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孫宇教授解讀:美國國家機(jī)器人計劃2.0——無處不在的協(xié)作機(jī)器人

本文作者: 孫宇 2017-01-03 11:23
導(dǎo)語:我可以看到NRI 2.0從舊NRI的演變 。

雷鋒網(wǎng)按:作者孫宇,南佛羅里達(dá)大學(xué)計算機(jī)系教授、IEEE RAS機(jī)器臂抓取和操作技術(shù)委員會的始創(chuàng)主席。本文系雷鋒網(wǎng)獨(dú)家文章。

孫宇教授解讀:美國國家機(jī)器人計劃2.0——無處不在的協(xié)作機(jī)器人

(via:img0.tech2ipo)

在2016年11月30日的NRI PI會議上,Reid Simmons(一個新到任的NSF負(fù)者機(jī)器人官員 )給我們介紹了新宣布的NRI-2.0。這是個新的專項(xiàng)計劃,它的第一次申請的截止時間是2017年的二月二號。會后,我更好地了解了這個NSF引導(dǎo)的新趨勢。這里我來講述一下我的理解。

這個新計劃側(cè)重于無所不在的協(xié)作機(jī)器人。

“無處不在”隨著智能手機(jī)的成功開始成為一個很受歡迎的詞。我們的智能手機(jī)中有各種各樣的傳感器,智能家居里也有很多的傳感器。而我們整天人不離機(jī)。手腕子上還戴的智能手表,睡覺也不脫下來。所以我們生活在一個傳感器無處不在,無時不在的世界里。 現(xiàn)在,這個計劃要推動無所不在和無時不在的動器人。所以,在未來,每個人都有一個房子,一輛汽車,一臺電腦,一部智能手機(jī)和一個機(jī)器人。

在某種意義上,機(jī)器人已經(jīng)在很多的地方了。但在許多領(lǐng)域中,它們沒有滲透到像工廠那么深入。我們還是經(jīng)常在這里或那里看到機(jī)器人。我們可能看到機(jī)器人在醫(yī)院,農(nóng)場,礦山甚至火星上工作。但它們?nèi)匀缓芎币?。?dāng)它們在我們的家里工作時,它們通常是以偽裝的形式,如洗衣機(jī)和烘干機(jī),洗碗機(jī)和Roomba。我們還沒有看到一個功能齊全的機(jī)器人管家,能夠在日常生活活動中幫助,照顧我們,特別是老年人和殘疾人 。

即使工廠也可以使用比現(xiàn)在更安全的機(jī)器人,從而使人類工人和機(jī)器人可以一起工作,沒有隔離。我們應(yīng)該看到,如果人和機(jī)器人組成團(tuán)隊(duì),協(xié)調(diào)合作,會更有效率地完成任務(wù)。 

因此,NSF計劃每年向NRI-2.0 投入3000至4500萬美元,以支持40-70個項(xiàng)目,從而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

與“舊的”NRI不同,NRI-2.0強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展性和連接性

  • 可擴(kuò)展性包括以下問題:

1.多個代理(agent)(人和機(jī)器人)如何進(jìn)行交互和協(xié)作,以使其更有效。

2.如何使機(jī)器人廣泛適用于不同的設(shè)置和環(huán)境中。這是和專門化對應(yīng)的廣泛通用性問題。

3.如何使用在線信息或來自其它機(jī)器人的信息來更好的學(xué)習(xí)

4.硬件和軟件如何可擴(kuò)展。 形成的更復(fù)雜的系統(tǒng)依然可靠。

連接性涉及以下問題:

1.進(jìn)行人機(jī)聯(lián)接通訊(“舊”NRI里也有)

2.與其它機(jī)器人分享學(xué)習(xí)成果,

3.共享傳感器信息 — 從其它機(jī)器人的或者環(huán)境的傳感器得來的。

4. 共享規(guī)劃

該計劃還鼓勵發(fā)展重視這一方向的教育課程,以及學(xué)校與行業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的合作。

