智能落地應(yīng)用并不陌生,但做得好的屈指可數(shù),對(duì)人工智能落地采取不同策略和路線的服務(wù)商也開始逐漸朝向兩級(jí)分化。
面向未來(lái),雷鋒網(wǎng)與芯翌科技產(chǎn)品副總裁王夷就這一問(wèn)題進(jìn)行了探討,認(rèn)為進(jìn)一步推動(dòng)城市和企業(yè)管理者為人工智能應(yīng)用買單的關(guān)鍵要素有以下三點(diǎn):
一是項(xiàng)目交付能力強(qiáng),團(tuán)隊(duì)具有足夠的經(jīng)驗(yàn)和判斷力,如解決方案的完整性、場(chǎng)景應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)的能力;
二是對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)的持續(xù)投入,以塑造自身壁壘,這既包括對(duì)算法模型的調(diào)優(yōu),也包括將業(yè)務(wù)場(chǎng)景抽象化解析的能力;
三是對(duì)客戶全生命周期運(yùn)營(yíng)、維護(hù)、咨詢的能力。
極速交付背后
毫無(wú)疑問(wèn),新冠疫情加速了城市及企業(yè)管理者對(duì)數(shù)字化生產(chǎn)工具的訴求。從保障安全復(fù)產(chǎn)復(fù)工解決燃眉之急,到被短期內(nèi)上億人同時(shí)協(xié)作帶來(lái)流量高峰的猝不及防,新的實(shí)踐體驗(yàn)讓服務(wù)商開始思考如何進(jìn)一步提升項(xiàng)目交付的質(zhì)量與效率。
這種沖擊下,傳統(tǒng)軟件開發(fā)時(shí)間和人力成本,已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的需求,大前端開發(fā)如何跟上市場(chǎng)變化的腳步,以提升項(xiàng)目支持效率?
一種是以云開發(fā)、Serverless的方式,讓開發(fā)者可以聚焦業(yè)務(wù)本身,無(wú)需關(guān)注復(fù)雜的服務(wù)器配置和管理,比如彈性部署和自動(dòng)擴(kuò)容等工作都可以交給服務(wù)商。
還有一種是以低代碼開發(fā)平臺(tái)的方式,以拖拉拽的方式,主要可支持IoT/AI等創(chuàng)新應(yīng)用、或效率提升的應(yīng)用、或涉及交易/記錄層等核心系統(tǒng)的遷移或二次開發(fā)等場(chǎng)景。
上述兩種開發(fā)方式所覆蓋的場(chǎng)景更為廣泛和通用,相比之下,面向特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)場(chǎng)景,仍有待探索。
2020年初,芯翌產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)推出一款自帶開發(fā)框架和集成環(huán)境的輕量級(jí)技術(shù)中臺(tái)——葉舟,以支撐其自身在城市治理、智能安防、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的快速產(chǎn)品研發(fā)和項(xiàng)目交付。
據(jù)介紹,葉舟平臺(tái)能夠通過(guò)整合通用資源、沉淀共性能力、制定復(fù)用規(guī)范、集成最佳實(shí)踐等,為城市及企業(yè)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用系統(tǒng)提供穩(wěn)定且有彈性的技術(shù)框架。
首先,葉舟平臺(tái)為場(chǎng)景應(yīng)用能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化提供了底層服務(wù)、技術(shù)、組件、數(shù)據(jù)等資源和能力的支持,通過(guò)對(duì)后臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行二次封裝來(lái)屏蔽底層技術(shù)細(xì)節(jié),并輸出具有統(tǒng)一行為的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)服務(wù)接口來(lái)規(guī)范和簡(jiǎn)化應(yīng)用的集成和復(fù)用;
基于葉舟平臺(tái)規(guī)范構(gòu)建的特定應(yīng)用模塊,通過(guò)不斷積累形成企業(yè)應(yīng)用池,能夠進(jìn)一步提高應(yīng)用復(fù)用能力、降低研發(fā)周期;
在交付階段,葉舟平臺(tái)提供了完整高效的部署方案,并具有完備的異常處理和冗余機(jī)制,能夠適配所有主流硬件框架,確保公司所交付的軟件服務(wù)能夠在各類異構(gòu)硬件和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中順利部署,提升部署效率,減低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。
例如,在針對(duì)智慧社區(qū)的項(xiàng)目開發(fā)過(guò)程中,芯翌產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)直接復(fù)用葉舟平臺(tái)提供的通用功能和相關(guān)服務(wù),避免重復(fù)開發(fā)。團(tuán)隊(duì)僅需關(guān)注特定的社區(qū)業(yè)務(wù)需求,如房屋信息、社區(qū)人口信息等功能的開發(fā),同時(shí)對(duì)于視頻監(jiān)控、地圖渲染等其它領(lǐng)域常用功能,可直接從企業(yè)應(yīng)用池中進(jìn)行復(fù)用并進(jìn)一步和特定應(yīng)用進(jìn)行深度集成。項(xiàng)目交付后其最終產(chǎn)出會(huì)回歸應(yīng)用池,將其能力進(jìn)行沉淀和輸出,作為其他類似項(xiàng)目的復(fù)用模塊,使得場(chǎng)景應(yīng)用開發(fā)形成良性循環(huán)。
