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| 本文作者： 任平 | 2022-05-18 10:20 |
1980年，英國生物化學(xué)家Frederick Sanger與美國生物化學(xué)家Walter Gilbert建立了DNA測(cè)序技術(shù)并獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。在此后的40年時(shí)間里，測(cè)序技術(shù)發(fā)生了多次革命。
北京大學(xué)的謝曉亮教授曾表示，2007年發(fā)生的新一代DNA測(cè)序儀的革命，使測(cè)序價(jià)格的下降速度比半導(dǎo)體工業(yè)的指數(shù)衰減還快。
“只要1000美元，一天之內(nèi)就可以完成個(gè)人基因組測(cè)序，為治療和預(yù)防疾病提供個(gè)性化方案參考。”
2009年，單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)首次問世。四年后，單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)被Nature Methods評(píng)為年度技術(shù)。2015年，單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)再度登上Science 轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)封面。目前，單細(xì)胞測(cè)序的全球潛在科研市場(chǎng)體量已經(jīng)達(dá)到130億美元。
單細(xì)胞測(cè)序到底有什么好？
簡(jiǎn)單來說，世界上沒有兩片相同的葉子，對(duì)于多細(xì)胞生物來說，細(xì)胞與細(xì)胞之間是有差異的。傳統(tǒng)的研究方法在多細(xì)胞水平進(jìn)行，因此，最終得到的信號(hào)值，其實(shí)是多個(gè)細(xì)胞的平均，丟失了異質(zhì)性信息。
這就好比一場(chǎng)大合唱，比的是平均水平，其中有人渾水摸魚也不會(huì)被察覺。
從2018年起，單細(xì)胞基因測(cè)序技術(shù)就開始飛速發(fā)展。作為一項(xiàng)高效的醫(yī)療輔助手段，基因測(cè)序在預(yù)防出生缺陷、檢測(cè)遺傳性疾病、腫瘤用藥等領(lǐng)域提供了有效幫助。
但是，這項(xiàng)被寄予厚望的技術(shù)，如今卻撞在了一堵墻上。
尋因生物做的，是單細(xì)胞基因測(cè)序。
這家成立于2018年、駐扎在北大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)園的初創(chuàng)企業(yè)，在2022年1月獲得B輪融資，從去年開始商業(yè)化銷售。僅一年時(shí)間，已與100多家客戶建立科研合作關(guān)系，并在上海、廣州和成都同步設(shè)立地方實(shí)驗(yàn)室。
來自尋因生物信息部門的張廣鑫說，“單細(xì)胞檢測(cè)技術(shù)沒有太大的客戶偏好性，只要是在單細(xì)胞水平上的需求對(duì)象，例如制藥公司、科研院所等都是我們的客戶?！?/p>
不過，客戶多也會(huì)帶來更多的挑戰(zhàn)。就像早些年雙11的高并發(fā)會(huì)讓淘寶app崩潰，同一時(shí)刻幾千萬人同時(shí)訪問，消費(fèi)者可能就搶不到限時(shí)的優(yōu)惠等。所以，尋因生物也面臨這個(gè)問題：超大數(shù)據(jù)量和分析復(fù)雜性，會(huì)導(dǎo)致任務(wù)并發(fā)度低、數(shù)據(jù)加載速率慢。
張廣鑫舉了一個(gè)例子，僅一個(gè)單細(xì)胞測(cè)序文件的大小可達(dá)100GB以上，而隨著一個(gè)單細(xì)胞項(xiàng)目包含的樣本量越來越多，細(xì)胞數(shù)據(jù)級(jí)別往往達(dá)數(shù)百GB甚至TB。
