雷鋒網(wǎng)報(bào)道，7月7日，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)在深圳如期開幕。大會(huì)的第二天，機(jī)器人分會(huì)場的最后一場，來了一位壓軸的重量級(jí)嘉賓——Vijay Kumar。他是賓夕法尼亞大學(xué)工程學(xué)院院長，也是美國國家工程院院士，IEEE會(huì)員。他在無人機(jī)領(lǐng)域的知名度非常高，尤其在他的多機(jī)器人編隊(duì)控制和協(xié)作的研究領(lǐng)域。去年Vijay也參加了雷鋒網(wǎng)承辦的GAIR大會(huì)，這次來中國他更加熟悉了。作為今日機(jī)器人分會(huì)場的最后一位嘉賓，Vijay的演講將觀眾帶到了大學(xué)課堂。雷鋒網(wǎng)將演講做了簡要概括。

本次演講的主題是Challenges in Autonomy and Flight，自動(dòng)化和無人機(jī)技術(shù)中的挑戰(zhàn)。

首先，Vijay向我們介紹了無人機(jī)現(xiàn)在的一些技術(shù)狀況。Vijay向我們介紹了無人機(jī)在構(gòu)造上與無人車的不同，即無人機(jī)在平衡，耗能上都有較高的要求，解釋了為什么無人機(jī)無法搭載許多的傳感器。Vijay又通過他們過去5年制造的無人機(jī)，解釋了無人機(jī)自動(dòng)化程度的提高和控制系統(tǒng)的感知和反饋機(jī)制。控制系統(tǒng)除了有感知和反饋機(jī)制，還需要做實(shí)時(shí)的控制。在Vijay團(tuán)隊(duì)的無人機(jī)中，避障主要靠激光探測和系統(tǒng)對路徑的優(yōu)化，他也使用了一些例子和原理進(jìn)行了講解。

接著，Vijay向大家展了最小的自動(dòng)化無人機(jī)，并告訴在場觀眾整個(gè)處理器都是在他們的安卓手機(jī)上完成的，不需要負(fù)載的漂亮的計(jì)算機(jī)，不需要浪費(fèi)太多的GPU、CPU。他認(rèn)為，設(shè)計(jì)者和操作者需要打破固有的框架，讓機(jī)器做更多的事情。機(jī)器學(xué)習(xí)的意義，就是能夠讓機(jī)器掌握復(fù)雜的技能。

提到機(jī)器學(xué)習(xí)這種人工智能，Vijay又像大家介紹了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。他闡述道，以往，我們無法預(yù)測收成，但是，現(xiàn)在我們可以通過無人機(jī)去檢測農(nóng)田果園的情況去記錄數(shù)據(jù)，從而預(yù)測收成，于是務(wù)農(nóng)人員可以為收獲以及后面的運(yùn)輸?shù)仁聞?wù)做好準(zhǔn)備。

但是，他認(rèn)為，人工智能是有限的。原因有五點(diǎn):
1. 現(xiàn)在有很多知識(shí)，是要機(jī)器去學(xué)習(xí)的，但是機(jī)器學(xué)習(xí)的能力還有待加強(qiáng)
2. 機(jī)器計(jì)算的能力很強(qiáng)大，但自動(dòng)化程度低
3. 達(dá)到99.99%的精度要比達(dá)到90%更難
4. 針對實(shí)體的人工智能比飛行和駕駛更難
5. 機(jī)器協(xié)作非常困難

此外，他認(rèn)為能源問題也是一個(gè)瓶頸，過去十年來，電池的價(jià)格的確下降了，但是電池的電量沒有提高。他隨即也介紹到了一款由化學(xué)染料驅(qū)動(dòng)的無人機(jī)。

他還總結(jié)了我們會(huì)面臨的挑戰(zhàn)：
1. 一部分人將失去工作。他還通過一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu)，分析了在金字塔中部的人更容易被機(jī)器人淘汰，因?yàn)闄C(jī)器人的智商會(huì)更接近于獲得高等教育善于考試的人。而他們主要分布在中層。
2. 教育的挑戰(zhàn)，只有不斷學(xué)習(xí)才能不被淘汰。
3. 安全性，信任的挑戰(zhàn)，我們是否能夠信任機(jī)器人，機(jī)器人是否能夠抵御黑客攻擊。

最后，他總結(jié)道，這是一個(gè)讓人興奮的時(shí)代，人工智能的發(fā)展會(huì)是爆發(fā)式的，但是，人類以及政府機(jī)構(gòu)對新技術(shù)的接受能力卻是線性的。還有一些關(guān)于法律監(jiān)管方面的問題也會(huì)出現(xiàn)，這些都值得我們注意。

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