為了更好地說明,這里舉個例子。如果你現(xiàn)在在工作,環(huán)顧一下四周?,F(xiàn)在想一想如果一半的同事決定辭去他們的工作,追求他們成為藝術(shù)家的夢想,而很多機(jī)器人被雇用來與你合作,你的工作會發(fā)生什么變化?你將需要不僅與人,而且與機(jī)器人協(xié)調(diào)。這對你來說并不陌生,因?yàn)槟阋郧笆褂眠^電腦和某些類型的機(jī)器。機(jī)器人是計算機(jī)和機(jī)器的集成。通過一段時間,你會學(xué)會如何應(yīng)付這些機(jī)器人,當(dāng)機(jī)器人手臂砸向你的頭部時,你會學(xué)會躲閃。如果機(jī)器人很聰明,你很快學(xué)會和機(jī)器人共處,你會很高興與它們合作。如果它們真的很蠢,你可能會完全忽視它們,把它們涼到一邊, 試圖自己完成所有的工作 。

在與人類同事的一起工作時,智能機(jī)器人不僅應(yīng)該了解它應(yīng)該做什么,而且還應(yīng)該了解 同事正在做什么。它應(yīng)該有宏觀大局感,什么正在進(jìn)行中,誰在做什么,誰需要幫助,以及如何去幫助。機(jī)器人不僅需要對任務(wù)有深刻的理解,和知道同事們現(xiàn)在在做什么,想什么,還應(yīng)該可以預(yù)測他們接下來會做什么,想什么。

當(dāng)有多個機(jī)器人和人類工作者時,事情變得更加有趣。機(jī)器人之間會有通信。它們可以非常有效地共享數(shù)據(jù),感知信息和學(xué)習(xí)結(jié)果。它們可以共同計劃和協(xié)調(diào)行動。無處不在的多個協(xié)作機(jī)器人會比單個協(xié)作機(jī)器人更容易理解事物情況和人類行為,因?yàn)椴辉诘亩鄠€協(xié)作機(jī)器人有更好更全面的感知,并可以放大它們的力量。

對于不同工作場所 。機(jī)器人們應(yīng)該像人類一樣能夠快速適應(yīng)新的環(huán)境,而無需任何特殊的編程。機(jī)器人的軟件和硬件應(yīng)允許它們承擔(dān)各種任務(wù),與不同的人合作,并在不同的環(huán)境和條件下生存。

不難想象,無處不在的協(xié)作機(jī)器人的出現(xiàn)將觸發(fā)更多人類的積極的和恐懼的感覺。與機(jī)器人共存將提出新的倫理和法律問題。我們需要預(yù)測和理解新的人類 - 機(jī)器人社會的復(fù)雜性。在發(fā)展技術(shù)的同時,我們應(yīng)該引導(dǎo)機(jī)器人技術(shù)增加每個人的財富,提高每個人的生活質(zhì)量,防止社會不平等。

一些重要的技術(shù)問題

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),該計劃列出了一些重要的技術(shù)問題,應(yīng)該加以解決:

  • 協(xié)作問題

協(xié)調(diào)和協(xié)調(diào)所有代理(agent):人類和機(jī)器人。


多個機(jī)器人應(yīng)該可以分布式方式感知,學(xué)習(xí),計劃和行動。


機(jī)器人可以學(xué)習(xí)自己的經(jīng)驗(yàn),其它機(jī)器人的經(jīng)驗(yàn),和人類的和互聯(lián)網(wǎng)獲得的知識。


機(jī)器人應(yīng)該分享它們的知識和學(xué)習(xí)成果。

  • 交流問題

人機(jī)溝通應(yīng)該是順利和有效的,不需要人類太多的學(xué)習(xí)就可以掌握如何同機(jī)器人交流。


交流應(yīng)該包括語音語言和肢體語言。


機(jī)器人應(yīng)該能夠理解和預(yù)測人們的行為。


機(jī)器人應(yīng)該能夠讀取人們的精神狀態(tài),例如一個人是快樂,還是悲傷或憤怒。


機(jī)器人應(yīng)該能夠與人類建立一種值得信賴的關(guān)系。

  • 可擴(kuò)展性問題

軟件和硬件應(yīng)該是廣泛通用的。它們可以在不同的情況下工作 。


它們應(yīng)該是可擴(kuò)展的,例如可組合的,可集成的。兩個機(jī)器人的團(tuán)隊(duì)的軟件應(yīng)該不用任何改變就可以給200個機(jī)器人的團(tuán)隊(duì)使用。