其次，單細(xì)胞數(shù)據(jù)的分析復(fù)雜，需要反復(fù)做數(shù)據(jù)讀取和參數(shù)調(diào)整，導(dǎo)致處理海量細(xì)胞樣本的分析任務(wù)，通常要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天才能完成。當(dāng)樣品量上來，各個(gè)樣品之間又要做各種關(guān)聯(lián)或者是更復(fù)雜的計(jì)算，所以對(duì)算力的消耗量就會(huì)非常大?，F(xiàn)在，逐漸又出了很多多組學(xué)的檢測(cè)，在普通單細(xì)胞的維度上又加了很多維度，對(duì)算力的需求會(huì)來到一個(gè)更高的水平。
如果說生信分析行業(yè)的本性如此，那么計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)本身的“阿喀琉斯之踵”才是問題的關(guān)鍵。
生物信息行業(yè)缺少一個(gè)覆蓋全程的開源軟件，通常一個(gè)生物計(jì)算項(xiàng)目需要多個(gè)軟件配合。因此，第一步的輸出往往是是第二步的輸入，中間存在大量的I/O（輸入/輸出）過程。
張廣鑫說到：“不夸張的說，12天中我們有10天都在I/O。而且，隨著單細(xì)胞檢測(cè)的成本逐漸降低，應(yīng)用面越來越廣，生信數(shù)據(jù)將是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)?！?/p>
所以，生信分析的慣用操作是將樣本參數(shù)調(diào)低，或者僅運(yùn)行一個(gè)比較大型的單細(xì)胞分析任務(wù)。但在測(cè)序任務(wù)多的情況下，多個(gè)單細(xì)胞分析項(xiàng)目只能排隊(duì)執(zhí)行。
在張廣鑫看來，不考慮時(shí)間周期和算力投入的話，客戶需求都能滿足。但要考慮到單細(xì)胞的檢測(cè)和分析將會(huì)科研和藥物研發(fā)領(lǐng)域越來越普及，所需要分析的數(shù)據(jù)和維度都在增加的情況，生信行業(yè)不得不尋求更優(yōu)化的計(jì)算架構(gòu)。
他的顧慮，并不只是生信領(lǐng)域的問題，在AI行業(yè)也是如此。
此前，曾有AI行業(yè)的人士向雷峰網(wǎng)坦言，“AI訓(xùn)練未來的瓶頸不是算力，而是GPU內(nèi)存。”做一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比：2019年GPT-2所需的內(nèi)存容量，已經(jīng)是2012年的AlexNet的7倍以上。
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等AI應(yīng)用的興起，處理器需要更加頻繁地對(duì)存儲(chǔ)器進(jìn)行訪問與數(shù)據(jù)傳輸。傳統(tǒng)的馮諾依曼計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)依賴總線進(jìn)行存儲(chǔ)器與處理器之間數(shù)據(jù)傳輸，在面對(duì)這類數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用時(shí)，往往難以兼顧低延時(shí)與高能效。
這一數(shù)據(jù)傳輸瓶頸現(xiàn)象常被描述為“內(nèi)存墻”和“功耗墻”。以尋因生物為代表的單細(xì)胞領(lǐng)域就像是一個(gè)武林高手，需要一個(gè)更好的借力點(diǎn)，以施展輕功。
問題在三年前得到轉(zhuǎn)機(jī)。2019年，尋因生物與阿里云開展了合作，前者曾是阿里云ecs.g5、g6、g7三代產(chǎn)品的用戶。阿里云彈性計(jì)算產(chǎn)品總監(jiān)王志坤對(duì)雷峰網(wǎng)表示，"企業(yè)客戶最關(guān)心的永遠(yuǎn)不是誰跑得最快、誰擁有最極致的產(chǎn)品，他們關(guān)心的是性能、成本、可靠性之間的平衡。"
在王志坤看來，如何判斷一家企業(yè)是否適合使用“大內(nèi)存云”，有兩點(diǎn)可作為衡量標(biāo)準(zhǔn)：
一，企業(yè)的數(shù)據(jù)量是不是足夠大。由于數(shù)據(jù)量大，IO是否是主要瓶頸；
二，具體任務(wù)的計(jì)算量是不是大。由于計(jì)算量大，運(yùn)行時(shí)間是否耗時(shí)。
