站在2021年底，回望全年，整個(gè)AI圈有兩個(gè)避不開的熱詞：數(shù)字化與AIoT。

疫情帶來生產(chǎn)、生活的不便，同時(shí)也加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AI，作為過去幾年最大的風(fēng)口，與其他技術(shù)、場景的融合，被認(rèn)為是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的最大動能。

不少AI公司都整裝齊備，志在掘金數(shù)字化這塊風(fēng)水寶地。

曠視正是其中之一。

2019年，曠視以"城市級全棧解決方案"亮相安博會，實(shí)現(xiàn)了對城市數(shù)字化建設(shè)的初探。

兩年后，2021年安博會上，曠視再次推出"城市空間數(shù)字化方案"，并以"AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系、自研新一代AI生產(chǎn)力平臺"為武器，和諸多玩家共同發(fā)力智慧城市建設(shè)。

在12月27日的安博會現(xiàn)場，掘金志采訪了曠視資深副總裁曹志敏和曠視副總裁、城市業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品總經(jīng)理那正平。

兩位分享了這兩年來曠視對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度實(shí)踐與思考，和在城市數(shù)字化建設(shè)過程中形成的產(chǎn)品、技術(shù)體系，以及戰(zhàn)略布局。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史機(jī)遇

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的深入發(fā)展與應(yīng)用，原有的信息化已經(jīng)不足以支撐起產(chǎn)業(yè)增長，以數(shù)據(jù)價(jià)值賦能產(chǎn)業(yè)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)的新機(jī)遇。

信息化階段，產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系較為薄弱，更多是利用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等輔助生產(chǎn)、管理、銷售等流程；而數(shù)字化階段，則是以數(shù)據(jù)為核心，利用AI、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，重構(gòu)原有的業(yè)務(wù)。

“信息化就像是一串電文密碼，只做到了信息傳遞；數(shù)字化就相當(dāng)于對密碼進(jìn)行智能分析，讓信息數(shù)據(jù)直接產(chǎn)生價(jià)值?！?br/>

那正平表示，未來的物理世界將全部數(shù)字化，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是"實(shí)體產(chǎn)業(yè)+AI"的過程，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新的具體體現(xiàn)。

以安防為例，過去幾年，AI在安防領(lǐng)域的落地，讓傳統(tǒng)安防進(jìn)入智能時(shí)代，形成了新的生命周期，帶來了千億級的視頻物聯(lián)市場。

如果AI能在更多場景里面落地，將形成十幾個(gè)甚至數(shù)十個(gè)類似于智能安防的市場空間。

“未來十年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是最大的創(chuàng)新機(jī)遇”，在那正平看來，這主要得益于三個(gè)方面的原因。

? 政策支持。

近年來，國家提倡數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從頂層設(shè)計(jì)方面加大對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的引導(dǎo)和支持，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推力。并且，建設(shè)數(shù)字政府，本身就帶來了一個(gè)非?？捎^的G端市場。

? 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)遇增長瓶頸，亟需轉(zhuǎn)型。 

在經(jīng)歷信息化變革之后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的增長效能已經(jīng)非常微弱。比如制造業(yè)，正在經(jīng)歷從低端制造向高端制造的重要轉(zhuǎn)型期，“AI+制造”成為智能制造的核心路徑。

? AI從實(shí)驗(yàn)室走向田間地頭。 

AI要落地到具體場景中才能產(chǎn)生價(jià)值，這種內(nèi)生性動力驅(qū)使AI技術(shù)去尋找合適的落地場景。

在多種因素的作用下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是必然趨勢。那正平表示，疫情加速了數(shù)字化進(jìn)程，因此技術(shù)也要"變快"，這需要人工智能企業(yè)具備快速迭代技術(shù)的能力。

曠視對此的解法是：以"AI+IoT"為戰(zhàn)略路徑，其中AI是核心能力，IoT是落地場景，以技術(shù)賦能核心行業(yè)與場景。

AIoT是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的技術(shù)手段之一。

信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)缺少“伯樂”，其價(jià)值遠(yuǎn)沒有發(fā)揮出來；AI則能夠最大化利用好數(shù)據(jù)價(jià)值，助推產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

"在眾多IoT場景中，曠視聚焦于行業(yè)痛點(diǎn)明確、算法能產(chǎn)生極大價(jià)值的行業(yè)，提供AIoT 軟硬一體化解決方案，幫助客戶及終端用戶降本增效。"曹志敏表示。

掘金志了解到，目前曠視已經(jīng)形成了"消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)"三駕馬車，旨在掘金千億級產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賽道。 

不過，雖然產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來對技術(shù)、服務(wù)的增量需求，但AI技術(shù)要落地場景，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這個(gè)征程并非一帆風(fēng)順。

問題、挑戰(zhàn)與策略

AI與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，是城市數(shù)字化實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵。 

但實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不可一蹴而就，相反，這個(gè)過程漫長而復(fù)雜，并且對AI的要求多樣且嚴(yán)苛。

"各種各樣的碎片化場景，靠單一的算法、產(chǎn)品，很難解決實(shí)際問題。"

仍以安防為例，下分園區(qū)、交通等多個(gè)大場景，大場景下又細(xì)分為無數(shù)個(gè)小場景，場景具有特殊性，一個(gè)小場景可能需要多種算法才能解決問題。全行業(yè)有成千上萬個(gè)場景，如果做針對性地適配生產(chǎn)，其成本將會指數(shù)級上升。 

對此，曠視依托其Brain++技術(shù)底座，將算法、算力和數(shù)據(jù)能力融為一體，大幅降低算法生產(chǎn)的技術(shù)門檻，實(shí)現(xiàn)AI算法的快速批量生產(chǎn)和落地應(yīng)用。

