今天，2022年斯隆研究獎（Sloan Research Fellowship）名單公布，計算機科學(xué)領(lǐng)域 6 名華人學(xué)者當(dāng)選，其中 4 人為女性科學(xué)家！目前四人均在人工智能領(lǐng)域從事科研工作，曾在多個面向青年研究者的獎項與活動中脫穎而出，已經(jīng)是“老面孔”了。四人中，陳丹琦與方飛的本科畢業(yè)于清華大學(xué)，而李博與宋舒然本科則分別就讀于同濟大學(xué)與香港科技大學(xué)。得知斯隆研究獎的最新名單后，AI科技評論在第一時間聯(lián)系了其中一位獲獎?wù)?/span>方飛。她對AI科技評論表示：我覺得非常驚喜，當(dāng)時我們系主任說要提名我去申請這個獎的時候我真的沒想到會獲獎，很開心能和這么多厲害的計算機方面的學(xué)者一起獲獎，其中有好幾位是我的同事和朋友，也要恭喜他們！
根據(jù)方飛的介紹，斯隆研究獎的選拔方式是：學(xué)校提名+學(xué)者申請制。方飛所在的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機系軟件研究所每年僅提名一人，方飛作為唯一的“種子選手”，一選即中，實在厲害。始設(shè)于1955年的斯隆研究獎被稱為“諾貝爾獎風(fēng)向標(biāo)”，史上許多獲得斯隆研究獎的研究員在獲獎后在各自的領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱，取得更大的研究突破。據(jù)統(tǒng)計，47位斯隆獎獲得者后來獲得諾貝爾獎，17位獲得菲爾茲數(shù)學(xué)獎，69位獲得國家科學(xué)獎。此外，斯隆研究獎主要面向青年科學(xué)家，每位獲獎?wù)呖梢垣@得為期兩年共計7.5萬美元的獎金支持他們的研究工作。正如斯隆研究獎的項目主任 Daniel L. Goroff 所說：“找到最聰明的年輕人并相信他們能做成他們最擅長的事情，這就是斯隆研究基金的目的?！?/span>2022年斯隆研究獎頒給了118名研究者，其中有31位華人科學(xué)家（占比約26.2%）。與往年不同的是，今年的斯隆研究獎僅頒給了七個領(lǐng)域：化學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、地球系統(tǒng)科學(xué)和物理學(xué)，計算和進化分子生物學(xué)無獲獎?wù)摺?/span>在計算機科學(xué)領(lǐng)域，除了上述4位女性獲獎?wù)?，還有2名男性科學(xué)家獲獎，分別是任職于UCLA與哥倫比亞大學(xué)的顧全全與Henry Yuen。回顧過去十年斯隆研究獎計算機科學(xué)領(lǐng)域的獲獎?wù)撸覀儼l(fā)現(xiàn)，今年獲獎的華人學(xué)者數(shù)量最多，多達6位。以往獲獎的華人科學(xué)家一般是1-2位。過去十年獲得斯隆研究獎的華人計算機科學(xué)家名單可以參考如下：- 2022年：陳丹琦、方飛、宋舒然、李博、顧全全、Henry Yuen
此外，女性獲獎?wù)叩臄?shù)量最多，占了4席。這表明，越來越多的女性研究者勇于選擇計算機方向的科研工作，并取得成就。那么，這四位斯隆研究獎獲獎?wù)叩膩砺肥鞘裁茨兀?/span>陳丹琦，現(xiàn)任普林斯頓大學(xué)計算機系助理教授。她的高中就讀于湖南長沙雅禮中學(xué)，曾代表中國參加第 20 屆國際信息學(xué)奧林匹克競賽（IOI 2008），并獲得金牌、保送清華姚班，本科畢業(yè)后直博斯坦福大學(xué)，師從語言學(xué)大師 Christopher Manning，2018年取得博士學(xué)位。在人工智能領(lǐng)域，陳丹琦是一號傳奇人物，被外界譽為“AI新星”。她的研究方向為自然語言處理與機器學(xué)習(xí)（尤其是深度學(xué)習(xí)），曾取得多項令人矚目的成就。除了信息學(xué)競賽圈的“CDQ分治算法”是以她的名字命名，她在斯坦福讀博期間也取得了多項重大突破：博士第二年（2014年），她在 EMNLP 2014 上發(fā)表的論文“A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks”堪稱深度學(xué)習(xí)依存分析方法的“開山之作”，和導(dǎo)師 Christopher Manning 教授提出的方法在保持精度的前提下，將解析速度提高了 60 倍。2019 年，她的一篇長達156頁的、關(guān)注解決“如何讓機器學(xué)會理解人類語言”的博士畢業(yè)論文“Neural Reading Comprehension andBeyond”上傳僅四天，就獲得了上千次的閱讀量，獲得斯坦福計算機系當(dāng)年的最佳博士論文，成為斯坦福近十年來最熱門的畢業(yè)論文之一。她的導(dǎo)師 Christopher Manning 對她給予了高度的評價，認(rèn)為她是“使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決自然語言理解問題方面的先驅(qū)”。同樣畢業(yè)于清華大學(xué)的方飛，現(xiàn)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)系軟件研究所擔(dān)任萊昂納多助理教授（Leonardo Assistant Professor ）。2020年年底，她入選了 IEEE System“AI 十大潛力人物”，AI科技評論對其經(jīng)歷與工作進行了獨家報道。方飛于2007年進入清華大學(xué)電子工程系攻讀學(xué)士學(xué)位，2011年本科畢業(yè)后赴美國南加州大學(xué)計算機系攻讀博士，主要從事安全博弈研究，師從安全博弈領(lǐng)域的權(quán)威專家 Milind Tambe。