同樣，客戶在選擇大內(nèi)存云之前也要先有建立一個(gè)CPU、內(nèi)存以及IO的預(yù)估模型。但企業(yè)在預(yù)估之前，阿里云平臺(tái)上涵蓋了類似的行業(yè)方案，并已經(jīng)經(jīng)過其他客戶POC驗(yàn)證，使得企業(yè)方案互通，行業(yè)共建成為可能。
王志坤稱，這種能力是阿里云作為云廠商的獨(dú)特基因，“我們更擅長(zhǎng)的是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打法，將海量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合起來，從而加速整個(gè)行業(yè)的研發(fā)效率。”
談及上云的理由，張廣鑫表示， “將企業(yè)本地自建機(jī)房變?yōu)槭褂冒⒗镌频挠?jì)算池，不僅能夠保證整體算力，而且付費(fèi)模式多元，用多少拿多少，不會(huì)浪費(fèi)；二是阿里云多年深耕生物信息行業(yè)，已形成多種服務(wù)方案和客戶資源，能夠?yàn)樯舷掠紊锟萍计髽I(yè)的互聯(lián)互通提供更多支持，這是很多生物公司所看重的。”
正是有過多代產(chǎn)品的使用，張廣鑫對(duì)“上云”的評(píng)價(jià)直接了當(dāng)：算得快、成本低。
經(jīng)過測(cè)算，尋因生物的單細(xì)胞基因測(cè)序，數(shù)據(jù)加載和導(dǎo)出性能從1000秒縮至2.5秒；單任務(wù)的樣本規(guī)模是原來的2倍。在運(yùn)行時(shí)間和單任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間幾乎差不多的情況下，測(cè)序任務(wù)的并發(fā)運(yùn)行數(shù)由原來的1個(gè)提升到了5個(gè)，任務(wù)處理效率提升了5倍之多。
從現(xiàn)在的結(jié)果來看，尋因生物找對(duì)人了。
沒有一次的變革不是從最直接的需求而來。
醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)由于其技術(shù)要求高、數(shù)字化水平低等特性，成為數(shù)字化最重要的應(yīng)用落地場(chǎng)景之一。從面向藥企的藥品數(shù)字化全流程追溯，到面向醫(yī)院的以電子病歷三級(jí)醫(yī)院全覆蓋為首的醫(yī)療信息化改革，都折射出真實(shí)存在的行業(yè)痛點(diǎn)。
因此，尋因生物這樣的下游客戶對(duì)于“內(nèi)存”的需求，也在一步步倒逼芯片商、ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）以及在此之上的云服務(wù)提供商，不斷拿出新的解決之道。
對(duì)于沖破“內(nèi)存墻”，各方如此心智統(tǒng)一，個(gè)中原因是它們對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)架構(gòu)尋求“革命”的決心。事實(shí)上，發(fā)端于云主機(jī)時(shí)代的產(chǎn)品，在一定意義上是對(duì)傳統(tǒng)CPU和內(nèi)存堆料所不滿的一次爆發(fā)。
數(shù)據(jù)分析對(duì)底層技術(shù)的需求是一個(gè)漫長(zhǎng)的歷史演變過程。雖然近年來不少企業(yè)已有上云的趨勢(shì)，但過去的云主機(jī)，一直是缺啥補(bǔ)啥。舉個(gè)例子，過去所有云主機(jī)類的產(chǎn)品，比如2路服務(wù)器使用最多的是X86架構(gòu)，但英特爾推出來的每一代內(nèi)存插槽數(shù)是固定的，單條內(nèi)存的容量也是固定的。
如果還會(huì)出現(xiàn)算力和存儲(chǔ)難題，解決辦法是繼續(xù)Scale up（垂直擴(kuò)展），將2路服務(wù)器升級(jí)為4路、甚至8路，但是多CPU與內(nèi)存之間的緩存一致性、主板復(fù)雜度等也會(huì)急劇上升。所以，各行業(yè)客戶要么選擇非常昂貴的大內(nèi)存產(chǎn)品，要么是選擇小內(nèi)存組成的集群型產(chǎn)品。