"AI算法其實(shí)是可以量產(chǎn)的，在Brain++這個(gè)平臺上，算法生產(chǎn)從提需求到落地，時(shí)間可縮短近80%，成本降低大約55%。"

并且，如果要實(shí)現(xiàn)算法的最大效用，還需要與之相配的軟硬件做支撐。 

“客戶關(guān)注產(chǎn)品本身的實(shí)際效用，而非技術(shù)本身?！?/p>

作為算法的載體，軟硬件產(chǎn)品直接與用戶接觸，是技術(shù)的直接體現(xiàn)，而要實(shí)現(xiàn)算法與軟硬件的高效融合，AI公司也需要有做硬件的能力。

曹志敏認(rèn)為，實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需要以AIoT軟硬件產(chǎn)品為基礎(chǔ)，并且結(jié)合各類基礎(chǔ)設(shè)施，形成軟硬結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)。

“只做算法，很難了解用戶的實(shí)際需求；同時(shí)會增加與硬件的適配成本?！?nbsp;

因此，在硬件方面，曹志敏強(qiáng)調(diào)，曠視并不只生產(chǎn)算法，而且具備硬件能力，其推出的"鴻圖""魔方"等邊緣測設(shè)備已經(jīng)運(yùn)用在多個(gè)場景之中。

除了邊緣計(jì)算設(shè)備以外，曠視已經(jīng)形成了AIoT軟硬件產(chǎn)品體系，涉及AIoT操作系統(tǒng)、行業(yè)平臺軟件、交互式傳感器、人工智能攝像機(jī)、云端算法服務(wù)器等多種產(chǎn)品形態(tài)。

值得一提的是，曠視的產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到算法生產(chǎn)，再到落地，都強(qiáng)調(diào)"算法-軟件-硬件"之間的協(xié)同。這樣做“既能發(fā)揮出算法的最大功效，又盡可能地節(jié)約成本。"

AIoT構(gòu)建"智序之城"

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中一個(gè)很重要的方面，是城市數(shù)字化。

城市數(shù)字化的主要推動者是政府，與企業(yè)共同構(gòu)成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中最重要的兩極。

數(shù)字政府、數(shù)字城市、智慧城市等概念越來越普及......說法不一，但本質(zhì)差別不大：以城市治理為核心，提高政府管理效能，增強(qiáng)民眾幸福感。 

“城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這個(gè)市場無疑是空前的，也為AI落地提供了很好的生存土壤?！?/p>

在曹志敏看來，智慧城市是AI+IoT的綜合實(shí)驗(yàn)田，通過AI+IoT進(jìn)行數(shù)字化升級，實(shí)現(xiàn)從局域到廣域覆蓋，是智慧城市建設(shè)的4.0階段，“曠視很早就開始提供相應(yīng)的解決方案了”。

AI掘金志了解到，曠視AIoT產(chǎn)品在智慧城市建設(shè)過程中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在兩方面。

• 城市大空間

城市大空間聚焦廣域場景，以"公共安全、城市治理和交通管理"為核心，"平臺+前端+邊緣"的產(chǎn)品體系，為城市全域治理提供賦能。

例如，在深圳羅湖，曠視通過部署城市級AIoT視頻分析平臺"萬象"，通過與前端感知設(shè)備的耦合，覆蓋6大類22種城市場景事件，讓管理者看懂城市，并探索出了一套"分級治理、片區(qū)統(tǒng)籌"的城市治理新模式。

在引入該平臺之后，羅湖區(qū)城市治理效率提升了5倍，并實(shí)現(xiàn)1小時(shí)"高效處置事件"。

• 城市微單元

城市微單元從城市的毛細(xì)血管出發(fā)，例如園區(qū)、樓宇、機(jī)場等更具體的場景，以盤古、鴻圖等AIoT端邊產(chǎn)品為載體，針對性地提出解決方案，為企業(yè)、政府單位實(shí)現(xiàn)降本增效提供技術(shù)支撐。

在北京海淀區(qū)金隅智造工場，曠視基于其AIoT產(chǎn)品對該園區(qū)進(jìn)行智能化改造，打通了整個(gè)園區(qū)16個(gè)子系統(tǒng)之間的連接，其綜合管理效率提升了40%，人力綜合成本下降 30%。

"從微觀到宏觀，從局域到廣域，智慧城市既需要頂層設(shè)計(jì)，也需要精耕細(xì)作。"曹志敏表示，"一大一小"是曠視摸索出來的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。

如今，大到管理一座城市的AIoT視圖大數(shù)據(jù)平臺"曠視昆侖"，小到街頭巷尾的邊緣網(wǎng)關(guān)，曠視的AIoT產(chǎn)品廣泛分布在城市空間，助力城市治理實(shí)現(xiàn)從"秩序"到"智序"的轉(zhuǎn)變。

結(jié)語

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一朝一夕，目前仍然處于早期階段，轉(zhuǎn)型過程中，仍有許多問題亟待解決，或未被發(fā)現(xiàn)，但這正是AI的價(jià)值所在。

"以技術(shù)推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是AI企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的必要途徑。"

曹志敏認(rèn)為，技術(shù)的發(fā)展是螺旋式上升的過程，新問題的不斷涌現(xiàn)，雖然帶來了新的挑戰(zhàn)，但同時(shí)也給技術(shù)本身注入了新的活力。

未來，曠視將以Brain++為核心生產(chǎn)力平臺，根據(jù)實(shí)際場景需求迭代出新的AIoT產(chǎn)品和解決方案，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各方用戶提供賦能。

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