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本文作者: 楊波 | 2016-10-25 15:32 |
人和機(jī)器人的最大差別在哪里?答案是:主動(dòng)解決問(wèn)題的能力。例如,有很多研發(fā)技術(shù)已經(jīng)非常純熟的移動(dòng)機(jī)器人還是會(huì)被一張桌子擋住去路。這類機(jī)器人盡管可以感應(yīng)到桌子的存在,并且已經(jīng)將它識(shí)別為障礙物,然后規(guī)劃一條路徑避開(kāi)它,最后還是會(huì)失敗。這是因?yàn)闄C(jī)器人只知道要避障!要避障!要避障!卻不知道它們面對(duì)的大多數(shù)障礙到底是什么,這些障礙物體是如何運(yùn)動(dòng)的,以及應(yīng)該怎么實(shí)現(xiàn)避障。
對(duì)此,小編只想說(shuō):“生而為人,我是絕對(duì)不會(huì)因?yàn)閰^(qū)區(qū)一張桌子就吃閉門(mén)羹!”這是因?yàn)槿藗兌贾溃灰炎雷油崎_(kāi),就可以繼續(xù)昂首闊步向前走了——就算這張桌子看起來(lái)非常奇怪(比如一只桌腿斷了),人們也可以適應(yīng)它,并且順利避開(kāi)它。
在日前舉辦于韓國(guó)的2016 IROS 大會(huì)上,來(lái)自 Google DeepMind 實(shí)驗(yàn)室的 Jonathan Scholz 以及佐治亞理工學(xué)院的合作研究團(tuán)隊(duì)展示了一篇叫作《 Navigation Among Movable Obstacles with Learned Dynamic Constraints 》的論文。在這項(xiàng)研究中,他們賦予了移動(dòng)機(jī)械臂與人類相似的避障能力——這些機(jī)器人的機(jī)械臂可以自己識(shí)別障礙,發(fā)現(xiàn)它們自帶的愚蠢小把戲,然后繼續(xù)高冷地走自己的路!
眾所周知,家里和辦公室中的物體總是以不可預(yù)測(cè)的方式堆積在一起。所以,研究人員在結(jié)構(gòu)化的環(huán)境下(工廠和實(shí)驗(yàn)室中),根本無(wú)法對(duì)居家和辦公的內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行預(yù)測(cè)并建立模型,這使得機(jī)器人很難學(xué)會(huì)在這類環(huán)境下到底應(yīng)該如何避障。即使機(jī)器人聰明到可以移開(kāi)擋路的物體,它的自我適應(yīng)學(xué)習(xí)過(guò)程也非常復(fù)雜。
這個(gè)難題在佐治亞理工學(xué)院學(xué)院得到了解決——由 Charles L. Isbell 和 Henrik I. Christensen 兩位教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)一直都在教他們的 Golem Krang 機(jī)器人,如何在被物體充斥的空間內(nèi)通過(guò)使用 Navigation Among Movable Obstacle (NAMO) 路徑規(guī)劃以及 Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) 機(jī)制實(shí)現(xiàn)自我移動(dòng)。從本質(zhì)上看來(lái),Krang 機(jī)器人可以通過(guò)使用一個(gè)物理引擎來(lái)理解并且預(yù)測(cè)物體到底會(huì)如何運(yùn)動(dòng),然后使用它們獲取到的數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行適應(yīng)性地移動(dòng),從而讓自己到達(dá)目標(biāo)位置。
來(lái)來(lái)來(lái)!一起圍觀它是如何運(yùn)作的!千萬(wàn)別眨眼?。℅if中出現(xiàn)的兩張桌子都帶有可鎖定的腳輪,均為35千克。)
成功!下面這個(gè) Gif 展現(xiàn)了 Krang 機(jī)器人第一次嘗試用蠻力通過(guò)兩張桌子,然后在失敗后,重新規(guī)劃路徑。
Krang 機(jī)器人并不知道當(dāng)它們開(kāi)始移動(dòng)桌子時(shí),這些桌子會(huì)整出什么幺蛾子——每次這些桌子都一個(gè)不按照常理出牌,要不就是整個(gè)卡住,動(dòng)彈不得;要不就是只有一個(gè)滾動(dòng)腳輪。為了解決這些問(wèn)題,Krang 機(jī)器人在遇到一個(gè)新桌子后,就會(huì)更新它的物體模型,然后生成最佳的解決方案。
實(shí)際上,在以上兩個(gè) Gif 中,Krang 機(jī)器人使用的是完全一樣的代碼庫(kù),但是它卻能夠適應(yīng)不同的環(huán)境。這類的適應(yīng)性學(xué)習(xí)行為是人類一直都具備的,在未來(lái),它也是非結(jié)構(gòu)化環(huán)境內(nèi)(家里和辦公室里),機(jī)器人與人類和諧相處必備生活技能。
但是,如果 Krang 機(jī)器人想要在真正非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境里進(jìn)行適應(yīng)性學(xué)習(xí)的話,就不能再依賴由六個(gè)攝像機(jī)組成的、位于頭頂?shù)囊曈X(jué)系統(tǒng)和預(yù)編程操作策略了。當(dāng)然,這是研究人員下一步要解決的問(wèn)題,就讓我們拭目以待吧!
Via IEEE Spectrum
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