王志坤也坦言：“阿里云很早推出了超大內(nèi)存的實(shí)例，但當(dāng)時(shí)的成本確實(shí)很高?！遍L(zhǎng)此以往，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)架構(gòu)可謂是四個(gè)字：積重難返。直至，英特爾在2021年推出采用新介質(zhì)的第二代英特爾傲騰持久內(nèi)存200系列，一度迫于堆料的業(yè)內(nèi)人士，開始求變。
英特爾相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，2017年，隨著傲騰SSD（傲騰固態(tài)盤）的推出，我們知道這是真正的游戲改變者，具有DIMM接口的傲騰持久內(nèi)存的誕生也為期不遠(yuǎn)。但在當(dāng)時(shí)，之所以能賦予大眾這種遠(yuǎn)見，在于這款產(chǎn)品兌現(xiàn)了兩年前的承諾，正式推出了基于3D XPoint介質(zhì)的的SSD產(chǎn)品。
2015年，英特爾打造了基于3D Xpoint存儲(chǔ)介質(zhì)的傲騰技術(shù)，一舉改變了傳統(tǒng)的內(nèi)存和存儲(chǔ)層級(jí)結(jié)構(gòu)。通過縮小冷熱數(shù)據(jù)間的差距、減少IO瓶頸和解決數(shù)據(jù)延遲，使內(nèi)存更靠近計(jì)算，為數(shù)據(jù)中心提供更高的靈活性和更多的價(jià)值。
而傲騰SSD的問世，無疑證實(shí)新介質(zhì)做成了，而且極有可能是一個(gè)過渡型產(chǎn)品，將掀起內(nèi)存產(chǎn)品的一次革命。
隨后的故事不斷描摹出新的劇本。
2019年4月，英特爾正式發(fā)布傲騰內(nèi)存DIMM版本；2020年，英特爾發(fā)布傲騰持久內(nèi)存100系列，成功完成大規(guī)模的商業(yè)化；2021年，英特爾發(fā)布第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器(代號(hào): Ice Lake) 及英特爾傲騰持久內(nèi)存200系列, 生態(tài)系統(tǒng)更加壯大 。
英特爾? 傲騰? 持久內(nèi)存支持分層架構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)高性能、大內(nèi)存計(jì)算
2021年，阿里云基于第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和第二代英特爾傲騰持久內(nèi)存200系列產(chǎn)品，開發(fā)了性能更加強(qiáng)大的不同規(guī)格實(shí)例：re7p、 r7p和 i4p，應(yīng)用于更廣泛的場(chǎng)景。
尤其是i4p，它能夠提供性能極高的本地盤，相比于傳統(tǒng)NVMe SSD在十幾到二十微秒的延時(shí)水平，其延時(shí)可以縮短至170ns，非常適用于重IO型應(yīng)用，能夠幫助此類應(yīng)用突破性能上的瓶頸。
從目前的合作形式來看，尋因生物的單細(xì)胞測(cè)序分析任務(wù)，就部署在了基于第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器 (代號(hào): Ice Lake) 和第二代英特爾傲騰持久內(nèi)存的阿里云i4p持久內(nèi)存型實(shí)例上。
尋因生物的張廣鑫說到，“好的大內(nèi)存云，是使用之后就感受不到它的存在，我只管專心做好我的業(yè)務(wù)?！?/p>
大內(nèi)存云架構(gòu)
其次，阿里云找到合作伙伴MemVerge。
MemVerge做什么？簡(jiǎn)單來說，它推出的Memory Machine是內(nèi)存虛擬化軟件，相當(dāng)于存儲(chǔ)的“操作系統(tǒng)”。
MemVerge? 的Memory Machine? 軟件是業(yè)界第一款虛擬化內(nèi)存硬件的軟件，用于對(duì)容量、性能、可用性和移動(dòng)性進(jìn)行精細(xì)化的資源調(diào)配。在透明內(nèi)存服務(wù)的基礎(chǔ)上，Memory Machine還提供了另一個(gè)行業(yè)第一的技術(shù)——ZeroIO?內(nèi)存快照，該技術(shù)可以在幾秒鐘內(nèi)封裝數(shù)TB的應(yīng)用程序狀態(tài)，并以內(nèi)存速度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理。