總的來(lái)講,葉舟平臺(tái)的核心設(shè)計(jì)理念在于,對(duì)工程項(xiàng)目開發(fā)和交付整體過(guò)程進(jìn)行支持,涵蓋軟件工程中設(shè)計(jì)、風(fēng)格、部署、交付、維護(hù)等各個(gè)環(huán)節(jié),并兼顧相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域中先行的業(yè)務(wù)規(guī)范。葉舟平臺(tái)不會(huì)對(duì)項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)所使用的技術(shù)棧、應(yīng)用結(jié)構(gòu)和部署形式進(jìn)行限定,能夠兼容各種形態(tài)的異構(gòu)應(yīng)用,適用范圍更廣。
當(dāng)然,這并不意味著擁有一款框架或平臺(tái)就是萬(wàn)能的,芯翌極速項(xiàng)目交付能力的背后,還有一點(diǎn)關(guān)鍵要素,是人。
王夷指出:
我們的產(chǎn)品研發(fā)相對(duì)比較聚焦,會(huì)首先集中優(yōu)勢(shì)力量,從熟悉的業(yè)務(wù)入手,邊開發(fā)邊交付,快速迭代形成基礎(chǔ)產(chǎn)品。
這支“年輕”的團(tuán)隊(duì),成員相當(dāng)老練,很多都是來(lái)自業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)具備豐富經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、架構(gòu)與開發(fā)人員,本身在業(yè)務(wù)理解與軟件開發(fā)方面,具有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。負(fù)責(zé)人王夷對(duì)于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的技術(shù)研究、工程實(shí)踐和產(chǎn)品開發(fā)有著深厚的技術(shù)積累和實(shí)踐經(jīng)營(yíng)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之道
然而,地基不穩(wěn),無(wú)異于泥塘之中起高樓。在此之前,數(shù)據(jù),尤其是視頻數(shù)據(jù)治理的重要性體現(xiàn)不夠,但其意義卻決定了前臺(tái)應(yīng)用的可用性、穩(wěn)定性、安全性、甚至是整個(gè)項(xiàng)目的成敗。這也是為什么如今隨著人工智能項(xiàng)目應(yīng)用走進(jìn)深水期,大多行業(yè)實(shí)際上花費(fèi)大量的精力和人力成本在數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)治理這個(gè)環(huán)節(jié)上。
在過(guò)去幾年的實(shí)踐過(guò)程中,尤其是在城市治理、城市安全及工業(yè)安全生產(chǎn)方面,芯翌就已經(jīng)非常明確要圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的產(chǎn)品體系。
從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)維度,芯翌構(gòu)建了“明”、“禹”、“景”三大產(chǎn)品系列,形成了覆蓋感知、認(rèn)知、場(chǎng)景應(yīng)用的數(shù)據(jù)全鏈路產(chǎn)品體系。
談及此,王夷看到的機(jī)遇是:
邁過(guò)算法和算力,數(shù)據(jù)成為各家廠商形成差異化解決方案的關(guān)鍵。例如,芯翌構(gòu)建的“視頻全要素治理平臺(tái)”,作為切入各行業(yè)的基礎(chǔ)平臺(tái),掌握視頻入口,向下輻射人工智能產(chǎn)品和服務(wù),向上可以用視頻和視頻計(jì)算來(lái)支撐行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及創(chuàng)新。
“視頻指揮智能應(yīng)用系統(tǒng)”,通過(guò)整合視頻基礎(chǔ)資源,構(gòu)建視頻標(biāo)簽體系,完善視頻業(yè)務(wù)體系,提供視頻調(diào)閱、標(biāo)簽標(biāo)注、智能檢索、預(yù)案編制以及一鍵上墻等功能,解決傳統(tǒng)視頻調(diào)閱方式反應(yīng)慢、效率低、操作繁瑣的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)視頻的高效智能化調(diào)閱,滿足用戶頂層決策到一線指揮的實(shí)戰(zhàn)需求。
在去年的第三屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)現(xiàn)場(chǎng),芯翌的幾套視頻數(shù)據(jù)系統(tǒng)在安保指揮部的視頻相關(guān)系統(tǒng)保障工作中也大顯身手。針對(duì)進(jìn)博會(huì)安保工作需要,芯翌從前期需求分析,到方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研發(fā)、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)、駐場(chǎng)服務(wù)等,投入了大量人力、物力等資源。保障前期,在全域范圍內(nèi)進(jìn)行平臺(tái)系統(tǒng)自檢和應(yīng)急預(yù)案演練。展會(huì)期間,組建了包含技術(shù)運(yùn)維人員、產(chǎn)品研發(fā)人員和管理人員的專項(xiàng)運(yùn)維團(tuán)隊(duì),并采取進(jìn)博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)與用戶單位24小時(shí)全天候雙值守機(jī)制,確保了第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)相互支撐和及時(shí)解決。