她的主要研究內(nèi)容是將計算博弈理論與機器學(xué)習(xí)方法結(jié)合起來，用于解決實際的社會安全與可持續(xù)發(fā)展問題，如反動物盜獵、保護渡輪線路、保護森立、減少食品浪費、降低高利貸危害、幫助流浪少年等等。除了陳丹琦與方飛，另一位本科就讀于大陸高校的獲獎?wù)呃畈┮彩墙陙硎艿酱蠹谊P(guān)注的AI學(xué)術(shù)新星。她與方飛也是科研上的合作伙伴，曾與方飛一起為 IJCAI 制作了一個關(guān)于機器學(xué)習(xí)與博弈論的學(xué)術(shù)教程。據(jù)方飛介紹，李博團隊也做了許多將博弈論與機器學(xué)習(xí)結(jié)合的工作：“在對抗機器學(xué)習(xí)中，他們會思考如何把從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)模型的問題當(dāng)成一個斯塔克伯格博弈，保護者在設(shè)計模型及參數(shù)，攻擊者想要讓這個模型無法輸出正確的結(jié)果，那么如何求解。這也是另外一個可能的結(jié)合方式。”李博的本科就讀于上海同濟大學(xué)計算機系，后赴美國范德堡大學(xué)攻讀博士，2016年獲得博士學(xué)位。之后，她到加州大學(xué)伯克利分校進行博士后研究，并于2018年加盟伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）計算機系擔(dān)任助理教授。她的研究方向廣泛，包括機器學(xué)習(xí)、安全、隱私和博弈論，主要探索機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)對各種對抗性攻擊的脆弱性，旨在開發(fā)出魯棒、保護隱私、高效與可解釋的機器學(xué)習(xí)算法。2017年，她針對自動駕駛安全問題所發(fā)表的論文“Robust Physical-World Attacks on Machine Learning Models”（CVPR 2018）曾引起廣泛關(guān)注，目前單篇引用量已超過1500次。2020年，她成功入選“MIT TR35”榜單。鏈接：https://arxiv.org/pdf/1707.08945.pdf另一位獲獎?wù)咚问嫒皇峭辽灵L的北京女孩。她的本科就讀于香港科技大學(xué)，后赴普林斯頓大學(xué)計算機系攻讀博士，目前在哥倫比亞大學(xué)計算機系擔(dān)任助理教授。她的研究重點是計算機視覺和機器人技術(shù)的交叉領(lǐng)域，志在開發(fā)能使智能系統(tǒng)在與物理世界的交互中學(xué)習(xí)、并自主獲得執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)和協(xié)助人們的感知和操縱技能的算法。此前，她曾獲得多個獎項，包括 T-RO 2020 最佳論文獎、RSS 2019 最佳系統(tǒng)論文獎、2018年亞馬遜最佳操作系統(tǒng)論文獎，并獲得 ICRA 2020、CVPR 2019、RSS 2019 與 IROS 2018 等會議的最佳論文提名。2021年，她的團隊工作“FlingBot: The Unreasonable Effectiveness of Dynamic Manipulation for Cloth Unfolding”獲得機器人頂會CoRL 最佳系統(tǒng)論文獎。對于這項工作，CoRL評委給出的評論是“對我來說，這篇論文是迄今為止對模擬和現(xiàn)實世界布料操作方面的最了不起的工作。”
計算機領(lǐng)域的性別差距正在縮?。?/strong>在計算機科學(xué)領(lǐng)域，男女研究員數(shù)量的差距一直是常見的討論話題。在美國等西方國家，女性研究員一直是被視為與少數(shù)族裔相近的“Underrepresented Group”（代表性不足群體）。近幾年來，我們看到越來越多的女性進入計算機科學(xué)等傳統(tǒng)上認(rèn)為男性主導(dǎo)的理工科領(lǐng)域做研究。我們看到時代在變化，國人的觀念也在進步，但女性在計算機領(lǐng)域所扮演的角色是否也在與時俱進，仍是一個未知。據(jù)inkstone報道，2016年，中國女博士的占比僅為39%，而同年美國女博士的占比則達到52%。陳丹琦也曾在清華叉院的一次訪談中對如何縮小計算機領(lǐng)域的男女?dāng)?shù)量差距發(fā)聲：首先我是真的非常希望有更多的女生參與（計算機領(lǐng)域的）這些比賽或者科研中，包括我現(xiàn)在也很想招女學(xué)生。這個事情沒有特別大的提高，是讓我一直比較擔(dān)憂的事情。
她談到，在斯坦福讀博時，她那一屆的CS博士生只有4個女生，比例極小?！癆dmission committee 現(xiàn)在在做一些努力去提高這個比例，但是依然很低。”對于女性如何打破刻板印象，陳丹琦結(jié)合自己的經(jīng)歷，分享了個人的看法：我希望女生的心目中認(rèn)為這（性別）不是一個問題，你不需要去想這個事情。
一個局面的改變往往需要多方因素。除了個人的主觀意念加持，外界的嘉獎與肯定也是女性前進的力量源泉。2022年斯隆研究獎的結(jié)果出爐，4位華人女性科學(xué)家當(dāng)選，但愿也能讓更多正在拼搏的女性研究員對未來充滿信心！1.https://sloan.org/fellowships/2022-Fellows2.http://www.360doc.com/content/17/0928/06/11698101_690745367.shtml雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)
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