MemVerge CEO范承工對(duì)雷峰網(wǎng)表示，“從2017年3月，英特爾推出傲騰SSD。某種程度上，這是一個(gè)新的內(nèi)存存儲(chǔ)架構(gòu)。要做成‘大內(nèi)存’架構(gòu)的話，除了硬件，還需要有相應(yīng)的軟件來產(chǎn)生。這就是我們成立的初衷。”
他認(rèn)為，每次一種新硬件的使用，都必須開發(fā)一個(gè)新的軟件堆棧，使應(yīng)用程序能夠充分利用新硬件的優(yōu)點(diǎn)。
通過阿里云的計(jì)算巢模式（即云廠商開放給企業(yè)應(yīng)用服務(wù)商和其客戶的服務(wù)管理PaaS平臺(tái)），阿里云讓后者的Memory Machine大內(nèi)存虛擬化軟件與云平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化集成，加速軟件交付部署并標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維管理，大幅提升了業(yè)務(wù)效率。
范承工向雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))表示，“基礎(chǔ)IT行業(yè)會(huì)逐漸意識(shí)到‘大內(nèi)存’技術(shù)對(duì)于生產(chǎn)力、計(jì)算速度的重要性。同時(shí)，我們通過內(nèi)存快照和應(yīng)用膠囊的技術(shù)，可以使尋因生物不需要經(jīng)歷太多的IO。三家合力，來給客戶的生物分析工作提供價(jià)值。”
對(duì)于MemVerge的作用，阿里云也給出了肯定的回答。
王志坤坦言，阿里云不太可能構(gòu)建起一個(gè)端到端、無縫的全場(chǎng)景覆蓋能力，服務(wù)行業(yè)客戶需要MemVerge這樣ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）進(jìn)來。
“業(yè)界還存在鴻溝，而這種鴻溝需要像MemVerge這樣創(chuàng)新的技術(shù)服務(wù)提供商來填補(bǔ)。通過他們的技術(shù)創(chuàng)新，來使用好基于阿里云和英特爾傲騰持久內(nèi)存的能力，同時(shí)又能滿足面向垂直行業(yè)、面向垂直擴(kuò)展領(lǐng)域的大內(nèi)存場(chǎng)景。”
最后，是聯(lián)動(dòng)阿里云內(nèi)部生態(tài)。
縱觀阿里云的架構(gòu)，除了有自主研發(fā)“神龍”云服務(wù)器架構(gòu)之外，還有“飛天”云操作系統(tǒng)、“盤古”存儲(chǔ)平臺(tái)、“洛神”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫等等，構(gòu)成了統(tǒng)一的云平臺(tái)，讓阿里云具備了從虛擬化層到操作系統(tǒng)內(nèi)核層全鏈路的整合與調(diào)優(yōu)能力。這些能力最終使得阿里云彈性計(jì)算團(tuán)隊(duì)對(duì)持久內(nèi)存的產(chǎn)品化研發(fā)變得更加敏捷。
對(duì)于基礎(chǔ)IT市場(chǎng)的演變趨勢(shì)，范承工坦言，“市場(chǎng)仍然屬于早期。但在未來2-3年里，尤其是隨著英特爾CXL（Compute EXpress Link）的完善，生態(tài)會(huì)變得更加完整?！?/p>
對(duì)于未來，范承工也非常期待，“阿里云是中國云計(jì)算的領(lǐng)頭羊。所以，我們之后會(huì)繼續(xù)和阿里云、英特爾合作，一方面共同培養(yǎng)‘大內(nèi)存’市場(chǎng)里的客戶，包括生物信息、EDA仿真、金融等其他行業(yè)；另一方面，我們?cè)诩夹g(shù)上也會(huì)有更多的整合和合作，讓聯(lián)合方案有更好的用戶體驗(yàn)?！?/p>
21世紀(jì)是生命科學(xué)的世紀(jì)。不管是從經(jīng)濟(jì)成本，還是業(yè)務(wù)開展的角度考量，更多的廠商越來越往云端去走，把數(shù)據(jù)處理的部分交給專業(yè)廠商去做。