從“重管理”到“重運(yùn)營(yíng)”
信息化時(shí)代“重管理”,數(shù)字化時(shí)代“重運(yùn)營(yíng)”。
實(shí)際上,很多一線的人工智能科技公司正是因?yàn)橹匾曔@一點(diǎn),才能在如今的數(shù)字化時(shí)代持續(xù)立于領(lǐng)先位置,并開始致力于輸出自身的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方法論。例如,在智慧城市治理方面,已經(jīng)能夠?qū)⒄麄€(gè)城市的交通運(yùn)輸信息網(wǎng)格化、實(shí)時(shí)化,并將數(shù)據(jù)開放、回饋給社會(huì);同時(shí),經(jīng)過(guò)沉淀、得以互通的數(shù)據(jù),又能夠被用來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化城市運(yùn)營(yíng)。
國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣曾對(duì)未來(lái)智慧城市的內(nèi)涵和特征進(jìn)行過(guò)探討。他講過(guò)這樣一句話:
“從以建為主轉(zhuǎn)向長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng),未來(lái)中國(guó)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)里最有價(jià)值的就是智慧城市運(yùn)營(yíng)商,以城市為載體進(jìn)行管理和服務(wù),來(lái)獲取數(shù)據(jù)增值之后的價(jià)值,這才是真正有價(jià)值的產(chǎn)業(yè),比今天的電商和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)更有深度、廣度、更有價(jià)值?!?/p>
同樣,在更為廣泛的領(lǐng)域,如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、交通車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景中,服務(wù)商能在多大程度上幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),提升對(duì)消費(fèi)者需求的實(shí)時(shí)感知能力,不斷改善消費(fèi)者體驗(yàn),服務(wù)商就將在多大程度上掌握產(chǎn)業(yè)價(jià)值的天平。
觀察芯翌一路走來(lái),同樣在他們身上也有類似的理念“傍身”:即以提升用戶體驗(yàn),提高管理和生產(chǎn)效率為目標(biāo)。
比如,在社會(huì)治安應(yīng)用方面,芯翌開發(fā)的社會(huì)治安防控系統(tǒng),提供了多維采集、布控預(yù)警、態(tài)勢(shì)感知、指揮調(diào)度、監(jiān)督考核等功能為一體多級(jí)治安管控系統(tǒng),為各級(jí)系統(tǒng)和部門提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)比對(duì)、多維分析、可視化展示等數(shù)據(jù)服務(wù)和業(yè)務(wù)支撐。
在工業(yè)港口應(yīng)用場(chǎng)景,芯翌開發(fā)了港口安全生產(chǎn)管控系統(tǒng),基于港口碼頭涉及的人、車、道路、設(shè)備、設(shè)施、安保力量及各類事件等對(duì)象的感知數(shù)據(jù),提供港口進(jìn)出人員人證核驗(yàn)、進(jìn)出堆場(chǎng)人員管理、視頻巡控、進(jìn)出港口車輛管控、消防設(shè)施管理等功能。
可以看到,相對(duì)于傳統(tǒng)人工智能企業(yè),芯翌擁有工業(yè)化的算法生產(chǎn)平臺(tái)、全鏈路的數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用能力,以及城市級(jí)的視頻平臺(tái),這套組合拳的作用下讓芯翌具備了面向用戶全生命周期運(yùn)營(yíng)的充分條件。
雷鋒網(wǎng)總結(jié)
正如芯翌董事長(zhǎng)楊海寧所言,“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展到如今,在具體場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地,考驗(yàn)的是技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品定義、業(yè)務(wù)推廣以及交付實(shí)施等方面的綜合服務(wù)能力?!?/p>
因?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞匾欢ㄒ葱Ч?,而不是一些功能的堆砌?/p>
芯翌一路升級(jí)打怪,遇強(qiáng)則強(qiáng),見招拆招,將人工智能這樣一個(gè)在普通人看來(lái)神秘而高大上的事物,轉(zhuǎn)換成了一個(gè)又一個(gè)堅(jiān)實(shí)的成果。(雷鋒網(wǎng))
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