數(shù)據(jù)共享也應(yīng)該是可擴(kuò)展的。

  • 物理安全問題

機(jī)器人與人合作,應(yīng)該能夠安全的與人類有身體接觸 。


它們應(yīng)該是安全的。軟機(jī)器人可以更安全。但是一個軟的機(jī)器人仍然可以使人窒息。


機(jī)器人可能需要很多的傳感器來精確監(jiān)測它們的狀態(tài)以確保安全。

  • 其他的問題

易于使用的操作系統(tǒng)和編程語言將會吸引更多的人還接觸機(jī)器人技術(shù),如果不需要多少的培訓(xùn)學(xué)習(xí)就可以設(shè)計制作機(jī)器人,編程給它智能,能參與到機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的人力就會更大,機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展就會更快,更貼近需要。同時要發(fā)展共享的機(jī)器人平臺,軟件,和數(shù)據(jù),它們對于測試技術(shù),比較結(jié)果和評估非常有用。

看到一些工業(yè)界沒有看到的問題

這幾十年來,我們并不缺乏對機(jī)器人給人類世界和社會帶來各種影響的猜測,從經(jīng)濟(jì),倫理,道德,法律等方方面面。有些猜測是很鼓舞人心的,還有很多是很可怕的。它們都發(fā)人深思。隨著機(jī)器人和人工智能技術(shù)的發(fā)展,這些猜測離我們愈來愈近。我們卻還沒有開始對機(jī)器人給人類帶來的各種可能影響進(jìn)行深入系統(tǒng)科學(xué)的研究。希望這個NSF計劃將支持一些這方面的項(xiàng)目,提供令人信服的答案,科學(xué)的估量機(jī)器人對社會的影響是什么,以及如何促進(jìn)積極的影響和防止危險的后果。

該計劃將支持兩種類型的研究項(xiàng)目。一個是基礎(chǔ)的,另一個是綜合的。基礎(chǔ)項(xiàng)目將側(cè)重于一個或兩個對協(xié)作機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的發(fā)展很重要的技術(shù)。每個項(xiàng)目的資金是三年35萬美元到75萬美元不等。綜合項(xiàng)目是通過集成多種技術(shù)并將其應(yīng)用于真實(shí)環(huán)境中的真實(shí)平臺來解決一個長期問題。每個項(xiàng)目的資金是四年從五十萬美元到150萬美元 。

我可以看到NRI 2.0從舊NRI的演變 。

隨著自動駕駛車(AV)的涌動,駕駛員和自動駕駛車之間的協(xié)作機(jī)器人關(guān)系及其技術(shù)挑戰(zhàn)已經(jīng)在工業(yè)中被充分的認(rèn)識到了,并研究了多年。 

NSF希望保持理念的領(lǐng)先,可以看到一些工業(yè)界沒有看到的問題。例如,許多自動駕駛車和許多普通人駕駛的常規(guī)車輛同時在路上行駛 。多個自動駕駛車如何共享感知能力,數(shù)據(jù),規(guī)劃,行動和與人類駕駛員的溝通。如果處理好了,可以顯著提高交通系統(tǒng)的安全性。我本人對分布式機(jī)器人沒有特別關(guān)注。但是,我可以理解在人機(jī)合作場景中多個機(jī)器人協(xié)同會比單個機(jī)器人更強(qiáng)大一個數(shù)量級。

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南佛羅里達(dá)大學(xué)計算機(jī)系教授、IEEE RAS機(jī)器臂抓取和操作技術(shù)委員會的始創(chuàng)主席。
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