2021年7月的新一輪疫情，湖南省將流調(diào)任務(wù)交給了長(zhǎng)沙超算中心，通過強(qiáng)大的HPC把時(shí)間縮短至1.4秒。但是，如果用戶有大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)，那么部署到傳統(tǒng)超算中心上將帶來很大的難度，因?yàn)閿?shù)據(jù)移動(dòng)既耗時(shí)又耗力。這也是E-HPC誕生的初衷。
早在2017年，阿里云就發(fā)布了中國首個(gè)公共云上的彈性高性能計(jì)算平臺(tái)E-HPC。彼時(shí)的“云上超算中心”，一亮相吸引了公眾的目光，可一鍵部署彈性伸縮的高性能計(jì)算集群環(huán)境，幫助科研院所和企業(yè)處理大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算問題。
張廣鑫表示，面向生物產(chǎn)業(yè)，阿里云能提供一些調(diào)度資源的方案，例如E-HPC的解決方案可以幫我們?nèi)ズ?jiǎn)化編寫流程、監(jiān)控任務(wù)投遞，以及任務(wù)運(yùn)算的過程。
他談到了后續(xù)尋因生物對(duì)阿里云的一些使用規(guī)劃：
從算得快的層面來看，用一些更有彈性的東西，例如業(yè)務(wù)量來了之后，可以很快出來很多節(jié)點(diǎn)，并發(fā)去進(jìn)行計(jì)算。尋因生物還要對(duì)集群或阿里云平臺(tái)進(jìn)行一些精細(xì)化的管理。因此，在E-HPC層面上，尋因生物仍有比較足的需求。
從省錢的角度看，阿里云的服務(wù)有不同定價(jià)，要考慮數(shù)據(jù)保存的性能和周期，再進(jìn)行精細(xì)化的調(diào)整。后面尋因也會(huì)基于阿里云開發(fā)出直接向用戶提供服務(wù)的單細(xì)胞分析平臺(tái)，賦予科研用戶和藥物研發(fā)用戶分析單細(xì)胞數(shù)據(jù)的能力。
從大的社會(huì)背景下看，數(shù)據(jù)和算力成為新一輪的新焦點(diǎn)，也給云計(jì)算廠商們帶來更多的時(shí)代命題。繼“南水北調(diào)”、“西電東送”、“西氣東輸”等工程之后，今年2月，“東數(shù)西算”工程啟動(dòng)，其本質(zhì)就是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化，形成一種新型算力網(wǎng)絡(luò)體系。
國家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合印發(fā)通知，同意在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并基于樞紐規(guī)劃了10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群。
王志坤對(duì)雷峰網(wǎng)表示，“阿里云早期的機(jī)房建設(shè)是租用的形式。從六年前起，阿里云開始規(guī)劃自建大規(guī)模的基地型數(shù)據(jù)中心，與東數(shù)西算里面幾大算力樞紐的方向是一致的?！?/p>
其中，服務(wù)京津冀地區(qū)的阿里云張北數(shù)據(jù)中心已于2016年9月投產(chǎn)，大力采用風(fēng)電、光伏等綠色能源，宣化數(shù)據(jù)中心也在建設(shè)中；在內(nèi)蒙古樞紐，烏蘭察布超級(jí)數(shù)據(jù)中于2020年6月開始提供云計(jì)算服務(wù)；在成渝樞紐，阿里云西部云計(jì)算中心及數(shù)據(jù)服務(wù)基地于2020年11月落戶成都。
更關(guān)鍵的是，東數(shù)西算的國家戰(zhàn)略工程，與云的模式十分吻合。因?yàn)?，云?jì)算的模式是據(jù)客戶的需求按量配比，計(jì)算和存儲(chǔ)更有彈性、安全。這與東數(shù)西算的跨區(qū)域數(shù)據(jù)調(diào)度和計(jì)算、數(shù)據(jù)中心適度聚集、集約發(fā)展，在性質(zhì)上有天然的契合。
王志坤表示，“不管是我們底層的能力，還是云資源調(diào)度的能力，我們都有信心成為國家大戰(zhàn)略中的重要一環(huán)?！?/p>
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